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無組織排放智能控制系統(tǒng)
1.痛點問題
近年來，鋼鐵企業(yè)無組織顆粒物排放表現(xiàn)為排放點多且貫穿于全工藝流程，具有排放短時無序、排放位置不固定、排放量不穩(wěn)定等特點，在超低排放無組織改造過程中，以前的僅靠人工干預的無組織管控治系統(tǒng)建設(shè)，無法全面有效顧及點多面廣量大的無組織顆粒物排放源。因此，如何實現(xiàn)無組織的智能化管控，是實現(xiàn)顆粒物無組織管控的核心問題，也是目前無組織顆粒物管控的瓶頸。
2.解決方案
本技術(shù)是一款對無組織排放的顆粒物進行監(jiān)測與控制的智能化控制管理及自適應(yīng)系統(tǒng)技術(shù)，可真正有效的實現(xiàn)對大氣污染源排放中的無組織排放進行智能控制，直擊企業(yè)痛點難點問題，從而有效控制無組織的顆粒物排放，減少企業(yè)的能耗、水耗，改善空氣質(zhì)量。
用戶通過該系統(tǒng)對顆粒物進行在線監(jiān)測管理，通過深度學習等手段對監(jiān)測數(shù)據(jù)進行訓練，形成智能化的排放精準管控，觸發(fā)控制管理操作；并基于大數(shù)據(jù)融合技術(shù)，產(chǎn)生顆粒物監(jiān)測報表，并可對監(jiān)測數(shù)據(jù)進行分析比對。系統(tǒng)可廣泛應(yīng)用于城市環(huán)境空氣網(wǎng)格化監(jiān)控管理中心；施工工地等工業(yè)，道路等環(huán)境監(jiān)測場所。
合作需求
尋求資源對接。期待與第三方大氣環(huán)境治理服務(wù)供應(yīng)商進行深度合作，包括但不限于工業(yè)企業(yè)大數(shù)據(jù)、人工智能以及物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)平臺；企業(yè)環(huán)境治理系統(tǒng)及項目設(shè)計、施工和運營商等。特別歡迎無組織粉塵污染的重點行業(yè)，例如鋼鐵、水泥等行業(yè)環(huán)境治理或大數(shù)據(jù)監(jiān)控企業(yè)進行合作對接。
清華大學
2022-06-07
現(xiàn)代鋼廠關(guān)鍵智能感知技術(shù)
1. 痛點問題
2020年我國鋼材產(chǎn)量超過13億噸，占全球產(chǎn)量的一半以上，同時我國鋼鐵消費市場也是全球第一。現(xiàn)代智能化鋼廠是鋼鐵企業(yè)未來的重要發(fā)展方向，目前國內(nèi)主流鋼廠都在大力布局。但作為智能鋼廠的基礎(chǔ)和核心，鋼鐵生產(chǎn)智能設(shè)備國內(nèi)技術(shù)能力差距較大，對國外依賴性比較明顯。
2. 解決方案
本項目將最新的光電技術(shù)與鋼廠生產(chǎn)需求深入結(jié)合，致力于鋼廠關(guān)鍵智能感知設(shè)備的研發(fā)。目前已完成原理驗證和樣機開發(fā)的智能設(shè)備包括：轉(zhuǎn)爐煉鋼過程動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)、轉(zhuǎn)爐內(nèi)壁智能測量掃描設(shè)備、輥道輥在線智能監(jiān)測系統(tǒng)等。項目還有多項智能設(shè)備在研。
本項目的轉(zhuǎn)爐煉鋼過程動態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)，是通過監(jiān)測爐口火焰光譜和圖像信息，經(jīng)過人工智能計算，得到煉鋼過程中鋼水溫度、元素含量等參數(shù)，實現(xiàn)煉鋼過程實時動態(tài)監(jiān)測。轉(zhuǎn)爐內(nèi)壁智能測量掃描設(shè)備，是采用激光雷達和數(shù)據(jù)融合技術(shù)，遠距離快速智能掃描轉(zhuǎn)爐內(nèi)壁，實現(xiàn)轉(zhuǎn)爐內(nèi)壁自動檢測。輥道輥在線智能監(jiān)測系統(tǒng)，是通過對軋鋼輥道輥電流實時連續(xù)監(jiān)測和智能分析，有效監(jiān)測和預防輥異常導致的帶鋼或鑄坯表面損傷。
