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復旦大學附屬中山醫院呼吸科是我國無創通氣的先行者，在無創通氣治療重癥肺炎和急性呼吸窘迫綜合征等危重型急性呼吸衰竭中積累了豐富的經驗，由時任呼吸科主任鈕善福教授帶領團隊一起研發了適應中國人臉型的第一款面罩——“鈕式面罩”。

【發 明 人】祁興華；黃恩銘；司馬川秀 【摘要】 本實用新型公開了一種用于干眼癥患者的中藥保健眼罩，包括眼罩體，所述眼罩體上在與人眼睛相對應的位置處設置有眼框，其特征在于，所述用于干眼癥患者的中藥保健眼罩還包括設置于所述眼罩體表面的霧化模塊、按摩模塊、傳感器模塊、通訊模塊、電源模塊和電路控制模塊，其中，霧化模塊的霧化量、按摩模塊的按摩模式和按摩力度由所述電路控制模塊控制。本實用新型采用微孔霧化片產生藥液涼霧，體積小，功耗低，產生藥液涼霧顆粒細，解決了現有技術體積大、重量大、不便攜帶與佩戴、加熱裝置溫控不好可能傷害眼球等問題。

呼吸慢病患者物聯網管理平臺，主要是對患者的個人身體檢測數據進行采集、主要是手環、聽診器、體溫計的數據采集，醫生對患者的聽診音頻進行審核分析，并給出診斷報告；以及心肺音數據的切片標記。和呼吸慢病患者可視化分析，利用可視化工具提供豐富的圖表展示，提高結果的可讀性。

呼吸慢病患者物聯網管理平臺，主要是對患者的個人身體檢測數據進行采集、主要是手環、聽診器、體溫計的數據采集，醫生對患者的聽診音頻進行審核分析，并給出診斷報告；以及心肺音數據的切片標記。和呼吸慢病患者可視化分析，利用可視化工具提供豐富的圖表展示，提高結果的可讀性。

2020年3月6日，中國科學技術大學魏海明團隊在chinaxiv上上傳了題為 Effective Treatment of Severe COVID-19 Patients with Tocilizumab 研究成果，評估了Tocilizumab（托珠單抗）在重癥或危重COVID-19患者中的療效，并尋求新的治療策略。2020年2月5日到2月14日中國科技大學第一附屬醫院（安徽省醫院）和安徽阜陽第二人民醫院對確診為重癥COVID-19的21位患者除常規治療外，給予Tocilizumab治療。回顧性地分析了臨床表現、CT以及實驗室檢查的變化。發現在幾天內，發燒恢復正常，所有其他癥狀明顯改善。20名患者中有15人（75.0%）降低了氧氣攝入量和有一名患者無需氧氣治療。CT結果顯示，19名（90.5%）患者的肺病變吸收。治療前，85.0%的患者（17/20）外周血中的淋巴細胞比例下降，52.6%的患者（10/19）在治療后的第五天恢復正常。C反應蛋白異常升高的患者有84.2%（16/19）顯著下降。未觀察到明顯的不良反應。19名患者（90.5%）包括兩名危重患者平均出院天數為13.5天，其余情況良好正在恢復中。該結果顯示Tocilizumab是COVID-19重癥患者的治療是有效的，其機制是阻斷IL-6抑制炎癥因子風暴，由于病人數量有限，后續仍需大量研究，本研究為COVID-19提供了新的治療策略。

2020年2月24日，重慶大學附屬三峽醫院劉雷課題組在預印本網站medRxiv上發表了研究成果，題為“Clinical characteristics of 51 patients discharged from hospitalwith COVID-19 in Chongqing，China”，對重慶市51例新冠肺炎出院患者的臨床特征進行了分析。  為了總結非武漢地區新冠肺炎的流行病學和臨床特征，并探討有效的治療方法，研究組對重慶大學附屬三峽醫院收治的51例確診為新冠肺炎的住院患者進行了一項回顧性單中心病例系列研究。 這51例患者于2020年1月20日至2月3日住院，除1例死亡外，其余50例于2020年1月29日至2月11日出院。研究組收集和分析了51例新冠肺炎患者的流行病學、人口統計學、臨床表現、實驗室檢查、影像學和治療數據，對入院和出院時的血常規和生化指標的變化進行比較，同時還比較了重癥患者和非重癥患者的臨床特征。51例住院的新冠肺炎患者中，中位年齡為45歲，男性32例（62.7%）。43例（84.3%）患者曾到過湖北，其中4例（7.7%）在病發前有明確接觸史，4例（7.7%）無明確接觸史。 常見癥狀包括發燒（84.3%）、咳嗽（74.5%）和疲勞（43.1%），一些患者有明顯的呼吸困難。26名患者發生淋巴細胞減少（51.0%），32名患者的C反應蛋白（CRP）水平升高（62.7%）。CT典型影像學表現為磨玻璃影（80.4%），部分患者肺炎局部實變（33.3%）。 大多數患者接受了中藥湯劑治療（54.9%），所有患者均接受霧化吸入重組人干擾素a-1注射，洛匹那韋和利托那韋片口服進行抗病毒治療（100%）。大多數患者服用地衣芽孢桿菌膠囊來調整腸道菌群（86.3%）。10例（19.6%）患者接受了短期（3-5天）糖皮質激素治療。與44例非重癥患者相比，7例（13.7%）重癥患者的年齡更大，糖尿病比例更高，大多數需要抗生素治療和營養飲食，更有可能出現呼吸困難，其中大多數需要無創機械通氣。除1例患者死亡外，其余50例均按標準出院，一般臨床癥狀基本消失，淋巴細胞明顯增多，CRP明顯下降。中位住院時間為12天。 總之，對于新冠肺炎，目前尚無特殊藥物可治療，除吸氧和抗病毒治療外，中藥辯證治療、腸道菌群調節、營養支持治療等綜合治療均可臨床獲益。這項研究存在一些局限：1）樣本量很小，特別是重癥患者；2）大多數出院患者是非重癥患者，重癥和危重患者通常并發癥更多，住院時間更長；3）重慶有四個新冠肺炎治療中心，目前還未進行相關的比較分析。

