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電磁兼容及抗電磁干擾技術(shù)是保障電子電氣產(chǎn)品安全可靠運(yùn)行的關(guān)鍵技術(shù)，是新一代電子信息、航空航天、高端裝備、新能源汽車等產(chǎn)業(yè)所急盂的共性技術(shù)。這是因?yàn)椋阂环矫妫绻a(chǎn)品不滿足電磁兼容性能，將遭受干擾致無法正常工作；另一方面，根據(jù)相關(guān)法規(guī)，產(chǎn)品在取得國內(nèi)或國際市場(chǎng)準(zhǔn)入資格前，必須符合電磁兼容國家標(biāo)準(zhǔn)或國際標(biāo)準(zhǔn)的技術(shù)要求。但是目前市場(chǎng)上電磁兼容技術(shù)難度大，研發(fā)費(fèi)用高，企業(yè)難以承擔(dān)；電磁兼容設(shè)計(jì)水平低，產(chǎn)品開發(fā)周期長(zhǎng)、成本高，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力下降；產(chǎn)品性能難以提升，產(chǎn)品有被淘汰的風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)生存困難；產(chǎn)品的正常功能失效，引發(fā)安全和可靠性問題，危害行業(yè)的健康發(fā)展。浙江大學(xué)在電磁兼容技術(shù)領(lǐng)域有雄厚的科研實(shí)力，形成了一支具有國際頂級(jí)水平的研究團(tuán)隊(duì)，團(tuán)隊(duì)在集成電路和射頻系統(tǒng)的電磁兼容技術(shù)、電子信息系統(tǒng)的電磁干擾防護(hù)技術(shù)、以及電力電子系統(tǒng)的電磁兼容技術(shù)等領(lǐng)域取得了一批豐碩的科技成果和發(fā)明專利，在電子電氣相關(guān)行業(yè)具有廣闊的應(yīng)用前景。 為促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化和解決市場(chǎng)痛點(diǎn)，浙江大學(xué)尋求與地方政府合作，共建電磁兼容技術(shù)創(chuàng)新服務(wù)平臺(tái)，重點(diǎn)為新能源汽車、軌道交通車輛、智能電網(wǎng)和新能源發(fā)電、家用電器、無線通訊、航空航天、醫(yī)療儀器、機(jī)器人、以及國防軍工等產(chǎn)業(yè)提供電磁兼容技術(shù)服務(wù)。

麒麟工坊以企業(yè)化生產(chǎn)實(shí)踐場(chǎng)景為載體，呈現(xiàn)三大特點(diǎn)真項(xiàng)目、真場(chǎng)景、真實(shí)踐。 一、應(yīng)用類別 解決方案項(xiàng)目 二、項(xiàng)目簡(jiǎn)介 麒麟工坊，以企業(yè)化生產(chǎn)實(shí)踐場(chǎng)景為載體，將生態(tài)適配、移植技術(shù)等大量產(chǎn)業(yè)真實(shí)項(xiàng)目帶進(jìn)學(xué)校，企業(yè)導(dǎo)師通過學(xué)生邊學(xué)邊做項(xiàng)目，完成真實(shí)商業(yè)項(xiàng)目交付，形成實(shí)訓(xùn)實(shí)習(xí)一人才評(píng)價(jià)認(rèn)證-就業(yè)閉環(huán)聯(lián)通模式。打造網(wǎng)信領(lǐng)域“引產(chǎn)入校、工學(xué)結(jié)合’新模式，助力學(xué)生有使命感的高質(zhì)量就業(yè)。 麒麟工坊有三大特點(diǎn):真項(xiàng)目、真場(chǎng)景、真實(shí)踐。 1.真項(xiàng)目:在教學(xué)實(shí)施過程中，以完成真實(shí)項(xiàng)目為線索，把教學(xué)內(nèi)容巧妙地隱含在每個(gè)項(xiàng)目之中，讓學(xué)生自己提出問題，通過思考和老師點(diǎn)撥來解決問題。在完成項(xiàng)目的同時(shí)，培養(yǎng)學(xué)生自主學(xué)習(xí)、注重實(shí)踐、團(tuán)隊(duì)協(xié)作、自我反思、解決問題的良好習(xí)慣。 2.真場(chǎng)景:為更好的幫助學(xué)生完成企業(yè)級(jí)商業(yè)項(xiàng)目交付，麒麟軟件對(duì)標(biāo)在全國各地的適配測(cè)試中心建設(shè)內(nèi)容，搭建教學(xué)所需的項(xiàng)目場(chǎng)景，重構(gòu)適用于適配遷移、移植開發(fā)的實(shí)驗(yàn)環(huán)境，為學(xué)生完成真項(xiàng)目提供了軟硬件保障。 3.真實(shí)踐:麒麟工坊的移植開發(fā)項(xiàng)目融合了一線的商業(yè)開發(fā)流程管理工具;且按照麒麟軟件現(xiàn)在運(yùn)行的生態(tài)適配流程規(guī)則來要求移植軟件全產(chǎn)品的周期管理。因此學(xué)生是完全遵循標(biāo)準(zhǔn)化工作流程，完成企業(yè)相應(yīng)崗位的核心工作任務(wù)的真實(shí)踐。 三、麒麟工坊項(xiàng)目案例素材 麒麟工坊是工業(yè)和信息化部教育與考試中心與麒麟軟件聯(lián)合推出的“百城百萬”操作系統(tǒng)培訓(xùn)專項(xiàng)行動(dòng)中重點(diǎn)開展的實(shí)踐基地共建項(xiàng)目。