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產品詳細介紹產品名稱:  FS7-4系列工業通用流量開關產品型號:  FS7-4應用廣泛,如空調,供暖,流水系統,電力等,性能可靠輸出:SPDT,7.4A@120VAC,3.7A@240VAC流體溫度范圍:0-149°C最大壓力：21Kg/cm2最大流速:3m/s適合管徑：1-1/4"~36"連接：1-1/4"  NPT/BSPT電防護等級:NEMA 1(IP21)其它型號:FS7-4D,FS7-4S,FS7-4DS,FS7-4J,FS7-4L等

產品詳細介紹產品名稱:  FS1-W系列敏感型防水防塵流量開關產品型號:  FS1-W一般應用,性能可靠輸出:SPDT,7.4A@120VAC,3.7A@240VAC流體溫度范圍:0-107°C最大壓力：7Kg/cm2適合管徑：1/2"封裝;NEMA 4X連接：1/2" NPT/BSPT流量范圍:0.91~6.85LPM其它型號:FS1,FS1-J,FS1-G,FS1-L,

產品詳細介紹產品名稱:  FS8-W系列防水防塵流量開關產品型號:  FS8-W應用廣泛,如空調,供暖,流水系統,生產程序等,性能可靠輸出:SPDT,7.4A@120VAC,3.7A@240VAC流體溫度范圍:0-107°C最大壓力：11.3Kg/cm2最大流速:3m/s適合管徑：1"-6"連接：1" NPT/BSPT電防護等級:NEMA 4X其它型號:FS8-WJ,FS8-WG,FS8-WJA

其結構微小、緊湊、美觀、安全。裝置中共有五種工業參數控制，。可對流量、溫度、壓力液位（單容、雙容）組成閉環PID調節液位控制系統或PID調節流量控制系統。上位機軟件采用MCGS全中文工控組態軟件，實現在線檢測、控制、參數修改、數據的存儲分析、實時曲線和歷史曲線顯示和打印。適用于測控、自動化、計算機、機電控制、信息工程、機電一體化等專業。裝置放置于實驗桌臺面上，可獨立操作實驗或連接上位計算機。

該項目與上述超聲波液位計情況相同，其測量原理有兩種： （1）采用超聲波液位計探頭，直接測量液位的高度，再根據堰或者槽的截面形狀，計算出流體的體積； （2）采用多個換能器測量不同深度上的平均流速，同時用超聲波液位計探頭測量液位，根據速度和流體截面積計算出流體流量。 技術參數： 準確度等級 速度（%） ±0.25(示值) ；液位（%） ±0.5(示值)；流量（%） ±1.0(示值)；量程（m/s） 0.03 ～ 20 ；幅面上口寬度（m） 明渠可達30、河川可達150；測量深度（m） ≤ 5 、 ＞5；防護等級 IP68；工作溫度（℃） 常溫 液位測量 超聲波液位計 換能器材料 PE、黃銅 輸出信號 4～20mA、脈沖、RS232C、RS485、報警 顯示參數 瞬時流量、累計流量、時間、流速及流速分布、超聲波速度 環境溫度（℃） -20 ～ +60 電源 110V AC （60Hz）/220V AC （50Hz）、12/24V DC（另選）；功耗(W) 30 可以使用交流220V或直流12V供電。 技術特點： 在微處理器上實現各種復雜操作，并作各種數據處理測量數據可以立即在顯示器上顯示，或用打印機打印出來，也可存入存儲器內。 測量精度高，對于液體流場分布不均勻，通過機內校正曲線或用戶經驗曲線的方法，使測量精度大大提高。 信號輸出完善，可輸出電流信號、頻率信號及RS232標準串行口數據；開關量的輸出包括一路OCT（集電極開路）和一路繼電器輸出，且上述所有輸出均可選擇為受控于串行口命令，方便實現計算機聯網使用。 備有二路4-20mA模擬輸入口，以輸入液位信號或溫度信號，實現明渠測量。 測量分辨率達到0.2ns。加上機內先進數據處理功能，保證其具有相當高的測量線性度 多種顯示窗口。主菜單顯示--包括7個子菜單及8個顯示瞬時流量、累積量的顯示窗口，使用上下光標鍵可以進行順序訪問。子菜單顯示--在相應的主菜單選擇下，鍵入ENT即可進入相應的子菜單。 

