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成果與項目的背景及主要用途 我國城市交通基礎(chǔ)設(shè)施的交通供給能力不能滿足現(xiàn)實和潛在的交通需求，基礎(chǔ)設(shè)施短缺與其利用的低效率并存，交通管理智能化可以提高路網(wǎng)通行效率、提高道路利用率；智能化、全天候的交通信息采集處理系統(tǒng)是實現(xiàn)智能化管理的前提和基礎(chǔ)。 本成果發(fā)明了一種具有安全、無障礙、全天候、在多車道及各種速度下準(zhǔn)確測量車速、流量、車型和道路利用率等多種信息的交通信息采集、信息處理系統(tǒng)，包含激光測量裝置和交通信息智能處理軟件兩個組成模塊。

通信網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點可視化分析系統(tǒng)提供了Degree、 Betweenness centrality、Closeness centrality、 Eigenvector centrality、 HITS和PageRank等中心性計算算法。 不同的算法適用于不同的場合。Degree算法表示節(jié)點的直接影響力強弱。 節(jié)點的Degree中心性值越高，該節(jié)點的直接影響力越大。 Betweenness centrality算法研究節(jié)點之間的通信程度和節(jié)點對信息的控制， 使用該算法可以準(zhǔn)確找到網(wǎng)絡(luò)中某些“流量”非常大的重要節(jié)點；本算法可用于設(shè)計網(wǎng)絡(luò)的通信協(xié)議、 優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)部署和檢測網(wǎng)絡(luò)瓶頸等。Closeness centrality研究信息傳播的獨立性和有效性； 本算法反映了節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中居于中心的程度；本算法可用于考察一個節(jié)點不依靠其它節(jié)點來傳播信息的程度。Eigenvector centrality基于特征向量的方法不僅考慮節(jié)點鄰居數(shù)量還考慮了其質(zhì)量對節(jié)點重要性的影響， 這是從網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點的地位和名望角度考慮，適用于網(wǎng)頁排序。HITS是一種重要的網(wǎng)頁重要性排序算法，主要適用于網(wǎng)絡(luò)信息檢索領(lǐng)域。 PageRank是網(wǎng)頁排序領(lǐng)域中最著名的算法；該算法基于網(wǎng)頁的鏈接結(jié)構(gòu)給網(wǎng)頁排序；它認(rèn)為萬維網(wǎng)中一個頁面的重要性取決于指向它的其它頁面的數(shù)量和質(zhì)量；本算法適用于網(wǎng)頁排序。 在本系統(tǒng)中可以方便、輕松和快捷的使用以上算法；輸入數(shù)據(jù)，選擇中心性算法，系統(tǒng)會快速展現(xiàn)算法分析結(jié)果；結(jié)果中越重要的節(jié)點在畫面展示中直徑越大， 直徑越小的節(jié)點表示節(jié)點的重要性越低；在系統(tǒng)右側(cè)欄目中節(jié)點以重要性程度降序排序，前五個節(jié)點名字用紅色突出標(biāo)記。 以上展示方式是為了讓分析人員方便分 析數(shù)據(jù)。

1、面向B5G/6G的新型無線通信技術(shù)，包括高頻段無線通信、超大維空時無線傳輸、超密集無線異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)、巨址無線通信等技術(shù)，解決未來移動通信“巨流量、巨連接”需求； 2、無線通信與人工智能及大數(shù)據(jù)深度融合，探索基于人工智能的無線傳輸與組網(wǎng)技術(shù)途徑，建立數(shù)據(jù)-模型聯(lián)合驅(qū)動的無線資源調(diào)配 王教授專攻區(qū)塊鏈與無線通信技術(shù)融合與應(yīng)用，提出了B-RAN (Blockchain Radio Access Network) 新型網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，以及基于區(qū)塊鏈的新型無線接入機制，為無線網(wǎng)絡(luò)資源最優(yōu)配置提供了新思路與新方法。

