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本發明公開了一種提高聚酰亞胺膜抗污染性能的方法，屬于聚 酰亞胺膜的改性領域。其包括如下步驟：S1 將聚酰亞胺膜浸漬在強堿 溶液中 5min～30min，之后取出洗凈；S2 將步驟 S1 中經洗凈的聚酰亞 胺膜浸漬在銀離子溶液中 5min～30min，之后取出洗凈；S4 將浸漬過 銀離子溶液的聚酰亞胺膜置于 100℃～300℃溫度下保持 10min～ 120min。本發明方法可提高聚酰亞胺膜的抗污性能，尤其能提高其抑

項目簡介 本成果是一種污染土壤的序批式修復方法及裝置,屬于污染土壤修復技術領域。裝222 置包括電化學修復池、管式混合器、修復電極、卡槽、陰極區控制閥、陽極區控制閥和 穿孔管。將污染土壤置于修復池內，調整體系的電化學參數，土壤中的污染物在電場作 用下遷移到電極處，并通過氧化還原反應去除，運行結束后，可進行下一輪的土壤修復 工作。該成果操作方便、結構簡單、運行穩定高效。 性能指標 （1）運行穩定高效，通過電場遷移和氧化還原作用可以有效去除污染物，通過控

成果描述：本實用新型公開了基于物聯網的智能殺蟲燈,其包括燈桿、殺蟲燈、控制箱和與蓄電池電連接的太陽能電池板,太陽能電池板一側端部通過連接桿固定安裝在燈桿上,其中部放置于燈桿的頂端；太陽能電池板處于水平狀態時,殺蟲燈位于太陽能電池板的正投影下；燈桿上設置有與太陽能電池板中部接觸,用于使太陽能電池板與水平面呈一夾角的動力裝置；動力裝置包括安裝在燈桿上與蓄電池電連接的電動機,電動機的輸出軸延伸至燈桿內部與一蝸桿連接；燈桿內壁上通過軸承安裝有一轉軸,轉軸上固定安裝有與太陽能電池板接觸的凸輪和與蝸桿配合的渦輪；控制箱內設置有控制模塊和與控制模塊連接、并通過物聯網與外部控制終端進行通信的通信模塊。市場前景分析：本實用新型公開了基于物聯網的智能殺蟲燈,其包括燈桿、殺蟲燈、控制箱和與蓄電池電連接的太陽能電池板,太陽能電池板一側端部通過連接桿固定安裝在燈桿上,其中部放置于燈桿的頂端；太陽能電池板處于水平狀態時,殺蟲燈位于太陽能電池板的正投影下；燈桿上設置有與太陽能電池板中部接觸,用于使太陽能電池板與水平面呈一夾角的動力裝置；動力裝置包括安裝在燈桿上與蓄電池電連接的電動機,電動機的輸出軸延伸至燈桿內部與一蝸桿連接；燈桿內壁上通過軸承安裝有一轉軸,轉軸上固定安裝有與太陽能電池板接觸的凸輪和與蝸桿配合的渦輪；控制箱內設置有控制模塊和與控制模塊連接、并通過物聯網與外部控制終端進行通信的通信模塊。與同類成果相比的優勢分析：國內領先

在橡膠行業，廣泛使用硫磺來硫化橡膠，但簡單硫磺的硫化性能較差，為了解決硫化的問題，不溶硫成為硫的替代品，但不溶硫制備復雜、也存在產品的穩定性等問題。為了解決硫磺的相容性及遷移性問題，提高硫化橡膠的綜合性能，本項目將硫磺與小分子單體共聚，制備出結構可調的含硫聚合物。該含硫聚合物是一種很好的橡膠硫化劑。硫化的橡膠性能明顯優于傳統的硫磺，價格低于不溶硫，硫化時與橡膠的相容性很好。制備成本遠小于不溶硫。具有廣闊的應用前景。愿與橡膠添加劑或橡膠加工企業共用合作開發該類產品。現有含硫聚合物硫化劑小試及部分硫化工藝技術。主要原料： 硫磺、不飽和烴、引發劑、助劑主要設備：普通反應釜及相關的配套設備小試技術，可技術轉移及合作中試開發聯系人： 河北工業大學化工學院 王家喜 13389075337

本發明公開了一種油茶蒲提取物的用途,作為5α-還原酶抑制劑。油茶蒲提取物可用于制備治療前列腺炎的藥物,用于制備治療前列腺增生的藥物,用于制備治療前列腺癌的藥物,用于制備治療痤瘡的藥物或日化產品,或者用于制備治療雄激素依賴性脫發的藥物或日化產品。

本發明屬于化工技術領域，具體公開一種用于吸附氫氣的多孔聚合物的制備方法，其步驟如下：a)稱取三聚氰胺和非質子極性溶劑混合，攪拌，待溶解后，加入MDI三聚體(即4,4'-二苯基甲烷二異氰酸酯三聚體)，在150～190°C的條件下反應18～36h，抽濾，用丙酮沖洗樣品，干燥，得中產物；b)將中產物置于溶劑中，在40～80°C條件下回流10～15h，即得多孔聚合物。本發明公開的方法制備儲氫材料的原料成本低、工藝簡單、時間短、工藝條件容易控制，且制備得到的多孔聚合物在高壓下可以吸附大量的氫氣，經檢測，該多孔

