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警醫(yī)通由通產(chǎn)駕駛?cè)松眢w條件自助體檢機、醫(yī)生審核平臺、綜合管理云平臺組成，聯(lián)通交警、醫(yī)院及其他關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)機構(gòu)，提供自助體檢、自助拍照、打印、醫(yī)生遠程審核等駕駛證體檢業(yè)務(wù)的一站式服務(wù)，是國內(nèi)第一款駕駛員身體條件自助體檢系統(tǒng)。系統(tǒng)嚴格按照《中華人民共和國公安部令139號》文件中對申請駕駛證人員的身體條件的要求進行開發(fā)。 設(shè)備可以投放到車管所、駕校、郵政網(wǎng)點、學(xué)校、社區(qū)等場所，系統(tǒng)具有操作簡單、快速高效等優(yōu)點，不僅方便群眾，而且能強化業(yè)務(wù)辦理過程的實時智能監(jiān)管、自動核驗比對，保證辦理全過程可溯、可控、可查。

2020年2月6日，浙江大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院開發(fā)的疫情預(yù)防平臺（http://epp.zju.edu.cn/）正式上線。平臺以“公眾科普”“疫情動態(tài)”兩大板塊，幫助公眾聚合新型冠狀病毒感染的肺炎疫情最新進展、科學(xué)防疫知識和實用工具。 在公眾科普板塊，平臺從“疫情科普”“防護指南”“實用工具”三大欄目入手，力求準確、權(quán)威、生動地向公眾傳播防控疫情的科學(xué)知識。由浙大公衛(wèi)學(xué)院原創(chuàng)的科普動畫和防疫短片也在這里集中呈現(xiàn)，做到“疫情不解除，科普不掉線”。疫情動態(tài)板塊為使公眾及時了解疫情，除了全國疫情地圖之外，針對浙江本地居民特別推出了浙江省疫情地圖和杭州市疫情地圖。同時，增加統(tǒng)計每日新增確診病例增幅，便于大眾了解疫情控制趨勢，減緩緊張情緒。平臺除常規(guī)的鏈接方式進入外，還特別在浙大釘浙江大工作臺“疫情防控”板塊中設(shè)立入口，可通過點擊“公衛(wèi)疫情臺”直接進入。也可通過支付寶搜索“大學(xué)課堂”，選擇“疫情專區(qū)”或在支付寶腰封處點擊“抗擊肺炎專區(qū)”，進入選擇“不出門也能學(xué)”板塊進入平臺。 平臺地址：http://epp.zju.edu.cn/45339/list.htm

湖南大學(xué)設(shè)計藝術(shù)學(xué)院數(shù)據(jù)智能與服務(wù)協(xié)同實驗室（DISCO Lab）發(fā)起并聯(lián)合湖南大學(xué)嵌入式與網(wǎng)絡(luò)計算湖南省重點實驗室、國防科技大學(xué)高性能計算國家重點實驗室、中山大學(xué)大數(shù)據(jù)與計算智能研究所等科研單位師生，歷時十天，從無到有、響應(yīng)關(guān)切，快速開發(fā)上線了“急物幫”疫情公益微信小程序，助力社區(qū)居民應(yīng)急生活物資供需和網(wǎng)格化管理。 解決的主要困難：為民眾提供物資供應(yīng)信息，助力防疫工作；搜集物價線索，信息透明公開；線上線下結(jié)合，實體虛擬融合。基本功能：結(jié)合地理位置收集物資信息，構(gòu)建周邊物資數(shù)據(jù)庫；搜索周邊物資信息，規(guī)劃購買行程；發(fā)布物資求助信息，從線上社區(qū)中獲得反饋。 