近年來隨著大氣質量的惡化，呼吸道疾病持續威脅著國民健康。而其中哮喘的問題尤為嚴重，其患病率呈持續上升 近年來哮喘低齡化趨勢顯著、 哮喘病是一種由遺傳易感性和環境因素相互作用發生的以可逆性氣流受限為特征的氣道慢性炎癥性疾病，其主要的病理特征表現為氣道炎癥、氣道重構及氣道高反應性。目

2020年2月27日，武漢大學徐海波及李一榮共同通訊在國際頂級醫學期刊JAMA 在線發表題為“Positive RT-PCR Test Results in Patients Recovered From COVID-19”的研究成果，該研究發現有4例符合出院或隔離檢疫標準的COVID-19患者（無臨床癥狀和放射學異常，且RT-PCR檢測結果為2次陰性），在5至13天后RT-PCR檢測結果全部為陽性。這些發現表明，至少一部分康復患者仍可能是病毒攜帶者。盡管沒有家庭成員被感染，但所有報告的患者均為醫療專業人員，并在家庭隔離期間進行了特別護理。可能需要重新評估當前的出院或中止檢疫標準以及持續的患者管理。該研究僅限于少數輕度或中度感染患者。對于非醫療保健專業人員，出院或中止隔離后感染更為嚴重的患者，應進行進一步研究。對較大人群的縱向研究將有助于了解該疾病的預后。

2020年3月18日，蘭州大學公共衛生學院羅斌團隊在預印版平臺medRxiv 在線發表未經同行評審的題為“Effects of temperature variation and humidity on the mortality of COVID-19 in Wuhan”的研究成果，該研究收集了2020年1月20日至2020年2月29日在中國武漢市的COVID-19每日死亡人數，氣象和空氣污染物數據。然后，采用數學模型研究溫度，濕度和晝夜溫差對COVID-19日死亡率的影響。 在研究期間，武漢市共有2299例COVID-19死亡計數。COVID-19死亡率與晝夜溫差呈正相關，而與相對濕度呈負相關。此外，晝夜溫差每增加1個單位，COVID-19死亡率增加2.92%。總而言之，這項研究表明溫度變化和濕度可能是影響COVID-19死亡率的重要因素。2019年12月，在中國湖北省武漢市確認了一群原因不明的肺炎患者感染了一種新型冠狀病毒，即2019-nCoV，這是以前在人類或動物中未發現的。流行病學證據提示大多數這些患者去過武漢當地的海鮮市場，并且從這些患者中獲得的病毒的基因序列與蝙蝠中鑒定的高度相似。由于相似，該病毒隨后被重命名為SARS-Cov-2，它是Sarbecovirus亞種（Beta-CoV譜系B）的成員。一些研究人員發現SARS-Cov-2對人類呼吸道受體具有很強的親和力，這暗示了對全球公共健康的潛在威脅。由于新病例的迅速增加，2019年冠狀病毒病（COVID-19）很快引起了全球關注。新型冠狀病毒感染被認為是從動物傳播的，到2020年1月，懷疑最初受感染的患者是通過人與人之間的傳播感染了該病毒。自2020年1月以來，covid- 19種病毒已經升級，該病毒已迅速傳播到中國大部分地區和其他國家。截至2020年3月15日，中國報告了80844例確診的COVID-19和3199例死亡人數。這些數字每天都會更新，而且預計還會進一步增加。2020年1月20日至2月29日中國武漢市COVID-19每日死亡率和氣象因子水平的時空格局回顧研究發現，隨著天氣轉暖，2003年廣東省爆發嚴重急性呼吸系統綜合癥（SARS）逐漸消失，直到7月才基本結束。有文獻記載，溫度及其變化可能影響了SARS的爆發。韓國的一項研究發現，日溫度低和相對濕度低/高時，流感發生的風險顯著增加，并且晝夜溫差（DTR）呈顯著正相關。幾項研究報告說，COVID-19與氣象因素有關，隨溫度升高而降低，但尚未報道它們對死亡率的影響。因此，該研究假設天氣狀況也可能導致COVID-19的死亡。2020年1月20日至2月29日中國武漢市氣象因子和COVID-19每日死亡率計數的暴露-響應曲線這項研究旨在探討冠狀病毒疾病（COVID-19）死亡與天氣參數之間的關聯。在本研究中，研究人員收集了2020年1月20日至2020年2月29日在中國武漢市的COVID-19每日死亡人數，氣象和空氣污染物數據。然后，采用數學模型研究溫度，濕度和晝夜溫差對COVID-19日死亡率的影響。在研究期間，武漢市共有2299例COVID-19死亡計數。COVID-19死亡率與晝夜溫差呈正相關，而與相對濕度則呈負相關。此外，晝夜溫差每增加1個單位，COVID-19死亡率增加2.92%。總而言之，這項研究表明溫度變化和濕度可能是影響COVID-19死亡率的重要因素。