合作需求
本項目下一步發(fā)展需求主要集中在與鋼鐵和冶金行業(yè)相關(guān)企業(yè)的技術(shù)和產(chǎn)品合作，其次是資本投資、政府政策等方面的扶持。需要的外部資源主要是產(chǎn)業(yè)的工程化、產(chǎn)品化資源和市場資源。
清華大學
2021-12-01
統(tǒng)一協(xié)議智能電源網(wǎng)關(guān)
針對各廠家對設(shè)備通信協(xié)議的控制導致的不同廠家間兼容問題。本系統(tǒng)設(shè)計出基于開放的統(tǒng)一協(xié)議，提供豐富的接口，符合各類不同用戶的需求。統(tǒng)一：向下兼容各廠家設(shè)備，向上提供統(tǒng)一的協(xié)議。便捷：普通人員手機一鍵控制，專業(yè)人員可二次開發(fā)。
揚州大學
2021-04-14
一種智能凹版印刷系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種智能凹版印刷系統(tǒng)，包括承印物、輸卷裝置、刮墨裝置、墨槽、凹印版輥、壓印 滾筒、干燥裝置、連接線、上位機、收卷裝置;所述的印刷裝置中凹印版輥采用智能凹印版輥;本發(fā)明 根據(jù)原稿明暗層次的不同，通過計算機對每個網(wǎng)穴內(nèi)部的壓電陶瓷進行控制，使其發(fā)生形變，從而使每 個網(wǎng)穴滿足不同色調(diào)的深度要求，省去了制版的步驟;當印刷滾筒浸入墨槽時，通過壓電陶瓷的形變產(chǎn) 生真空，使油墨在大氣壓的作用下進入網(wǎng)
武漢大學
2021-04-14
天車防擺智能控制系統(tǒng)
成果為一套可用于工業(yè)現(xiàn)場的防擺控制器，主要包括：基于速度控制的開環(huán)防擺控制，研究了非零速連續(xù)轉(zhuǎn)向控制方法，實現(xiàn)了起重機開環(huán)防擺控制中多路徑運行時非零速連續(xù)轉(zhuǎn)向；基于擺角和位置反饋的閉環(huán)防擺控制，實現(xiàn)天車精確高效的主動防擺控制；基于主動標志物標定和機器視覺檢測，建立了吊鉤/吊物擺角檢測、旋角檢測以及誤差消除、吊鉤/吊物繩長自動檢測方法，設(shè)計了一套擺角旋角檢測儀。
成果在天車實驗臺進行了實驗驗證，并在工業(yè)現(xiàn)場得到應(yīng)用，天車運行的平穩(wěn)性和防擺的效果好，提升了工作效率。
中南大學
2023-04-28
植入式智能控制體內(nèi)用藥裝置
植入式智能控制體內(nèi)用藥裝置，包括至少一個儲藥囊、與儲藥囊數(shù)量相同的加藥機構(gòu)、輸藥管、程控開關(guān)、裝載板、注藥泵、第一電子控制系統(tǒng)、第一電源、第二電子控制系統(tǒng)和第二電源。第一電源、第一電子控制系統(tǒng)、儲藥囊、輸藥管的進藥段及安裝有輸藥管被控制段和程控開關(guān)、注藥泵的裝載板封裝在至少一盒體內(nèi)，使用時埋于患者皮下，加藥機構(gòu)埋于患者皮下，輸藥管的出藥段置于患者腹腔、胸腔、顱內(nèi)、肌肉內(nèi)或皮下等位置；第二電子控制系統(tǒng)位于患者體外，供操作者發(fā)送輸藥指令、接收和顯示輸藥信息。
四川大學
2016-10-11
歸家行動-智能救援指揮系統(tǒng)
一、項目進展
創(chuàng)意計劃階段
二、負責人及成員
姓名
學院/所學專業(yè)
入學/畢業(yè)時間
學號
隋濱聲
計算機科學學院
2018/2022
201831062406
三、指導教師
姓名
學院/所學專業(yè)
職務(wù)/職稱
研究方向
王申申
龔彥
西南石油大學現(xiàn)代教育技術(shù)中心
助理研究員
實驗師
軟件開發(fā)
四、項目簡介
本項目的主要應(yīng)用群體是救援隊的志愿者，內(nèi)容是幫助開展協(xié)助家屬尋找走失家人的志愿服務(wù)，協(xié)助群體主要是因阿爾茨海默病或者認知功能障礙的老人。