麒麟工坊現(xiàn)已被推廣至50多所院校，本期以麒麟工坊在北京航空航天大學(xué)、南開大學(xué)、天津科技大學(xué)、天津職業(yè)大學(xué)的實(shí)施應(yīng)用案例作為重點(diǎn)來推薦。 一、“麒麟工坊”實(shí)訓(xùn)基地共建——“百城百萬”操作系統(tǒng)培訓(xùn)專項(xiàng)行動(dòng) “麒麟工坊”實(shí)訓(xùn)基共建旨在面向普通高等學(xué)校、高等職業(yè)學(xué)校征集共建50個(gè)示范性實(shí)訓(xùn)基地。由教考中心中心與麒麟軟件共同為共建院校授牌，三方共同制定“麒麟工坊”實(shí)訓(xùn)基地建設(shè)方案，確定工作目標(biāo)和計(jì)劃，包括實(shí)驗(yàn)室實(shí)訓(xùn)、訓(xùn)練營(yíng)、項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)、專業(yè)教學(xué)及科研等多樣化場(chǎng)景項(xiàng)目。麒麟軟件負(fù)責(zé)根據(jù)產(chǎn)業(yè)需求提煉實(shí)際項(xiàng)目案例,結(jié)合崗位技能要求,為“麒麟工坊”實(shí)訓(xùn)基地學(xué)生實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)環(huán)節(jié)提供專項(xiàng)課程和教學(xué)模式支持服務(wù)，幫助學(xué)生通過真實(shí)場(chǎng)景訓(xùn)練有效提升就業(yè)能力。 二、麒麟工坊-北京航空航天大學(xué) 麒麟軟件與北京航空航天大學(xué)基于首批國家級(jí)特色化示范性軟件學(xué)院共建合作，開展麒麟軟件大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)實(shí)習(xí)基地-麒麟工坊建設(shè)。校企雙方將行業(yè)用人需求融入教學(xué)與人才培養(yǎng)體系，共建就業(yè)實(shí)習(xí)基地，共同推動(dòng)操作系統(tǒng)領(lǐng)域人才的高質(zhì)量就業(yè)。 合作以來，雙方建立了常態(tài)化校企聯(lián)合實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)模式，目前已聯(lián)合共建課程3門，共建實(shí)踐基地2個(gè)，面向本科生與研究生開展黨建+就業(yè)活動(dòng)、麒麟大講堂、企業(yè)開放日、科普活動(dòng)、校園招聘、職業(yè)生涯規(guī)劃等活動(dòng)十?dāng)?shù)次，覆蓋近千人次。 本案例經(jīng)教育部高校學(xué)生司推薦，成功入選2022屆全國普通高校畢業(yè)生就業(yè)促進(jìn)周就業(yè)育人項(xiàng)目精選案例。 三、麒麟工坊-南開大學(xué)     麒麟軟件與南開大學(xué)于2021年成功申報(bào)教育部產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項(xiàng)目——《軟件測(cè)試與維護(hù)》新工科建設(shè)。本項(xiàng)目結(jié)合國產(chǎn)操作系統(tǒng)生態(tài)適配需求與業(yè)務(wù)現(xiàn)狀，與實(shí)踐課程相融合，引入麒麟工坊核心生態(tài)適配項(xiàng)目與考核驗(yàn)收機(jī)制，形成“引產(chǎn)入校”的最佳實(shí)踐。 (一)教學(xué)設(shè)計(jì) 麒麟軟件從提高學(xué)生們對(duì)國產(chǎn)操作系統(tǒng)的認(rèn)知與應(yīng)用技能出發(fā)，本著科學(xué)合理原則，以提高學(xué)生實(shí)踐和創(chuàng)新應(yīng)用能力為重點(diǎn)，將本項(xiàng)目設(shè)置為理論課與實(shí)踐課相結(jié)合模式。 具體內(nèi)容涵蓋軟件測(cè)試與維護(hù)公共理論知識(shí)，自動(dòng)化測(cè)試開發(fā)、自動(dòng)化運(yùn)維實(shí)踐環(huán)節(jié)。課程實(shí)施采用項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)教學(xué)法，通過線上線下混合教學(xué)模式，全程為學(xué)生提供技術(shù)支持和輔導(dǎo)，最后通過兩個(gè)大作業(yè)產(chǎn)出豐碩成果，可為下一步工具演進(jìn)提供技術(shù)參考。 （二）教學(xué)成果 本次校企聯(lián)合大作業(yè)成果顯著，驗(yàn)證了麒麟自研工具目前基本能夠滿足生態(tài)應(yīng)用適配需求，并針對(duì)此工具產(chǎn)出以下成果： 在項(xiàng)目《麒麟自研AutoGUI進(jìn)行自動(dòng)化測(cè)試用例的開發(fā)》中，通過使用UnitTest+PaddleOCR+KylinAutoGUI，對(duì)桌面20多個(gè)常用應(yīng)用進(jìn)行了工具試驗(yàn)，合計(jì)轉(zhuǎn)化測(cè)試用例超200條，覆蓋微信，藍(lán)信，瀏覽器，閱讀器，殺毒軟件，輸入法等；針對(duì)此工具收集了近40條的創(chuàng)新建議與方案設(shè)想；建立了19個(gè)代碼倉庫；提交了超10萬行代碼行數(shù)；提交總數(shù)達(dá)600次，充分驗(yàn)證該工具基本滿足生態(tài)應(yīng)用適配需求，并為下一步工具演進(jìn)提供技術(shù)參考。 