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產(chǎn)品詳細介紹JSB-3A型微機高速分析儀主要技術(shù)參數(shù)： 測量范圍：(以Mn、P、Si、稀土、Mg為例) Mn：0.01～20.50% P：0.0005～1.000% Si：0.01～6.00%儀器主要特點：1、每個通道可貯存3條曲線，原則上每個通道可檢測9個元素；2、通用儀器接口，便于更新升級。

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優(yōu)勢 1、為了實現(xiàn)取制樣工藝要求，多臺機械手可不分地點、不分場合進行自由組合； 2、功能強、解決了制約傳統(tǒng)取制樣系統(tǒng)的弊端； 3、設(shè)備布置簡單、靈活性高； 4、安全性好、工作效率高，節(jié)省人員； 5、軟件編制靈活性好、多樣性強，實現(xiàn)友善的人機對話； 6、一次性投入成本低，投入產(chǎn)出比高； 7、減少人為因素的影響，提高樣品質(zhì)量； 8、具有發(fā)展?jié)摿Γ到y(tǒng)改進性強，可隨時對應(yīng)系統(tǒng)的改造。 工藝設(shè)備布置 任何工藝中所要求的設(shè)備都可以布置在機械手系統(tǒng)中，最大限度的發(fā)揮設(shè)備潛能，實現(xiàn)設(shè)備的最有效利用。可完成粉礦、塊礦、球團礦等多種礦種的粒度組成分析，不受粒度組成及水分含量的影響。可制備所需要的各種水分樣品及化學(xué)分析樣品并進行在線分析。可進行在線水分分析、熱失重分析、各種化學(xué)元素含量分析并及時統(tǒng)計分析檢驗結(jié)果。 簡單可靠的熔樣系統(tǒng)及原料添加系統(tǒng)是樣品制備的必要保證，我們提供的設(shè)備充分體現(xiàn)了樣品制備過程中所需要的可靠、快捷、安全及正確性。 系統(tǒng)運行與設(shè)備維護 由于我們的設(shè)備經(jīng)歷了充分的實踐檢驗，通過實際運用，使系統(tǒng)、設(shè)備更加適合多種工況的要求，設(shè)備布局合理、緊湊，以及集成化、標準化、模塊化結(jié)構(gòu)使設(shè)備維護維修更加簡捷、方便。

產(chǎn)品詳細介紹主要特點：零點、滿度均可自動調(diào)整，無需精確調(diào)整，直讀吸光度或百分比含量，自動打印結(jié)果，包括爐號、日期、濃度百分含量；采用單片機控制電路，可儲存15條曲線；采用精密觸摸式鍵盤，32鍵音響提示，操作簡單、適用、穩(wěn)定性好；更換不同的冷光源或濾光片，可擴大測量元素的種類和含量范圍；采用先進的光電轉(zhuǎn)換技術(shù)，適用于各種金屬材料化驗。

性能特點：      1. 細胞信號全數(shù)字化處理技術(shù)，成熟的液路設(shè)計，保證檢測運行的測量結(jié)果的可靠性      2. 浮動界標算法，配合完善的異常血樣專家識別系統(tǒng)，對異常樣本做出篩選提示      3. 血紅蛋白測量系統(tǒng)，具有的體積計量管直接定量技術(shù)，消除干擾源，提高準確性      4. 粒子向?qū)Ъ夹g(shù)：細胞粒子以直線運動，產(chǎn)生真實脈沖，確保WBC、RBC、PLT計數(shù)準確      5. 雙向立體后旋流技術(shù)：避免流體對PLT計數(shù)的干擾      6. 白細胞三分類      7. 雙通道，60測試/小時      8. 全新高精密度微量血液處理技術(shù)      9. 電阻抗法，不含氰化物的SFT法測血紅蛋白，試劑安全無毒環(huán)保      10.大屏幕8.4寸TFT觸摸屏。

該研究利用二胺作為不對稱還原胺化的胺源，與酮酯在手性銠催化劑作用下高效合成手性3,4-二氫喹喔啉酮。

主要研究APT 網(wǎng)絡(luò)攻擊全鏈條的通用表征和威脅模型， 實現(xiàn)攻擊的全鏈條威脅分析；研究跨平臺內(nèi)核數(shù)據(jù)實時可信 采集方法，探索基于去噪和去冗技術(shù)的高效數(shù)據(jù)解析、基于 語義恢復(fù)技術(shù)的關(guān)鍵字段填充；研究多源異構(gòu)內(nèi)核數(shù)據(jù)的重 構(gòu)方法；研究保持全局依賴的數(shù)據(jù)壓縮方法，實現(xiàn)實時、高 效、普適的數(shù)據(jù)壓縮；研究面向APT網(wǎng)絡(luò)攻擊全鏈條的智能 檢測框架，實現(xiàn)對攻擊的全鏈條高效檢測；研究APT網(wǎng)絡(luò)攻 擊的演化模式，實現(xiàn)APT網(wǎng)絡(luò)攻擊的可解釋溯源分析。