主要開發(fā)語言是Java和JavaScript，開發(fā)有移動應(yīng)用客戶端和Web端。移動端采用uni-app框架，能夠便捷地在多平臺（Android、iOS、微信小應(yīng)用程序）進行安裝部署并使用。Web端采用Springboot框架，提供人工智能人臉比對功能、管理指揮功能和大數(shù)據(jù)可視化展示功能，幫助救援隊能夠更高效地完成任務(wù)并做好后臺保障。
西南石油大學
2023-07-20
智能模糊圖像處理軟件系統(tǒng)
為提升拍攝的視頻圖像分辨率，增強圖像對比度和清晰度，改善圖像的畫面質(zhì)量，本項目綜合考慮在設(shè)備進行拍攝過程中所遇到的器件性能、拍攝抖動、復雜天氣影響等各種因素，以多幀超分辨率重建技術(shù)為核心，研發(fā)一種智能模糊圖像處理軟件系統(tǒng)。該系統(tǒng)針對不同的因素，自適應(yīng)地實現(xiàn)相對應(yīng)的圖像優(yōu)化處理，主要包括圖像去霧、去噪、去模糊等圖像增強處理，并結(jié)合多幀圖像超分辨率重建和單幀圖像超分辨率重建技術(shù)、穩(wěn)定化等提升分辨率處理，以便獲取更多細節(jié)信息。本軟件所包含的主要功能詳細介紹如下： 1、圖像去霧功能
西安電子科技大學
2021-04-14
智能機器人視覺識別芯片
在信息時代，機器視覺在實現(xiàn)智能社會方面發(fā)揮著重要作用。視覺特征提取是機器視覺的一項關(guān)鍵技術(shù)，該技術(shù)可以提取圖像中具有鮮明特征的信息，諸如邊緣、角點、圓以及圖像形狀等特征，這些特征是標定機器視覺系統(tǒng)模型參數(shù)和運用機器視覺技術(shù)進行實際應(yīng)用的前提和基礎(chǔ)。視覺特征提取技術(shù)廣泛應(yīng)用于自主移動智能機器人、無人駕駛和無人機等場景，這些應(yīng)用場景對視覺特征提取算法的魯棒性和幀率提出了巨大挑戰(zhàn)。
具體來說，視覺特征提取算法包括SIFT（Scale-Invariant Feature Transform，尺度不變特征轉(zhuǎn)換算法）、SURF（Speeded-Up Robust Features，加速穩(wěn)健特征）、ORB（Oriented FAST and Rotated BRIEF，快速特征點提取描述）、HOG（Histogram of Oriented Gradient，方向梯度直方圖）、LBP（Local Binary Patterns，局部二值模式）等。在SURF、ORB、HOG、LBP這些經(jīng)典的特征提取算法中，SURF的魯棒性相對較高，但是過于依賴主方向的選取，使得其方向變化魯棒性不足。SIFT算法可以從圖像中提取具有不變性的魯棒局部特征，對方向變化、光照變化、噪聲、雜物場景及遮擋影響等方面的魯棒性最強，滿足無人駕駛技術(shù)的需求。SIFT算法的運算量大從而導致的系統(tǒng)幀率低、功耗高的問題可以通過設(shè)計具有高并行度的專用硬件加速器芯片來解決。
華中科技大學
2022-10-11
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腦影像智能分析及其臨床應(yīng)用
面向全球腦科學研究的尖端挑戰(zhàn)和我國老齡化帶來對退行疾病臨床的巨大需求，構(gòu)建基于人工智能、大數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的腦影像組學模型，編碼與疾病對應(yīng)的指紋信息，開發(fā)Brain Label (SAAS)云，精度比肩國際領(lǐng)先的FSL（牛津大學）和FreeSurfer（哈佛大學）。該平臺已在國內(nèi)神經(jīng)科排名前十的三甲醫(yī)院（宣武、天壇等）使用，成為宣武國家臨床研究中心的唯一影像大數(shù)據(jù)技術(shù)，為其500余家聯(lián)盟醫(yī)院（含深圳市）提供智能化分析服務(wù)，也
哈爾濱工業(yè)大學
2021-04-14