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產品詳細介紹儀器簡述： GQ-3A型微機三元素高速分析儀是用于多元素分析的集光，電，計算機為一體的三通道 元素分析儀，適用于對金屬材料中的多種元素的分析，現已廣泛使用在冶金，機械，鑄造， 化工等工礦企業以及科研院所和技術質量監督部門。是新一代比色分析儀器的理想換代產品。 主要技術參數： l 測量范圍：0-1,999吸光度值,0-99.99%濃度值 l 測量元素：硅、錳、磷、銅、鎳、鉻、鉬、稀土、鎂、鈦、鋅、鋁、鉛、鐵、鎢、等 l 測量精度：符合GB/T223.3-5-88標準 l 數據存貯：E2PROM，斷電數據可保持數年 l 電源電壓：220V±10% 50HZ ,.耗電量：≤50W

產品詳細介紹 南京固琦分析儀器制造有限公司專業制造各類鑄件分析儀，鑄件檢驗儀器，鑄件檢測儀器，鑄鋼分析儀，煤質分析儀器，分析儀器設備，礦石元素分析儀器，礦石元素分析儀，材料元素分析儀器，智能元素分析儀器，銅元素分析儀器，礦石元素化驗儀器，礦石分析儀器設備，元素分析儀器系列，碳硫分析儀器，其他分析儀器，元素分析儀器，爐前快速分析儀，煤質化驗儀器，光譜分析儀，紅外碳硫分析儀，微機定硫儀，自動定硫儀，金屬光譜分析儀，金屬元素分析儀，金屬含量分析儀，鋼鐵冶煉分析儀，碳硅分析儀器，化驗室檢測設備 金屬元素檢測儀器，金屬化驗分析設備，礦石品位分析儀器,鐵礦石品位分析儀,黃銅元素分析儀器,黃銅分析，金屬材料分析儀，有色金屬分析儀器，鋼鐵分析儀，分光光度計，可測定工業材料中碳、硫、錳、磷、硅、鎳、鉻、鉬、銅、鈦、鋅、釩、鎂、稀素的含量土等元素。儀器測量范圍廣、精度高，高、中、低檔齊全，并能接受用戶特殊定貨。廣泛應用于鋼鐵分析儀器、冶金化驗儀器、鑄造化驗設備、機械分析儀器，化工分析儀器、礦山開發設備等行業及質量監督部門和大專院校。(http://www.gqfxy.com) 025-57357222 13851978239)。 

產品詳細介紹產品參數NO.F60-1ESJ220-4A全自動電子分析天平 16000元/臺NO. F60-2 ESJ210-4A全自動電子分析天平 12500元/臺NO. F60-3 ESJ120-4A全自動電子分析天平 11000元/臺NO. F60-4 ESJ110-4A全自動電子分析天平 10500元/臺產品特點：全自動一鍵內部校準、自動定時校準、溫度變化自動校準，后置式電磁力傳感器，寬敞稱量室，超大液晶白色背景顯示屏，多種計量單位和計數稱量方式，單位轉換及數據輸出：RS232接口或485接口，具有超載/欠載報警、全量程去皮、累加/累減、底鉤稱量等功能，充分滿足實驗室質量分析之需要性能參數：型號MODEL 最大稱量CAPACITY 最小讀數READ ABILITY 秤盤尺寸PAN SIZE 外形尺寸EXT. SIZEESJ220-4A   220g 0.0001g Ф90mm 460x205x280ESJ210-4A          210g ESJ120-4A  120g ESJ110-4A   110g

