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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
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高溫超導(dǎo)電動懸浮列車靜懸試驗(yàn)臺超導(dǎo)磁體的自由度控制與安全防護(hù)系統(tǒng)研究
技術(shù)成熟度：技術(shù)突破
1.原理：結(jié)合磁浮列車極端運(yùn)行工況，充分考慮運(yùn)行環(huán)境的強(qiáng)磁場，深入研究機(jī)-電-磁耦合機(jī)制，精確調(diào)節(jié)磁體懸浮姿態(tài)，以實(shí)現(xiàn)超導(dǎo)磁體在液氮溫區(qū)（-196℃）自穩(wěn)定懸浮。
2.創(chuàng)新點(diǎn)：
（1）研發(fā)國產(chǎn)化低功耗懸浮控制模塊，能耗較進(jìn)口設(shè)備降低35%；
（2）突破-196℃環(huán)境下多系統(tǒng)協(xié)同控制技術(shù)，填補(bǔ)國內(nèi)工程化應(yīng)用空白。
3.應(yīng)用場景：
（1）高速磁浮列車靜懸試驗(yàn)臺
（2）精密儀器運(yùn)輸平臺
（3）航空航天地面測試裝備
4.應(yīng)用案例：前期開發(fā)的自由度控制系統(tǒng)，已被合作團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)用且效果較好。
長春工業(yè)大學(xué)
2025-05-20
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鹽藻的培養(yǎng)方法
本發(fā)明公開了一種培養(yǎng)鹽藻的方法。該方法是將鹽藻在接種了芽孢桿菌的培養(yǎng)基中進(jìn)行培養(yǎng)。實(shí)驗(yàn)證明，接種芽孢桿菌后，鹽藻的生長速率、生物量及β-胡蘿卜素積累量均得到顯著提高，生長速率可達(dá)4.135×105/天，生物量可達(dá)846.88mg·L-1， β-胡蘿卜素積累量可達(dá)125.4mg·L-1。本發(fā)明具有成本低，收益大，無污染，操作簡單，易于進(jìn)行規(guī)模化養(yǎng)殖的優(yōu)點(diǎn)，將對鹽藻和β-胡蘿卜素產(chǎn)業(yè)的跨躍式發(fā)展起到重要的推動作用，應(yīng)用前景廣闊。
江蘇師范大學(xué)
2021-04-11
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十二內(nèi)酯合成的方法
本發(fā)明公開了一種 δ-十二內(nèi)酯的合成方法，其步驟：(1)縮合、脫水：在堿性條件 及相轉(zhuǎn)移催化劑存在下，使環(huán)戊酮與正庚醛進(jìn)行羥醛縮合，然后在酸性催化劑的作用下脫水 生成 2-庚烯環(huán)戊酮；（2）加氫：2-庚烯環(huán)戊酮在離子交換樹脂載鈀催化劑下加氫得 2-庚基 環(huán)戊酮；（3）氧化：2-庚基環(huán)戊酮與過氧化氫經(jīng) Baeyer-Villiger 氧化反應(yīng)得到粗品；（4） 精制：將粗品通過分子蒸餾的方法獲得純品。方法易行，操作簡便，收率較高，原料易得， 使目的產(chǎn)物 δ-十二內(nèi)酯的收率增大，純度大大提高了，產(chǎn)物純度大于 99.0%、產(chǎn)率在 80% 以上，所使用的催化劑可重復(fù)使用等特點(diǎn)。
安徽理工大學(xué)
2021-04-13
業(yè)大學(xué).jpg){kind=logo}
藕帶的貯藏方法
一、成果簡介 新鮮藕帶營養(yǎng)價(jià)值高，含水量高、組織脆、嫩，營養(yǎng)豐富，深受廣大消費(fèi)者喜愛，但在貯藏中極易褐變和變軟。目前藕帶的貯藏方式主要為保鮮液浸泡、凍結(jié)或冰溫貯藏、直接充氮或者真空包裝貯藏。保鮮液浸泡讓 藕帶一直處于護(hù)色劑環(huán)境中，能夠較好的保持藕帶的色澤，但是藕帶長時(shí)間浸泡在液體環(huán)境中，可能會造成營養(yǎng)成分大量溶出；凍結(jié)貯藏并不能有效抑制藕帶的褐變；由于藕帶的冰點(diǎn)為-0.8℃，冰點(diǎn)調(diào)節(jié)劑的選用影
中國農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-04-14
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礦物藥的溶解方法
本發(fā)明涉及一種對中藥礦藥物(指中藥以及其它民族藥中的礦物藥)的處理方法，更確切講是一種利用細(xì)菌處理方法將不能溶解的礦物藥物，如：朱砂、雄黃、自然銅、磁石、代赭石等，變成可溶解的成份溶入溶液中的方法。
蘭州大學(xué)
2021-04-14
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材料的制備方法及提高鎂合金抗蠕變性能的方法
