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產品詳細介紹產品簡介：　　 MiniQMR清醒小動物體成分分析與成像系統適用于測量活體小鼠、大鼠及其他動物體內全組分的臺式核磁共振成像分析儀，可快速、無損準確的測量動物脂肪、水分、瘦肉含量，并提供成像功能，進行脂肪分布研究。　　MiniQMR清醒小動物體成分分析與成像系統（動物脂肪/代謝測量儀），是基于核磁共振（NMR)原理的分析技術。不同組織中H質子含量以及H質子的弛豫時間均有一定的差異，可通過核磁共振信號強度與弛豫時間差異，用特定的信號處理與算法將脂肪、水分、瘦肉含量快速的區分開來。該方法可在小動物清醒狀態下完成測試，測試過程對動物沒有傷害，可對同一動物模型進行長期持續研究，排除個體差異影響。該儀器可用于從事糖尿病、肥胖癥、代謝研究和營養學的科研機構、相應的大學和制藥公司。技術指標：1、磁體類型：永磁體；2、磁場強度：0.5±0.08T，儀器主頻率：21.3MHz；3、探頭線圈直徑：60mm；應用領域：1、肥胖研究2、糖尿病3、營養學研究4、藥理學5、骨質疏松癥6、心臟病學等研究儀器優勢與功能：1、脂肪含量測定2、瘦肉含量測定3、自由水含量測定4、脂肪分布成像5、幾分鐘內檢測全身的肌肉、脂肪和水分含量6、適合不同體位的測試，放樣對測試無影響7、永磁體，無維護費用，使用成本低8、適用于裸鼠、小鼠和大鼠9、測試過程無損傷，對動物無風險10、動物可在清醒狀態下測試，無需麻醉，測試過程簡單應用案例一：快速測定老鼠脂肪，瘦肉含量應用案例二：脂肪分布-核磁共振成像測試應用軟件注：儀器外觀如有變動，以產品技術資料為準。

產品詳細介紹　　SOC720SW 短波紅外成像光譜儀是一款高質量、高性能的儀器，光譜范圍為900nm～1700nm。　　SOC720SW具有高光譜分辨率 (6.25 nm), 輕度光譜失真 (<1.5 nm)成像分光計和高靈敏度的InGaAs 探測器 (D* = 1.5e13  √cm-Hz/W)，使得SOC720SW可以14-bit同時收集640像素、128個波段的光譜信息。這保證了所有應用里，獲得的是最高質量數據。 使用簡單和實時處理　　SOC720SW是一個完整的系統，開箱之后即可使用。　　系統采用SOC的HyperSpect? 操作軟件和HSAnalysis?校準和分析工具進行標定和使用前設置。　　數據以開放的BIL二進制格式保存，可以兼容第三方分析軟件。無需額外的掃描儀或軟件。　　可選的SOC MIDIS?處理器以最優的電腦速度快速執行光譜處理，克服了大部分成像光譜儀在實時數據處理方面的瓶頸。　　MIDIS處理器具有多個相關通道同時監測測量數據和三光譜積分，使得MIDIS處理器有能力克服當今數據處理的難題。　　配備了一個高質量的成像分光計、標定和分析軟件、高速低噪InGaAs線列和完整的掃描系統，SOC-720SW通過高速Camera-Link接口可以記錄900nm到1700nm光譜范圍內、6.25nm分辨率的高質量光譜成像數據。靈敏度高于1.5x1013cmHz/W（1550nm）。　　SOC的HS分析軟件可以用來進行標定和數據分析。記錄的數據格式為開放式的二進制數據，可以很容易的用第三方分析軟件打開，如ENVI軟件。無須數據格式轉換。技術參數：光譜范圍： 900-1700 nm光譜分辨率： 6.25 nm光譜通道： 128光譜失真： <1.5 microns  (smile)數字光圈： F/2.4TFOV/IFOV (35MM)： 10°/0.015625°分辨率(像素)： 640x640 (nominal)LINE RATE： 30 Spatial Lines/SecondCUBE RATE： 20 Seconds/Cube數字分辨率： 14-bit三腳架： 3/8”-16計算機接口： Cameral-Link掃描： 內置供電： AC/12DV重量： 30 lbs.尺寸： 7”x14”x22”  應用領域： 機械視覺　　電子學和塑膠　　晶片檢查　　農業品質　　化學過程控制農業領域　　精準農業　　土地分類　　水份脅迫　　作物健康 溫度記錄　　火點監測　　玻璃檢測　　金屬純度軍事　　ISR　　邊境安全　　導彈跟蹤醫學領域　　血糖分析　　X線斷層攝影術