在項(xiàng)目《對(duì)虛擬環(huán)境指標(biāo)監(jiān)控的開發(fā)任務(wù)》中，使用Vue+Django+InfluxDB，實(shí)現(xiàn)對(duì)國產(chǎn)化適配環(huán)境的管理工作，涉及到對(duì)物理硬件、虛擬機(jī)等資源的自動(dòng)添加、移除、指標(biāo)監(jiān)控等自動(dòng)化平臺(tái)管理能力，為麒麟軟件“國產(chǎn)軟硬件環(huán)境管理平臺(tái)”拓展了功能。 四、麒麟工坊-天津科技大學(xué) 麒麟軟件與天津科技大學(xué)以特軟學(xué)院建設(shè)為主線，開展麒麟工坊-信創(chuàng)適配實(shí)訓(xùn)營(yíng)，打造服務(wù)信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)的校企協(xié)同育人特軟樣板間，本實(shí)訓(xùn)營(yíng)是國內(nèi)首個(gè)基于信創(chuàng)適配測(cè)試“真項(xiàng)目”的引產(chǎn)入校合作模式項(xiàng)目。 實(shí)訓(xùn)營(yíng)以強(qiáng)化學(xué)生職業(yè)勝任力和持續(xù)發(fā)展能力為目標(biāo)，以提高學(xué)生實(shí)踐和創(chuàng)新應(yīng)用能力為重點(diǎn)，引入多位技術(shù)專家和高級(jí)工程師作為企業(yè)導(dǎo)師，整體教學(xué)設(shè)計(jì)以麒麟軟件適配測(cè)試真實(shí)核心項(xiàng)目為基礎(chǔ)。面向軟件工程專業(yè)大四本科生，學(xué)時(shí)8周，首屆招生共20人。通過真場(chǎng)景真項(xiàng)目的實(shí)訓(xùn)實(shí)習(xí)機(jī)制，夯實(shí)學(xué)生就業(yè)能力，最終助力學(xué)生實(shí)現(xiàn)信創(chuàng)領(lǐng)域100%高質(zhì)量就業(yè)。 本項(xiàng)目案例榮獲2021-2022年度中國高等教育博覽會(huì)“校企合作雙百計(jì)劃”典型案例提名。 (一)合作亮點(diǎn) 1.真項(xiàng)目，真場(chǎng)景 麒麟軟件作為操作系統(tǒng)國家隊(duì)，生態(tài)適配是關(guān)鍵，目前尚有千萬量級(jí)生態(tài)適配需完成，故提供給學(xué)生真實(shí)項(xiàng)目，在企業(yè)導(dǎo)師帶領(lǐng)下，按照企業(yè)商業(yè)交付的標(biāo)準(zhǔn)來實(shí)施交付。 2.能力分解/精準(zhǔn)招聘 麒麟軟件以始為終，從行業(yè)需要人才出發(fā)分析學(xué)生應(yīng)該具備的職業(yè)能力，并通過實(shí)訓(xùn)營(yíng)來直接培養(yǎng)鍛煉學(xué)生的七大能力。首先將真項(xiàng)目拆解成單獨(dú)的任務(wù)，以組合方式來定義學(xué)生完成情況，并通過軟件將學(xué)生行為軌跡表現(xiàn)出來，便于做更精準(zhǔn)的人才匹配。 3.公司制管理 本訓(xùn)練營(yíng)要求保證出勤，釘釘打卡記考勤。需按時(shí)提交日?qǐng)?bào)周報(bào)，每日晨會(huì)溝通交流。 (二)合作成果 1.就業(yè)效果喜人 高質(zhì)量就業(yè)100%，offer簽約率95%，有1名學(xué)生選擇讀研究生。 2.高質(zhì)量商業(yè)項(xiàng)目交付 國內(nèi)信創(chuàng)領(lǐng)域首次把真實(shí)適配測(cè)試項(xiàng)目引入高校，實(shí)現(xiàn)學(xué)與產(chǎn)的無縫連接。 3.建設(shè)了一套企業(yè)內(nèi)部適配測(cè)試工程師的人才培養(yǎng)體系。 麒麟軟件通過本項(xiàng)目梳理了適配測(cè)試典型任務(wù)和崗位發(fā)展路徑，建立了基于內(nèi)部的適配測(cè)試人才標(biāo)準(zhǔn)，從而形成了適配測(cè)試崗位能力模型和培訓(xùn)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。未來麒麟軟件將積極參與國家職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的開發(fā)，推進(jìn)適配驗(yàn)證領(lǐng)域規(guī)范化培訓(xùn)和能力評(píng)價(jià)，最終推動(dòng)我國適配領(lǐng)域人才隊(duì)伍的建設(shè)。 五、麒麟工坊-天津職業(yè)大學(xué) 為加強(qiáng)國產(chǎn)操作系統(tǒng)人才隊(duì)伍建設(shè)，提高適配測(cè)試高技能人才培養(yǎng)質(zhì)量，麒麟軟件與天津職業(yè)大學(xué)基于麒麟工坊開展了國內(nèi)職業(yè)類院校首個(gè)基于信創(chuàng)適配測(cè)試“工學(xué)結(jié)合”的師資實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目——適配測(cè)試師資實(shí)訓(xùn)營(yíng)，旨在通過先賦能高校老師，進(jìn)而培養(yǎng)學(xué)生。