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基于螺旋槳尾流壓力脈動(dòng)計(jì)算的空化噪聲特征估計(jì)方法
（專利號(hào)：ZL 201410345592.0） 簡介：本發(fā)明公開了基于螺旋槳尾流壓力脈動(dòng)計(jì)算的空化噪聲特征估計(jì)方法，屬于水聲目標(biāo)特征提取領(lǐng)域。基于螺旋槳尾流壓力脈動(dòng)計(jì)算的空化噪聲特估計(jì)取方法，包括以下步驟：(1)備用網(wǎng)格生成并導(dǎo)入計(jì)算程序后生成算例文件，(2)空化模型和湍流模型設(shè)定，(3)數(shù)值計(jì)算參數(shù)設(shè)定，(4)數(shù)值計(jì)算，(5)數(shù)值方法可靠性驗(yàn)證及網(wǎng)格確定，(6)空化尾流壓力脈動(dòng)非定常數(shù)值計(jì)算，(7)壓力脈動(dòng)信號(hào)功率譜變換及低頻線譜幅值提取，(8)線譜特征估計(jì)及分析。本發(fā)明將現(xiàn)代流體力學(xué)、空泡動(dòng)力學(xué)和信號(hào)處理領(lǐng)域中相關(guān)研究成果引入水下目標(biāo)的噪聲特征分析，體現(xiàn)多學(xué)科和多領(lǐng)域的交叉性。
安徽工業(yè)大學(xué)
2021-04-11
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一種用于牙釉質(zhì)定向有序礦化材料及其制備方法
相關(guān)專利提供了一種用于牙釉質(zhì)定向有序礦化材料及其制備方法，通過羧甲基殼聚糖和阿侖膦酸鈉交聯(lián)后，依次滴加含磷酸氫根離子和含鈣離子的溶液，形成納米無定形磷酸鈣顆粒，之后向該溶液中加入谷氨酸，即可制得。
天津醫(yī)科大學(xué)
2021-02-01
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稠密相氣固兩相流動(dòng)參數(shù)測量及可視化方法
稠密氣固流動(dòng)問題是多相流研究領(lǐng)域的一個(gè)前沿性難題，廣泛存在于化工、冶金、電力等工業(yè)領(lǐng)域。氣固流動(dòng)參數(shù)檢測和可視化尤為重要，是稠密氣固流動(dòng)系統(tǒng)復(fù)雜研究體系中的共性問題之一。針對該問題，東南大學(xué)多相流測試研究室多年來開展了電學(xué)與激光散射的稠密氣固流動(dòng)可視化及參數(shù)測量與表征方法的研究工作。開發(fā)了電容層析成像系統(tǒng)(ECT)與激光光纖顆粒測量系統(tǒng)，可實(shí)時(shí)、在線檢測多相流參數(shù)的二維或三維分布狀況，成功應(yīng)用于湍動(dòng)流化床與濃相煤粉加壓氣力輸送中試試驗(yàn)裝置上。
東南大學(xué)
2021-04-11
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半自動(dòng)化控制電動(dòng)車支撐腳架及其使用方法
本發(fā)明公開了一種半自動(dòng)化控制電動(dòng)車支撐腳架及其使用方法。它包括控制手柄、彈簧一、推桿、三角楔塊一、三角楔塊二、杠桿、活塞桿、液壓缸一、油管一、排油單向閥、二位二通直動(dòng)式電磁閥、油管二、液壓缸二、彈簧二、固定圈、支撐腳架、吸油單向閥、油管三。本發(fā)明適用于電動(dòng)車的停駐時(shí)所需的支撐腳架。控制手柄向上運(yùn)動(dòng)，推桿推動(dòng)，使杠桿帶動(dòng)活塞桿向下壓縮液體，液體進(jìn)入液壓缸二，液體推動(dòng)支撐腳架向地面運(yùn)動(dòng)，從而支撐起整個(gè)電動(dòng)車。本發(fā)明使用方法簡單，更加省力和方便，適用于任一型號(hào)的電動(dòng)車上。
浙江大學(xué)
2021-04-11
一種用于牙釉質(zhì)定向有序礦化材料及其制備方法
相關(guān)專利提供了一種用于牙釉質(zhì)定向有序礦化材料及其制備方法，通過羧甲基殼聚糖和阿侖膦酸鈉交聯(lián)后，依次滴加含磷酸氫根離子和含鈣離子的溶液，形成納米無定形磷酸鈣顆粒，之后向該溶液中加入谷氨酸，即可制得。應(yīng)用范圍:可應(yīng)用于口腔齲病臨床預(yù)防和治療等相關(guān)領(lǐng)域。效益分析:基于相關(guān)專利發(fā)明的牙釉質(zhì)定向有序礦化材料及其制備方法，具有無毒、無刺激，具有良好的生物相容性和低致敏性等優(yōu)點(diǎn)，其主要技術(shù)優(yōu)勢如下： （1）該礦化材料的制備方法簡便，結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)合理，能滲透到脫礦表層以下達(dá)到深層礦化，與牙體表面結(jié)合牢固，在牙齒上存留的時(shí)間較長，達(dá)到使脫礦的牙體硬組織再礦化的效果； （2）新形成的羥基磷灰石排列定向有序，與天然牙釉質(zhì)類似； （3）無毒、無刺激，具有良好的生物相容性和低致敏性，使用效果理想。
天津醫(yī)科大學(xué)
2021-04-10
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復(fù)合物理場協(xié)同強(qiáng)化菜籽蛋白糖基化改性的方法
