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實(shí)現(xiàn)“教學(xué)考評(píng)管”全流程課堂管理，教師教學(xué)過(guò)程中可以按年級(jí)、班級(jí)、學(xué)生等不同單元組建教學(xué)課堂，根據(jù)課程教學(xué)目標(biāo)自由進(jìn)行課程實(shí)踐、項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)的實(shí)驗(yàn)內(nèi)容、進(jìn)度、結(jié)果的管理。教師可以自定義教學(xué)計(jì)劃，并結(jié)合學(xué)生情況設(shè)置拓展和必修課程及相關(guān)考核要求。平臺(tái)將學(xué)生實(shí)驗(yàn)進(jìn)度、學(xué)習(xí)行為和結(jié)果的全流程數(shù)據(jù)完整記錄，支持教師管理課程學(xué)習(xí)與考核數(shù)據(jù)，開(kāi)展多維度學(xué)情分析，滿足多種類(lèi)型教學(xué)管理場(chǎng)景需求。 定制課堂 平臺(tái)基于元子課及實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目，教師可以根據(jù)課程教學(xué)目標(biāo)、學(xué)生情況、選用教材等，選擇不同方向、分類(lèi)、難易度的實(shí)踐元子課和實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目組合教學(xué)課堂，針對(duì)不同專(zhuān)業(yè)、年級(jí)、班級(jí)的學(xué)生靈活搭配出符合自身教學(xué)需求的課堂，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化定制，讓實(shí)踐教學(xué)與整體教學(xué)目標(biāo)更好地融合。 教學(xué)計(jì)劃 教師可以根據(jù)自身課程教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)進(jìn)度，設(shè)置課程評(píng)分規(guī)則、完成時(shí)間等，并實(shí)時(shí)查看學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度、學(xué)習(xí)成績(jī)，直觀了解到當(dāng)前課堂的學(xué)習(xí)進(jìn)度。同時(shí)平臺(tái)還提供必修課與拓展課配置，在滿足教學(xué)目標(biāo)的基礎(chǔ)上，還能添加“拓展內(nèi)容”，為學(xué)習(xí)意愿與能力較好的學(xué)生提供更多的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，更好地激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。 作業(yè)評(píng)價(jià) 平臺(tái)中對(duì)于實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目作業(yè)提供了統(tǒng)一的審閱、評(píng)分入口，教師可實(shí)時(shí)查看實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目作業(yè)的提交情況，便于對(duì)學(xué)生作業(yè)進(jìn)行評(píng)分。同時(shí)平臺(tái)還提供了優(yōu)秀作業(yè)展示模塊，教師可以在評(píng)分時(shí)將學(xué)生的作業(yè)評(píng)選為優(yōu)秀作業(yè)展示出來(lái)，樹(shù)立榜樣，為優(yōu)秀學(xué)生提供了展示風(fēng)采的平臺(tái)，營(yíng)造出了評(píng)優(yōu)爭(zhēng)先的學(xué)習(xí)氛圍，調(diào)動(dòng)了學(xué)生的積極性。 