本成果提出并利用單種/多種相變納米粒子的熱學特性來對復雜液體樣品中進行單種/多種生物標志物的同時檢測的方法，其檢測靈敏度（至pg/ml）和檢測多重性（能夠同時檢測種生物標志物分子）比傳統常規的檢測手段有很大的提高，從而有利于提高診斷可信度。此種新型的納米檢測技術在疾病監測、控制以及診斷有著十分廣闊的應用前景。

項目獲得教育部新世紀優秀人才計劃、江蘇省科技計劃、無錫市科技計劃支持，獲得 2012 年中國輕工業聯合會科技進步二等獎，授權專利：車間加工設備群加工運行優化的方法（200910031198.9）。 1、項目簡介 在車間內建立有線或無線的物聯網，并與 ERP、PLM 等進行數據無縫對接，在此基礎上完成以下功能： （1）將客戶訂單轉化為生產訂單，通過電子文檔輸入訂單詳細要求和圖紙，根據規則排列訂單的重要程度，確定下單的凈需求量。 （2）根據制造 BOM 進行生產準備，與倉庫對接反饋存貨數量，確定工裝夾具、原料輔料、數控程序的準備計劃。 （3）編制每個生產訂單的詳細生產計劃，確定其在每臺設備上的開工完工時間或加工順序，對生產意外事件進行自動計劃重排，用約束理論提升計劃性能，充分發揮設備效率。 （4）實時監測生產任務進度，通過條形碼、射頻卡(RFID)、傳感器、數據接口等自動采集生產數據和質量數據，記錄實際加工過程，實現動態的計劃調整。 （5）根據檢驗規程在現場錄入檢驗記錄、觸發并管理不合格品評審，進行質量狀況的統計分析。 （6）用物聯網手段實現自動入庫、出庫、盤點等功能，自動感應貨位，引導傳送設備運輸。 （7）實現產品的出貨管理，包括裝車訂單合并、裝箱排列計劃、質保單等等功能的智能化生成等。 2、創新要點 數據采集方式實現了依靠數據終端雙向傳輸數據，在加工中可以進行任意工藝的變換和任務的改變，以及有效的跟蹤和控制。實現了倉庫的 RFID 感應式入庫。外協廠進入控制體系。 3、效益分析 資金需求總額 1 萬元/臺，對具備 10 臺機床的小型車間而言，每年凈提高產值 40 萬元以上 4、推廣情況 無錫市安邁工程機械有限公司；無錫壓縮機股份有限公司

項目獲得教育部新世紀優秀人才計劃、江蘇省科技計劃、無錫市科技計劃支持，獲得 2012 年中國輕工業聯合會科技進步二等獎，授權專利：車間加工設備群加工運行優化的方法（200910031198.9）。 1、項目簡介 在車間內建立有線或無線的物聯網，并與 ERP、PLM 等進行數據無縫對接，在此基礎上完成以下功能： （1）將客戶訂單轉化為生產訂單，通過電子文檔輸入訂單詳細要求和圖紙，根據規則排列訂單的重要程度，確定下單的凈需求量。 （2）根據制造 BOM 進行生產準備，與倉庫對接反饋存貨數量，確定工裝夾具、原料輔料、數控程序的準備計劃。 （3）編制每個生產訂單的詳細生產計劃，確定其在每臺設備上的開工完工時間或加工順序，對生產意外事件進行自動計劃重排，用約束理論提升計劃性能，充分發揮設備效率。 （4）實時監測生產任務進度，通過條形碼、射頻卡(RFID)、傳感器、數據接口等自動采集生產數據和質量數據，記錄實際加工過程，實現動態的計劃調整。 （5）根據檢驗規程在現場錄入檢驗記錄、觸發并管理不合格品評審，進行質量狀況的統計分析。 （6）用物聯網手段實現自動入庫、出庫、盤點等功能，自動感應貨位，引導傳送設備運輸。 （7）實現產品的出貨管理，包括裝車訂單合并、裝箱排列計劃、質保單等等功能的智能化生成等。 2、創新要點 數據采集方式實現了依靠數據終端雙向傳輸數據，在加工中可以進行任意工藝的變換和任務的改變，以及有效的跟蹤和控制。實現了倉庫的 RFID 感應式入庫。外協廠進入控制體系。 3、效益分析 資金需求總額 1 萬元/臺，對具備 10 臺機床的小型車間而言，每年凈提高產值 40 萬元以上 4、推廣情況 無錫市安邁工程機械有限公司；無錫壓縮機股份有限公司