產品詳細介紹該儀器已獲國家專利，專利號201120337217.3。  產品介紹:         差熱分析是在程序控制溫度下，測量物質與參比物之間的溫度差與溫度關系的一種技術。差熱分析曲線是描述樣品與參比物之間的溫度(△T)隨溫度或時間的變化關系。在DTA試驗中，樣品溫度的變化是由于相轉變或反應的吸熱或放熱效應引起的。如：相轉變，熔化，結晶結構的轉變，沸騰，升華，蒸發，脫氫反應，斷裂或分解反應，氧化或還原反應，晶格結構的破壞和其他化學反應。卞舒芹15312021471技術參數:  1. 溫度范圍: 室溫~1150℃   2. 量程范圍: 0～±2000μV    3. DTA精度: ±0.1μV     4. 升溫速率: 1～80℃/min   5. 溫度分辨率: 0.1℃   6. 溫度準確度: ±0.1℃   7. 溫度重復性: ±0.1℃    8. 溫度控制: 升溫：程序控制  可根據需要進行參數的調整              降溫：風冷  程序控制                恒溫：程序控制  恒溫時間任意設定 9. 爐體結構: 爐體采用上開蓋式結構，代替了傳統的升降爐體，精度高，易于操作 10.氣氛控制: 內部程序自動切換 11.數據接口: 標準USB接口  配套數據線和操作軟件 12.顯示方式: 24bit色 7寸 LCD觸摸屏顯示 13.參數標準: 配有標準物，帶有一鍵校準功能，用戶可自行對溫度進行校正 14.基線調整: 用戶可通過基線的斜率和截距來調整基線 15.工作電源: AC 220V  50Hz

