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高等教育領域數字化綜合服務平臺
一種智能化監控報警系統
成果描述：本實用新型公開了一種智能化監控報警系統,包括煙霧報警器、攝像頭本體、安裝架和控制電板,所述攝像頭本體外側安裝有保護殼體,且保護殼體上安裝有煙霧報警器,所述攝像頭本體安裝在安裝架上,所述攝像頭本體前端的中間位置上安裝有攝像頭,且攝像頭與安裝在攝像頭本體內部的圖像處理PCB板之間電性連接,所述攝像頭本體內部安裝有控制電板,且控制電板的下方位置上安裝有電源,所述控制電板的中間位置上安裝有中央處理器,且中央處理器的一側安裝有存儲器,所述中央處理器的輸入端分別與煙霧報警器的輸出端、電源的輸出端以及面部識別模塊的輸出端之間電性連接。本實用新型結構新穎,控制方便,功能豐富,極大的保障用戶的財產和人身安全。市場前景分析：本實用新型結構新穎,控制方便,功能豐富,極大的保障用戶的財產和人身安全。與同類成果相比的優勢分析：國內領先
成都大學
2021-04-10
人工智能AI三維解析系統
北京體育大學主導研發的全球首款基于AI圖像識別技術的三維運動解析系統可以自動識別人體關鍵點，將不同攝像機拍攝到的同一運動畫面進行三維合成和運動技術分析，獲得運動生物力學的詳盡參數。該系統利用AI 技術大大降低了人工解析時間，提高了三維解析效率，有效提高運動表現。
北京體育大學
2021-04-10
計算機視覺農產品智能分選
農產品分選是農產品采后商品化處理的核心環節，是提高農產品標準化水平與增加 農民收入重要手段。隨著現代農業發展，傳統的人工分選和面向單種作物的專用分選裝 備已不能適應經濟社會發展的要求。隨著近兩年人工智能技術的爆發式增長，將人工智 能與農產品分選相結合，將領智能農機分選裝備的發展方向，對發揮我市現代農業的高 端裝備制造業先發優勢，提升我市作為裝備制造業強市的國家地位具有積極意義，具有 良好經濟效益和社會效益意義。目前一些胡蘿卜等農產品生產加工企業主要依靠人工分 級，生產成本高，生產效率低，利潤低。針對外貿行業對農產品分選要求，研制了國內 首臺套的胡蘿卜智能精選分級生產線，該生產線已順利推廣到馬鈴薯、花生、蘋果的智 能分級領域。
青島農業大學
2021-04-11
可靠性檢測設備及智能電器項目
一、 項目簡介2012年，國家發布的質量發展綱要（2011-2020年）提出“重點行業實施可靠性提升工程”戰略性要求。隨著國內電器行業的高速發展，在國際化的大背景下，無論是用戶還是生產廠家要求電器產品除滿足一般技術指標外，還提出了可靠性指標要求。本項目貫徹所有低壓電器產品可靠性國家標準以及中國標準化協會CAS標準（本單位作為負責起草單位完成標準內容的起草與制訂）的要求，研制開發了相應的可靠性試驗設備和生產檢測設備，為電器檢測機構及電器制造企業對所屬產品進行可靠性試驗和科研生產試驗提供服務。這些試驗設備均在國內外沒有樣機的情況下自行研制，具有重要創新及完全自主知識產權。已獲得授權國家發明專利、實用新型專利和軟件著作權30余項。同時，開發了雙電源自動轉換開關、智能漏電保護器、智能塑殼斷路器、大功率恒流源、瞬動測試儀、總線適配器等十余種產品。二、 項目技術成熟程度技術成熟，已進行推廣應用。三、 技術指標（包括鑒定、知識產權專利、獲獎等情況）性能優于國家標準及CAS標準的要求，達到國際先進水平。已獲發明專利、實用新型專利及軟件著作權30余項，申請發明專利多項，獲得國家二等獎、省部級一等獎多項。四、 市場前景（應用領域、市場分析等）電器行業在國際化進程中，除要求產品性能方面達到國際水平，在反映產品性能的另一核心指標——可靠性水平方面也提出了具體的要求。本項目致力于在現有基礎上，打造國內最具有技術優勢、最具規模和成長性的可靠性檢測設備生產企業，為客戶提供完整的電器檢測設備技術研發和整體解決方案。在電器行業乃至其他行業具有廣闊的市場應用前景。五、 規模與投資需求（資金需求、場地規模、人員等需求）投資規模：約300萬元，可在原有業務基礎上投資，具體面議。六、 生產設備機床等加工設備、儀器儀表等測試設備。七、 效益分析在電器行業乃至其他行業內進行廣泛的推廣應用，銷售額每年以50%的速度增長，利稅：預期三年時間達到1000萬元左右。八、 合作方式專利技術許可、合作開發產品、提供配套設備及技術支持。1、推廣科研成果，包括檢測設備、智能產品、產品現代設計；2、開發新產品、新設備。九、 項目具體聯系人及聯系方式（包括電子郵箱）項目聯系人：李文華電話：13312176902，022 - 6020 4361郵箱：liwenhua@hebut.edu.cn十、 高清成果圖片
