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采用“電子”作為反應試劑，以金屬[M = In, Sn, Al, Ta, Nb, Zn, Ti, Ni,等]為陽極，控制一定的陽極電極電位，分別在?－二酮（如乙酰丙酮，Hacac），醇(ROH)，或其混合溶液中電化學溶解金屬，或按照一定順序電化學溶解兩種金屬得到相應的單金屬或者多金屬有機物。具體反應為：M（金屬）＋ HL ＋電能 → ML （L＝OR，?－二酮如：Hacac）。本工藝為高純度金屬有機物（MO-CVD源）開發出一種全新“綠色化學”途徑，具有如下優勢：（1） 原材料金屬可通過電解精煉達到很高純度(>99.99%)，從源頭保證MO-CVD源的純度要求，該技術采用陽極電極電位控制特定金屬溶解，從而進一步控制雜質離子。同時該技術合成的MO-CVD源可以采用常規方法進一步提純，根據需要雜質離子可以控制在10-9 量級以下。如采用該法制備的納米TiO2（粒徑分布窄，～5 nm左右）雜質分析：Pb：0.6 ppm，As：0.5 ppm，Hg：0.09 ppm，Fe：0.21 ppm。（2） 該工藝克服了傳統化學方法合成MO-CVD源的缺點。以鈦醇鹽為例，化學法采用TiCl4 ＋ROH → Ti(OR)4,該反應由ROH逐漸取代Cl生成Ti(OR)xCly，采用氨吸收HCl形成沉淀使反應向右進行，無法得到不含Cl的Ti(OR)4，很難滿足特殊電子工業對Cl雜質要求很高的工藝要求。本技術從工藝路徑上保證了產品純度：Ti（金屬） ＋ ROH ＋電能 → Ti(OR)4，該過程未引入任何Cl雜質，可以做到絕對無Cl的MO-CVD源。 （3）該技術具有通用性。MO-CVD源屬于高附加值產品，市場變化快，本工藝采用的設備可以隨時通過更換不同金屬或者有機配體（含有活性氫配體），根據市場需要隨時實現產品的轉換，在追求高利潤的同時規避市場風險，具有投資價值。工藝路線：具體合成：1. 金屬醇鹽：如鈦醇鹽、鉭醇鹽、鈮醇鹽、銦醇鹽、錫醇鹽，銅醇鹽、鎳醇鹽等，及其穩定的金屬醇鹽?－二酮配合物。2. ?－二酮金屬鹽化合物：如乙酰丙酮金屬鹽，乙酰丙酮鋅Zn(acac)2、乙酰丙酮鐵、乙酰丙酮銦In(acac)3、乙酰丙酮銅、乙酰丙酮鉭、乙酰丙酮鈮、乙酰丙酮錫等。3. 二元金屬醇鹽?－二酮配合物：如PbTi(OR)x（acac）y，AlTi(OR)xLy，NaTa(OR)xLy，LiTa(OR)xLy等。 應用范圍：高純金屬有機物可以作為MO-CVD源，制備超高純度納米金屬氧化物。同時這些金屬有機物可以有以下用途：添加劑，熱穩定劑，催化劑，具體可用作樹脂交聯劑，樹脂硬化促進劑，樹脂、塑料、橡膠添加劑，鐵電、壓電等氧化物薄膜、超導薄膜、熱反射玻璃薄膜、透明導電薄膜等功能薄膜材料等。

簡介：本發明公開一種氧化鎂模板協同氫氧化鉀活化制備多孔炭材料的方法，屬于炭材料與微波化學技術領域。該方法是以煤瀝青為碳源，納米氧化鎂為模板，氫氧化鉀為活化劑，三者研磨后的混合物轉移至剛玉坩堝中，置于微波反應器內進行一步微波加熱活化，制得電化學電容器用多孔炭材料，所得多孔炭材料比表面積介于439-1394m2/g之間，總孔容介于0.23-0.94cm3/g之間，平均孔徑介于1.95-3.36nm之間，非微孔孔容占總孔容的比例介于26.1-86.2%之間，多孔炭產率介于37.8-84.9%之間。本發明方法具有快速和節能的優點，制得的多孔炭作為電化學電容器電極材料，具有很好的穩定性和優異的綜合性能。