學(xué)情分析 學(xué)情分析模塊中統(tǒng)計(jì)了每個(gè)學(xué)生的課程學(xué)習(xí)進(jìn)度、課程平均分及總學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)等關(guān)鍵數(shù)據(jù)，以圖表的形式直觀展示出來(lái)，將學(xué)生的學(xué)習(xí)情況量化，使教師對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況一目了然。教師可以通過(guò)對(duì)課程學(xué)習(xí)進(jìn)度、學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)等數(shù)據(jù)，了解到每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，便于教師對(duì)學(xué)生的平時(shí)成績(jī)進(jìn)行一個(gè)更準(zhǔn)確更有依據(jù)的評(píng)判。平臺(tái)還內(nèi)置了生動(dòng)形象的“成績(jī)單”，可以讓教師看到課堂中單個(gè)學(xué)生的全部課程學(xué)習(xí)情況及成績(jī)，使教師對(duì)每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài)有了更加全面、及時(shí)的了解，協(xié)助教師更有效地優(yōu)化教學(xué)過(guò)程，達(dá)成教學(xué)目標(biāo)，提高教學(xué)質(zhì)量。 在后臺(tái)中，平臺(tái)記錄了每個(gè)課程的訪問(wèn)情況、使用情況以及每個(gè)用戶在平臺(tái)中的操作記錄，并按課程與用戶兩個(gè)維度分別進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，以統(tǒng)計(jì)表的形式進(jìn)行匯總展示，方便平臺(tái)管理者對(duì)平臺(tái)內(nèi)資源使用情況及用戶操作情況有一個(gè)全面的了解。 課程資源 平臺(tái)針對(duì)每個(gè)課堂，都提供了公共的課程資源庫(kù)，可供教師上傳課堂教學(xué)過(guò)程中全部課件、文檔、視頻、代碼包等教學(xué)資源，實(shí)時(shí)共享到課程資源庫(kù)中，方便學(xué)生進(jìn)行查看、下載，教師教學(xué)資源共享更便捷，學(xué)生課后自學(xué)歸納更高效。 課程考核 平臺(tái)為教師提供了試卷、試題庫(kù)，支持教師自定義新建試題或批量導(dǎo)入試題，以及通過(guò)模板自動(dòng)組卷和手動(dòng)選題組卷兩種方式創(chuàng)建試卷，積累自己的教學(xué)成果。教師可通過(guò)試卷創(chuàng)建考試并發(fā)送至課堂，以課堂為單位進(jìn)行在線考試，可在線評(píng)閱試卷并查閱考試成績(jī)、成績(jī)分布以及詳細(xì)答題情況分析，幫助教師快速了解學(xué)生對(duì)課程知識(shí)的掌握情況。 優(yōu)秀作業(yè) 優(yōu)秀作業(yè)模塊展示了教師在實(shí)訓(xùn)課程中評(píng)選出來(lái)的優(yōu)秀作業(yè)，可以在學(xué)生間樹(shù)立優(yōu)秀榜樣，其他學(xué)生用戶也可以瀏覽查看優(yōu)秀作業(yè)，促進(jìn)學(xué)生互相學(xué)習(xí)，共同進(jìn)步。同時(shí)優(yōu)秀作業(yè)還將展示相同專(zhuān)業(yè)課程的往屆優(yōu)秀作業(yè)，可供學(xué)生在學(xué)習(xí)過(guò)程中參考，助推總結(jié)反思。為學(xué)生們搭建了展示風(fēng)采、相互促進(jìn)、觀摩學(xué)習(xí)的平臺(tái)。  

產(chǎn)品詳細(xì)介紹校園綜合管理辦公平臺(tái)：平臺(tái)管理、留言管理、校內(nèi)信息管理、公文流轉(zhuǎn)管理、全網(wǎng)檢索、發(fā)布內(nèi)容統(tǒng)計(jì)、后勤/總務(wù)維修管理、日程安排管理、校車(chē)管理、資料印刷管理、請(qǐng)假管理、工資查詢、課表查詢、調(diào)查問(wèn)卷、教師簽到、學(xué)校會(huì)議管理、備忘錄管理、校園網(wǎng)絡(luò)磁盤(pán)     學(xué)生成績(jī)分析： 考場(chǎng)管理： 考試管理： 成績(jī)跟蹤分析： 學(xué)期學(xué)年成績(jī)：        