產品詳細介紹 應用于預防性維修和提高設備可靠性的 工業振動分析技術      背景：   工業振動分析技術是確定，預測和預防旋轉型設備故障的一種檢測工具。實施設備振動分析將會提高設備的可靠性和工作效率，減少停機時間，消除機電故障。振動分析技術是全球通用的工具用于確定設備故障，設定設備維修計劃，使設備盡可能長時間地正常工作。     設備：   適用的設備包括：電機，泵組，風機，齒輪箱，壓縮機，渦輪，輸送帶，輥筒，發電機及任何帶有旋轉組件的設備。檢測電機軸承的振動狀態這些設備的旋轉組件都有各自特定的振動頻率。而其振動幅度則代表該設備的工作情況或工作質量。振幅的擴大直接表示旋轉組件例如軸承或齒輪發生了故障。根據設備的速度可以計算出旋轉頻率，對比檢測到的頻率即可確定設備發生的故障。  ? 刀片轉速乘積擾動  工業振動傳感器  實施振動分析技術需要運用到各種振動傳感器（加速度傳感器，速度傳感器或位移探測器）對旋轉型設備進行檢測和分析。工業上常用的是加速度傳感器。加速度傳感器的安裝可以運用固定螺釘或便攜式磁座。加速度傳感器監測到設備的振動值后，以相對’g’（重力加速度單位)的形式輸出與振動值成比例的電壓或電流。該信號也可以積分成速度的形式（英寸/秒或毫米/秒）輸出。 為每種應用情況選擇合適的加速度傳感器，電纜，連接器和安裝方式十分關鍵。這樣才能提供高質量的檢測和準確的振動數據，確定旋轉型設備的故障。滑動軸承的應用需要使用位移探測器來檢測內部轉軸的真實移動值。位移探測器的非接觸型探針可以檢測轉軸的振動值， 軸間距和軸承內徑。應用渦流原理，探針可以提供與位移（英寸或毫米）成比例的電壓輸出。   應用振動分析確定的故障：  通過檢測分析旋轉型設備產生的振動 信號可以確定下述幾種設備故障。  ? 設備不平衡  齒輪箱上的加速度傳感器  ? 設備不對中 ? 共振 ? 轉軸形變 ? 齒輪嚙齒  ? 葉片轉速乘積擾動 ? 流通量和氣穴現象 ? 電機故障（轉子和定子 ） ? 軸承故障  ? 機械松動 ? 重要設備的速度                監測冷卻塔的振動值  動態振動分析：  動態振動的檢測和分析需要應用加速度傳感器檢測振動值，數據采集器或動態信號分析儀來采集數據。數據的分析通常由受過旋轉型設備振動技術培訓的技術員或工程師完成。             加速度傳感器的模擬電壓輸出，100毫伏/g，由數據采集器進行檢測，以時間波形圖和 FFT 快速傅立葉變換圖來表示，便于確認頻率特性。The plots of amplitude vs. time, (Time振幅相對于時間（時間波形圖），和振幅相對于頻率(FFT)的圖形必須由經過培訓的技術員或工程師進行分析,并確定設備故障.由于每種設備產生各自獨特的振動頻率,分析其振動頻率的不穩定變化可以判斷故障所在. 一旦確定故障就可以定購備件,制定維修計劃. 動態振動分析可以由好幾種方式來實現。   監測電機和風扇的振動值  ? 便攜式傳感器和便攜式數據采集器，按照預先設定的機械檢測途徑 ? 永久式傳感器和便攜式數據采集器，按照預先設定的機械檢測途徑 ? 永久式傳感器和永久式數據采集器，為設備提供每天 24 小時，每周 7 天，每年 52周的保護。    過程振動警報：  最新的預測性維修和可靠性技術的進展是利用現有的過程控制系統（如 PLC, DCS, & SCADA）。這樣能使生產，維修和過程控制團隊對關鍵設備的振動值進行監測并報警。 Time Waveform  FFT通過標準 4-20 毫安的輸出,回流電源振動信號發生器和傳感器能提供和設備總振動值成比例的輸出電流. 此電流輸出不是動態的模擬信號,無法用來分析設備故障,  但可以在設備振動值過高時進行報警. 當過程控制系統檢測到較高的振動值,可以及時采取措施判斷振動值的原因或停機,避免設備損壞或出現故障. 4-20 毫安的回流電源輸出可以通過下面三種方式實現. ? 將帶有 100 毫伏/g 的模擬輸出動態加速度傳感器連接到信號發生器.發生器提供信號調制及 4-20 毫安與振動值成比例的電流輸出,并且帶有不同頻率過濾器,可以在不同關注區域報警. 100 毫伏/g 的動態信號可供受訓過的技術員或工程師分析. 用回流電源傳感器監測軸承的振動值 ? 使用帶有 4-20 毫安輸出的回流電源傳感器.該傳感器無須使用信號發生器, 但頻率過濾器范圍限制在 10 – 1000 Hz和  3 – 2500 Hz之間. ? 也可以使用帶有直流-20 毫安輸出和100 毫安/g 動態輸出的雙輸出回流電源傳感器.該傳感器無須使用信號發生器, 但頻率過濾器范圍限制在 10 – 1000 Hz和 3 – 2500 Hz之間. 100毫伏/g 的動態信號可供受訓過的技術員或工程師分析. 無論你選擇哪種方式, 都可以獲得 4-20毫安與振動值成比例的電流輸出用于過程控制.這樣工廠可以充分利用傳統的過程控制監測方式和報警系統. 這是關鍵設備的便捷報警方式!  過程振動報警圖    總結  振動分析并不是一項新技術. 早在 1880年居里兄弟就發現了特定材料的壓電效應和 電荷輸出. 1923 年第一臺加速度傳感器就問世了.在過去的 100 年里,這項技術經過不斷提煉, 能為當今工業旋轉型設備的振動狀態提供快速高效的檢測. 每年各種傳感器紛紛問世,它們的設計能適用惡劣的工業環境,為關鍵設備提供重要檢測. 電纜和連接器都采用最強硬的材料,在傳感器和數據采集之間提供的重要連接.選擇適用任何環境的合適的電纜和連接器, 使數據傳輸沒有后顧之憂. 安裝硬件具有很廣泛的應用范圍.便攜式磁座或快速接座能實現快捷的檢測. 永久性傳感器安裝可以使用環氧粘,螺栓,或特殊設計的永久安裝硬件.                                接線箱是非常有用的工具,它能收集多種電纜, 歸類并保護電纜,方便用戶接入,并且防止電纜纏繞, 能確認每個檢測點. 動態振動分析或過程振動報警一項成熟的技術,它能預測旋轉型設備故障,提高設備的可靠性.  使用CTC工業振動傳感器,電纜,連接座,安裝硬件和接線箱,保護你的投資! 失效的電機軸承 別讓這發生在你的設備上 !  公司名稱：上海維逸機電設備有限公司 公司地址：上海市閘北區大統路988號A座1509 公司網址：http://www.novachn.com/ 聯系電話：021-61434131 聯系人：  朱小姐

