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1.痛點問題 在臨床醫(yī)學實踐過程中，會產生醫(yī)學圖像、電子病歷、生命組學等多種類型的醫(yī)學數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)能夠從不同角度對患者的病情進行刻畫。因此實現(xiàn)多模態(tài)臨床醫(yī)學數(shù)據(jù)的自動化和智能化分析，有利于推動國家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)產業(yè)的發(fā)展，助力“健康中國”戰(zhàn)略的實施。 我國不同地區(qū)醫(yī)療水平差異較大，醫(yī)療資源在空間上分配不均。某些科室如影像科、病理科有較大的醫(yī)師缺口，供需矛盾突出。這種供需不匹配的問題也造成了醫(yī)生工作負擔加重，患者等待檢查結果周期變長等諸多問題。在當前情況下，短期內無法通過培養(yǎng)更多的新醫(yī)生來緩解醫(yī)療資源供需緊張的問題。 為緩解上述問題，目前已有企業(yè)推出了基于人工智能的輔助診療產品，但這些產品大都針對單一模態(tài)的醫(yī)學數(shù)據(jù)，無法從整體的視角進行輔助診斷和決策，輔助診斷的準確性仍有較大的提升空間。 基于以上痛點問題和產業(yè)機遇，我們希望通過技術創(chuàng)新，研發(fā)出一套有效的多模態(tài)醫(yī)學數(shù)據(jù)智能分析系統(tǒng)，應用“多模態(tài)醫(yī)學數(shù)據(jù)+人工智能”的技術模式，緩解當前醫(yī)療資源供需緊張的社會問題。 2.解決方案 本項目旨在研發(fā)對多模態(tài)醫(yī)學數(shù)據(jù)進行有效整合分析的人工智能方法。處理的數(shù)據(jù)類型包括：患者的醫(yī)學圖像、電子病歷、生命組學等多種模態(tài)的醫(yī)學數(shù)據(jù)。針對醫(yī)學圖像數(shù)據(jù)，構建目標檢測與分割、特征提取、相似圖片檢索等智能化算法；針對電子病歷數(shù)據(jù)，構建分詞、醫(yī)學實體識別和標準化算法；針對生命組學數(shù)據(jù)，研究基因突變致病性預測的深度學習算法。上述多模態(tài)醫(yī)學數(shù)據(jù)智能分析技術為基礎，研發(fā)多模態(tài)醫(yī)學數(shù)據(jù)智能分析的系列軟件產品，為醫(yī)院提供人工智能輔助診斷等應用產品。 3.合作需求 尋求與醫(yī)療機構、醫(yī)療設備耗材企業(yè)、遠程病理運營企業(yè)開展相應的合作。

1.1主要用途 目前，各類運載器、飛行器、航空器內部信息主要依賴有線電纜傳輸。大量的線纜和接插件一方面占據(jù)了有效載荷的重量和空間；另一方面因為插接件帶來可靠性的下降；此外電纜網(wǎng)屬于定制產品，延長了型號研發(fā)的周期。 本技術成果主要面向飛行器內部高可靠數(shù)據(jù)傳輸?shù)男枨螅_發(fā)了一套專用的無線通信解決方案，實現(xiàn)無纜化的信息傳輸，具體有以下三方面的用途： （1）實現(xiàn)伺服控制回路信令的無線傳輸，在保證低時延高可靠的信令傳輸?shù)那疤嵯拢瑴p少控制回路中穿艙段的多級接插件數(shù)量和電纜長度，提高系統(tǒng)可靠性。 （2）實現(xiàn)艙內圖像設備到到主控計算機高吞吐量視頻數(shù)據(jù)的無線傳輸，省去高速通信電纜及其接專用插件。 （3）實現(xiàn)艙內無線傳感器網(wǎng)絡，實現(xiàn)集成變送器的小型化無線收發(fā)器，大幅度傳感器電纜、省去變送器一級信號和供電纜，大幅度降低傳感網(wǎng)絡系統(tǒng)的重量。 采用無線化傳輸技術，能夠大幅降低電纜和接插件接點的數(shù)量、節(jié)省專用線纜網(wǎng)定制周期、省下空間和重量，提高飛行器有效載荷或戰(zhàn)斗部作戰(zhàn)能力，并在惡劣振動環(huán)境下提高整個系統(tǒng)可靠性。 1.2技術特點及優(yōu)勢 該技術不同于通用的無線數(shù)傳或者無線傳感網(wǎng)絡，其優(yōu)勢在于： （1）物理層采用超寬帶UWB傳輸技術，具有高傳輸可靠性； （2）具有低延遲以及高時延確定性； （3）從物理層開始，專門設計的一套專用的、可靠通信架構； （4）<1mW發(fā)射功率，對其他設備干擾小（接近于環(huán)境本底）； （5）技術成熟度已達5-6級，可靠性經(jīng)過實際飛行驗證。 圖片(a) 無線傳輸節(jié)點樣機 圖片(b) 經(jīng)受發(fā)動機尾段惡劣環(huán)境試車考驗 圖片（c） 2018年5月，在OS-X火箭上進行舵機信令無纜傳輸驗證 圖片（d） 央視新聞報道

