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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
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一種基于 XML 建模的印刷出版中多元組合符號(hào)自動(dòng)生成方法
本發(fā)明公開了一種基于 XML 建模的印刷出版中多元組合符號(hào)自動(dòng)生成方法，包括步驟 1：根據(jù)定 義的組合符號(hào)模型，在數(shù)據(jù)采集端使用可視化的符號(hào)輸入方式自動(dòng)采集符號(hào)；步驟 2：在數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中 添加相應(yīng)的符號(hào)數(shù)據(jù)字段，根據(jù)組合符號(hào)模型進(jìn)行數(shù)據(jù)采集；步驟 3：按照所需發(fā)布信息內(nèi)容，抽取符 號(hào)信息生成符號(hào) XML 模型；步驟 4：通過對(duì)符號(hào) XML 模型解析，進(jìn)行出版顯示。本發(fā)明基于 XML 描 述語(yǔ)言，對(duì)組合符號(hào)進(jìn)行組合設(shè)計(jì)。使用本方法的模型，可以生成動(dòng)態(tài)的自適應(yīng)符號(hào)，有助于符號(hào)發(fā)布 的自動(dòng)化、標(biāo)準(zhǔn)化。而這種模型不僅可用于出版印刷，也可用于網(wǎng)頁(yè)顯示以及其他顯示系統(tǒng)。而使用符 號(hào)編碼調(diào)用基本的符號(hào)庫(kù)，可使用 TrueType 字體或 Cad，這又保證了在不同的平臺(tái)上的兼容性。
武漢大學(xué)
2021-04-13
一種基于多源遙感數(shù)據(jù)的城市不透水層率息提取方法
一種基于多源遙感數(shù)據(jù)的城市不透水層信息提取方法，包括根據(jù)夜間燈光亮度影像，計(jì)算歸一化燈 光亮度并基于閾值分割方法對(duì)城市地表進(jìn)行區(qū)域類型分割;利用燈光亮度、陸地表面溫度與歸一化土壤 調(diào)節(jié)植被指數(shù)，構(gòu)建增強(qiáng)型歸一化不透水層指數(shù);通過建立每一種類型分割區(qū)域的增強(qiáng)型歸一化不透水 層指數(shù) MNDISI 與不透水層率之間的線性定量關(guān)系，進(jìn)行不透水層的提取工作。本發(fā)明較好地結(jié)合了多 源遙感數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，有效抑制了光譜混淆對(duì)于不透水層率估算結(jié)果的不利影響，為城市土地利用和環(huán)境 變化監(jiān)測(cè)提供了一種新的途徑。
武漢大學(xué)
2021-04-13
從高頻地波雷達(dá)海洋回波一階 Bragg 諧振峰中提取浪高的方法
本發(fā)明公開了一種從高頻地波雷達(dá)海洋回波一階 Bragg 諧振峰中提取浪高的方法，通過建立 Bragg 海浪譜值隨浪高的響應(yīng)曲線，用在雷達(dá)近距離單元上由二階譜反演的浪高及一階峰功率去標(biāo)校遠(yuǎn)距離元 的一階峰功率，從而計(jì)算出遠(yuǎn)距離元上的浪高分布。本發(fā)明主要依賴的是 Bragg 海浪的不飽和特性，由 一階 Bragg 諧振峰提取浪高。由于在一般海態(tài)條件下一階峰顯著強(qiáng)于二階譜，因此本發(fā)明將大幅提高高 頻地波雷達(dá)的浪高探測(cè)距離，同時(shí)對(duì)于采用緊湊接收天線的便攜式雷達(dá)，可將使其獲得浪高的空間分辨 能力，從而極大促進(jìn)其發(fā)展和推廣應(yīng)用。
