|
搜索
搜 索
高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
.jpg){kind=logo}
一種測(cè)氫用固體電解質(zhì)管的制備與成形方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種測(cè)氫用固體電解質(zhì)管的制備與成形方法。該 方法采用 CaCO3、ZrO2、In2O3 原料，按照摩爾比：CaCO3：ZrO2： In2O3＝1：0.8～0.95：0.025～0.1 稱(chēng)取出原材料，進(jìn)行濕磨混料，混 合粉料壓制成直徑 20～30mm，厚度為2～5mm的圓片在1000～1400℃ 下煅燒得到 CaZr1-xInxO3-α(0.05≤x≤0.2，原子比)，再將圓片壓碎成 粉末，加入到熔融的石蠟、油酸和蜂蠟混合物中，用電磁攪拌器進(jìn)行 攪拌，通過(guò)熱壓注方法成形為管狀，再在高溫下進(jìn)行排蠟，之后在 1450～1550℃下進(jìn)行最終的燒結(jié)，獲得 CaZr1-xInxO3-α(0.05≤x≤0.2) 電解質(zhì)管。本電解質(zhì)管表面光滑、結(jié)構(gòu)致密，具有較好的化學(xué)穩(wěn)定性 和抗熱沖擊性能，能夠應(yīng)用于變溫環(huán)境下的鋁、鎂合金熔體氫含量的 連續(xù)、準(zhǔn)確測(cè)定。
華中科技大學(xué)
2021-04-13
.jpg){kind=logo}
一種可擴(kuò)展到較高泥沙濃度測(cè)量與試驗(yàn)分析的裝置
本實(shí)用新型涉及一種可擴(kuò)展到較高泥沙濃度測(cè)量與試驗(yàn)分析的裝置，包括水槽試驗(yàn)系統(tǒng)、B 超成像 測(cè)量分析系統(tǒng)、超聲反射衰減系統(tǒng)；所述水槽試驗(yàn)系統(tǒng)包括沙粒、水流和水槽，所述沙粒和水流放置在 水槽內(nèi)；所述超成像測(cè)量分析系統(tǒng)包括 B 超探頭、信號(hào)線、B 超儀和計(jì)算機(jī)，B 超探頭通過(guò)信號(hào)線與 B 超儀相連接，B 超儀通過(guò)連接線與計(jì)算機(jī)連接；所述超聲反射衰減系統(tǒng)包括反射裝置和用于固定 B 超探 頭在反射裝置正上方的固定裝置，所述固定裝置設(shè)置在反射裝置上。本實(shí)用新型裝置具有較廣泛的適用 性，解決了水中泥沙濃度過(guò)高而導(dǎo)致含沙量無(wú)法通過(guò) B 超成像測(cè)量問(wèn)題。
武漢大學(xué)
2021-04-13
防止水電站群持續(xù)性破壞的發(fā)電方案生成方法
一種防止水電站群持續(xù)性破壞的發(fā)電方案生成方法，包括如下步驟:(1)確定優(yōu)化目標(biāo)和約束條件， 建立水電站優(yōu)化調(diào)度模型;(2)考慮水文預(yù)報(bào)的不確定性及預(yù)報(bào)流量的轉(zhuǎn)化;(3)計(jì)算各個(gè)時(shí)段的潛在 出力;(4)確定發(fā)電限制規(guī)則的形式;(5)采用優(yōu)化算法得到優(yōu)化發(fā)電限制規(guī)則和發(fā)電方案集合;(6) 建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系評(píng)價(jià)優(yōu)選調(diào)度結(jié)果。其優(yōu)點(diǎn)在于:本發(fā)明使得發(fā)電過(guò)程的連續(xù)性和最小程度的破壞， 進(jìn)而提供一種簡(jiǎn)單通用的發(fā)電限制調(diào)度規(guī)則來(lái)指導(dǎo)水電站優(yōu)化運(yùn)行。本發(fā)明充分考慮水文預(yù)報(bào)誤差對(duì)調(diào) 度結(jié)果的影響，同時(shí)采用能量形式得到優(yōu)化發(fā)電限制調(diào)度規(guī)則，為決策者提供更為準(zhǔn)確的決策依據(jù)。
武漢大學(xué)
2021-04-13