根據煤氣化裝置的控制運行需求，開發了干煤粉輸送煤粉流量計，可實時測量煤粉的速度、濃度和流量，儀器測量性能穩定可靠，耐壓可達6MPa，結合煤粉調配措施可保證各煤粉管道煤粉速度和濃度的均勻分配，從而提高燃燒效率，為裝置安全高效運行提供保障。

（專利號：ZL 201510148528.8） 簡介：本發明提供一種滑輪組增幅程控變流量發生器，屬于水處理技術領域。該發生器包括恒位供水系統、變水位差出水系統以及流量曲線程序自控系統；恒位供水箱下部接三根出水軟管，通過出水軟管上電磁閥的不同開閉組合、調節閥的開度和高度調節器的聯合作用，實現基準流量大小和流量增幅的變化；變水位差出水系統中的加、減速牽引電液推桿分別通過加、減速動滑輪組連接到牽引輪，實現加、減速牽引電液推桿的快速切換。工控機連接轉換器、變頻器以及電機，按照給定的水流量變化曲線使得出水流量呈任意所需波形變化。本發明能夠模擬各種降雨雨型及工業污水的流量變化，實現對各種調量池、雨水調蓄池的調量效果進行量化評價與結構優化。

隨著P2P（Peer-to-Peer，即對等連接）技術的迅速推廣和普及，基于P2P技術的文件共享、音視頻直播/點播、網絡游戲、協同處理和深度搜索等各類應用大量涌現，而其中的安全問題尤為突出，給網絡運營商、網絡監管部門帶來了新的安全問題和管理挑戰。 目前，已經存在一些使用P2P特征碼的方式對P2P應用進行識別和控制，當前對P2P應用進行識別的方式不少采用X86平臺+Linux操作系統，使用純軟件的方式進行識別和控制，但是由于X86平臺自身的性能瓶頸，使得在千兆網絡環境中很容易形成性能瓶頸，不僅影響網絡通信質量，也使得對P2P應用進行識別時達不到應有的效果。網閥項目組通過對目前架構中出現的問題的研究，找到當前X86平臺中的缺陷，并針對該缺陷，提出了使用FPGA卡，在硬件級對P2P協議進行識別和控制。這種軟硬件相結合的方式，解決了傳統的X86平臺中的瓶頸問題，使得系統的整體性能得到了很大的提高。 針對目前市場上的需求，我們在對P2P應用進行識別和監控的系統中增加了帶寬管理、流量清洗以及日志統計等功能，實現了對網絡進行有效管理的功能。另外，通過對多核技術的研究和應用，對操作系統及網絡協議棧的優化，使系統更能夠滿足在高速網絡中的性能需求。 1. 支持對多種P2P應用及其傳統網絡應用的分析、識別 2. 基于P2P應用的網絡帶寬管理 3. P2P流量統計與分析 4. 遠程管理和維護 5. 面向對象的管理機制 6. 多級權限管理功能 7. 賬戶鎖定保護功能 8. 獨立、強大的日志功能 9. 快速的P2P協議/應用分析響應機制 10. 智能升級功能 11. 支持兩種工作模式 12. 支持ByPass功能 13. 串口控制臺功能模塊 14. 支持配置參數的導處和導入功能 15. 支持狀態監控功能 16. 利用FPGA實現高速協議特征識別； 17. 在高速網絡應用識別和控制的系統中增加了帶寬優化技術； 18. 使用流量清洗，能夠對網絡中的異常流量進行清洗過濾； 19. 實現高速網絡環境下的各種應用協議的流量統計、排序； 20. 實現基于主機的流量統計、分析，并實現TOP-n排序等功能； 21. 對Linux內核的網絡協議棧進行優化； 22. 采用多核技術實現高速網絡數據處理。 “P2P應用監控關鍵技術研究及系統研發”獲得2008年度四川省科技進步獎二等獎。 該系統的前一代產品（基于純軟件實現）在取得公安部銷售許可證的情況下，已經在學校、政府以及一些高信息化的事業單位進行應用。而軟硬件結合的網絡監控與帶寬管理系統也將一步步替換前一代的純軟件平臺，并將進一步的部署在黨政、電信、教育、企業等行業。該系統投產條件要求不高，可以根據市場情況調整生產能力。需要的生產能力是裝配工業控制計算機及軟件（初期可以采用硬件裝配外包的形式）。

