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高等教育領域數字化綜合服務平臺
一種以智能物流叉車為載體的碳排放智能監控和減排系統
本發明公開了一種以智能物流叉車為載體的碳排放智能監控和減排系統，包括能讀取物流中心訂單數據庫中訂單信息的碳排放智能減排監控系統、設于智能物流叉車上的智能物流叉車硬件終端，智能物流叉車硬件終端包括：碳排放檢測裝置、ＧＰＳ定位裝置及能控制智能物流叉車動作的中央處理器，中央處理器能將碳排放量信息與位置信息發送給碳排放智能減排監控系統；碳排放智能減排監控系統能根據碳排放量信息與位置信息、并以低碳節能的執行原則將訂單分配給中央處理器，又能自動規劃出叉車最優作業路徑，中央處理器會根據最優作業路徑及分配訂單進行作
東南大學
2021-04-14
智能服務語義理解與優化調度
針對目前智能服務系統在服務過程中存在的人機交互語
義理解不夠深入、服務適配實時性差、以及智能化優化不足
等問題，利用深度學習、強化學習、知識圖譜等技術手段，
重點研究：1）高效低成本的服務數據獲取方法，為各類基
于機器學習的服務模型提供高質量訓練數據；2）面向服務
過程的深度語義理解，包括服務意圖識別、服務過程抽取、
事件檢測等；3）面向復雜服務需求的服務任務智能調度，
結合具體服務場景展開基于多目標多約束的智能優化。
浙江工業大學
2021-05-06
一種智能道路運輸管理系統
該系統可以完成整車直發、零擔干線、零擔配送、城配、短駁等運輸業務，功能涵蓋基礎設置、貨票合同、簽收回單、運輸計劃，調度派車、運單管理、貨物交接、異常處理、回車、行車可視化追蹤，以及對賬、收付款和費用結算等；可對中小運輸企業的“車、貨、場、人”進行全面管理，最大程度上提高作業效率和人員績效。該系統以自主研發的基于動態容重比的智能配載優化算法為技術核心，可代替傳統的人工排線和調度，大幅度提升車輛配載效率，平均降低物流成本 10%～15%，可以為中小型運輸企業（如專線、零擔、城配）提供從“接單-配載調度-運輸-回單-回款”的全流程運輸解決方案。
華東交通大學
2021-05-04
輸配電設備多參數智能傳感系統
系統非接觸式實現變電站及所有設備的異常監測，包括全景視頻、溫度和局部放電。對GIS、變壓器、電抗器、開關、電纜、CT、PT等一次設備各部件溫度及各類絕緣缺陷，違規作業、異物入侵等實施直接監測或計算外推，并實時智能預警。系統由多物理量值守機器人、智能云APP和大數據后臺組成，值守機器人集成局部放電、紅外測溫、視頻圖像及聲音診斷等傳感器，并具備初步的人工智能算法和設備異常診斷能力，后臺包括設備管理和大數據評估功能模塊，APP接收智能終端和后臺信息，主要顯示診斷結果、數據內容，并實現人機交互。通信方式有無線、有線兩種。
局放傳感模塊、紅外傳感模塊、視頻模塊、氣體傳感模塊、聲音模塊、油色譜等不同功能模塊可根據實際情況合理增減搭配使用。產品的集成度高，遠距離非接觸采集信息，高智能、高可靠、低成本。近5年來，使用該技術發現了48起變電站內潛在故障隱患，避免了多起停電事故。
本項目經過十余年的研發與產學研合作，對應了目前泛在電力物聯網的總體思路和要求，具有多個電網公司的應用案例，取得了一系列國際上具有獨創性的成果。
適用范圍廣 能在高溫、低溫、高濕等環境條件下可靠運行，防水防塵。
多物理量協同 集成局放、紅外、視頻、聲音等傳感器，同時監測變壓器、敞開式開關、電抗器等變電站內一次設備的局放信號、紅外熱像、視頻信息，實現多傳感器的高效結合及協調診斷。