老師學(xué)會(huì)真項(xiàng)目流程及技術(shù)，有助于學(xué)生具備更夯實(shí)的基礎(chǔ)。 實(shí)訓(xùn)營(yíng)為期了5天，培訓(xùn)了近20余名學(xué)員，課程圍繞提升操作系統(tǒng)適配測(cè)試專業(yè)教學(xué)能力展開，通過集中講解和實(shí)訓(xùn)指導(dǎo)，幫助職業(yè)院校一線教師在短時(shí)間內(nèi)提升對(duì)操作系統(tǒng)適配的綜合認(rèn)知和靈活運(yùn)用能力。實(shí)訓(xùn)營(yíng)面向一線教師，可幫助老師們明晰適配測(cè)試崗位要求和工作流程，進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)自身專業(yè)知識(shí)短板，完善知識(shí)構(gòu)成體系，提升教學(xué)能力，從而培養(yǎng)優(yōu)秀的適配測(cè)試專業(yè)技能人才。

一、所屬類別 基礎(chǔ)、教學(xué)科研類實(shí)驗(yàn)設(shè)備類；實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)設(shè)備及配套等。 二、相關(guān)專利技術(shù) CN202010106007.7    履帶車底盤、全地形履帶車及全地形行走方法 CN202011613628.0    機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制方法、裝置、控制器及存儲(chǔ)介質(zhì) CN202111261356.7    雙足機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)軌跡規(guī)劃方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì) CN202110232263.5    開關(guān)機(jī)的控制電路及方法 CN202110232355.3    機(jī)器人動(dòng)作模仿方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì) CN202011501534.4    一種舵機(jī)的補(bǔ)償控制方法及舵機(jī)補(bǔ)償電路 CN202110574796.1    機(jī)器人的偏差信息確定方法、裝置、處理設(shè)備及介質(zhì) CN202011644180.9    機(jī)器人抗擾動(dòng)控制方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì) CN202110311455.5    雙足機(jī)器人控制方法、裝置以及雙足機(jī)器人 CN202011611800.9    質(zhì)心軌跡的獲取方法、裝置、機(jī)器人及存儲(chǔ)介質(zhì) 三、基本情況 （一）應(yīng)用對(duì)象 應(yīng)用于機(jī)械類、自動(dòng)化類、電子信息類、計(jì)算機(jī)類等相關(guān)專業(yè)人才培養(yǎng)，適用場(chǎng)景包括實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)、教學(xué)科研及競(jìng)賽等，方案以人才培養(yǎng)為目標(biāo)和課程建設(shè)為核心，基于機(jī)器人載體，提升人工智能與機(jī)器人技術(shù)教學(xué)科研水平。 （二）核心優(yōu)勢(shì) 核心產(chǎn)品為雙足人形機(jī)器人，該系列機(jī)器人獲得“小型雙足人形機(jī)器人步態(tài)算法”創(chuàng)新紀(jì)錄，“高韌性強(qiáng)扭矩復(fù)合材料舵機(jī)”打破國外技術(shù)封鎖，核心零部件實(shí)現(xiàn)國產(chǎn)化。 其中Aelos小型雙足機(jī)器人載STM32、Raspberry Pi-4B雙運(yùn)算系統(tǒng)，支持二次深度開發(fā)，支持多語言開發(fā)環(huán)境，滿足高校對(duì)于編程開發(fā)、人工智能應(yīng)用學(xué)習(xí)等需求，助力高校在機(jī)器人系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、步態(tài)規(guī)劃、運(yùn)動(dòng)控制、算法開發(fā)、場(chǎng)景應(yīng)用等方面的實(shí)踐學(xué)習(xí)。 Aelos小型雙足機(jī)器人 Roban中型雙足機(jī)器人基于ROS應(yīng)用平臺(tái)，搭載深度攝像頭，嵌入V-SLAM視覺算法，可以通過導(dǎo)航技術(shù)進(jìn)行建圖，實(shí)現(xiàn)自主路徑規(guī)劃和步態(tài)規(guī)劃，涉及運(yùn)動(dòng)控制、計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理、運(yùn)動(dòng)規(guī)劃等多領(lǐng)域課程，能夠較好地滿足相關(guān)專業(yè)實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)、研究開發(fā)、參加競(jìng)賽等需求。 