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本發(fā)明公開了一種 MnO2/Ni 復(fù)合材料的制備方法及其產(chǎn)品，屬于 MnO2 薄 膜 技 術(shù) 領(lǐng) 域 。 方 法 包 括 ： S1 制 備 濃 度 為 9 ×10^-4mol/L～3.6×10^-3mol/L 的高錳酸鉀溶液；S2 向所述高錳酸鉀溶液中加入硫酸，獲得同時(shí)包括高錳酸鉀和硫酸的混 合 溶 液 ， 所 述 混 合 溶 液 中 硫 酸 的 濃 度 為 1.35 ×10<sup>-</su

專利申請(qǐng)時(shí)，成果處于研發(fā)階段，技術(shù)處于國(guó)內(nèi)空白，技術(shù)指標(biāo)處于量子點(diǎn)敏化太陽(yáng)能電池的中等水平。

本發(fā)明公開了一種具有豐富磁性質(zhì)的磁性材料，其分子式為SmCo1-xFexAsO，0＜x＜0.3，具有ZrCuSiAs型晶體結(jié)構(gòu)。該磁性材料具有豐富的磁性質(zhì)，0＜x＜0.2時(shí)，隨著溫度的降低，先后發(fā)生了鐵磁和反鐵磁轉(zhuǎn)變，隨摻Fe量的增加，鐵磁轉(zhuǎn)變溫度增加，而反鐵磁轉(zhuǎn)變溫度下降，而且在反鐵磁轉(zhuǎn)變溫度以下，在磁化強(qiáng)度隨磁場(chǎng)的變化曲線中，發(fā)生了變磁性轉(zhuǎn)變；0.2≤x＜0.3時(shí)，反鐵磁性被完全抑制，成為一種鐵磁性材料，而且鐵磁轉(zhuǎn)變溫度接近室溫，有利于實(shí)際應(yīng)用。該材料性能穩(wěn)定，制備簡(jiǎn)單。

本發(fā)明公開了一種基于釓離子摻雜的上轉(zhuǎn)換發(fā)光納米材料膠束的制備方法，包括如下步驟：利用改良的熱解法制備釓離子摻雜的上轉(zhuǎn)換發(fā)光納米材料；利用旋轉(zhuǎn)蒸發(fā)法制備基于釓離子摻雜的上轉(zhuǎn)換發(fā)光納米材料的納米膠束。該方法簡(jiǎn)單易行，通過(guò)該膠束集磁共振成像、光學(xué)成像等優(yōu)點(diǎn)為一體，為腫瘤的診療提供了新的思路。此納米載體克服了以往單模態(tài)成像的弊端，可實(shí)現(xiàn)同步體內(nèi)磁共振成像和光

本發(fā)明的一種用于 FCB 法大線能量埋弧自動(dòng)焊的高強(qiáng)度、高韌 性藥芯材料，用于細(xì)化焊接熱輸入量大于 150KJ/cm 以上焊縫金屬的晶 粒，提高焊縫金屬的強(qiáng)度與韌性。藥芯焊絲材料是用 SPCC 市售鋼帶， 包覆各種合金粉。包覆的各種合金粉為：硅鈣合金，電解錳，釩鐵， 鈦鐵，氮化鉻，鉬鐵，氧化物稀土鈰，霧化鐵粉。本發(fā)明用 Ti、V 的 氮化物與 Ce 的硫化物作為細(xì)化焊縫金屬的質(zhì)點(diǎn)，拖拽奧氏體晶界的遷 移和晶粒長(zhǎng)大，細(xì)

項(xiàng)目簡(jiǎn)介：    本技術(shù)是一種阻燃劑濃度梯度分布的高分子復(fù)合材料的制備方法。阻燃劑濃度梯度分布高分子材料的制備方法 ， 是分別將白色粉未的膨脹型阻燃劑 (I FR)    與顆粒狀的聚合物放在烘箱里千燥， 然后按照不

項(xiàng)目簡(jiǎn)介： 本項(xiàng)目研制的奧－ 貝 鋼耐磨材料， 成功地代替了高猛鋼

項(xiàng)目簡(jiǎn)介： 傳統(tǒng)玻璃纖維(GF) 纏繞復(fù)合材料氣瓶存在公稱工作壓力低、單程充滿續(xù)航里程短、成本高等問(wèn)題。基于此，本項(xiàng)目采用新型纏繞纖維   玄武巖纖維 (BF) 替代傳統(tǒng) GF 作為增強(qiáng)層，結(jié)合纖