使用方便 配備智能云APP，實時接收現場值守機器人采集的數據，實現人機交互，能夠早期發現缺陷，判斷缺陷位置，提高現場人員的工作效率。
智能化程度高 監測的數據可以通過無線網絡或有線數據同步傳輸，嵌入人工智能算法，提高了監測數據及時率、準確率及有效性。
安裝方便 值守機器人體積小，重量輕，一鍵式安裝。有線通信與無線通信系統自動切換，內部參數可以通過手機設置。
性價比高 采用低成本、高可靠技術路線，通過人工智能算法降低硬件的復雜性。
目前該系統已獲得14項國內發明專利授權、3項PCT專利授權、8項實用新型專利、軟件著作權登記3項。高電壓技術、電力設備智能監測領域權威期刊上發表論文30篇。應用在國家電網、中國石化30多個變電站，有三百多套掛網運行。
不同場景的實物及應用照片，或原理圖解
圖1 長距離多參數智能傳感器（視頻、紅外、局放、聲音+人工智能邊緣計算）
圖2 短距離多參數智能傳感器（視頻、紅外、局放、聲音+人工智能邊緣計算）
圖3 用戶報告
圖4 變電站安裝監測
圖5 大數據后臺應用
上海交通大學
2021-05-11
智能應用片上系統（SOC）系列芯片
項目簡介：
針對設備如何正確理解人類的邏輯和時序知識，并將獲得的知識便捷的轉換為當前計算機體系的執行代碼的問題，設計了用于智能應用的SOC芯片。此芯片由當前通用微處理器和相應的固件構成，固件由操作系統、類似人腦樹突學習和推理的新型思維模型和通用通信模塊構成，SOC系列芯片可以解決認知人類邏輯、時序思維的問題，具備了一定的認知智能。系列芯片可分無帶代碼編程的控制芯片，無代碼編程的總線與網絡通信芯片，低代碼編程的運動控制芯片，制造業核心控制設備本質安全芯片等幾個系列的芯片。
技術的創造性與先進性、創新要點：
01）、提出了類人思維計算理論方法
02）、有別于馮諾曼和哈弗結構的計算機運行架構
a、傳統的計算機程序由程序員完成，新的框架和機制要求計算機
程序由使用者經過簡單培訓便可完成，改變了目前程開發模
式。
b、應用開發過程可直接認知和理解以人類思維描述的開發目標
幾乎無需編寫代碼，與現有單片機、PLC等開發模式完全不同，
具備了認知人類知識和經驗的高等級人工智能功。
c、與現有的開發模式和開發工具相比，對開發人員專業技能要求大大降低，應用開發效率極大提高。
03）、以人類思維的視角而非二進制運算的模式進行計算機數據的處理。
獲獎情況：
獲2016年山東省科技進步一等獎
山東大學
2021-05-11
基于物聯網的大棚智能滴灌設備
成果描述：本實用新型公開了基于物聯網的大棚智能滴灌設備,其包括控制模塊,設置于大棚內的儲水箱,若干埋設于土壤內、與儲水箱導通的主水管和與控制模塊連接、通過物聯網與外部控制中心進行通信的通信模塊；滴灌管的進口端均設置有與控制模塊進行通信的電磁閥,且每個電磁閥均具有唯一的身份標識；大棚所在土壤內均勻地布設有若干濕度傳感器；每根滴灌管的入口端均設置有與控制模塊進行通信的流量傳感器,且每個流量傳感器均具有唯一的身份標識。市場前景分析：本實用新型公開了基于物聯網的大棚智能滴灌設備,其包括控制模塊,設置于大棚內的儲水箱,若干埋設于土壤內、與儲水箱導通的主水管和與控制模塊連接、通過物聯網與外部控制中心進行通信的通信模塊；滴灌管的進口端均設置有與控制模塊進行通信的電磁閥,且每個電磁閥均具有唯一的身份標識；大棚所在土壤內均勻地布設有若干濕度傳感器；每根滴灌管的入口端均設置有與控制模塊進行通信的流量傳感器,且每個流量傳感器均具有唯一的身份標識。與同類成果相比的優勢分析：國內領先
成都大學
2021-04-10
輕巧長臂智能消毒機器人