“喂！何老師，鄖陽的疫情不斷發(fā)展。您能否幫忙研發(fā)軟件為政府科學(xué)決策提供支持？”1月28日，農(nóng)歷大年初四，中國石油大學(xué)（華東）海洋與空間信息學(xué)院青年教師何亞文的手機突然叫了起來。對這個求助電話何亞文并不陌生，打來電話的是湖北省十堰市鄖陽區(qū)扶貧辦負責人，目前是疫情防控指揮部成員。2017年初以來，何亞文一直通過扶貧辦為當?shù)鼐珳史鲐毠ぷ魈峁┐髷?shù)據(jù)支持。從這一刻起，遠在山東青島的何亞文科研團隊投入了一場遠程監(jiān)控鄖陽新冠肺炎疫情的戰(zhàn)斗，以大數(shù)據(jù)為當?shù)貞?zhàn)“疫”提供強有力的智力支撐。疫情就是命令，兩天研發(fā)出“鄖陽疫情”APP鄖陽，位于湖北省十堰市，轄區(qū)64萬人，占地3863平方公里，下轄16個鎮(zhèn)、5個鄉(xiāng)、1個林場和1個經(jīng)濟開發(fā)區(qū)的地區(qū)。2月初以來，這里也成為全國抗擊新型冠狀病毒肺炎疫情的主要戰(zhàn)場之一。“疫情就是命令，防控就是責任。”何亞文清楚地記得兩天前習(xí)近平總書記在中共中央政治局常務(wù)委員會會議上的講話。彼時，新型冠狀病毒肺炎疫情已從武漢蔓延開來，湖北省各市州均成為重災(zāi)區(qū)。放下電話，何亞文火速召集團隊，討論研發(fā)方案，開始了網(wǎng)絡(luò)協(xié)動、遠程辦公。幾位研發(fā)核心成員過年回農(nóng)村老家，沒有電腦，只能滿村跑去借。研究人員的這種拼勁讓鄰居們很是贊嘆，得知他們是在研究抗擊新冠肺炎的“高科技產(chǎn)品”時，更是由衷敬佩，熱心提供了“包吃包住”的一條龍服務(wù)。團隊核心成員胡嘉良，家里孩子剛剛6個多月，只有妻子兩個人帶孩子。胡嘉良每天都堅守到凌晨，直至鄖陽的數(shù)據(jù)發(fā)過來，處理完才能休息，一天24小時幾乎是連軸轉(zhuǎn)。僅用兩天的時間，何亞文團隊便完成疫情數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析、建立了疫情數(shù)據(jù)庫，完成了“鄖陽疫情”APP的開發(fā)和“鄖陽疫情專題地圖”的制作。地圖與APP實時聯(lián)動實現(xiàn)精準管理，14日以來無新增早在2017年，何亞文和他的團隊就開始了大數(shù)據(jù)扶貧的探索，并先后研制了面向建檔立卡貧困戶管理的“扶貧通”平臺、面向駐村工作隊員的“四雙幫扶”APP平臺以及面向政府領(lǐng)導(dǎo)決策指揮的“精準扶貧大數(shù)據(jù)監(jiān)管平臺”，為鄖陽的精準扶貧工作提供了成熟的技術(shù)支持與服務(wù)。“這一次抗擊疫情，我們這些平臺和數(shù)據(jù)再次彰顯了其力量。” 何亞文介紹，基于前期精準扶貧工作對全區(qū)人口的普查數(shù)據(jù)和全區(qū)高精度地圖數(shù)據(jù)，“鄖陽疫情”APP和“鄖陽疫情專題地圖”得以快速研發(fā)和制作，并實現(xiàn)了實時聯(lián)動，對全區(qū)疫情數(shù)據(jù)動態(tài)變化進行監(jiān)控、展示與分析。“我們從網(wǎng)上看到的疫情地圖一般是省、市、區(qū)（縣）一級，而‘鄖陽實時疫情專題地圖’則到了鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村、戶一級。”