近日，東南大學化學化工學院孫岳明教授團隊的蔣偉教授報道了一種簡單的純紅光多重共振材料設計策略，相關成果以“A Simple Molecular Design Strategy for Pure-Red Multiple Resonance Emitters”為題在化學領域國際權威學術期刊Angew. Chem. Int. Ed.以Hot Paper形式在線發表。

本發明公開了一種具有共振隧穿結構電子阻擋層的發光二極管，包括：由下而上依次設置的襯底、ｎ型氮化物層、多量子阱層、電子阻擋層、ｐ型氮化物層、ｐ型氮化物歐姆接觸層，所述ｎ型氮化物層上設置的ｎ型電極和所述ｐ型氮化物層上設置的ｐ型電極；其中電子阻擋層由由下而上依次設置的ｐ型摻雜氮化物勢壘層，非摻雜氮化物勢阱層、利用共振隧穿效應增大空穴透過率的非摻雜勢壘層聯合

浙江大學小動物活體實時成像儀競爭性磋商

申請人自2002年8月開始在醫學低劑量CT圖像成像、處理等方向開展學習和研究工作，從理論探索和應用拓展兩個方面同時開展科學研究，先后提出了“基于區別性稀疏表示的低劑量CT成像”，“基于大尺度平均的低劑量CT圖像后處理”，“基于深度學習的低劑量CT成像”等一系列創新算法，其中“基于區別性稀疏表示的低劑量CT成像”算法已通過專利形式轉讓到國內龍頭大型醫療設備商上海聯影醫療設備有限公司，目前已經在其即將推出的最新的U780 CT機上得到了應用。

浙江大學小動物活體實時成像儀競爭性磋商

本發明公開了一種三維成像聲納系統換能器陣的稀疏優化方法,采用模擬退火算法對平面陣中的換能器陣元進行稀疏優化,得到稀疏換能器陣,求得在稀疏優化后的換能器陣的波束方向圖同時滿足最大旁瓣峰值的閾值條件和錐度比的閾值條件下,稀疏換能器陣需要開啟的最少換能器數目;所述稀疏優化前的平面陣由M×N個換能器組成,所述的換能器按半波長或一個波長間距均勻分布在一個矩形平面內;所述的錐度比為換能器的最大權重系數與換能器的最小權重系數的比值。本發明利用盡量少的換能器陣元實現系統目標,使得建造此相控陣三維圖像聲納系統所需的硬件成本降低,使得進行波束形成算法所需的乘累加的計算量也減少。

本發明公開了一種基于被動毫米波極化成像的材料分類方法； 首先利用毫米波輻射計成像系統在無極化照射環境中獲取給定入射角 下場景的水平極化圖和垂直極化圖；再根據水平極化圖和垂直極化圖 計算得到“線極化比”圖像；然后統計分析“線極化比”的分布規律， 利用閾值估計公式估計“線極化比”閾值；最后根據分類準則，實現 對場景中的金屬材料和非金屬材料的分類。本發明能非接觸、被動地 對金屬材料和介質材料的進行有效分類，并且不受環境輻射變化的影 響，具有很好的魯棒性，可用于金屬目標的遙感與探測、金屬危險品 的安全檢測與預警等領域。

發明(設計)人：李濤, 徐貝貝, 祝世寧。本發明涉及一種基于超構透鏡陣列的大視場集成顯微成像裝置。該裝置包括：光源、超構透鏡陣列、線偏振片和圖像傳感器；所述線偏振片固定于所述光源的后方，且所述線偏振片位于所述光源的出射光路上；所述超構透鏡陣列固定于所述線偏振片的后方，且所述超構透鏡陣列位于所述線偏振片的出射光路上；待成像物體位于所述線偏振片和所述超構透鏡陣列之間；所述圖像傳感器位于所述超構透鏡陣列的后方；所述超構透鏡陣列中包括周期性排布的多個超構透鏡。本發明可以實現在不犧牲分辨率不增加工作距離的條件下，擴大成像視場。