Roban中型雙足機(jī)器人 （三）商業(yè)模式 公司與高校在復(fù)合型人才培養(yǎng)、專業(yè)建設(shè)、課程建設(shè)、科研合作、師資培訓(xùn)、實(shí)訓(xùn)室搭建等方面開展深入合作，相關(guān)產(chǎn)品被用于各類學(xué)校的實(shí)際教學(xué)、實(shí)踐、實(shí)訓(xùn)。推廣路徑通過各類研討會(huì)、展會(huì)、大賽和專業(yè)渠道商進(jìn)行拓展。 四、推廣情況 （一）應(yīng)用案例 1.清華大學(xué) 與清華大學(xué)電子系合作共建《智能機(jī)器人設(shè)計(jì)實(shí)踐》專業(yè)限選課，基于人形機(jī)器人載體，學(xué)習(xí)機(jī)器人結(jié)構(gòu)原理，圖像識(shí)別，路徑規(guī)劃，AI芯片等內(nèi)容。合作入選中國高等教育學(xué)會(huì)“校企合作雙百計(jì)劃”典型案例。 2.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 與哈工大開展人才聯(lián)合培養(yǎng)全面合作，雙方在開發(fā)校企聯(lián)合課程、共建聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室、共建校外實(shí)習(xí)實(shí)踐基地、共同籌辦BOTEC智能機(jī)器人技術(shù)挑戰(zhàn)賽等方面進(jìn)行合作，并入選中國高等教育學(xué)會(huì)“校企合作雙百計(jì)劃”典型案例。 3.南方科技大學(xué) 與南科大機(jī)器人研究院共建的機(jī)器人聯(lián)合研究中心，在機(jī)器人關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)、專業(yè)課程建設(shè)、人才聯(lián)合培養(yǎng)等領(lǐng)域開展合作。雙方共建的基地被廣東省教育廳認(rèn)定為廣東省聯(lián)合培養(yǎng)研究生示范基地。 （二）應(yīng)用成效 解決了高校人工智能機(jī)器人方向的實(shí)驗(yàn)實(shí)訓(xùn)、教學(xué)科研、參加競(jìng)賽等需求，有助于打造高水平、專業(yè)化的實(shí)踐科研條件。年均支撐高校開展教學(xué)科研項(xiàng)目不少于1項(xiàng)，科技競(jìng)賽不少于2項(xiàng)，協(xié)助申報(bào)產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項(xiàng)目等。 （三）推廣計(jì)劃 高校新增人工智能等新專業(yè)成為熱門，傳統(tǒng)工科專業(yè)也面臨課程改革要求，因此，通過開展智能機(jī)器人設(shè)備的應(yīng)用與實(shí)踐，推動(dòng)相關(guān)專業(yè)人才的培養(yǎng)與發(fā)展，已是大勢(shì)所趨。推廣模式包括課程案例展示、以賽促教、舉辦研討會(huì)等。

XM-N6高級(jí)計(jì)劃生育教育模型 ? 一、功能特點(diǎn)： ■ XM-N6高級(jí)計(jì)劃生育教育模型采用高分子材料制成，外形逼真，腹壁柔軟有彈性，操作真實(shí)。 ■ 解剖結(jié)構(gòu)包括子宮和附件等，模型部分透明的子宮有助于觀察宮內(nèi)避孕器放置與取出全過程，操作時(shí)可觀察操作步驟是否正確。 ■ 陰道可擴(kuò)張，可使用陰道窺器模擬訓(xùn)練和演示女性宮內(nèi)避孕器的放置與取出技術(shù)。 ■ 使用操作杠桿模擬子宮3個(gè)不同的位置：前傾位、水平位和后傾位。 ■ 可使用模擬腹壁（布套）練習(xí)雙合診技術(shù)，放置和取出陰道隔膜、宮內(nèi)避孕器和泡沫海綿避孕器。 ■ 可進(jìn)行計(jì)劃生育教育和技能操作訓(xùn)練及考核。 ■ 可反復(fù)進(jìn)行練習(xí)。 ? 二、標(biāo)準(zhǔn)配置： ■ 計(jì)劃生育教育模型：1個(gè) ■ 模擬腹壁（布套）：1個(gè) ■ 宮內(nèi)節(jié)育器：1個(gè) ■ 說明書：1冊(cè) ?????? ■ 保修卡合格證：1張

新冠肺炎常規(guī)通過病史、CT等進(jìn)行病情評(píng)估，但重癥病房應(yīng)用超聲不便，還需要評(píng)估重癥患者的心臟等多器官，然而操作者絕大多數(shù)不是專業(yè)超聲醫(yī)生，這為如何在治療重癥患者的過程中更好地發(fā)揮超聲的作用提出了難題。深圳國際研究生院袁克虹團(tuán)隊(duì)與深圳華聲醫(yī)療技術(shù)股份有限公司合作，用人工智能技術(shù)賦能5G超聲設(shè)備，增添采集心肺關(guān)鍵標(biāo)準(zhǔn)切面的導(dǎo)航以及關(guān)鍵參數(shù)的自動(dòng)測(cè)量等功能，輔助醫(yī)生對(duì)重癥病人進(jìn)行動(dòng)態(tài)評(píng)估和治療。 袁克虹團(tuán)隊(duì)與深圳華聲醫(yī)療技術(shù)股份有限公司1月中旬組成研發(fā)團(tuán)隊(duì)，在已有合作工作的基礎(chǔ)上，針對(duì)新冠肺炎重癥患者臨床超聲的迫切需求開展聯(lián)合攻關(guān)，半個(gè)月就獲得了較好的成果。該技術(shù)從2月初開始在武漢協(xié)和西院等多家醫(yī)院使用，在一定程度上輔助了醫(yī)生對(duì)重癥患者進(jìn)行疾病的動(dòng)態(tài)評(píng)估和治療指導(dǎo)。 目前該技術(shù)正由國家感染性疾病臨床研究中心（深圳市第三人民醫(yī)院）牽頭開展進(jìn)一步研究，將完善和改進(jìn)現(xiàn)有功能，優(yōu)化遠(yuǎn)程診斷流程，實(shí)現(xiàn)超聲為醫(yī)生治療重癥患者提供更智能、更可靠、更專業(yè)的幫助。