面向關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)展的自適應(yīng)影像金字塔切片方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種面向關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)展的自適應(yīng)影像金字塔切片方法，本發(fā)明針對(duì)空間數(shù)據(jù)管理系 統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀，綜合考慮局域網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)帶寬和服務(wù)器端數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)塊大小，并結(jié)合局域網(wǎng)客戶端硬件情況， 提出了自適應(yīng)影像切片模型，根據(jù)自適應(yīng)影像切片模型自適應(yīng)的選擇影像切片尺寸。本發(fā)明可在多種不 同的數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)和客戶端條件下實(shí)現(xiàn)影像數(shù)據(jù)智能化高效存儲(chǔ)與訪問(wèn)，為高效的影像數(shù)據(jù)管理提供了 可行的思路和方法，有助于在 C/S 架構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下高效存取和管理基于數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的遙感影像數(shù)據(jù)。
武漢大學(xué)
2021-04-13
一種基于雷達(dá)回波中線譜強(qiáng)度估計(jì)海面風(fēng)速的方法和裝置
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于雷達(dá)回波中線譜強(qiáng)度估計(jì)海面風(fēng)速的方法和裝置。所述方法通過(guò)建立一階峰 和二次諧振峰強(qiáng)度隨風(fēng)速變化的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ停扔矛F(xiàn)場(chǎng)浮標(biāo)實(shí)測(cè)風(fēng)速數(shù)據(jù)或者在雷達(dá)近距離單元上由常規(guī) 二階譜方法估計(jì)的風(fēng)速作為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行擬合估計(jì)出模型參數(shù)，然后利用回波多普勒譜中的一階峰和二次諧 振峰強(qiáng)度估計(jì)出風(fēng)速，對(duì)二者進(jìn)行加權(quán)組合給出最終的風(fēng)速估計(jì)值。解決了高頻地波雷達(dá)現(xiàn)有基于回波 二階譜的風(fēng)速估計(jì)方法不夠準(zhǔn)確這一難題，將回波多普勒譜中一階布拉格峰和二次諧振峰的強(qiáng)度與風(fēng)速 值聯(lián)系起來(lái)，實(shí)現(xiàn)直接從一階峰和二次諧振峰等線譜中提取風(fēng)速，以大幅度提升利用高頻地波雷達(dá)估計(jì) 海面風(fēng)速的精度
武漢大學(xué)
2021-04-13
基于曲面擬合的電力系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)動(dòng)態(tài)頻率響應(yīng)特性分析方法
本發(fā)明提供了一種基于曲面擬合的電力系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)動(dòng)態(tài)頻率響應(yīng)特性分析方法，本發(fā)明綜合考慮了電 力系統(tǒng)初始運(yùn)行方式及故障形式、故障位置對(duì)觀測(cè)節(jié)點(diǎn)動(dòng)態(tài)頻率特性的改變和影響，并將節(jié)點(diǎn)動(dòng)態(tài)頻率 響應(yīng)特性擬合為多變量的空間曲面形式，采用離線仿真方式提取有限的節(jié)點(diǎn)動(dòng)態(tài)頻率響應(yīng)特性仿真值擬 合狀態(tài)曲面；同時(shí)采用節(jié)點(diǎn)動(dòng)態(tài)頻率響應(yīng)特性仿真值對(duì)曲面進(jìn)行校核和修正，使得節(jié)點(diǎn)動(dòng)態(tài)頻率響應(yīng)特 性在任意狀態(tài)下均為曲面上一個(gè)對(duì)應(yīng)的矢量點(diǎn)。本發(fā)明的計(jì)算快速性、簡(jiǎn)便性及準(zhǔn)確性均有了本質(zhì)性提 高，適用于頻率響應(yīng)快過(guò)程的電力系統(tǒng)節(jié)點(diǎn)動(dòng)態(tài)頻率響應(yīng)特性分析。
