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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
我校在生物分子動力學熒光成像領(lǐng)域取得新進展
觀測活細胞內(nèi)生物大分子的動力學過程和信號小分子對生物大分子的調(diào)控作用對于探索生理病理新機制及疾病治療新方法具有重要的科學意義。 我校物質(zhì)科學與信息技術(shù)研究院張忠平課題組（張瑞龍、田肖和、韓光梅、劉正杰），針對上述關(guān)鍵科學問題，通過設(shè)計一系列多響應(yīng)、多重定位的新型光學探針，實現(xiàn)了活細胞內(nèi)信號分子對蛋白/酶活性的調(diào)控以及遺傳物質(zhì)動力學的分子影像分析，在理解細胞內(nèi)生物分子動力學領(lǐng)域取得了重要科學發(fā)現(xiàn)。代表性進展主要包含：（1）氣體信號分子對細胞內(nèi)酶活性的調(diào)控； (2）膜穿透性碳點對活體內(nèi)DNA和RNA結(jié)構(gòu)及動力學的超分辨影像分析；（3）超分辨成像揭示活性氧調(diào)控線粒體核蛋白動力學；（4）超分辨STED和電鏡關(guān)聯(lián)成像對細胞微管蛋白超精細結(jié)構(gòu)的分析。 上述進展解決了生物探針對細胞內(nèi)多種組分和細胞器的特異性識別問題，不僅有效避免了熒光光譜的重疊，還同步結(jié)合電鏡對生物大分子精細結(jié)構(gòu)的進行研究，為我校雙一流學科生物醫(yī)學探針和成像方向再添新成果。
安徽大學
2021-02-01
基于遙感影像DN值多元參量定標模型的自適應(yīng)成像方法
本發(fā)明涉及一種基于遙感影像值多元參量定標模型的自適應(yīng)成像方法,其步驟包括建立成像系統(tǒng)電子學參數(shù)與遙感圖像的定量數(shù)學關(guān)系；獲取遙感成像系統(tǒng)的位置和姿態(tài)參數(shù),并計算成像區(qū)域獲取成像區(qū)域地物覆蓋類型、地物反射光譜以及成像區(qū)域上空大氣和氣溶膠參數(shù),根據(jù)輻射傳輸方程計算該成像區(qū)域?qū)?yīng)的入瞳輻亮度；對每一景遙感影像入瞳輻亮度進行排序得到最大入瞳輻亮度值,并通過成像系統(tǒng)調(diào)節(jié)成像參數(shù)使其不超過成像系統(tǒng)最大輸出圖像值,然后驅(qū)動成像設(shè)備獲取遙感影像。
北京大學
2021-02-01
一種基于高光譜成像的大田害蟲監(jiān)控誘捕裝置
本實用新型公開了一種基于高光譜成像的大田害蟲監(jiān)控誘捕裝置，包括：殺蟲裝置、采樣裝置、終端機，所述的采樣裝置為高光譜儀攝像頭；還包括：排蟲裝置；輸送裝置；動力裝置；所述的排蟲裝置包括：殼體，頂部設(shè)有與殺蟲裝置相連的入蟲口，底部設(shè)有出蟲口；空心芯軸，伸入殼體內(nèi)；排蟲輪，轉(zhuǎn)動安裝在空心芯軸上，外圓周面上設(shè)有排蟲孔，排蟲孔與排蟲輪的內(nèi)腔連通，排蟲輪的內(nèi)腔通過空心芯軸與負壓裝置連通；止吸閥，固定安裝在空心芯軸上，可封閉欲排蟲的排蟲孔。可有效地克服由于害蟲蟲體相互重疊而導(dǎo)致無法精確計數(shù)和種類識別的問題；不僅可以進行計數(shù)，而且可對害蟲的種類、雌雄以及蟲齡進行判別，使對大田害蟲蟲情的預(yù)測和判別更準確。
浙江大學
2021-04-13
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基于雙截面電容層析成像的多相流多參數(shù)檢測系統(tǒng)
電容層析成像（Electrical Capacitance Tomography, 簡稱ECT）是80年代中期開始發(fā)展起來的一種多相流參數(shù)檢測技術(shù)。當相分布發(fā)生變化時會引起多相流混合體等價介電常數(shù)的變化，而引起傳感器測量電容值的變化。通過傳感器獲得管道截面上各電極對電容，重建出截面介電常數(shù)分布，該技術(shù)具有成本低廉、響應(yīng)速度快、非侵入性、適用范圍廣、安全性好等優(yōu)點，在石油管道的氣/油（油/水）流、氣體輸送的氣/固流、內(nèi)燃機燃燒以及流化床顆粒流動等工業(yè)過程的檢測中具有廣闊的應(yīng)用前景。在管道上布置上下游兩個ECT傳感器則構(gòu)成了雙截面ECT系統(tǒng)。流體流過ECT的兩個成像截面，會得到具有時間差（渡越時間）的兩組圖像。利用互相關(guān)算法從兩組圖像中提取成像截面不同位置的渡越時間可以得到成像截面的速度分布。進一步，可以從速度分布和圖像灰度中提取體積流量，實現(xiàn)多相流的流動過程在線監(jiān)測和多參數(shù)測量。● 應(yīng)用前景： 電容層析成像技術(shù)具有成本低廉、響應(yīng)速度快、非侵入性、適用范圍廣、安全性好等優(yōu)點，在石油管道的氣/油（油/水）流、氣體輸送的氣/固流、內(nèi)燃機燃燒以及流化床顆粒流動等工業(yè)過程的檢測中具有廣闊的應(yīng)用前景。
南京工業(yè)大學
2021-04-13
基于體視顯微鏡的顯微立體圖像成像與分析系統(tǒng)