本發(fā)明公開了一種材料的制備方法及應(yīng)用該方法提高鎂合金抗蠕變性能的方法。將第一基體與第二基體相結(jié)合使第一凸起嵌入對應(yīng)的第二凹槽、第二凸起嵌入對應(yīng)的第一凹槽,確保在第一凸起與第二凹槽之間形成的空腔以及第二凸起與第一凹槽之間形成的空腔內(nèi)填充改性粉末；對相結(jié)合的第一基體與第二基體進(jìn)行攪拌摩擦加工，使第一基體、第二基體以及位于空腔中的改性粉末融合為一體并轉(zhuǎn)化為最終材料。該方法生產(chǎn)效率高且所得材料中各物相分布均勻。應(yīng)用時(shí)，所述第一基體和第二基體為鎂合金基體，改性粉末與鎂合金基體融為一體并且轉(zhuǎn)化為均勻分散于融合后的鎂合金基體中的強(qiáng)化相，從而顯著提升鎂合金的抗蠕變性能。
西南交通大學(xué)
2016-10-14
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儲能規(guī)劃配置方法及應(yīng)用
儲能在新型電力系統(tǒng)中源、網(wǎng)、荷側(cè)發(fā)揮重要的作用，儲能規(guī)劃運(yùn)行和安全管理是推廣儲能可靠、安全、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的重要保障。本項(xiàng)目圍繞電力系統(tǒng)中不同應(yīng)用場景的源、荷特性，針對光伏電站棄光率高和預(yù)測合格率低的問題，結(jié)合電池儲能SOX(SOH、SOP及SOE)動態(tài)性能，進(jìn)行能量管理優(yōu)化，提出了一種計(jì)算每個(gè)月光伏預(yù)測的合格率及懲罰成本的技術(shù)，可有效提升不同應(yīng)用場景的儲能安全性和系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)性。
發(fā)電側(cè):提升預(yù)測精度，減小懲罰成本，多目標(biāo)優(yōu)化；
配網(wǎng)側(cè):可削峰填谷，提升分布式光伏消納；
負(fù)荷側(cè):成本低，收益大。
南京工業(yè)大學(xué)
2024-07-11
藥大學(xué).jpg){kind=logo}
天南星的中藥炮制方法
【發(fā) 明 人】吳皓；郁紅禮；李俊松；文紅梅；池玉梅【技術(shù)領(lǐng)域】本發(fā)明屬于中藥制劑技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及天南星的中藥炮制方法。【摘要】天南星的中藥炮制方法，包括下列步驟：取天南星生品置于密閉容器中，加體積比濃度為65%~80%的乙醇溶液悶潤36~96小時(shí)；將悶潤后的天南星取出置煮制容器中，加生姜汁，混勻，煮至姜汁被吸干，晾至四至六成干，干燥得天南星炮制品。本發(fā)明采用悶潤天南星的方法，使用的乙醇量少，只需天南星生品重量的20%~40%，即可達(dá)到去毒的目的。本發(fā)明未使用白礬，可避免藥典方法中炮制輔料白礬殘留過量攝入Al3+對神經(jīng)系統(tǒng)等的毒害，可保證臨床使用安全。同時(shí)本發(fā)明解決長時(shí)間水浸泡或煮沸造成的成分損失問題，及炎熱天氣情況下長時(shí)間水浸泡引起的天南星發(fā)霉變質(zhì)問題。本發(fā)明可有效保證天南星臨床使用安全有效。
南京中醫(yī)藥大學(xué)
2021-04-13
白附子的中藥炮制方法
【發(fā) 明 人】郁紅禮；吳皓；劉先瓊；李偉【技術(shù)領(lǐng)域】本發(fā)明屬于中藥制劑技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及白附子的中藥炮制方法。【摘要】白附子的中藥炮制方法，包括下列步驟：取白附子生品，置于密閉容器中，加體積比濃度為65%~80%的乙醇溶液悶潤36~96小時(shí)，加生姜汁，煮至姜汁被吸干，晾至四至六成干，干燥得制白附子炮制品。本發(fā)明方法可顯著降低白附子刺激性，炮制后的白附子經(jīng)毒理實(shí)驗(yàn)表明無刺激性，口嘗無麻舌感。本發(fā)明采用悶潤白附子的方法，使用的乙醇量少，只需白附子生品重量的20%~40%，即可達(dá)到去毒的目的。本發(fā)明未使用白礬，可避免藥典方法中炮制輔料白礬殘留過量攝入Al3+對神經(jīng)系統(tǒng)等的毒害，可保證臨床使用安全。同時(shí)本發(fā)明解決長時(shí)間水浸泡或煮沸造成的成分損失問題，及炎熱天氣情況下長時(shí)間水浸泡引起的白附子發(fā)霉變質(zhì)問題。
南京中醫(yī)藥大學(xué)
2021-04-13
手寫文字的識別方法
本發(fā)明涉及手寫文字的識別方法，包括：a.歸一化手寫輸入數(shù)據(jù)，定義神經(jīng)元數(shù)，建立自動編碼器模型并初始化權(quán)重和偏置；b.通過壓縮感知模型進(jìn)行數(shù)據(jù)壓縮采樣；c.對得到數(shù)據(jù)進(jìn)行自動編解碼后重建手寫輸入數(shù)據(jù)，使重建數(shù)據(jù)相對原始手寫輸入的誤差最小化；d.將構(gòu)建的各模型逐層堆疊組成n層神經(jīng)元的特征深度學(xué)習(xí)模型，并對所述的n層神經(jīng)元遍歷進(jìn)行深度特征學(xué)習(xí)，其中n為自然數(shù)；e.輸出識別的手寫文字。本發(fā)明能夠通過模擬人腦視覺神經(jīng)元感知事物的特性，結(jié)合壓縮感知和深度學(xué)習(xí)，自動挖掘表征手寫文字的細(xì)致特征，非常有效的提高了手寫文字的表征能力和模型學(xué)習(xí)的效率，大幅度的提高了手寫文字特別是手寫數(shù)字的識別精度和識別效率。
西南交通大學(xué)
2016-10-14