教育資源平臺(tái)：        校園讀書(shū)網(wǎng) ：        班級(jí)常規(guī)管理：        學(xué)生選修課管理：        教師成長(zhǎng)檔案袋：        校園網(wǎng)站管理：        教師評(píng)價(jià)管理： 2.2服務(wù) 軟件購(gòu)買(mǎi)托管服務(wù)： 系統(tǒng)免費(fèi)設(shè)置維護(hù)服務(wù)： 資料備份服務(wù)： 個(gè)性化修改服務(wù)： 資料輔助錄入服務(wù)： 資料轉(zhuǎn)移服務(wù)： 用戶培訓(xùn)服務(wù)： 客戶軟件升級(jí)服務(wù)： 校園網(wǎng)絡(luò)維護(hù)服務(wù)：  

  高校智能題庫(kù)資源管理系統(tǒng) 試題試卷永久歸檔  資源數(shù)字化管理     核心功能   試題試卷數(shù)字化 試題試卷數(shù)字化管理，建立數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，永久保存，規(guī)范管理。 單題/批量導(dǎo)入，在線/離線錄入，客戶端/管理端錄入。 支持常用文件格式，導(dǎo)入方式多樣（word、excel、json）。 支持全試題模型（文字、圖片、表格、公式、音頻等）。 錄入、編輯、審核、組卷、檢索操作簡(jiǎn)單。 完備的錯(cuò)誤警報(bào)機(jī)制。   試題維護(hù) 可預(yù)覽、可檢索、可編輯，支持全題型。內(nèi)置屬性多樣且可以自定義，如難度、公開(kāi)度、區(qū)分度、差異系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差。引入版本概念，記錄試題變更歷程。與最終考試結(jié)果關(guān)聯(lián)，迭代更新試題屬性值。統(tǒng)計(jì)試題使用次數(shù)，加權(quán)計(jì)算試題曝光度。   智能組卷 支持自動(dòng)組卷/手動(dòng)組卷，在線組卷/離線組卷，單套/批量組卷。 組卷靈活：簡(jiǎn)單組卷、精確組卷、藍(lán)圖組卷。 可按題量、分?jǐn)?shù)、題型結(jié)構(gòu)、知識(shí)結(jié)構(gòu)、難度系數(shù)等多重模式組卷。題庫(kù)系統(tǒng)與閱卷系統(tǒng)關(guān)聯(lián)，可獲取作答得分詳情，用于屬性分析。提供多維度屬性，如難度、區(qū)分度、標(biāo)準(zhǔn)差、差異系數(shù)、信度等，便于組卷抉擇。重復(fù)試題自動(dòng)篩選提示。 試卷可預(yù)覽、可修改、可導(dǎo)出，可一體化輸出線下印刷，也可聯(lián)通線上網(wǎng)考。   審核管理 試題審核：新錄試題進(jìn)入管理端數(shù)據(jù)庫(kù)，需要經(jīng)過(guò)規(guī)定的審核流程，自主設(shè)置相似度閾值，審核提供預(yù)計(jì)屬性值（難度、標(biāo)準(zhǔn)差、差異系數(shù)） 考卷審核：客戶端同步至管理端，試卷進(jìn)入待審列表，由管理員對(duì)試卷及內(nèi)容進(jìn)行審核，還可審核試卷屬性（難度分布、知識(shí)點(diǎn)分布、標(biāo)準(zhǔn)差與區(qū)分度）   查重比對(duì) 查重列表：根據(jù)設(shè)計(jì)的閾值，摘選出庫(kù)中超出閾值的試題；按本題型與其他題型劃分陳列。 比對(duì)標(biāo)記：原題與相似試題間的判定重復(fù)部分，高亮表示，便于核查。 配置設(shè)置：可自定義比對(duì)閾值、最多比對(duì)數(shù)量、查重范圍等參數(shù)。 屬性預(yù)估：根據(jù)相似試題屬性，綜合計(jì)算本題預(yù)估屬性值，包括難度、區(qū)分度等   產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)   部署靈活 同時(shí)支持在線云端部署與本地離線部署，客戶端與管理端分離使用。   安全性高 制卷與命題動(dòng)作分離，獨(dú)立運(yùn)作，相互隔絕。 數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)安全，依托特定密鑰加密的數(shù)據(jù)文件，不顯示明文信息。   題型支撐廣泛 支撐目前已知所有試題類(lèi)型的錄入，支持音視頻、圖片、數(shù)學(xué)公式的在線編輯。   系統(tǒng)使用簡(jiǎn)便 為不同角色制訂不同的使用界面；為管理人員與命題老師分別優(yōu)化使用過(guò)程。    