基于體視顯微鏡的顯微立體圖像成像與分析系統(tǒng)利用立體成像原理，采用Motic體視顯微鏡，外接左右兩路視頻圖像采集相機，實現(xiàn)雙路圖像實時采集、三維立體實時顯示、三維表面成像、三維測量等功能。立體顯微鏡的設(shè)計采用Motic專利技術(shù)，具有自主知識產(chǎn)權(quán)，系統(tǒng)可應(yīng)用于材料學表面、醫(yī)學解剖大體標本、印刷電路板表面的三維成像和測量分析，可測量表面的粗糙度、剖線長度、曲率、表面積等參數(shù)。 本系統(tǒng)為國內(nèi)自主知識產(chǎn)權(quán)開發(fā)的軟、硬件系統(tǒng)，在圖像軟件方法上集成了課題組多年在顯微圖像分析上的研究經(jīng)驗可與國內(nèi)材料學、醫(yī)學等應(yīng)用接合，在應(yīng)用方法上已取得了多項創(chuàng)新。該軟件系統(tǒng)與顯微鏡硬件接合可實現(xiàn)小批量的生產(chǎn)，為材料學、醫(yī)學、工業(yè)等領(lǐng)域的科研和生產(chǎn)檢測提供的技術(shù)支持。
北京航空航天大學
2021-04-13
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基于多光譜成像的肉糜摻雜快速檢測設(shè)備及檢測方法
本發(fā)明公開了一種基于多光譜成像的肉糜摻雜快速檢測設(shè)備及檢測方法，基于多光譜成像的肉糜摻雜快速檢測設(shè)備包括計算機、載物臺、電機、轉(zhuǎn)盤、CCD黑白攝像機、白光源和多個窄帶濾光片，多個窄帶濾光片的可見光光譜波段不同，所述轉(zhuǎn)盤上繞軸線設(shè)置有多個通孔，每個所述通孔中設(shè)置有所述窄帶濾光片，所述轉(zhuǎn)盤設(shè)置在所述電機的轉(zhuǎn)軸上，所述載物臺位于所述CCD黑白攝像機的下方，所述轉(zhuǎn)盤位于所述載物臺和所述CCD黑白攝像機之間，所述白光源的照射方向朝向所述載物臺；所述電機和所述CCD黑白攝像機與所述計算機連接。實現(xiàn)提高基于多光譜成像的肉糜摻雜快速檢測設(shè)備的檢測準確性和檢測效率。
青島農(nóng)業(yè)大學
2021-04-13
蛋白-蛋白及?RNA-蛋白質(zhì)相互作用成像新技術(shù)
已有樣品/n本發(fā)明涉及蛋白-蛋白及RNA-蛋白質(zhì)相互作用成像領(lǐng)域，基于激發(fā)波長在600nm以上的紅色熒光蛋白mNeptune熒光片段互補技術(shù)，建立了位于活體成像“光學窗口”的雙分子和三分子熒光互補系統(tǒng)。其中雙分子熒光互補系統(tǒng)可以用于活細胞及活體內(nèi)蛋白-蛋白相互作用成像，三分子熒光互補系統(tǒng)可以用于活細胞及活體內(nèi)RNA-蛋白質(zhì)之間的相互作用成像。該成果為首次建立活體內(nèi)RNA-蛋白質(zhì)相互作用熒光成像技術(shù)，該技術(shù)也將有助于開發(fā)活細胞及活體內(nèi)藥物評價體系和藥物篩選平臺。
中國科學院大學
2021-01-12
基于紅外多波段融合的化學品泄漏成像遙測系統(tǒng)（產(chǎn)品）
成果簡介：利用多波段成像融合技術(shù)，實現(xiàn)對常見化學品泄露的遙測報警。 項目來源：自行開發(fā) 技術(shù)領(lǐng)域：電子信息 應(yīng)用范圍：本項目的產(chǎn)品化在軍事、公安和民用等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景 ? 軍事領(lǐng)域可用于毒劑或危險品侵害 ? 公安、反恐領(lǐng)域可用于毒劑施放、次生工業(yè)品的泄漏檢測； ? 民用領(lǐng)域：可用于工廠設(shè)備、在途運輸車輛等的化學危險品泄漏檢測 所
北京理工大學
2021-04-14
基于遙感衛(wèi)星成像的目標紅外輻射特性測量方法及系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種基于遙感衛(wèi)星成像的目標紅外輻射特性測量方法及系統(tǒng)，其中，方法的實現(xiàn)包括：通過逐步擴大目標區(qū)域，并判斷擴大目標區(qū)域前后的目標紅外輻射總能量的變化情況來進行紅外輻射能量的提取，并由此計算待測量目標物方的紅外輻射亮度，解決了目前紅外輻射特性測量方法不能有效解決基于遙感衛(wèi)星成像的目標紅外輻射特性測量的技術(shù)難題。
華中科技大學
2021-04-14
一種基于平面圖像的靜態(tài)集成成像方法及系統(tǒng)
本發(fā)明提供一種基于平面圖像的靜態(tài)集成成像方法及系統(tǒng)，包括分別確定平面圖像的前景、中景和 后景；分別對前景、中景和后景復(fù)制位移得到相應(yīng)的 M×M 幅陣列圖像，包括計算前景位移量和后景位 移量，根據(jù)預(yù)設(shè)的行列數(shù) M 進行復(fù)制位移；將相同視角的前景、中景和后景組合得到 M×M 幅子圖像陣 列；將 M×M 幅子圖像陣列抽樣合成得到一幅單元圖像陣列；將單元圖像陣列通過輸出設(shè)備打印在打印 紙上，覆上立體顯示透鏡陣列或正交柱透鏡光柵再現(xiàn)立體圖像。本發(fā)明具有計
武漢大學
2021-04-14