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利用克氏原螯蝦頭酶解制備調味料的方法
1、項目簡介 小龍蝦頭是小龍蝦加工中的主要廢棄物。本技術利用生物酶水解方法制備小 龍蝦風味調味料。本產品技術易于實行，成本低，產品安全可靠。 2、創新要點 本技術利用酶技術處理小龍蝦頭，產品風味強，可以作為食品調味料用
江南大學
2021-04-11
一種基于液電脈沖激波的油井解堵增產裝置
本發明公開了一種基于液電脈沖激波的油井解堵增產裝置，包 括地面供電控制裝置、測井電纜及井下液電脈沖激波發射器。工作時 測井電纜將液電脈沖激波發射器置于井下油層射孔處，通過控制地面 供電控制裝置設置液電脈沖激波的次數及重復頻率。液電脈沖激波轟 擊油層射孔處的堵塞物，使其破碎進入油筒內，解除射孔處的堵塞。 同時液電脈沖激波通過護套向徑向方向傳播，作用于射孔處的儲油巖 層，增加其裂縫，進而增強原油的滲透性。射孔堵塞解除及巖層裂縫 增加均能顯著增加油井的原油產量。本發明的液電脈沖激波油井解堵 增產方法與傳統
華中科技大學
2021-04-14
一種基于解相關的成比例自適應電話回聲消除方法
本成果是國家授權發明專利。該發明提供一種基于解相關的成比例自適應電話回聲消除方法，該方法一方面能獲得快的收斂速度和低的穩態誤差；另一方面能獲得較好的抗干擾能力，其回聲消除效果好。
西南交通大學
2016-06-27
南京農業大學資環院沈其榮院士團隊揭示了植物殘體自然腐解的“分解者-剝削者”互作模型
該研究通過模擬不同復雜度的植物殘體分解環境，結合傳代演化實驗、多組學分析、系統生物學模擬和合成微生物群落實驗，系統揭示了細菌與真菌在植物殘體分解過程中的生態角色分化及互作機制，提出了“真菌主分解-細菌主剝削”的互作模型。
南京農業大學
2025-03-06
一種動態變形下傳遞對準過程中角速度解耦合方法
本發明公開了一種動態變形下傳遞對準過程中角速度解耦合方法。本發明的方法包括如下步驟：(1)軌跡發生器產生主慣導系統的姿態、速度和位置信息以及慣性器件的輸出，用二階馬爾科夫模擬主慣導系統與子慣導系統之間的彎曲變形角和彎曲變形角速度(2)將動態變形分解為高頻率、低幅值的振動變形和低頻率、高幅值的彎曲變形，建立機翼動態變形下角速度模型；(3)推導出由主慣導系統與子慣導系統之間動態變形所引起的主慣導系統與子慣導系統之間的誤差角度(4)推導出耦合誤差角速度表達式并應用于傳遞對準角速度匹配過程中，提高傳遞對準的精度。本發明用于傳遞對準角速度匹配過程。
東南大學
2021-04-13
基于豐度顯著性分析的高光譜圖像解混方法及系統
本發明提供基于豐度顯著性分析的高光譜圖像解混方法及系統，包括建立待處理的高光譜遙感圖像 的端元光譜庫；用基于稀疏回歸的混合像元分解方法對每個像元進行初步混合像元分解并按照豐度值的 大小降序排列，對排序后的豐度序列進行顯著性分析，得到顯著性豐度的臨界值，然后根據預設的顯著 性豐度閾值進行判斷組成該像元的稀疏表示端元子集；最后采用豐度約束的最小二乘法再次進行混合像 元分解，將結果作為最終的混合像元分解結果。本發明可以得到更為稀疏和準確的像元表示端元
武漢大學
2021-04-14
一種利用多系統 GNSS 觀測值的高精度基線解算方法
本發明公開了一種利用多系統 GNSS 觀測值的高精度基線解算方法，首先通過對各 GNSS 系統各頻 率的偽距、載波相位觀測值在基線兩端測站間做差構建站間單差觀測值，之后選擇某類觀測值的偽距硬 件延遲作為基準以解決法方程秩虧問題，并根據各 GNSS 系統的性質對浮點單差模糊度估值處理去除組 合 UPD 影響，恢復單差模糊度的整周特性，進而實現基線高精度解算。本發明突破了現有多系統 GNSS 基線解算方法存在的缺陷，具有理論嚴密、模型簡單、易于實現
武漢大學
2021-04-14
一種改進的凸組合解相關成比例自適應回聲消除方法
本成果是國家授權發明專利。該發明提供一種改進的凸組合解相關成比例的自適應電話回聲消除方法。該方法一方面能獲得快的收斂速度和低的穩態誤差，另一方面能獲得較好的抗干擾能力。
西南交通大學
2016-06-27
一種酶解短直鏈淀粉中溫自組裝制備納米淀粉工藝
本發明公開了一種酶解短直鏈淀粉中溫自組裝制備納米淀粉工藝，其特征在于，具體包括如下步驟：(1)配制緩沖溶液；(2)淀粉水溶液的制備；(3)糊化；(4)酶解，接著將脫脂后的淀粉溶液用無水乙醇沉淀；(5)制短直鏈淀粉；(6)制納米淀粉。通過采用酶水解淀粉在30?70℃回生制備納米淀粉，此方法制備的納米淀粉產率高，成本低，方法更加安全環保，用其作為藥物、活性成分等的包埋材料。講拓寬其在食品工業中的應用領域。
青島農業大學
2021-04-13
像元解混逆過程：規格化多端元分解的高光譜重構方法
本發明涉及一種像元解混逆過程：規格化多端元分解的高光譜重構方法,其特征在于：包括多光譜圖像的反射率圖像進行規格化多端元分解獲得高光譜數據,多光譜影像中提取的地物光譜可分解為光譜形狀和像元值兩本分的線性組合,規格化多端元分解的高光譜重構方法就是根據光譜庫中純端元進行不同性質的混合來獲取混合場景中最優的端元組分,從而避免端元過多帶來的噪聲放大和端元過少造成的精度下降現象,并在精確解混的基礎上考慮端元的時空變化,在減少計算量同時準確重構高光譜數據。
北京大學
2021-02-01