1.痛點問題 現(xiàn)有成像系統(tǒng)與智能系統(tǒng)的融合不夠充分，造成很多工作流程上的冗余和浪費。成像、傳感、計算等模組分別單獨優(yōu)化，造成數(shù)據(jù)傳輸和存儲帶寬激增、計算資源消耗巨大、圖像處理延時過長、功耗難以抑制等問題。 2.解決方案 本成果“元相機”重新定義成像的獲取方式，把光和電在計算領域進行融合，面向智能視覺任務進行端到端優(yōu)化。這種設計體系將在圖像采集過程中光速執(zhí)行算法處理，將感知與計算二合一，實現(xiàn)“光電感算一體”，大大簡化后端數(shù)字圖像處理的難度，降低數(shù)據(jù)成本、傳輸成本、計算成本和功耗成本。可支撐未來低功耗、低數(shù)據(jù)量、低計算量、高速度、集成化的智能感知設備的能力提升與應用。 3.合作需求 1）人員需求：光學、電路、光機電、成像軟件及算法等領域專業(yè)人士及工程師等； 2）資金需求：按商業(yè)規(guī)劃，前兩年有千萬級融資需求； 3）場地及合作需求：提供研發(fā)基地及領域資源對接。

本實用新型涉及一種智能電纜在線監(jiān)測系統(tǒng)，包括單芯電纜、一號光纖、二號光纖、光電轉換裝置， 光電轉換裝置包括：一號光電轉換器、二號光電轉換器、報警器。本實用新型將兩條光纖分別安裝于在 單芯電纜表皮外對稱位置，其中一號光纖用于電纜溫度測量，其中二號光纖用于電纜受外力測量，同時 在電纜隧道中每隔一定距離安裝煙霧探測器。該系統(tǒng)可同時監(jiān)測 4 條地鐵電纜線路的狀態(tài)信息，四條電 纜采用三角形敷設方式，本實用新型通過在地鐵電纜外置光纖，實現(xiàn)了地鐵電纜各點的溫

針對機器人與高端智能裝備中對精密減速機的迫切需求，研制開發(fā)世界首創(chuàng)的全向軌道擺線減速機，剛性、功率密度、使用壽命等指標均優(yōu)于國際一流減速機品牌（日本納博、日本住友、日本Harmonic、斯洛伐克Spinea），傳動精度不亞于國際一流減速機品牌，且制造工藝得到顯著優(yōu)化。 一、項目分類 顯著效益成果轉化 二、成果簡介 項目團隊在機器人減速機、微型大力矩減速機、油氣開采井下智能裝備領域的研究成果處于國際領先水平。 針對機器人與高端智能裝備中對精密減速機的迫切需求，研制開發(fā)世界首創(chuàng)的全向軌道擺線減速機，剛性、功率密度、使用壽命等指標均優(yōu)于國際一流減速機品牌（日本納博、日本住友、日本Harmonic、斯洛伐克Spinea），傳動精度不亞于國際一流減速機品牌，且制造工藝得到顯著優(yōu)化。