成果描述：通信網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點可視化分析系統(tǒng)提供了Degree、 Betweenness centrality、Closeness centrality、 Eigenvector centrality、 HITS和PageRank等中心性計算算法。 不同的算法適用于不同的場合。Degree算法表示節(jié)點的直接影響力強弱。 節(jié)點的Degree中心性值越高，該節(jié)點的直接影響力越大。 Betweenness centrality算法研究節(jié)點之間的通信程度和節(jié)點對信息的控制， 使用該算法可以準確找到網(wǎng)絡(luò)中某些“流量”非常大的重要節(jié)點；本算法可用于設(shè)計網(wǎng)絡(luò)的通信協(xié)議、 優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)部署和檢測網(wǎng)絡(luò)瓶頸等。Closeness centrality研究信息傳播的獨立性和有效性； 本算法反映了節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中居于中心的程度；本算法可用于考察一個節(jié)點不依靠其它節(jié)點來傳播信息的程度。Eigenvector centrality基于特征向量的方法不僅考慮節(jié)點鄰居數(shù)量還考慮了其質(zhì)量對節(jié)點重要性的影響， 這是從網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的地位和名望角度考慮，適用于網(wǎng)頁排序。HITS是一種重要的網(wǎng)頁重要性排序算法，主要適用于網(wǎng)絡(luò)信息檢索領(lǐng)域。 PageRank是網(wǎng)頁排序領(lǐng)域中最著名的算法；該算法基于網(wǎng)頁的鏈接結(jié)構(gòu)給網(wǎng)頁排序；它認為萬維網(wǎng)中一個頁面的重要性取決于指向它的其它頁面的數(shù)量和質(zhì)量；本算法適用于網(wǎng)頁排序。 在本系統(tǒng)中可以方便、輕松和快捷的使用以上算法；輸入數(shù)據(jù)，選擇中心性算法，系統(tǒng)會快速展現(xiàn)算法分析結(jié)果；結(jié)果中越重要的節(jié)點在畫面展示中直徑越大， 直徑越小的節(jié)點表示節(jié)點的重要性越低；在系統(tǒng)右側(cè)欄目中節(jié)點以重要性程度降序排序，前五個節(jié)點名字用紅色突出標記。 以上展示方式是為了讓分析人員方便分 析數(shù)據(jù)。市場前景分析：發(fā)掘網(wǎng)絡(luò)中重要性節(jié)點 （邊）一直是圖論領(lǐng)域 的一個基本問題。隨著 近年來復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究熱 潮的興起，特別是很多 實際網(wǎng)絡(luò)所抽象出來的 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，表現(xiàn)出了與 以往圖理論不同的特性， 如小世界特性、無尺度 特性等。如何在復(fù)雜網(wǎng) 絡(luò)環(huán)境下，發(fā)掘重要性 節(jié)點已經(jīng)成為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 研究的一個基本問題， 同時網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的重要 性進行評估具有重要的 實用價值。尤其對各種 各樣具體的網(wǎng)絡(luò)，更可 以有針對性地分析其性 質(zhì)，制定正確的策略和 措施。與同類成果相比的優(yōu)勢分析：本系統(tǒng)提供了更多的中 心性算法，分析人員可 以在本系統(tǒng)上從多角度 分析數(shù)據(jù)，從而得出更 為準確的分析結(jié)果； 本系統(tǒng)提供了數(shù)據(jù)可視 化的展示方式，并且將 重要的節(jié)點突出展示； 本系統(tǒng)提供了不同算法 的對比分析表，方便分 析人員對比分析； 本系統(tǒng)提供重要節(jié)點的 進一步分析思路，提供 節(jié)點的詳細分析頁面。

面對疫情，北京航空航天大學(xué)機械工程及自動化學(xué)院先進數(shù)控和智能制造團隊劉強教授、肖文磊副教授等一批教師和研究生自發(fā)組成“大數(shù)據(jù)建模分析工作群”，開始收集疫情數(shù)據(jù)，交流和討論建模方法。劉強、肖文磊又與工作群中的孫鵬鵬、王柳權(quán)、臧辰鑫、朱三穎、高連生等人，組成了“2019-nCoV疫情建模分析應(yīng)急響應(yīng)研究小組”核心攻關(guān)組，全力以赴開展本次疫情建模仿真和預(yù)測分析研究工作。疫情建模分析應(yīng)急響應(yīng)小組的研究工作是在2003年郇極教授提出的“一種基于自動控制理論的SARS傳染預(yù)測模型”的基礎(chǔ)之上，結(jié)合此次新冠疫情原發(fā)地高度集中、恰逢春節(jié)期間人口流動的特點，采用控制論原理和大數(shù)據(jù)分析方法建立功能更全面的2019-nCoV動態(tài)感染過程模型。劉強教授團隊對北京、上海、重慶、溫州、長沙、鄭州、成都、杭州、深圳等40余個城市的疫情數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢進行了動態(tài)仿真分析。基于分析結(jié)果，應(yīng)急響應(yīng)小組直接向上級部門提交疫情關(guān)鍵數(shù)據(jù)預(yù)測報告2份，直接向中國疾控中心提供預(yù)測分析數(shù)據(jù)及報告2份，向上級提出北京延期恢復(fù)正常上班的緊急建議1份，為高層疫情防控決策提供了及時有效的技術(shù)數(shù)據(jù)支持。

在長期為電力行業(yè)解決設(shè)備重大疑難故障的實踐過程中，提出了軸系載荷分配測試、分析和優(yōu)化調(diào)整技術(shù)，發(fā)展了動平衡和振動故障診斷技術(shù)，提高了動平衡效率和振動故障診斷準確率。先后解決了田灣和秦山核電、平圩、宣城、姚孟、福州等40多家電廠100多臺、次大型機組重大疑難振動問題。該項成果先后獲得江蘇省科技進步一等獎和國家技術(shù)發(fā)明二等獎。