本成果采用最新的深度學(xué)習(xí)和分子模擬算法，結(jié)合新一代分子特征化方法，開發(fā)了多種計(jì)算機(jī)模型，可用于藥物開發(fā)中的多個(gè)階段，為藥物的快速設(shè)計(jì)開發(fā)提供一個(gè)完整的基于人工智能的解決方案。成果：1.藥物毒性預(yù)測(cè)方法：傳統(tǒng)的化合物毒性檢測(cè)技術(shù)一般需要使用生化試驗(yàn)、細(xì)胞實(shí)驗(yàn)、甚至動(dòng)物模型，這些方法不僅耗費(fèi)大量時(shí)間，而且成本很高。使用計(jì)算模型進(jìn)行有機(jī)化合物的毒性預(yù)測(cè)，所需投入較少，但產(chǎn)出巨大。特別是基于化合物的物理化學(xué)和結(jié)構(gòu)特性的計(jì)算模型，甚至能夠在化合物合成之前就對(duì)其進(jìn)行預(yù)測(cè)，大大提高了效率，使其越來越受到歡迎。在進(jìn)行體外和體內(nèi)試驗(yàn)之前先使用計(jì)算機(jī)模型對(duì)化合物進(jìn)行大規(guī)模的毒性篩選，能夠更好地解決候選藥物具有毒性的問題。我們建立了一套新的基于多種分子指紋和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的化合物毒性預(yù)測(cè)集成學(xué)習(xí)算法，運(yùn)用此集成學(xué)習(xí)算法建立了新的有機(jī)化合物致癌性、致突變性和肝毒性預(yù)測(cè)模型。我們分別建立了名為CarcinoPred-EL (http://112.126.70.33/toxicity/CarcinoPred-EL/, 致癌性預(yù)測(cè))、MutagenPred-EL (http://112.126.70.33/toxicity/MutagenPred-EL/, 致突變性預(yù)測(cè))、LiverToxPred-EL (http://112.126.70.33/toxicity/LiverToxPred-EL/, 肝毒性預(yù)測(cè))的預(yù)測(cè)服務(wù)器，這些服務(wù)器能夠?yàn)槭褂谜咛峁└咝Ц憬莸念A(yù)測(cè)技術(shù)服務(wù)。自2017年服務(wù)器發(fā)表起，我們已為國內(nèi)外藥物分子設(shè)計(jì)研究者提供了5000多次共計(jì)超過20多萬個(gè)化合物的毒性預(yù)測(cè)服務(wù)。在有機(jī)化合物毒性預(yù)測(cè)研究方向，我們主要完成了化合物的細(xì)胞毒性、心臟毒性、生殖毒性、血腦屏障透過性、水生生物毒性預(yù)測(cè)模型，以及糖尿病早期篩查模型的開發(fā)，正在進(jìn)行P450酶阻滯劑性預(yù)測(cè)模型、基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的毒性預(yù)測(cè)算法研究、基于分子對(duì)接的化合物毒性預(yù)測(cè)研究等。相關(guān)研究成果已發(fā)表多篇學(xué)術(shù)論文（Zhang L., et al. Scientific Reports, 2017, 7: 2118. WOS被引次數(shù)80，ESI 1%高被引論文；Ai H., et al. Toxicological Sciences, 2018, 165: 100-107；Yin Z., et al. Journal of Applied Toxicology. 2019, 39(10): 1366-1377；Ai H., et al. Ecotoxicology and Environmental Safety. 2019, 179: 71-78；Liu M., et al. Toxicology Letters. 2020, 332: 88-96；Feng H., et al. Toxicology Letters. 2021, 340: 4-14；Li S. et al. Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences. 2021, 13: 25-33.）致癌性預(yù)測(cè)服務(wù)器首頁致癌性預(yù)測(cè)結(jié)果頁相關(guān)綜述對(duì)本服務(wù)器的介紹RF-hERG-Score預(yù)測(cè)藥物引起的hERG相關(guān)心臟毒性2.藥物設(shè)計(jì)方法：在計(jì)算機(jī)上對(duì)藥物靶點(diǎn)和藥物分子的結(jié)構(gòu)和活性建模，計(jì)算藥物與靶點(diǎn)之間的相互作用關(guān)系，從而設(shè)計(jì)出具有治療作用的藥物。計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)可以為藥物設(shè)計(jì)各階段的實(shí)驗(yàn)方案提供有意義的指導(dǎo)，減少需要通過實(shí)驗(yàn)評(píng)估的候選藥物的數(shù)量，從而加快新藥研發(fā)速度。