河北工業大學
2021-04-11
智能物聯大數據分析決策系統
“智能物聯大數據分析決策系統”是以復雜裝備及過程在工程現場的指揮決 策為需求、以對大規模運行工況進行智能化分析與決策作為切入點、以對使用先 進物聯手段獲取到的裝備過程運行監測數據進行采集、處理、分析、呈現、交互 等為途徑，完成了 “大規模的系統裝備運行監測數據的完整實時存儲與檢索”“大 數據環境下運行監測數據的智能分布式交互處理”“利用運行監測數據深度解析 直觀呈現系統裝備運行狀況”“具有多層級特征的系統裝備運行監測數據的云架 構服務平臺”等系統性研究，研發了一系列具有自主知識產權的智能物聯大數據 分析決策關鍵技術，以此為基礎申請了 53項發明專利（其中授權21項），發展 成為了相應的方法體系，并在航天測試發射任務、智能消防綜合服務、熱軋無人 化行車生產、機電設備安裝調試及運維等多類對象及場景中進行了指揮控制、在 線監測、診斷評估、決策支持等方面的系統級應用。成果針對系統裝備運行提供了智能化的決策和監控手段，為系統裝備運行工 況監測和運行機理認識和發現形成了完備的數據基礎和先進的技術支撐。
重慶大學
2021-04-11
智能物聯大數據分析決策系統
“智能物聯大數據分析決策系統”是以復雜裝備及過程在工程現場的指揮決 策為需求、以對大規模運行工況進行智能化分析與決策作為切入點、以對使用先 進物聯手段獲取到的裝備過程運行監測數據進行采集、處理、分析、呈現、交互 等為途徑，完成了 “大規模的系統裝備運行監測數據的完整實時存儲與檢索”“大 數據環境下運行監測數據的智能分布式交互處理”“利用運行監測數據深度解析 直觀呈現系統裝備運行狀況”“具有多層級特征的系統裝備運行監測數據的云架 構服務平臺”等系統性研究，研發了一系列具有自主知識產權的智能物聯大數據 分析決策關鍵技術，以此為基礎申請了53項發明專利（其中授權21項），發展 成為了相應的方法體系，并在航天測試發射任務、智能消防綜合服務、熱軋無人 化行車生產、機電設備安裝調試及運維等多類對象及場景中進行了指揮控制、在 線監測、診斷評估、決策支持等方面的系統級應用。 成果針對系統裝備運行提供了智能化的決策和監控手段，為系統裝備運行工 況監測和運行機理認識和發現形成了完備的數據基礎和先進的技術支撐。其技術 發明應用效果好、創造性突出，達到國內領先的水平，具有廣闊的市場應用前景。
重慶大學
2021-04-11
南開深海行業領域大數據智能分析平臺
南開深海大數據智能分析平臺，是面向公共安全、電子政務、醫療衛生、金融保險等行業領域的大數據智能分析平臺。在處理多源異構大數據問題上，平臺具有先進的信息融合與深度分析技術，其中包括異質多源行業領域大數據的融合處理、異構行業領域大數據的存儲管理、面向行業領域大數據的深度分析等關鍵共性技術；此外，平臺為行業領域大數據的智能分析提供支持，有效輔助管理部門感知、響應、追蹤與處理各類事件。已申請相關軟件著作權兩項:《南開深海行業領域大數據智能輔助決策平臺》、《大數據多任務調度計算平臺》。以及相關專利一項：《一種多源異構行業領域大數據處理全鏈路解決方案》。
南開大學
2021-02-01
基于視覺的智能電動尾門開啟系統
本系統（俗稱一腳踢）是針對智能汽車環境下的基于目標檢測和動作識別的智能電動尾門系統而展開研究的。通過車載環視攝像頭，結合計算機視覺目標檢測、動作識別等技術，對車輛外部人員的特定動作檢測和識別，對特定動作（如踢腳等）做出響應，智能開啟車輛尾門，從而實現人車智能交互.