衛(wèi)星通信具有覆蓋范圍廣、容量大、傳輸速率高等優(yōu)點，可用于多種復(fù)雜通信環(huán)境，在軍事通信中得到了大量的應(yīng)用。然而由于衛(wèi)星信道的開放性，通信信息極易泄漏，通信隱蔽性較差。因此，如何增強衛(wèi)星通信的安全性，進(jìn)而提高通信的保密性逐漸成為各國研究的熱點。 針對傳統(tǒng)擴(kuò)頻通信技術(shù)中擴(kuò)頻序列易被檢測和破解的問題，提出了一種基于功率混合的安全通信方法，該方法將待加密的軍用信息和其它輔助信息按不同的功率進(jìn)行混合來傳輸，此過程中，若是非接收方想要破獲待加密信息，只有在得知作為輔助信息的其它信息的前提下才能進(jìn)行；此外，輔助信息是從普通民用通信中的信號里面進(jìn)行選取，并通過其他的傳輸路徑到達(dá)衛(wèi)星，這樣既實現(xiàn)了信息的有效利用，又提升了通信過程中的安全性。 針對現(xiàn)在擴(kuò)頻通信技術(shù)，尤其是直接序列擴(kuò)頻技術(shù)已經(jīng)不再具備安全性，容易被敵方利用擴(kuò)頻碼的設(shè)計漏洞截獲并破譯的現(xiàn)狀，提出了一種利用偽多徑效應(yīng)來進(jìn)行安全通信的方法及裝置，在該種信號傳輸模式下，安全性不再依靠擴(kuò)頻技術(shù)，而是依賴于特定的功率復(fù)用方式，這種復(fù)用方式可以看作是對“多徑效應(yīng)”的一種利用，大大提高了信號傳輸?shù)陌踩浴?針對衛(wèi)星通信信道具有開放性，極易受到外界干擾，當(dāng)外界干擾功率太大時會直接影響正常通信的特點，提出了一種盲源信號分離的方法及裝置， 通過該方法完成了對強干擾信號的估計和分離，改善了衛(wèi)星通信過程的安全性，提高了衛(wèi)星通信系統(tǒng)的通信性能。

本發(fā)明的主要目的是提供一種隱藏通信方法，其基本原理是改變字符圖形與字符的編碼在各種編碼標(biāo) 準(zhǔn)規(guī)范中已確定的標(biāo)準(zhǔn)映射關(guān)系，采用自定義的方法進(jìn)行字符圖形與字符編碼的映射，從而使得電子文件 顯示出的字符圖形與電子文件的編碼分別構(gòu)成顯式通信信道和隱藏通信信道，這兩種信道可以獨立地進(jìn)行 通信。 基于這種隱藏通信方法的文本數(shù)字水印技術(shù)有水印容量大、抗攻擊性能好、水印難以被去除的優(yōu)點。 此外，應(yīng)用該隱藏通信技術(shù)制作成的自包含字符圖形和編碼信息的電子文件，便于現(xiàn)有搜索引擎利用文件 的屬性進(jìn)行搜索，從而增強了對這種電子文件的搜索能力。 本發(fā)明包括如下緊密相關(guān)的內(nèi)容： (1)隱藏通信方法以及相關(guān)的電子文件。 (2)實現(xiàn)本發(fā)明的隱藏通信方法及生成相關(guān)電子文件的若干具體實現(xiàn)方法。 (3)兩種典型的應(yīng)用技術(shù)。 1.隱藏通信方法以及相關(guān)的電子文件 本發(fā)明提出一種隱藏通信方法，通過在包含字符的電子文件中添加隱藏信息進(jìn)行隱藏通信。在這種 電子文件中，對于相同的字符編碼，其按照標(biāo)準(zhǔn)編碼規(guī)范定義的內(nèi)容構(gòu)成隱藏信息，按照自定義的字符編 碼與圖形的映射關(guān)系顯示出的字符圖形內(nèi)容構(gòu)成顯式信息，從而在利用該電子文件顯示出的字符圖形

本技術(shù)系CDMA移動通信系統(tǒng)核心技術(shù)方面的發(fā)明性成果，由國家杰出青年科學(xué)基金項目和教育部重點科學(xué)基金項目聯(lián)合支持，并結(jié)合國家863計劃九五重點之重項目和信產(chǎn)部移動通信專項基金“第三代移動通信系統(tǒng)研究開發(fā)項目”的實施而形成。