我們應(yīng)用分子對(duì)接、分子動(dòng)力學(xué)模擬、自由能計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法研究流感病毒等重要疾病的計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)、并開發(fā)更有效的計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)方法。在計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)研究我們主要完成了流感病毒M2質(zhì)子通道蛋白抑制劑虛擬篩選方法研究，正在進(jìn)行先導(dǎo)化合物生成模型研究、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的虛擬篩選打分函數(shù)算法開發(fā)、SARS-CoV-2病毒S蛋白與受體相互作用及藥物設(shè)計(jì)研究。特異性重打分函數(shù)顯著虛擬篩選性能顯著較高篩選出兩個(gè)候選抑制劑3.藥物靶點(diǎn)識(shí)別方法：長(zhǎng)非編碼RNA（lncRNA）是一種長(zhǎng)度在200nt至100,000nt之間的非編碼RNA，是轉(zhuǎn)錄物的主要成分。研究表明lncRNA在許多生物學(xué)和病理學(xué)過程中起著重要作用。lncRNA起作用的重要途徑是與其靶蛋白結(jié)合。lncRNA-蛋白質(zhì)相互作用的實(shí)驗(yàn)研究需要大量資源。累積的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)使得通過計(jì)算方法預(yù)測(cè)lncRNA-蛋白質(zhì)相互作用成為可能。我們使用各種數(shù)學(xué)建模和機(jī)器學(xué)習(xí)方法開發(fā)了幾種用于預(yù)測(cè)lncRNA-蛋白質(zhì)相互作用的新模型。這些模型命名為：RWLPAP（隨機(jī)游走），LPI-NRLMF（鄰域正則化邏輯矩陣分解），IRWNRLPI（集成隨機(jī)游走和鄰域規(guī)則化Logistic矩陣分解），LPI-BNPRA（雙向網(wǎng)絡(luò)投影推薦算法），LPI-ETSLP（基于特征值變換的半監(jiān)督鏈路預(yù)測(cè)），HLPI-Ensemble（集成學(xué)習(xí)）。在交叉驗(yàn)證中，我們的模型獲得了較好的預(yù)測(cè)性能。lncRNA-蛋白質(zhì)相互作用預(yù)測(cè)模型的性能比較lncRNA-蛋白質(zhì)相互作用預(yù)測(cè)服務(wù)器相關(guān)軟件著作權(quán)：

本成果采用最新的深度學(xué)習(xí)和分子模擬算法，結(jié)合新一代分子特征化方法，開發(fā)了多種計(jì)算機(jī)模型，可用于藥物開發(fā)中的多個(gè)階段，為藥物的快速設(shè)計(jì)開發(fā)提供一個(gè)完整的基于人工智能的解決方案。 成果：1.藥物毒性預(yù)測(cè)方法：傳統(tǒng)的化合物毒性檢測(cè)技術(shù)一般需要使用生化試驗(yàn)、細(xì)胞實(shí)驗(yàn)、甚至動(dòng)物模型，這些方法不僅耗費(fèi)大量時(shí)間，而且成本很高。使用計(jì)算模型進(jìn)行有機(jī)化合物的毒性預(yù)測(cè)，所需投入較少，但產(chǎn)出巨大。特別是基于化合物的物理化學(xué)和結(jié)構(gòu)特性的計(jì)算模型，甚至能夠在化合物合成之前就對(duì)其進(jìn)行預(yù)測(cè)，大大提高了效率，使其越來越受到歡迎。在進(jìn)行體外和體內(nèi)試驗(yàn)之前先使用計(jì)算機(jī)模型對(duì)化合物進(jìn)行大規(guī)模的毒性篩選，能夠更好地解決候選藥物具有毒性的問題。我們建立了一套新的基于多種分子指紋和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的化合物毒性預(yù)測(cè)集成學(xué)習(xí)算法，運(yùn)用此集成學(xué)習(xí)算法建立了新的有機(jī)化合物致癌性、致突變性和肝毒性預(yù)測(cè)模型。我們分別建立了名為CarcinoPred-EL (http://112.126.70.33/toxicity/CarcinoPred-EL/, 致癌性預(yù)測(cè))、MutagenPred-EL (http://112.126.70.33/toxicity/MutagenPred-EL/, 致突變性預(yù)測(cè))、LiverToxPred-EL (http://112.126.70.33/toxicity/LiverToxPred-EL/, 肝毒性預(yù)測(cè))的預(yù)測(cè)服務(wù)器，這些服務(wù)器能夠?yàn)槭褂谜咛峁└咝Ц憬莸念A(yù)測(cè)技術(shù)服務(wù)。自2017年服務(wù)器發(fā)表起，我們已為國內(nèi)外藥物分子設(shè)計(jì)研究者提供了5000多次共計(jì)超過20多萬個(gè)化合物的毒性預(yù)測(cè)服務(wù)。在有機(jī)化合物毒性預(yù)測(cè)研究方向，我們主要完成了化合物的細(xì)胞毒性、心臟毒性、生殖毒性、血腦屏障透過性、水生生物毒性預(yù)測(cè)模型，以及糖尿病早期篩查模型的開發(fā)，正在進(jìn)行P450酶阻滯劑性預(yù)測(cè)模型、基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的毒性預(yù)測(cè)算法研究、基于分子對(duì)接的化合物毒性預(yù)測(cè)研究等。