2020年1月29日，華南農業大學農村科技特派員鄒湘軍團隊聯合廣東若鉑智能機器人有限公司、仲愷農業工程學院積極開展合作，迅速成立了“新型病毒消毒與體溫檢測機器人研發”小組。研發組采取微信群線上溝通，線下獨立操作的方式，合作研制了基于視覺的輕巧長臂智能消毒機器人，有利于讓作業人員遠離病毒，防止病毒擴散。
華南理工大學
2021-04-10
穿梭板智能機器人泊車系統
針對我國停車位缺口巨大、傳統立體車庫構造復雜且維護不便等行業痛點，本項目團隊研發了全新的穿梭板智能機器人泊車系統。該系統由超薄全向，夾運一體的全自主智能泊車機器人及智能調度控制系統組成。無需任何軌道，導向機構，運輸大車等裝置，只需配以平面地平，標準升降平臺，即可搭建智能立體車庫，并可衍生出超高密度立體車庫，平面智能泊車等解決方案。本項目對標并替代現有高端立體車庫產品，可盤活廢舊立庫或建筑，拓展新型應用市場。
華中科技大學
2021-04-10
智能信息處理與認知神經工程
一、 項目簡介智能信息處理與認知神經工程是軟件理論、人工智能、多媒體信息處理、認知科學等交叉發展的結果，其研究已成為國內外理論及應用領域廣泛關注的熱點。經過多年的研究發展，課題組在復雜系統的算法設計和分析、腦認知與神經工程、生物計算、機器學習理論和算法等方面的理論與應用研究取得了顯著的成果。二、 項目技術成熟程度1、將智能計算與神經工程相結合，建立了128導腦電信號采集分析和處理研究平臺，對各種自發和誘發腦電信號進行采集，研究各種信號分析、特征提取方法，進行腦源時空定位研究，開展了認知工程與腦功能網絡研究。2、建立了經顱磁刺激（TMS）技術的軟硬件研究平臺，將磁刺激技術與傳統中醫針灸理論相結合，進行磁刺激穴位誘發腦電特性分析及信號傳導機理研究。開展了重復脈沖磁刺激穴位的作用效應研究，分析磁刺激穴位的作用效果及穴位的特異性。3、進行了基于運動想象、聽覺的腦機接口（BCI）技術的研究，并在腦電數據進行離線分析的基礎上，建立了在線的BCI系統平臺。4、開展了智能計算方法在醫學圖像分割、處理與三維重構中的應用研究。三、 技術指標（包括鑒定、知識產權專利、獲獎等情況）近年來完成和承擔國家自然科學基金項目2項，省部級項目10項，發表論文45篇，其中SCI、EI檢索33篇。四、 高清成果圖片3-4張磁刺激技術研究腦機接口技術研究圖像分割與三維重建研究
河北工業大學
2021-04-11
熱電聯產機組智能優化控制的研究
科研領域及方向 熱能與動力工程 / 先進控制策略在熱工過程自動控制方面的應用研究項目概況 本項目主要針對眾多熱電聯產機組在實施自動控制時所存在的問題，采用先進的智能優化控制理論，研究能較好地解決熱、電負荷優化控制問題的先進控制系統，具體包括：熱電聯產機組熱電負荷協調優化控制；鍋爐母管蒸汽壓力的優化控制；機組主汽溫度的優化控制等。主要特點 傳統控制和現代控制在提高熱工對象的控制品質上已作了大量的努力，但對于一些復雜對象的控制效果仍欠佳。本項目對人工免疫系統這一新的智能理論進行了研究，并與傳統的PID控制、模糊控制、預測控制等方法相結合，將新的思想與傳統及成熟的控制理論有機結合，應用于解決實際復雜熱工過程的優化控制，以期取得良好控制效果。技術指標 著眼于熱電廠母管制機組實現熱、電負荷整體優化控制需要解決的的一些關鍵問題，針對現有控制系統的不足，研究更為有效的基于免疫算法、多Agent技術和預測控制方法等的智能優化控制系統。市場前景本項目研究成果對改善中小電廠鍋爐燃燒自動控制的現狀，提高其鍋爐自動投入率和經濟效益，以及節約能源都具有重要意義。此外，還將有力地促進人工免疫技術的發展及其在熱工過程控制中的應用，并為類似分布式復雜系統的控制提供借鑒。
南京工程學院
2021-04-11