其他成果/n一種復(fù)合物理場協(xié)同強(qiáng)化菜籽蛋白糖基化改性的方法，包括如下步驟：1)菜籽蛋白的制備；2)菜籽蛋白溶液的配制；3)蛋白質(zhì)?糖混合溶液的配制；4)微波?超聲波復(fù)合物理場協(xié)同處理；5)離心分離；6)透析與干燥。其中，步驟3)中，微波的功率為200～500W，超聲波的功率為100～300W，反應(yīng)體系的溫度為60～70℃，反應(yīng)時(shí)間為6～10min。本發(fā)明利用微波快速加熱效應(yīng)和超聲波的機(jī)械攪拌與加速擴(kuò)散作用，可避免反應(yīng)體系出現(xiàn)局部高溫現(xiàn)象，使糖基化反應(yīng)更為均勻；同時(shí)微波的電磁場與超聲波的空穴作用會(huì)在反應(yīng)體系中形成超臨界高溫與高壓的微環(huán)境及界面濃縮現(xiàn)象，從而避免傳統(tǒng)濕熱法下由于長時(shí)間持續(xù)高溫作用而產(chǎn)生褐變物質(zhì)，消除了色澤對產(chǎn)品的影響。
武漢輕工大學(xué)
2021-04-11
模擬酶催化增強(qiáng)的納米金暗場免疫組化新方法
納米金由于具有獨(dú)特的光學(xué)性質(zhì)和表面生物分子偶聯(lián)能力以及新發(fā)現(xiàn)的模擬酶功能，而在生物醫(yī)學(xué)檢測中有重要的應(yīng)用價(jià)值。將特異性抗體偶聯(lián)在金納米顆粒上構(gòu)建納米探針，可以特異地標(biāo)記腫瘤細(xì)胞，一方面可以利用其模擬酶特性進(jìn)行顯色和顯微鏡讀片，用來有效替代傳統(tǒng)的天然酶標(biāo)記顯色技術(shù)；另一方面，可以利用納米金暗場成像的功能，通過暗場顯微鏡讀片，從而省略了酶底物顯色的步驟和成本，同時(shí)可以突破前一種技術(shù)只能定性判讀的局限性，實(shí)現(xiàn)基于暗場光散射圖像分析的定量檢測，使得定量免疫組化檢測成為可能。經(jīng)過多年研發(fā)與攻關(guān)，我們已經(jīng)成功實(shí)現(xiàn)針對惡性淋巴瘤的特異標(biāo)記及雙模式檢測（模擬酶明場顯色和暗場成像）技術(shù)建立，實(shí)現(xiàn)針對臨床乳腺癌Her2檢測的模擬酶增強(qiáng)暗場免疫組化定量判讀，建立了定量判讀圖像分析軟件，完成臨床病例檢測120例，檢測靈敏性優(yōu)于95%，特異性優(yōu)于90%，對推動(dòng)臨床定量免疫組化技術(shù)及實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的病理診斷具有重要意義。
東南大學(xué)
2021-04-13
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一種ZIF-8-SiO2雜化固定相的制備方法
本發(fā)明公開一種ZIF-8-SiO2雜化固定相的制備方法，首先以核殼結(jié)構(gòu)的SiO2顆粒作為基體，在其表面修飾羧基，然后再通過控制反應(yīng)條件，將ZIF-8材料修飾到SiO2顆粒殼層孔道內(nèi)部，所得ZIF-8-SiO2顆粒孔道仍為原有SiO2核殼顆粒的孔道結(jié)構(gòu)，且ZIF-8修飾層的生長速度和厚度可控，所制得ZIF-8-SiO2雜化顆粒的孔徑在10nm以上，完全符合色譜分離所需色譜固定相顆粒孔徑在10nm以上的要求，色譜分離柱效結(jié)果理想。
安徽建筑大學(xué)
2021-01-12
一種基于城鎮(zhèn)生活污水純氧曝氣的污泥顆粒化方法
（專利號(hào)：ZL 201310365286.9） 簡介：本發(fā)明公開了一種基于城鎮(zhèn)生活污水純氧曝氣的污泥顆粒化方法，屬于污水處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法采用SBR反應(yīng)器，高徑比為10-12.5，排水比為50-70%，純氧通過反應(yīng)器底部的擴(kuò)散器進(jìn)行曝氣，曝氣量為0.85-1.54m3/m3·h；反應(yīng)器內(nèi)溫度為17-23℃，pH值5.5-8.0；反應(yīng)器運(yùn)行周期為12h。該方法共分4個(gè)階段進(jìn)行梯度培養(yǎng)，培養(yǎng)時(shí)間短，經(jīng)過33-40d完成污泥顆粒化。采用本發(fā)明
安徽工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
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虛擬化環(huán)境下基于群調(diào)度的同步優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng)和調(diào)度方法
本發(fā)明公開了一種虛擬化環(huán)境下基于群調(diào)度的同步優(yōu)化調(diào)度系 統(tǒng)，包括 VCPU 初始映射模塊、Credit 分發(fā)模塊、VCPU 調(diào)度模塊、 Credit 消耗模塊、以及 Credit 歷史統(tǒng)計(jì)模塊。VCPU 初始映射模塊負(fù)責(zé) 將 VCPU 映射到 PCPU 的運(yùn)行隊(duì)列。Credit 分發(fā)模塊根據(jù)權(quán)重將 S 個(gè) 時(shí)間片分發(fā)個(gè)各個(gè) VM 的個(gè) VCPU。VCPU 調(diào)度模塊負(fù)責(zé)在每個(gè)時(shí)間 片將某個(gè) VCPU 調(diào)度到當(dāng)前 PCPU 運(yùn)行，它根
華中科技大學(xué)
2021-04-14