同濟大學
2021-02-01
風電場智能扇區管理技術研發及應用
本項目以風電場扇區管理為研究對象，通過開發工程尾流模型和改進機組偏航控制品質，將尾流效應模型與場內機組偏航指令有效結合，以管理各機組尾流所覆蓋的扇區，利用風電場多機組的偏航協同控制，實現以多機群或風場級發電量為優化目標的機組偏航動作，從而提高整體發電量。主要包括以下內容：
（1）風電機組偏航參數優化方法
圍繞偏航系統的穩態誤差校準展開研究，利用SCADA歷史數據及高精度傳感測量裝置，開發數據驅動的校準分析方法，改進機組偏航控制系統的信號品質，提升機組功率輸出性能。
（2）機組級尾流復合建模方法
以特定機組為研究對象，通過測風儀與風向標數據，分析前排機組尾流空間分布特性，以建立有效簡化的工程尾流模型。在此基礎上，結合先進CFD風場仿真與現場測試，主動改變上游機組的偏航角，測試量化上游機組的尾流效應變化對下游機組的特性影響，最終建立起機組尾流效應到單機發電量的數學聯系。
（3）風電場級尾流評估技術
以風電場中機組位置信息為依據，整合機組級尾流模型得到描述整場尾流效應的流場模型，基于風場當前的運行狀況、機組受尾流影響等方面的分析，考慮尾流疊加空間耦合的影響。劃分得到處于下游且受尾流影響較大的機組群，分析扇區管理實現優化改進的可行性及優化區域范圍。
（4）扇區優化管理技術
在場級流場建模及評估的基礎上，研究風場內多機組的扇區協同管理調度。以提高整場的發電量為目標，利用優化算法集中式優化整場各機組的動態偏航角，以降低尾流對后排機組的影響。
華北電力大學
2021-05-10
非接觸性智能篩查及導診系統
贛南醫學院第一附屬醫院曾祥泰博士研究團隊聯合江西憶源多媒體科技有限公司徐林楠研究團隊、北京萬泰中聯科技以及多家大型醫院共同攻關，成功研發出國內首套非接觸式可視化新型冠狀病毒感染的肺炎院內智能篩查診斷及防控系統并投入試運行。針對疫情蔓延形勢，贛南醫學院快速展開了應急科技攻關計劃，從而實現導診、分診、就診和預警非接觸式智能一體化。 就診時，醫生通過高清雙向可視對話問診系統，實現疑似患者確診前非接觸式診療。同時，病歷系統智能提取分析患者相關病情和檢查結果，形成新冠肺炎潛在人群的疑似級別自動判別，輔助醫師診斷。此外，對發熱患者等潛在肺炎人群從導診、分診、診間、檢查和隔離區域全流程高清視頻監控監測智能識別，進行智能追蹤篩查和活動軌跡查詢，實現全方位覆蓋、不間斷實時監控以及不當防護措施預警報警，同時在醫院急診科、門診大廳等關鍵出入口位置，通過高清雙視紅外攝像儀、患者圖像自動識別記憶技術以及人體高溫發熱提醒報警技術等，智能找出漏診的發熱疑似患者。
贛南醫學院
2021-04-10