智能光纖柵欄”采用物理阻攔和入侵探測技防一體化技術，具有威懾（降低作案欲望）、阻擋（制造入侵障礙）、報警（聲光報警并可與其它安防系統(tǒng)聯(lián)動）三重功能，可有效阻擋外部入侵者翻越柵欄，在起到嚇阻作用的同時，又能實現(xiàn)實時在線監(jiān)測。 一、項目分類 關鍵核心技術突破 二、成果簡介 本成果研究的“智能光纖柵欄”，將金屬或玻纖材質柵欄的“有形阻擋”優(yōu)勢和傳感光纖微纜的“無源感知”優(yōu)勢集于一體，通過沿要地周界全程安裝光纖柵欄，構建一種“有形”的可感知的智能防護網(wǎng)，形成一個封閉的安全防護區(qū)。“智能光纖柵欄”采用物理阻攔和入侵探測技防一體化技術，具有威懾（降低作案欲望）、阻擋（制造入侵障礙）、報警（聲光報警并可與其它安防系統(tǒng)聯(lián)動）三重功能，可有效阻擋外部入侵者翻越柵欄，在起到嚇阻作用的同時，又能實現(xiàn)實時在線監(jiān)測。體現(xiàn)了“阻攔與感知報警一體化”的周界防護理念。與紅外對射、微波對射、脈沖電子圍欄、張力圍欄、雷達成像、泄露電纜等傳統(tǒng)周界報警技術比較,光纖柵欄傳感系統(tǒng)具有戶外防區(qū)無源探測無需供電、傳感探測信息豐富便于智能分析目標識別、全天候無阻擋在線監(jiān)測無漏報等優(yōu)點,在要地安全防控領域具有十分廣闊的應用前景和重大的社會經(jīng)濟效益。

成果簡介在三相交流電弧爐自動控制系統(tǒng)中， 三相電極的升降控制是核心部分， 其作用是快速調節(jié)電極位置， 保持恒定的電極電弧長度， 以減少電弧電流的波動， 維持電弧電壓和電流的比例恒定， 使輸入功率穩(wěn)定； 本項目利用神經(jīng)網(wǎng)絡智能控制技術對爐電極控制系統(tǒng)， 采用神經(jīng)網(wǎng)絡逆辨識與逆控制策略， 結合 PD 控制， 構成復合控制器， 通過 SIEMENS 的 WinAC 自動化軟件， 在工控網(wǎng)和 Profibus 上實現(xiàn)了三相電極電流的實時在線解耦與控制。 并在冶煉過程中， 建立被控對象的神經(jīng)網(wǎng)絡

項目研究背景及內容 ：智能 Agent 是目前分布式人工智能研究的熱點， 被認為是具有自主能力、感知能力的計算系統(tǒng)。由智能 Agent 組成的多 Agent 系統(tǒng)是目前針對分布式問題求解的一種較佳途徑。 CNC 加工問題可 作為一典型的分布式問題來求解。本課題研究了如何將智能 Agent 技術與 CNC 加工過程集成，研究如何實現(xiàn)智能自動編程與工藝規(guī)劃，實現(xiàn) CNC 加工過程

南開大學課題組研究了控制科學與工程領域中的熱點問題，成果能夠用于提升我國傳統(tǒng)制造業(yè)自動化技術水平。將自適應控制、預測控制、智能控制、非線性控制等多種控制理論進行有機結合形成新型的智能預測自適應控制理論，具有創(chuàng)新性；獲得了關于先進控制的系列化、系統(tǒng)性成果；將新的理論方法應用于工程實踐，理論分析、方法設計、數(shù)值仿真、工程應用等多個研究環(huán)節(jié)緊密結合。 智能廣義預測自適應控制器：用于環(huán)形鋼坯加熱爐上，年增經(jīng)濟效益90多萬元，達到國際先進水平；用于工業(yè)鍋爐上，每臺鍋爐節(jié)煤節(jié)電年增經(jīng)濟效益40多

? 本項目是基于windows系統(tǒng)的智能六子棋博弈系統(tǒng)。本項目由學生自主開發(fā)并且參加2011年全國大學生計算機博弈錦標賽獲得冠軍（一等獎）。