本實用新型公開了一種藍(lán)牙短距離無線通信裝置，屬于藍(lán)牙短距離無線通信技術(shù)領(lǐng)域。 其結(jié)構(gòu)包括： 無線信號發(fā)射模塊、藍(lán)牙通信模塊、實時時鐘控模塊、狀態(tài)顯示模塊、受控電 源接口模塊，報警模塊以及 微控制器模塊；本實用新型利用帶有藍(lán)牙裝置的終端發(fā)出控制信 號，通過微控制器實現(xiàn)對家居電器電源的 13 智能管理。本實用新型利用了現(xiàn)有的帶有藍(lán)牙裝置 的手機、PDA、筆記本電腦等電子設(shè)備，實現(xiàn)資源的重 復(fù)利用，并且可以使用高級語言開發(fā)相 對智能的控制終端，向用戶提供更可靠、更全面的用戶圖形操作界 面，方便用戶使用。 

清華大學(xué)寬帶電力線通信(Powerline Communication，PLC)技術(shù)方案和系統(tǒng)設(shè)計。與已有的方案不同的是:本方案的核心技術(shù)將采用具有自主知識產(chǎn)權(quán)的時域同步正交頻分復(fù)用 (TDS-OFDM)技術(shù)，在保證技術(shù)先進(jìn)性的同時，為國內(nèi)相關(guān)企業(yè)提供一定的技術(shù)保障壁 壘，在產(chǎn)業(yè)傳輸之初能夠有效避免國外公司的競爭。清華大學(xué)在與美國波音公司合作進(jìn)行的 研究中，已經(jīng)完成了系統(tǒng)方案設(shè)計、關(guān)鍵技術(shù)研究、系統(tǒng)的 FPGA 驗證。目前，正在與國 家電網(wǎng)合作進(jìn)行 PLC 組網(wǎng)技術(shù)研發(fā)。本項目合作方向包括 PLC 專用芯片設(shè)計、PLC 家庭網(wǎng) 絡(luò)產(chǎn)品等。

面向數(shù)據(jù)中心IDC或光接入網(wǎng)PON的短距離400G以上（多波或者單波）光相干通信技術(shù)，包括解決方案設(shè)計、低復(fù)雜度DSP技術(shù)、功耗和成本分析等。相干光通信技術(shù)通常被廣泛應(yīng)用于長距離通信或數(shù)據(jù)中心互連（DCI），但近年來相干光通信技術(shù)逐漸具有向短距離通信場景（光接入網(wǎng)PON和數(shù)據(jù)中心內(nèi)部）下沉的趨勢，用以解決單波長的數(shù)據(jù)傳輸能力。該成果在此短距離+高傳輸速率的應(yīng)用場景下，提供從系統(tǒng)級相干光通信仿真系統(tǒng)與相干光通信系統(tǒng)實驗驗證平臺的整體解決方案，在此方案基礎(chǔ)上，分析研究傳輸技術(shù)性能指標(biāo)，簡化數(shù)字信號處理（DSP）功能，研究分析系統(tǒng)功耗和成本，并基于FPGA芯片對DSP算法進(jìn)行功能驗證

本發(fā)明公開了一種電力通信網(wǎng)故障定位方法，包括：首先預(yù)處 理歷史告警數(shù)據(jù)，得到多個重要告警屬性，并分配影響因子；建立基 分類器作為子預(yù)測模型，分別對歷史告警數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測，并將預(yù)測準(zhǔn) 確率作為基分類器權(quán)重；其次，將多個基分類器分為基分類器集合， 估計得到每一組的平均權(quán)重和平均影響因子，繼而得到每一組的綜合 權(quán)重，選取綜合權(quán)重最大值，其所對應(yīng)的故障類別即為最終預(yù)測結(jié)果， 至此建立組合預(yù)測模型；利用組合預(yù)測模型對現(xiàn)有告警數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測， 得到最終的故障定位預(yù)測結(jié)果。本發(fā)明不僅解決了故障定位技術(shù)存在 的準(zhǔn)確低、反應(yīng)慢的問題，同時通過構(gòu)建的組合預(yù)測模型進(jìn)行故障定 位，顯著提高了故障定位的準(zhǔn)確性，大大縮短了故障定位的時間。