相關(guān)研究成果已發(fā)表多篇學(xué)術(shù)論文（Zhang L., et al. Scientific Reports, 2017, 7: 2118. WOS被引次數(shù)80，ESI 1%高被引論文；Ai H., et al. Toxicological Sciences, 2018, 165: 100-107；Yin Z., et al. Journal of Applied Toxicology. 2019, 39(10): 1366-1377；Ai H., et al. Ecotoxicology and Environmental Safety. 2019, 179: 71-78；Liu M., et al. Toxicology Letters. 2020, 332: 88-96；Feng H., et al. Toxicology Letters. 2021, 340: 4-14；Li S. et al. Interdisciplinary Sciences: Computational Life Sciences. 2021, 13: 25-33.） 致癌性預(yù)測(cè)服務(wù)器首頁 致癌性預(yù)測(cè)結(jié)果頁 相關(guān)綜述對(duì)本服務(wù)器的介紹 RF-hERG-Score預(yù)測(cè)藥物引起的hERG相關(guān)心臟毒性 2.藥物設(shè)計(jì)方法：在計(jì)算機(jī)上對(duì)藥物靶點(diǎn)和藥物分子的結(jié)構(gòu)和活性建模，計(jì)算藥物與靶點(diǎn)之間的相互作用關(guān)系，從而設(shè)計(jì)出具有治療作用的藥物。計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)可以為藥物設(shè)計(jì)各階段的實(shí)驗(yàn)方案提供有意義的指導(dǎo)，減少需要通過實(shí)驗(yàn)評(píng)估的候選藥物的數(shù)量，從而加快新藥研發(fā)速度。我們應(yīng)用分子對(duì)接、分子動(dòng)力學(xué)模擬、自由能計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法研究流感病毒等重要疾病的計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)、并開發(fā)更有效的計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)方法。在計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)研究我們主要完成了流感病毒M2質(zhì)子通道蛋白抑制劑虛擬篩選方法研究，正在進(jìn)行先導(dǎo)化合物生成模型研究、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的虛擬篩選打分函數(shù)算法開發(fā)、SARS-CoV-2病毒S蛋白與受體相互作用及藥物設(shè)計(jì)研究。 特異性重打分函數(shù)顯著虛擬篩選性能顯著較高 篩選出兩個(gè)候選抑制劑 3.藥物靶點(diǎn)識(shí)別方法：長(zhǎng)非編碼RNA（lncRNA）是一種長(zhǎng)度在200nt至100,000nt之間的非編碼RNA，是轉(zhuǎn)錄物的主要成分。研究表明lncRNA在許多生物學(xué)和病理學(xué)過程中起著重要作用。lncRNA起作用的重要途徑是與其靶蛋白結(jié)合。lncRNA-蛋白質(zhì)相互作用的實(shí)驗(yàn)研究需要大量資源。累積的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)使得通過計(jì)算方法預(yù)測(cè)lncRNA-蛋白質(zhì)相互作用成為可能。我們使用各種數(shù)學(xué)建模和機(jī)器學(xué)習(xí)方法開發(fā)了幾種用于預(yù)測(cè)lncRNA-蛋白質(zhì)相互作用的新模型。這些模型命名為：RWLPAP（隨機(jī)游走），LPI-NRLMF（鄰域正則化邏輯矩陣分解），IRWNRLPI（集成隨機(jī)游走和鄰域規(guī)則化Logistic矩陣分解），LPI-BNPRA（雙向網(wǎng)絡(luò)投影推薦算法），LPI-ETSLP（基于特征值變換的半監(jiān)督鏈路預(yù)測(cè)），HLPI-Ensemble（集成學(xué)習(xí)）。在交叉驗(yàn)證中，我們的模型獲得了較好的預(yù)測(cè)性能。 lncRNA-蛋白質(zhì)相互作用預(yù)測(cè)模型的性能比較 lncRNA-蛋白質(zhì)相互作用預(yù)測(cè)服務(wù)器相關(guān)軟件著作權(quán)：

采用前沿的深度學(xué)習(xí)算法和相關(guān)數(shù)據(jù)處理技術(shù)，經(jīng)過不斷優(yōu)化和創(chuàng)新，能夠在極短時(shí)間內(nèi)完成 CT 圖像的人體器官勾畫功能，目前已實(shí)現(xiàn) 30 多種器官的自動(dòng)勾畫。大量歷史病例數(shù)據(jù)集和模型的不斷創(chuàng)新使 DeepViewer 多種器官的勾畫精準(zhǔn)度達(dá)到 95%以上。