談及地圖和APP的創(chuàng)新點，何亞文認為這次研發(fā)的軟件其首要顯著特征就是建立在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的到村、到戶精準顯示，二是APP和地圖實時聯(lián)動，從多尺度時空動態(tài)地圖上看，確診病例、新增病例等信息以及其多日的動態(tài)變化過程。2月1日的統(tǒng)計，鄖陽自武漢返鄉(xiāng)人員就多達7000多人，其中發(fā)熱人員近100人，形式非常嚴峻。鄖陽當?shù)馗骷壵墙柚蝸單难邪l(fā)的APP和地圖進行疫情研判、指揮調(diào)度，做到科學(xué)防治、精準施策，很好地實現(xiàn)了以社區(qū)（村）為單元的返鄉(xiāng)人數(shù)、武漢返鄉(xiāng)人數(shù)、發(fā)熱人數(shù)、確診病例的核查與管理，有效控制了疫情的輸入、傳播和蔓延，實現(xiàn)了疫情登記全覆蓋、疫情監(jiān)測全過程、疫情管理數(shù)字化、疫情研判科學(xué)化。自2月14日以來，全區(qū)已多日無新增確診病例。“戰(zhàn)疫+扶貧”，本底大數(shù)據(jù)要為脫貧攻堅再發(fā)力三年前，何亞文和他的團隊聯(lián)合中國科學(xué)院地理科學(xué)與資源研究所專家團隊，赴鄖陽進行精準扶貧工作的綜合診斷服務(wù)。其間，團隊圍繞“三率一度”等指標開展入戶調(diào)研，走遍了鄖陽的所有鄉(xiāng)鎮(zhèn)的重點貧困村、重點貧困戶，與鄖陽各級政府及百姓建立了深厚的情誼。“通過對各類數(shù)據(jù)的綜合分析，我們不僅可以確立疫中、疫后的處置方案，還可以明確疫情對各項扶貧工作，甚至對每一個貧困家庭的影響。”在何亞文看來，這次突發(fā)的疫情監(jiān)控軟件開發(fā)，既是戰(zhàn)“疫”，更是為后期扶貧發(fā)力進行大練兵。在幾年的精準扶貧工作中，何亞文團隊建立了一整套效果顯著的面向村一級的管理機制，特別是收集了龐大的本底數(shù)據(jù)。何亞文記得習(xí)近平總書記在中央全面深化改革委員會第十二次會議的講話：要鼓勵運用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等數(shù)字技術(shù)，在疫情監(jiān)測分析、病毒溯源、防控救治、資源調(diào)配等方面更好地發(fā)揮支撐作用。同時也要健全公共衛(wèi)生服務(wù)體系，加強農(nóng)村、社區(qū)等基層防控能力建設(shè)。據(jù)了解，疫情APP還被應(yīng)用在山東省臨沂市扶貧和疫情防控工作中，基于臨沂市前期的扶貧工作，疫情APP的部分功能主要實現(xiàn)了全市涉農(nóng)企業(yè)的復(fù)產(chǎn)復(fù)工情況的監(jiān)控與調(diào)度。該工作得到了扶貧辦及農(nóng)業(yè)農(nóng)村局主要領(lǐng)導(dǎo)的肯定和認可。“未來，我們將研判疫情對精準扶貧工作的影響，便于當?shù)夭扇∵M一步的幫扶措施，保障脫貧攻堅工作的順利完成。”何亞文對未來的科技扶貧有了更新的期待，“我相信，有了這些機制和數(shù)據(jù)的支撐，大數(shù)據(jù)管理將不止在疫情防控方面，在鄉(xiāng)村振興、鄉(xiāng)村治理等方面也必能取得很好的效果。”