簡介：本發明提供一種電化學電容器用中孔炭材料的制備方法，屬于炭材料與微波化學技術領域。該方法以花生殼為碳源，氯化鋅或磷酸為活化劑，通過微波輔助加熱活化花生殼一步制備中孔炭材料，所制得的中孔炭材料比表面積介于1307－1552m2/g之間，總孔容介于0.67－1.83cm3/g之間，平均孔徑介于2.06-5.02nm之間，非微孔孔容占總孔容的比例介于62.7-99.2%之間，產率介于32.3－44.9%之間。本發明中碳源是可再生的農業廢棄物，具有廉價、易得的特點，微波加熱具有均勻、快速、節能的優點，所制得的中孔炭作為電化學電容器電極材料，具有良好的穩定性和優異的綜合性能。

1. 背景介紹信用評價作為一種服務產品，最早起源于1837年，路易斯?塔班在紐約建立了以企業為評價對象的最早的信用評價機構。穆迪創建了世界第一家企業信用評估機構。1922年，標準普爾公司的前身——普爾出版公司也開始對工業債券進行評價。1931年，美國制定了相關金融法規規范了民間信用評價，奠定了現代信用評價的基礎。1974年美國發生了自30年代后最為嚴重的經濟危機，在這次經濟危機之后，人們開始關注信用評價，信用風險意識的增強促進了信用評價的迅猛發展。相對國外信用評價的發展而言，我國起步較晚，1992年，首家全國性證券評估機構——中誠信證券評估有限公司成立。目前我國信用評價機構已發展到60多家，遍及全國20多個省市。但是由于發展過快，評價機構缺乏獨立性與公正性，評價方法不科學等各種問題。為了完善和發展資本需要，維護市場經濟秩序，降低金融風險，建立新的信用評價系統，已成為我國政府急需解決的問題之一。2. 技術原理本項目以云平臺為架構，以云平臺SaaS(Software as a Service, 軟件即服務)為客戶交互模式，其后臺采用云平臺的虛擬化、集群的故障定位、資源池等技術，結合近年來剛興起的智能優化等數據挖掘技術，結合交叉驗證評估模型等，從而建立一個基于云平臺的數據挖掘模式的信用管理系統。

本發明公開了一種環境友好型藥劑原位注入修復污染場地的施工方法，包括：進行小試試驗；構筑豎向隔離墻；在待修復區域地表覆蓋壓實黏土層；對注入施工點位進行定位，并將施工設備就位于施工點位；注入廢糖蜜及醋酸菌混合溶液；對施工點位進行封孔；移位施工設備；在壓實黏土層上鋪設防滲土工膜，所述防滲土工膜與隔離墻連接；從待修復區域取樣檢測酸堿度及氧化還原電位；注入微米鐵粉及黃原膠混合溶液；對施工點位封孔；施工設備移位；在待修復區域地表覆蓋防滲土工膜。該施工方法能顯著提高藥劑的有效作用距離，提升對土壤及地下水中污染物的

四川大學抗擊新冠肺炎疫情應急科研攻關相關項目組聯合中國移動，發揮文、理、工、醫多學科交叉融合優勢，充分利用華西醫學科研資源，在“5G醫學轉化服務平臺”和“醫學+信息”基礎上，研發成功的基于5G云計算的新冠肺炎免疫檢測與智能分析系統是全球首個運用新冠肺炎生物芯片，融合物聯網、大數據、人工智能、云計算等信息技術的高科技產品，能在不同場景（機場/車站安檢、大型活動安檢、社區及個人自檢等）對目標人群開展免疫檢測，并通過人工智能技術進行分析，為新冠疫情的最終解決提供必要技術支撐。該系統實現了檢測點的分散式布局與檢測資源下沉，能避免集中檢測的交叉感染，檢測方便快捷，準確率高，數據自動上傳國家指定平臺。