（1）研發(fā)了系列新型高強(qiáng)高韌鑄造輕合金材料，支撐了復(fù)雜鑄件性能提升。 1）研發(fā)出一種新型高強(qiáng)韌鋁硅合金。開發(fā)出一種新型高強(qiáng)韌鋁硅合金及其制備方法；提出一種混合稀土和Sr元素的復(fù)合變質(zhì)方法，縮小枝晶間距并細(xì)化共晶硅；研究出合適的熱處理制度；闡明了變質(zhì)劑組成與含量對(duì)變質(zhì)效果的影響規(guī)律，基于此顯著提高了鋁硅合金的綜合力學(xué)性能。有效解決了現(xiàn)有鋁合金鑄件易發(fā)生的裂紋、伸長(zhǎng)率低、屈服強(qiáng)度不達(dá)標(biāo)等缺陷和問(wèn)題。 2）研發(fā)出一種低成本高強(qiáng)耐熱稀土鎂合金。開發(fā)出一種添加低成本混合稀土的新型多元稀土鎂合金材料；揭示了混合稀土對(duì)鎂合金相變規(guī)律的影響機(jī)制；研究出準(zhǔn)晶增強(qiáng)稀土鎂合金的高溫固溶T6熱處理工藝；開發(fā)出兼具優(yōu)良的室溫與高溫力學(xué)性能的低成本稀土鎂合金；解決了現(xiàn)有鎂合金鑄件易產(chǎn)生冷隔、強(qiáng)度低、韌性差等問(wèn)題。 3）研發(fā)出一種新型高強(qiáng)韌鈦合金。開發(fā)出一種α+β型雙相高強(qiáng)高韌鈦合金，揭示了合金在凝固-熱等靜壓-熱處理過(guò)程中微觀組織的演變規(guī)律；研究出調(diào)控相組成及相形態(tài)的雙級(jí)固溶時(shí)效熱處理制度，形成了以等軸和籃網(wǎng)為主要特征的基體組織，使合金的強(qiáng)度和韌性同步提升。解決了現(xiàn)有鑄造鈦合金強(qiáng)度和韌性偏低、鑄造成形性差等問(wèn)題。 （2）研發(fā)了鑄造全流程模擬仿真系統(tǒng)，提出了高效的單件化鑄造數(shù)值模擬方法，實(shí)現(xiàn)了高性能復(fù)雜鑄件的數(shù)字化工藝設(shè)計(jì)。 1）提出了一種鑄造原輔材料熱物性參數(shù)高精度求解方法。提出了基于實(shí)驗(yàn)測(cè)溫與數(shù)值模擬反求的熱物性參數(shù)求解方法，實(shí)現(xiàn)了面向數(shù)值模擬的熱物性參數(shù)高精度求解；建立了反熱傳導(dǎo)法求解鑄件/鑄型界面換熱系數(shù)的數(shù)學(xué)模型,降低了界面關(guān)鍵參數(shù)求解誤差；研發(fā)了高精高效的熱物性參數(shù)反求平臺(tái)-華鑄PIS，創(chuàng)建了鑄造原輔材料高精度熱物性參數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)。 2）研發(fā)了鑄造合金熔煉-復(fù)雜鑄件充型凝固-熱處理的鑄造多物理場(chǎng)全流程高效模擬平臺(tái)。建立了電磁、速度、壓強(qiáng)、濃度、溫度的多物理場(chǎng)耦合數(shù)學(xué)模型，自主研發(fā)了從鑄造合金熔煉到復(fù)雜鑄件充型凝固到熱處理的鑄造全流程模擬仿真平臺(tái)，為鑄造工藝優(yōu)化提供了工具；提出一種數(shù)據(jù)內(nèi)存動(dòng)態(tài)自適應(yīng)劃分技術(shù)，解決了SOLA流動(dòng)場(chǎng)求解數(shù)據(jù)耦合干擾難題，實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模鑄造流動(dòng)場(chǎng)模擬問(wèn)題的并行高效求解。 3）提出縮孔縮松缺陷定量預(yù)測(cè)與單件化模擬工藝優(yōu)化方法。提出雙高分配原則縮孔縮松預(yù)測(cè)模型，解決了復(fù)雜鑄件縮孔縮松高精度預(yù)測(cè)難題；提出了針對(duì)高性能復(fù)雜鑄件不同批次的單個(gè)鑄件模擬方法，建立關(guān)鍵工藝參數(shù)波動(dòng)對(duì)典型缺陷的多元回歸關(guān)系模型，實(shí)現(xiàn)了基于單件化模擬仿真的高性能復(fù)雜鑄件缺陷控制與工藝優(yōu)化。 （3）建立了鑄件生產(chǎn)全生命周期的單件化柔性化質(zhì)量管理模型，實(shí)現(xiàn)了高性能復(fù)雜鑄件質(zhì)量問(wèn)題的單件化、全過(guò)程、全要素溯源。 1）創(chuàng)建了基于PLM理論和TQM理論的鑄件單件化管理模型。基于產(chǎn)品全生命周期PLM理念以及多智能體技術(shù)，構(gòu)建了鑄造串并聯(lián)多工位單件化的缺陷溯源模型；建立鑄件單件及作業(yè)過(guò)程信息模型和組批、混批、拆批模式下單件自動(dòng)生成、感知、標(biāo)記、進(jìn)度跟蹤的控制機(jī)制，實(shí)現(xiàn)高性能復(fù)雜鑄件單件化缺陷溯源。 2）創(chuàng)建了支持業(yè)務(wù)即時(shí)重構(gòu)的參數(shù)配置式多維度鑄造柔性化管理模型。創(chuàng)建了支持鑄造數(shù)字化管理系統(tǒng)業(yè)務(wù)即時(shí)重構(gòu)的參數(shù)配置式多維度鑄造柔性化管理模型，解決了剛性管理系統(tǒng)可重用性低、應(yīng)變能力弱和實(shí)施周期長(zhǎng)的難題，支撐不同領(lǐng)域不同類型鑄造企業(yè)隨環(huán)境變化、自身發(fā)展等柔性進(jìn)行的組織變革、流程變更和管理改善，實(shí)現(xiàn)了企業(yè)按需柔性化管理。 3）創(chuàng)建了基于TLBO\GA\BSA元啟發(fā)式算法優(yōu)化理論的鑄造智能化管理模型。創(chuàng)建基于改進(jìn)性教與學(xué)算法（TLBO）、遺傳算法（GA）、回溯搜索算法（BSA）等元啟發(fā)式算法優(yōu)化理論的鑄造智能化管理模型和技術(shù)，解決了鑄件異步熱工序組爐復(fù)雜條件下工序生產(chǎn)調(diào)度IPPS組合優(yōu)化難題，實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)智能決策管理以及多品種大容量鑄件高效生產(chǎn)。