湖南大學(xué)設(shè)計(jì)藝術(shù)學(xué)院數(shù)據(jù)智能與服務(wù)協(xié)同實(shí)驗(yàn)室（DISCO Lab）發(fā)起并聯(lián)合湖南大學(xué)嵌入式與網(wǎng)絡(luò)計(jì)算湖南省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、國(guó)防科技大學(xué)高性能計(jì)算國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、中山大學(xué)大數(shù)據(jù)與計(jì)算智能研究所等科研單位師生，歷時(shí)十天，從無(wú)到有、響應(yīng)關(guān)切，快速開(kāi)發(fā)上線了“急物幫”疫情公益微信小程序，助力社區(qū)居民應(yīng)急生活物資供需和網(wǎng)格化管理。 解決的主要困難：為民眾提供物資供應(yīng)信息，助力防疫工作；搜集物價(jià)線索，信息透明公開(kāi)；線上線下結(jié)合，實(shí)體虛擬融合。基本功能：結(jié)合地理位置收集物資信息，構(gòu)建周邊物資數(shù)據(jù)庫(kù)；搜索周邊物資信息，規(guī)劃購(gòu)買(mǎi)行程；發(fā)布物資求助信息，從線上社區(qū)中獲得反饋。 

給體片段以氟原子修飾的n型給受體聚合物熱電材料，利用聚合物鏈間的給受體相互作用維持聚合物的電子遷移率，通過(guò)引入氟原子增加聚合物的電子親和性以提高n摻雜效率，兩者的協(xié)同作用大幅度提高了聚合物的n型電導(dǎo)率。通過(guò)進(jìn)一步提高聚合物的塞貝克系數(shù)，成功地將n型給受體聚合物的熱電性能提高了三個(gè)數(shù)量級(jí)。引入氟原子的聚合物的n型電導(dǎo)率提升至1.3 S/cm，功率因子提升至4.6 μW/mK2，是目前n型給受體聚合物熱電材料的最佳性能。?通過(guò)對(duì)聚合物在摻雜狀態(tài)下的電子順磁共振譜、紫外光電子能譜和X射線光電子能譜的表征證明了氟原子的引入提高了聚合物的n摻雜能力。場(chǎng)效應(yīng)晶體管器件結(jié)果則表明氟原子的引入提高了聚合物在n摻雜狀態(tài)下的電子遷移率。這兩者的協(xié)同作用使得該聚合物的電導(dǎo)率相比沒(méi)有引入氟原子的聚合物提高了1000倍。此外，掠入射X射線衍射、原子力顯微鏡以及導(dǎo)電原子力顯微鏡實(shí)驗(yàn)證明了氟原子的引入改變了聚合物的分子排列，提高了聚合物與摻雜劑的混溶性，使聚合物從“局部摻雜”的狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)椤熬鶆驌诫s”狀態(tài)，從而維持了摻雜聚合物較高的n型塞貝克系數(shù)。

研究團(tuán)隊(duì)擁有可進(jìn)行污染物分析的氣質(zhì)聯(lián)用儀和塵螨分析儀，可對(duì)室內(nèi) VOC采樣柱、灰塵取樣等進(jìn)行 SVOC、VOCs、苯系物、塵螨等過(guò)敏原進(jìn)行分析。

智慧公路物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)通過(guò)在公路廣泛部署低成本的集成多種傳感器的具有通信功能的智慧無(wú)線信標(biāo)產(chǎn)品實(shí)時(shí)獲取路況信息，實(shí)現(xiàn)車(chē)流量、車(chē)速、車(chē)型的實(shí)時(shí)精準(zhǔn)時(shí)空統(tǒng)計(jì)，通過(guò)設(shè)備的廣泛部署實(shí)現(xiàn)高精度、大范圍的精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)，為智能交通系統(tǒng)高效管理與養(yǎng)護(hù)提供交通與環(huán)境態(tài)勢(shì)的精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)、識(shí)別和態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)，為交通決策提供科學(xué)依據(jù)與數(shù)據(jù)支持。