在程序控制溫度下，測量物質與參比物之間的溫度差與溫度的函數關系的儀器。主要測量與熱量有關的物理、化學變化，如物質的熔點、熔化熱、結晶與結晶熱、相變反應熱、熱穩定性（氧化誘導期）、玻璃化轉變溫度等變化。液晶屏實時顯示爐溫與樣品溫度、氣路狀態等。HCR-2、?HCR-3、HCR-4可分別在1250度或1550度恒溫72小時。溫度范圍：HCR-1室溫～1150℃、HCR-2室溫～1250℃、HCR-3室溫～1450℃、HCR-4室溫～1550℃

由于航空發動機和燃氣輪機葉片型面是空間異型曲面，因而其設計、制造及維修都面臨巨大挑戰。為了在設計加工層面提高葉片加工質量，同時在修復層面提高葉片使用壽命，開展葉片高效高精測量研究至關重要。 本項目面向葉片制造研發了一套基于四軸運動平臺與線激光掃描相結合的葉片型面檢測裝置，并開發了集運動控制、數據采集與處理、精度評估等多功能于一體的軟件系統，可實現多類型葉片的二維截面高精度測量與三維型面自動化高效重構,有效克服因葉片復雜結構特征帶來的掃描數據密度差異性大、重疊區不足等因素對重構精度的影響。本項目面向葉片3D打印修復，研發了一套高效高精度的葉片檢測方法與集成系統，可實現批量化葉片截面輪廓位姿及其輪廓的自動化測量、數據重構和葉片配準，為葉片修復工藝流程中的3D打印和后續機加工等工藝環節提供關鍵的數字化測量、加工工藝數據，有效提升修復精度與效率，并降低成本。 本項目的開發成果可應用于航空發動機、燃氣輪機等葉片制造、修復全生命周期的測評、重構、反求等場景，市場規模大。 圖 面向葉片3D打印修復的檢測方法與集成系統硬件平臺

杭州冠力智能科技有限公司是建筑增材智能制造全方案提供商和建材智能智慧型試驗檢測設備研發生產的科技型企業，總部位于杭州，在山西設有機加工基地，山東設有建筑3D打印基地。擁有發明專利3項、實用新型專利17項、外觀專利9項、軟著8項，專著3部，主參編行業內標準31部。   組建了一支由具有多年土工工程行業背景、全球知名高校碩博畢業高級知識分子構成的研發團隊，涵蓋建筑結構、建筑材料、算法開發、軟件開發、機械設計、電控設計等多專業、多學科融合，主要研發人員包括清華大學、浙江大學、澳大利亞斯威本科技大學等知名高校的6名博士、6名碩士，其中6人具有高級職稱，6人具有中國建筑科學研究院、中國建筑技術中心等國內建筑領域知名央企高管從業背景。

人工智能應用創新實訓平臺是一款專為人工智能領域專業學生設計的多功能教學工具，它集科研教學、實驗實訓和項目實踐于一體，提供了一個全面的學習環境。該平臺以國產高性能芯片RK3588作為其邊緣計算的核心，支持本地化編程開發，使得學習者能夠深入掌握人工智能技術。此外，平臺還支持PyTorch、TensorFlow、NCNN等多種主流深度學習框架，便于學生進行模型訓練和推理實踐。 平臺內置了豐富的案例資源，包括但不限于MobileNet、Fcn_Resnet、Resnet、Openpose、Unet、Retinaface、Yolov8pose、Yolov11等前沿模型，為學生提供了實際操作和學習深度學習模型的機會。這些內置模型不僅有助于學生理解深度學習算法的實際應用，也為他們的創新項目提供了堅實的基礎。通過這樣的實訓平臺，學生能夠在實踐中深化理論知識，提升解決實際問題的能力。 本平臺融合了先進的多模態大模型智能體，并配備了一系列場景化實體組件，包括深度相機、雙軸云臺、多軸機械臂、微型輸送帶、工業級相機以及麥克風陣列等。這些尖端設備使得我們能夠快速構建智慧工廠、智能分揀、智慧交通、智能家居等多種應用場景。