武漢大學(xué)
2021-04-13
一種基于改進(jìn) SIFT 算子的低空多視角遙感影像匹配方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于改進(jìn) SIFT 算子的低空多視角遙感影像匹配方法，首先采用優(yōu)化的 DoG 算子 對(duì)第一影像和第二影像進(jìn)行特征點(diǎn)檢測(cè)，然后利用基于局部區(qū)域采樣模擬的 SIFT 描述子對(duì)特征點(diǎn)進(jìn)行 描述形成特征向量，最后采用 NNDR 策略形成初始匹配特征點(diǎn)，并利用基于極幾何約束的 RANSAC 算 法對(duì)匹配點(diǎn)進(jìn)行提純。本發(fā)明能夠有效地解決低空遙感影像匹配中存在的多視角以及弱紋理等問(wèn)題。
武漢大學(xué)
2021-04-13
基于快速二值編碼的高分辨率遙感影像場(chǎng)景分類(lèi)方法
本發(fā)明提供了一種基于快速二值編碼的高分辨率遙感影像場(chǎng)景分類(lèi)方法，包括步驟:步驟 1，劃分 待分類(lèi)遙感影像獲得場(chǎng)景單元;步驟 2，從場(chǎng)景單元中提取尺寸相同的圖像塊作為局部圖像塊訓(xùn)練樣本; 步驟 3，采用非監(jiān)督學(xué)習(xí)法學(xué)習(xí)局部圖像塊訓(xùn)練樣本獲得濾波器組;步驟 4，將場(chǎng)景單元與濾波器組中 各濾波器分別做卷積獲得各場(chǎng)景單元的幅濾波器響應(yīng)圖，采用二值編碼法分別融合各場(chǎng)景單元的幅濾波 器響應(yīng)圖獲得各場(chǎng)景單元的全局特征描述;步驟 5，基于場(chǎng)景單元的全局特征描述進(jìn)行場(chǎng)景單元分類(lèi)。 本發(fā)明在保證場(chǎng)景分類(lèi)精度的前提下，大大降低了非監(jiān)學(xué)習(xí)法的計(jì)算代價(jià)。
武漢大學(xué)
2021-04-13
基于多次同步異頻法的大型地網(wǎng)工頻接地阻抗測(cè)量方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多次同步異頻法的大型地網(wǎng)工頻接地阻抗測(cè)量方法，具體為:在使用異頻法 測(cè)量大型地網(wǎng)工頻接地阻抗時(shí)，采用本專(zhuān)利給出的多次同步測(cè)量方法，同步測(cè)得多組異頻電壓和異頻電 流;利用加窗傅里葉濾波算法計(jì)算得到多組異頻電壓相量和異頻電流相量;利用本專(zhuān)利給出的計(jì)算方法， 計(jì)算得到大型地網(wǎng)在異頻頻率下的接地阻抗;利用插值方法計(jì)算得到大型地網(wǎng)工頻接地阻抗，包括阻性 分量和感性分量。本發(fā)明方法考慮了利用停運(yùn)線路作為測(cè)量回路測(cè)量大型地網(wǎng)接地阻抗時(shí)，電流極引線、 測(cè)量回路周?chē)行渣c(diǎn)接地系統(tǒng)的平行架空線路與電壓極引線的電磁耦合效應(yīng)對(duì)測(cè)量結(jié)果的影響，從而大 大提高了大型地網(wǎng)工頻接地阻抗測(cè)量結(jié)果的精度。
武漢大學(xué)
2021-04-13
一種復(fù)雜背景環(huán)境中的風(fēng)力機(jī)葉片表面圖像提取方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種復(fù)雜背景環(huán)境中的風(fēng)力機(jī)葉片表面圖像提取方法，其包括如下步驟：(1)在風(fēng)力機(jī)每個(gè)葉片的迎風(fēng)面處分別設(shè)置方形黑白格標(biāo)記圖，粘貼的位置為平面且與葉片迎風(fēng)面平行，進(jìn)而利用標(biāo)記圖的姿態(tài)代替葉片姿態(tài)；(2)利用攝像頭對(duì)風(fēng)力機(jī)運(yùn)行圖像進(jìn)行采集，并將采集到的圖像實(shí)時(shí)傳輸至工控機(jī)中；(3)對(duì)攝像頭采集到的圖像信息進(jìn)行圖像處理以獲得葉片表面圖像，并根據(jù)葉片上的標(biāo)記圖獲得風(fēng)力機(jī)葉片信息。本發(fā)明可實(shí)現(xiàn)對(duì)野外環(huán)境中運(yùn)行風(fēng)力機(jī)葉片圖像的提取，簡(jiǎn)化了分析處理過(guò)程、加快了分析速度。
華中科技大學(xué)
2021-04-13