其次針對(duì)公路場(chǎng)景下定位誤差較大等問(wèn)題，采用 GPS 定位、慣性導(dǎo)航與物聯(lián)網(wǎng)感知設(shè)備結(jié)合的新型多重組合定位方法，通過(guò)車(chē)路協(xié)同實(shí)現(xiàn)車(chē)道級(jí)的高精定位，優(yōu)化車(chē)輛偏離預(yù)警等功能，為車(chē)輛提供準(zhǔn)確的位置信息及導(dǎo)航與綜合服務(wù)功能。最后通過(guò)車(chē)路協(xié)同環(huán)境下車(chē)載終端、路側(cè)多源異構(gòu)傳感器協(xié)作環(huán)境數(shù)據(jù)采集、多維度感知融合與超視距全局環(huán)境態(tài)勢(shì)構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)智能交通系統(tǒng)全息實(shí)時(shí)交通、路況環(huán)境感知及智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)超視距精準(zhǔn)環(huán)境感知與精準(zhǔn)定位。智慧公路物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)旨在突破制約高速公路智能車(chē)路協(xié)同系統(tǒng)集成應(yīng)用的重大共性關(guān)鍵技術(shù)，開(kāi)展典型示范應(yīng)用，提升高速公路的智能化水平和服務(wù)品質(zhì)，促進(jìn)全國(guó)范圍大規(guī)模推廣。 目前，如圖 1 所示，技術(shù)成果已經(jīng)研發(fā)出第三版樣機(jī)。樣機(jī)已經(jīng)小批量生成并在齊魯高速、長(zhǎng)安大學(xué)測(cè)試場(chǎng)進(jìn)行了實(shí)際部署測(cè)試。此外，項(xiàng)目組正在對(duì)第三版樣機(jī)進(jìn)行改造升級(jí)，全力打造穩(wěn)定性更強(qiáng)功能更加豐富的第四版樣機(jī)。 圖 1 第一版樣機(jī)；第二版樣機(jī)；第三版樣機(jī) 主要技術(shù)指標(biāo) 1. 節(jié)能增收 20% 通過(guò)對(duì)城市邊緣交通環(huán)境及流量等數(shù)據(jù)的智能分析，優(yōu)化燈光使用場(chǎng)景。該系統(tǒng)在滿足車(chē)輛日夜間安全行車(chē)條件下，工程綜合節(jié)能可達(dá) 20%。 2. 交通流量增加 20% 通過(guò)對(duì)交通運(yùn)行安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警及控制策略處理模塊將路段監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)匯總后，根據(jù)車(chē)流密度、速度、流量、各級(jí)風(fēng)險(xiǎn)事件結(jié)合其它傳感器數(shù)據(jù)，包括上游主線流量、匝道流量、公路氣候數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)、消防系統(tǒng)數(shù)據(jù)等，進(jìn)行大數(shù)據(jù)綜合分析研判。 構(gòu)建算法模型，自動(dòng)制定和優(yōu)化的控制策略，通過(guò)智能預(yù)警發(fā)布及綜合自動(dòng)管控系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)警發(fā)布和綜合自動(dòng)管控。為管理者實(shí)時(shí)預(yù)警的同時(shí)，將預(yù)警、誘導(dǎo)信息和控制指令自動(dòng)發(fā)布于上游路段、匝道區(qū)段的可變信息標(biāo)志、可變限速標(biāo)志、車(chē)道線主動(dòng)發(fā)光標(biāo)志等，對(duì)交通流速及交通流量進(jìn)行有效調(diào)控及誘導(dǎo)。綜合評(píng)估能增加 20% 交通流量。 3. 