防控云是北京郵電大學(xué)專門為社區(qū)疫情防控研制的技術(shù)支撐平臺，主要由云平臺、小區(qū)防控APP、街道統(tǒng)計報表和決策大屏、區(qū)級統(tǒng)計報表和決策大屏、市級統(tǒng)計報表和決策大屏等五個部分構(gòu)成。該平臺實現(xiàn)了對社區(qū)居民信息的收集與管理、社區(qū)居民出入的管控與記錄、社區(qū)訪客出入的管控與記錄，并提供面向社區(qū)、街道領(lǐng)導(dǎo)的查詢和統(tǒng)計功能，極大支撐和解決了目前小區(qū)的疫情管控工作。 云平臺已經(jīng)在鄭州市二七區(qū)、鄭州航空港實驗區(qū)、許昌市城鄉(xiāng)一體化示范區(qū)、深圳市南山區(qū)開展了試點示范工作。

450mm×250mm×300mm，八大行星模型，大致區(qū)分大小（直徑），有公轉(zhuǎn)軌道，可手動操作。

2020年2月15日，同濟大學(xué)牽頭建設(shè)的上海自主智能無人系統(tǒng)科學(xué)中心新冠肺炎疫情防控科研攻關(guān)團隊研發(fā)的第一套疫情防控智能識別系統(tǒng)（Tongji NCP-AIS），在同濟大學(xué)四平路校區(qū)大門口開始試運行，可快速識別人流中個體感染者的風(fēng)險。 科研團隊利用人工智能、大數(shù)據(jù)、人臉識別、溫度識別、動作識別等技術(shù)，可實現(xiàn)人臉識別、心率監(jiān)測、呼吸監(jiān)檢測、門禁聯(lián)動、門禁數(shù)據(jù)智能更新、咳嗽檢測和語音播報，讓人工智能技術(shù)在疫情防控期間發(fā)揮更大的作用，減輕學(xué)校相關(guān)管理人員的工作，實現(xiàn)疫情期間高效的校園安全管理。系統(tǒng)針對大規(guī)模人群，可以自動發(fā)現(xiàn)體溫不正常個體，實現(xiàn)拍照和跟蹤，以及提醒功能。

上海交通大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)院俞凱教授聯(lián)合蘇州思必馳信息科技有限公司開發(fā)了“疫情防控機器人”。依托語音識別、合成、理解和對話管理等人工智能（AI）技術(shù)，結(jié)合新研發(fā)的疫情排查對話邏輯和話術(shù)，機器人根據(jù)設(shè)定向社區(qū)居民主動宣教疫情防控知識，遇不適居民還會提醒就醫(yī)。 2020年1月27日起，“疫情防控機器人”供社區(qū)和有關(guān)部門免費使用，已為江蘇、山東、重慶、湖北、北京、浙江、四川、湖南、上海等多地提供服務(wù)，對話機器人自動接通10余萬戶，訪問結(jié)果直接生成數(shù)據(jù)報表供社區(qū)。

南開大學(xué)統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院黃森忠教授團隊在新冠肺炎疫情控制策略研究中不斷取得進展。該研究通過梳理新冠肺炎疫情發(fā)生的核心時間線脈絡(luò)，分析新冠肺炎的流行病學(xué)參數(shù)，并將其與SARS（非典型肺炎）和MERS（中東呼吸綜合征）比較，經(jīng)過建模分析，最終對新冠肺炎疫情控制的拐點、流行時間跨度、最終規(guī)模及復(fù)工風(fēng)險等作出評估預(yù)測。  新冠肺炎每日新增治愈人數(shù)與新增確診人數(shù)比值隨時間變化的時序圖 該工作基于傳播動力學(xué)及普適SEIR模型進行建模，通過“南開大學(xué)智英健康數(shù)據(jù)研究中心”開發(fā)的程序EpiSIX，實時跟蹤國家衛(wèi)健委及各地衛(wèi)健委自2019年12月12日以來發(fā)布的確診病例數(shù)據(jù)，對新冠肺炎疫情的流行趨勢進行研判，對疾控策略的效率進行評估，并將相應(yīng)建議提供給疾控方參考。 該研究團隊從2020年1月30日持續(xù)發(fā)布疫情傳播預(yù)測(至2月29日每3天發(fā)布一次，共11期；從3月3日起每5天發(fā)布一次，共3期)，并根據(jù)疫情變化，及時調(diào)整預(yù)測評價指標及預(yù)測目標(如疫情最后規(guī)模及“沒有本地新增病例”的事實終結(jié)時間點)。該研究項目由南開大學(xué)新型冠狀病毒應(yīng)急科研專項、國家自然科學(xué)基金和國家科技重大專項予以支持，并得到了教育部、國家衛(wèi)健委等的支持指導(dǎo)。研究成果已在線發(fā)表于《中國科學(xué)：數(shù)學(xué)》。

2020年1月25日，中山大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院陸家海教授聯(lián)合美國哥倫比亞大學(xué)W. Ian Lipkin在bioRxiv預(yù)印版平臺發(fā)表文章研究From SARS-CoV to Wuhan 2019-nCoV: Will History Repeat Itself?，通過2002-2003年SARS疫情的數(shù)據(jù)模擬了武漢新型冠狀病毒2019-nCoV的流行數(shù)據(jù)。 根據(jù)此研究模型估計，2019-nCoV病例的累計計數(shù)約為SARS總數(shù)的2-3倍，預(yù)計發(fā)病高峰將在2月初或中期。在應(yīng)對方面，應(yīng)該限制或禁止區(qū)域性遷移，以防止超級傳播者的出現(xiàn)和移動，同時迫切需要在全國范圍內(nèi)加強監(jiān)控并采取有效措施來控制這種流行病。