武漢大學(xué)
2021-04-13
一種面向 MP3 數(shù)字音頻文件的重壓縮檢測(cè)方法
本發(fā)明公開了一種面向 MP3 數(shù)字音頻文件的重壓縮檢測(cè)方法，采用模式分類技術(shù)進(jìn)行 MP3 數(shù)字音 頻文件特征的提取，采用分類器訓(xùn)練和重壓縮判定進(jìn)行 MP3 數(shù)字音頻文件重壓縮檢測(cè)，采用分類器訓(xùn) 練和原始碼率判定進(jìn)行 MP3 數(shù)字音頻文件原始碼率檢測(cè)。本發(fā)明提出基于校準(zhǔn)的重壓縮檢測(cè)方法，利 用原始音頻與校準(zhǔn)音頻的平均每幀量化 MDCT 系數(shù)等于 0~9 值的個(gè)數(shù)的差值作為特征進(jìn)行檢測(cè)，實(shí)驗(yàn) 結(jié)果表明，能夠在很大程度上解決同比特率重壓縮以及從高到低比特率重壓縮檢測(cè)的難題。不僅能夠鑒 別數(shù)字音頻文件是否被壓縮過，還能較準(zhǔn)確地判定其原始?jí)嚎s碼率。從而為音頻篡改檢測(cè)提供依據(jù)。
武漢大學(xué)
2021-04-13
一種融合多尺度特征的激光掃描數(shù)據(jù)物理平面自動(dòng)化提取方法
本發(fā)明涉及一種融合多尺度特征的激光掃描數(shù)據(jù)物理平面自動(dòng)化提取方法。本發(fā)明解決的現(xiàn)有問題 主要包括:1發(fā)展了基于信息熵的最佳鄰域自適應(yīng)確定方法，克服了點(diǎn)密度變化、噪聲、數(shù)據(jù)缺失等因 素對(duì)三維點(diǎn)局部幾何特征計(jì)算的影響;2綜合利用基于點(diǎn)的特征(維數(shù)特征，法向量等)和基于區(qū)域的 特征(粗糙度、緊湊度、尺度、長(zhǎng)寬比等)進(jìn)行物理平面區(qū)域提取，提高了物理平面提取的準(zhǔn)確性;3 擴(kuò)展了現(xiàn)有平面分割方法的適用范圍，本發(fā)明適用于機(jī)載、車載、固定站等多種類型激光掃描數(shù)據(jù)的物 理平面提取。發(fā)明的整體技術(shù)流程圖如下圖。
武漢大學(xué)
2021-04-13
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一種制備氫氧化鋁微粉聯(lián)產(chǎn)碳酸鉀的方法
公開了一種鋁酸鉀溶液碳分法制備氫氧化鋁微粉并聯(lián)產(chǎn)碳酸鉀的方法。以氫氧化鋁、氫氧化鉀、去離子水為原料制備鋁酸鉀溶液，加入表面活性物質(zhì)，用二氧化碳分解至pH值為12?13，停止碳酸化分解，沉淀物經(jīng)分離、干燥得微粉氫氧化鋁；母液接著進(jìn)行深度碳酸化，將溶液中殘余氫氧化鉀、生成的碳酸鉀全部轉(zhuǎn)化為碳酸氫鉀，然后老化、過濾除去不溶物；濾液減壓蒸發(fā)濃縮，冷卻結(jié)晶，得到的碳酸氫鉀固體經(jīng)熱分解得碳酸鉀產(chǎn)品。
青島農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-04-13
一種檢測(cè)氣體中鄰苯二甲酸酯含量的裝置及方法
本發(fā)明涉及一種檢測(cè)設(shè)備及檢測(cè)方法，尤其是一種檢測(cè)氣體中鄰苯二甲酸酯含量的裝置及方法。裝置包括：真空泵、抽氣管、緩沖罐、顆粒過濾裝置和吸附塔，顆粒過濾裝置與吸附塔連接，吸附塔與緩沖罐連接，真空泵通過抽氣管與緩沖罐相連接，顆粒過濾裝置中橫置有第一多孔隔板，第一多孔隔板上平鋪有活化后的玻璃纖維濾膜，吸附塔至少為一個(gè)，每個(gè)吸附塔中均橫置有第二多孔隔板，第二多孔隔板上設(shè)置有不銹鋼網(wǎng)，不銹鋼網(wǎng)上承載有吸附樹脂。它可使檢測(cè)濃度在最大程度上接近真實(shí)濃度，可適應(yīng)不同的檢測(cè)環(huán)境，可使進(jìn)樣氣體流速、流量保持穩(wěn)定，結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，易于安裝操作，不易引入外源污染物，也不會(huì)污染樣品，不必消耗大量的有機(jī)溶劑，更加環(huán)保。