北京大學物理學院量子材料中心的王楠林研究組在Physical Review X期刊發表文章針對上述問題開展了深入研究。該研究組在基金委重大科研儀器設備研制專項支持下自主建設了“能量可調近紅外到中紅外強場脈沖激光泵浦-太赫茲探測”實驗系統。他們利用脈寬35 fs，重復頻率1 KHz，單脈沖能量3.2 mJ的800nm激光泵浦一臺共享白光的雙路輸出光參量放大器，由光參量放大器輸出的近紅外光作為泵浦光、或由其輸出的兩路信號光（偏振互相垂直）在非線性光學晶體GaSe上差頻得到載波相位穩定的中紅外泵浦光。研究組首先利用傅里葉變換光譜技術測量欠摻雜銅氧化物高溫超導體YBa2Cu3O6+x 沿c軸方向寬廣能量區間的反射譜，由Kramers-Kronig變換計算得到平衡態光學常數。之后利用不同能量的激光進行泵浦，研究了泵浦后不同時間延遲樣品c軸方向在太赫茲波段的非平衡態光學性質。 由于銅氧化物高溫超導體具有準二維的晶體結構，體系導電載流子主要被束縛在兩維的CuO2層內，這些CuO2層由導電比較差的原子層所隔開。因此正常態時體系沿c軸方向導電性很差、反射率較低；但是當體系進入超導態后，相鄰 CuO2層通過約瑟夫森效應耦合起來。超導凝聚在c軸方向太赫茲波段的光譜特征包括：反射率譜上出現一個陡峭的約瑟夫森等離子體邊、電導率實部σ1的低頻譜重丟失、電導率虛部σ2在零頻附近出現發散。圖1顯示了超導轉變溫度55K的YBa2Cu3O6.55樣品c軸方向的平衡態光學性質。

“新型聚苯乙烯保溫材料的關鍵技術開發與應用”主要涉及一種新型的聚苯乙烯防火保溫材料。這種新型防火保溫材料內部為獨立的密閉式氣泡結構，具有穩定的化學和物理結構，比普通EPS泡沫板具有更好的隔熱和保溫性能，導熱系數在（0.028-0.032）W/（m.k），保溫持久穩定，其抗壓、抗沖擊、防潮和不透氣、耐腐蝕、抗老化等性能也表現非常優異，且無毒無害，是最佳的環保型防火保溫材料之一，可廣泛應用于建筑外墻和地面、機場跑道、高鐵路基、冷庫、河道防滲等領域，市場前景廣闊。  

本實用新型公開了一種應用于熱回收蒸發冷卻機組的新式轉輪除濕裝置，包括機殼，機殼內設有再生腔和除濕腔，機殼內設有分別與再生腔和除濕腔相配合的轉輪，再生腔的右側端貫通連接回風管，再生腔的左側端貫通連接排風管，回風管的內腔由內到外依次設有電熱網、第一熱交換器和第一防護網，排風管的內腔由內到外依次設有第二熱交換器、第一風機和第二防護網，除濕腔的右側端貫通連接送風管，除濕腔的左側端貫通連接新風管；本實用新型通過設置第一熱交換器和第二熱交換器，配合循環泵，充分吸收廢氣中的熱量，用于加熱氣體，使得預熱循環利用，降

本發明公開了一種基于卷積神經網絡的給水管網多點漏損定位方法，包括以下步驟：對供水管網壓力數據進行采集，將采集的供水數據分為訓練樣本和測試樣本；將各個樣本歸一化，歸一化后的訓練樣本輸入到卷積神經網絡模型中進行訓練，得到卷積神經網絡模型，歸一化后的測試樣本對卷積神經網絡模型進行測試，保存訓練好的卷積神經網絡模型；實時數據歸一化后輸入到訓練好的卷積神經網絡模型中，通過訓練好的卷積神經網絡模型來得到預測結果；將預測結果對比標簽索引，判斷漏損。本發明還公開一種基于卷積神經網絡的給水管網多點漏損定位裝置。本發明