2020年3月19日，《自然-通訊》（Nature Communications）雜志在線發表了北京師范大學地理科學學部何春陽教授團隊的最新研究成果，定量評估和揭示了中國空氣污染防控政策成效，指出中國依然需要在未來實施更強有力的空氣質量控制政策。該論文題為“中國需要進一步改善空氣質量以減少PM2.5污染導致的人口死亡（Stronger policy required to substantially reduce deaths from PM2.5 pollution in China）”。 PM2.5污染是指直徑小于2.5μm的細顆粒物散布在空氣中，進而影響人類福祉與健康的現象。聯合國可持續發展目標3.9明確指出，到2030年，需要實質性地減少危險化學品以及空氣、水和土壤污染導致的死亡和患病人數。根據全球疾病負擔項目最新的測算結果，中國每年有近一百萬人死于PM2.5污染。為了控制空氣污染及其負面影響，國務院于2013年施行了“大氣污染防治行動計劃”（以下簡稱“大氣十條”），計劃到2017年將城市中的PM2.5濃度降低10-25%。該計劃的整體投入約1.7萬億人民幣（約合2700億美元），覆蓋了中國三百多個地級行政區，橫跨能源、工業、交通、法律和法規等多個部門，是一項前所未有的空氣污染防治行動。2018年，中國生態環境部宣布該計劃設定的PM2.5濃度控制目標順利達成。然而，“大氣十條”相關的PM2.5污染防控所帶來的健康效益依然缺乏定論。 評價“大氣十條”健康效益的難點在于，PM2.5污染致死人數受PM2.5濃度、人口數量、年齡結構和疾病死亡率等多個因素的共同影響。目前已有研究往往使用PM2.5污染致死人數在2013-2017年的變化量來近似表示“大氣十條”所帶來的健康效益，也有研究通過假設其它因素不變來量化PM2.5濃度變化的影響。但是，這些研究都很難區分各個因素的相對貢獻，部分結果甚至相互矛盾。施行“大氣十條”究竟產生了多少健康效益依然缺乏定論。 為此，該研究結合長期的PM2.5監測數據和最新的流行病學模型，對比了實施“大氣十條”前后（2000-2013和2013-2017）中國PM2.5污染致死人數的變化趨勢。同時使用解構的思路量化了PM2.5濃度、人口數量、年齡結構和疾病死亡率等因素對于PM2.5污染致死人數變化趨勢的影響，全面揭示了“大氣十條”通過減緩PM2.5污染所產生的健康效益。結果表明，中國的PM2.5污染致死人數在2000-2017年總體呈現增加趨勢，從2000年的71.4萬人增加到了2017年的97.1萬人，增加了36.1%，年均增長率為1.8%。“大氣十條”實施以后中國的PM2.5污染致死人數依然呈現增加趨勢，但是年均增長率在2013年以后有所下降。2000-2013年，中國的PM2.5污染致死人數新增了22.1萬人，年均增長率為2.1%。而在2013-2017年，中國PM2.5污染致死人數增加了3.6萬人，其年均增長率為1.0%，明顯低于實施“大氣十條”之前的水平。進一步的解構分析表明，由于實施“大氣十條”后PM2.5濃度降低，2017年的PM2.5污染致死人數比2013年減少了6.4萬人。 在此基礎上，該研究進一步探索了2030年PM2.5污染致死人數在兩種不同的PM2.5控制政策情景（趨勢情景和強力政策情景）下的變化趨勢。研究假設趨勢情景中，中國會延續現有的空氣質量控制力度，人口加權的PM2.5濃度會在2030年逐漸降低到35μg/m3（中國現行的空氣質量標準）。而在強力政策情境中，中國會采取更加嚴格的空氣污染控制政策，人口加權的PM2.5濃度會在2030年大幅度降低至10μg/m3（世界衛生組織公布的空氣質量標準）。與此同時，人口和年齡結構按照現有趨勢發展，而疾病死亡率由于醫療保健水平的提高而進一步降低。該研究的預測結果表明，趨勢情景中PM2.5污染致死人數將在2030年達到95.3萬人，僅比2017年降低了2%。而在強力政策情景中，PM2.5污染致死人數將在2030年達到55.0萬人，比2017年降低了40%以上。這意味著，如果延續當前政策趨勢，雖然PM2.5濃度依然會有所下降，但是由于老齡化等其它因素的影響，PM2.5污染致死人數依然很難實現可持續發展目標3.9所提到的“實質性”降低的目標。中國依然需要在未來實施更強有力的空氣質量控制政策，才能夠一定程度上抵消老齡化等因素的影響，使得PM2.5污染致死人數“實質性”地下降（圖2）。 該研究的主要貢獻是通過解構分析全面認識了PM2.5濃度、人口數量、年齡結構和疾病死亡率等多個因素對PM2.5污染致死人數變化的影響，進而準確地估算了施行“大氣十條”所帶來的健康效益。同時，該研究還綜合考慮了各個影響因素的變化，對未來PM2.5污染致死人數進行了預測，為中國制定未來的環境政策，實現相關的聯合國可持續發展目標提供了重要參考。