青島農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-04-13
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基于運(yùn)算放大器的阻性傳感器陣列讀出電路及其讀出方法
本發(fā)明公開了一種基于運(yùn)算放大器的阻性傳感器陣列讀出電路，所述阻性傳感器陣列為共用行線和列線的阻性傳感器陣列；該讀出電路包括：標(biāo)準(zhǔn)電阻行，其包括一行N個(gè)標(biāo)準(zhǔn)電阻，增設(shè)于所述阻性傳感器陣列中，從而得到一個(gè)新的共用行線和列線的（M+1）×N電阻陣列；（M+1）個(gè)運(yùn)算放大器，與電阻陣列的（M+1）條行線一一對(duì)應(yīng)，每個(gè)運(yùn)算放大器的反相輸入端、輸出端連接于一點(diǎn)后與其所對(duì)應(yīng)行線連接；控制器，其具有至少(M+1)個(gè)IO端口以及至少N個(gè)ADC采樣端口，其中的(M+1)個(gè)IO端口與所述（M+1）個(gè)運(yùn)算放大器的同相輸入端
東南大學(xué)
2021-04-14
一種基于室外溫濕度的空調(diào)調(diào)整冷凍水溫度運(yùn)行的方法
本發(fā)明提供了一種基于室外溫濕度的空調(diào)調(diào)整冷凍水溫度運(yùn)行的方法，具體步驟包括1）采集室內(nèi)溫濕度，并根據(jù)室內(nèi)溫度、室內(nèi)濕度以及室內(nèi)水體溫度計(jì)算室內(nèi)散濕量；2）設(shè)置室內(nèi)溫濕度閥值范圍；3）采集主要空調(diào)末端風(fēng)量和進(jìn)出口溫濕度，擬合出末端設(shè)備熱濕交換的公式；4）采集目標(biāo)建筑室外空氣的溫度和相對(duì)濕度；5）通過采集的參數(shù)和輸入的數(shù)據(jù)計(jì)算得出滿足目標(biāo)情況下冷凍水最高出水溫度；6）運(yùn)行一段時(shí)間后采集室內(nèi)溫度和相對(duì)濕度；7）判斷室內(nèi)溫濕度是否滿足溫濕度閥值需求，通過不斷調(diào)整出水溫度和/或室內(nèi)散濕數(shù)據(jù)直至滿足需求，從而即
東南大學(xué)
2021-04-14
基于相關(guān)系數(shù)和EMD濾波特性的碰摩聲發(fā)射信號(hào)降噪方法
本發(fā)明公開了一種基于相關(guān)系數(shù)和EMD濾波特性的碰摩聲發(fā)射信號(hào)降噪方法。本方法對(duì)含白噪聲和粉紅噪聲的碰摩聲發(fā)射信號(hào)具有很好的降噪效果，并具有不受主觀參數(shù)影響，結(jié)果穩(wěn)定，自適應(yīng)等優(yōu)點(diǎn)。本發(fā)明對(duì)碰摩聲發(fā)射試驗(yàn)裝置采集的聲發(fā)射信號(hào)加入不同信噪比的白噪聲和粉紅噪聲，對(duì)含噪信號(hào)EMD分解，求出分解得到的各階本征模態(tài)函數(shù)與含噪信號(hào)的相關(guān)系數(shù)，結(jié)合EMD的濾波特性找到各階本征模態(tài)函數(shù)所對(duì)應(yīng)的相關(guān)系數(shù)的變化規(guī)律，通過重構(gòu)碰摩聲發(fā)射信號(hào)能量相對(duì)較大的本征模態(tài)函數(shù)得到降噪后的信號(hào)。
東南大學(xué)
2021-04-14