減少交通事故 30% 任何異常事件報(bào)警被觸發(fā)時(shí)，系統(tǒng)同時(shí)依據(jù)預(yù)案自動(dòng)將異常事件聯(lián)動(dòng)燈光預(yù)警、可變信息標(biāo)志、可變限速標(biāo)志、車(chē)道指示標(biāo)志等自動(dòng)發(fā)布預(yù)警給司乘人員，實(shí)現(xiàn)對(duì)車(chē)流車(chē)速的動(dòng)態(tài)調(diào)控和誘導(dǎo)，增加公路通容量，減少交通擁堵，防止二次事故和連環(huán)事故的發(fā)生。 實(shí)踐證明，采用該系統(tǒng)，至少可以降低公路安全事故 30%，同時(shí)提高交通流量，進(jìn)而降低交通污染，均衡交通流平順性，信息的及時(shí)推送，降低駕駛員駕駛緊張感，提高了駕駛員的舒適性，可以整體有效提高交通運(yùn)輸設(shè)施安全水平及服務(wù)水平。 4. 100% 信息覆蓋 全自動(dòng)監(jiān)測(cè)傳感器都可以實(shí)現(xiàn)對(duì)整條公路的全面信息覆蓋。 5. 對(duì)接智能網(wǎng)聯(lián)駕駛 a. 提供智能網(wǎng)聯(lián)車(chē)實(shí)時(shí)交通圖，推薦進(jìn)場(chǎng)事件和速遞協(xié)調(diào)； b. 告知智能網(wǎng)聯(lián)車(chē)輛風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)時(shí)定位公路中的駕駛風(fēng)險(xiǎn)，將這些風(fēng)險(xiǎn)傳達(dá)給下游智能網(wǎng)聯(lián)車(chē)輛； c. 為智能網(wǎng)聯(lián)車(chē)提供車(chē)道級(jí)交通數(shù)據(jù)，警告即將來(lái)到的交通擁堵； d. 識(shí)別相關(guān)車(chē)道的駕駛風(fēng)險(xiǎn)，促使智慧駕駛車(chē)輛提前做出反應(yīng)； e. 為智能網(wǎng)聯(lián)駕駛提供超視距感知、惡劣天氣環(huán)境下的精準(zhǔn)感知，促進(jìn)智能網(wǎng)聯(lián)車(chē)早日實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商用。

設(shè)計(jì)了一種應(yīng)用于煤礦井下的多功能感知器終端，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了對(duì)煤礦井下的環(huán)境參數(shù)的采集、工作狀況的圖像數(shù)據(jù)采集以及語(yǔ)音通信功能。進(jìn)行了遠(yuǎn)距離低功耗無(wú)線感知系統(tǒng)及其在礦井人員定位與避險(xiǎn)中的應(yīng)用研究，提出了一種用于井下特殊環(huán)境的無(wú)線傳感網(wǎng)技術(shù)，即基于 super-zigbee 技術(shù)的無(wú)線傳感網(wǎng)。 以煤礦物聯(lián)網(wǎng)感知層為突破口，對(duì)煤礦安全信息感知采集技術(shù)、煤礦信息融合、識(shí)別與協(xié)同技術(shù)、煤礦傳感網(wǎng)控制技術(shù)、煤礦傳感網(wǎng)絡(luò)安全生產(chǎn)等關(guān)鍵技術(shù)開(kāi)展了研究，研發(fā)了“基于物聯(lián)網(wǎng)感知的煤礦設(shè)備智能管理系統(tǒng)”和“基于物聯(lián)網(wǎng)的工礦企業(yè)現(xiàn)場(chǎng)診斷與管理系統(tǒng)”，提高了煤礦設(shè)備的可靠性和管理水平。 針對(duì)單獨(dú)靜態(tài)分簇、動(dòng)態(tài)分簇的不足，通過(guò)對(duì)感知區(qū)域進(jìn)行智能分區(qū)并將選擇簇頭及檢測(cè)目標(biāo)等參數(shù)進(jìn)行綜合考慮，提出了一種靜動(dòng)態(tài)分簇技術(shù)相結(jié)合的網(wǎng)絡(luò)策略。基于改進(jìn)后的自適應(yīng)卡爾曼濾波器優(yōu)化的智能分區(qū)靜動(dòng)態(tài)分簇方法使得移動(dòng)目標(biāo)的監(jiān)測(cè)精度明顯提高，網(wǎng)絡(luò)能耗顯著降低，使移動(dòng)目標(biāo)的監(jiān)測(cè)性能達(dá)到了更好效果。