項目簡介：目前，基于互聯網的搜索系統，主要依賴于GOOGLE、BAIDU等搜索引擎，這類搜索引擎功能強大，但在同一關鍵詞中，所搜索的結果往往多達幾千條甚至幾萬條或更多，在如此多的結果面前去尋找自己想要的結果，其難度那是可想而知的。另外，由于這些搜索引擎反饋的信息以關鍵字為線索，導致反饋結果完全可能與用戶希望查找的結果相關度不大，反饋大量無用信息。 本項目研究使用主題爬蟲技術建立分布式爬蟲，采用精準搜索技術對互聯網上的包含特定信息的網頁進行抓取和存儲，并采用自然語言處理技術和文本挖掘技術對抓取的網頁元素進行智能分析和智能抽取，然后將包含特定主題的精準信息呈現給用戶。形成的項目產品內容如下： 1. 部署、研發基于主題的互聯網精準搜索咨詢服務系統平臺。在互聯網上部署精準搜索系統，由用戶提交需要搜索的主題，幫助用戶建立、完善基于主題的描述庫，用戶只需簡單地提交搜索指令，則通過平臺獲取及時、全面、精準的搜索結果； 2. 開發互聯網精準搜索軟件系統。供一些特殊用戶群自己部署系統，獨立獲取所需要的信息。協助用戶自行部署，并為用戶建立特定主題的描述語義庫，用戶可根據搜索主題擴展、定制主題描述庫。 建設投產條件：本系統為軟件系統，因此應用本系統的推廣和維護條件非常簡單，只需軟件開發環境、4臺服務器，以及10M以上的網絡帶寬。如果要提供信息搜索服務，則需要分布式部署服務器，該投入可以根據具體市場規劃、預測進行預算。 主要技術指標：由于一些特殊的用戶群體，他們所關注的主題信息較為敏感，這樣，他們的系統往往要求單獨部署（如軍隊、安全等行業）。此類用戶以一套軟件系統銷售25萬元計算，2011年市場拓展期，銷售系統10套，銷售收入250萬元；2012年銷售系統20套，銷售收入500萬元。另一類用戶直接為其提供特定主題的信息搜索服務，以信息服務的方式為其提供產品。 應用范圍覆蓋國家各職能機關、金融、企業、軍事、科研等不同行業，為相關行業提供特定主題的情報/信息獲取，如：交通、環保、金融、水電、公安、安全、教育、國防等各行業及單位，以及與民生相關的各個行業。項目目前已進入產業化階段，成果權屬為我校獨自擁有。

一種深度多維度流量語義分析方法，使用有監督的深度學習模型來訓練網絡獲取ｕｒｌ頁面的特征向量，并綜合考慮用戶之間的語義關系來實現流量分析；對于網站日志的預處理，采用ｍａｐｒｅｄｕｃｅ篩選掉不符合條件的日志數據，其中包括爬蟲日志數據和其他網站的數據；對于構建出來的瀏覽路徑，設置閾值為ｎ，篩選掉長度小于ｎ的路徑；對于網站ｕｒｌ頁面的文本處理，采用詞向量的分布式表示方法得到ｕｒｌ頁面的向量，利用ｕｒｌ頁面嵌套來描述用戶瀏覽行為的語義信息；采用聚類方法對用戶的瀏覽路徑進行聚類，通過聚類來分析用戶的分布情況和用戶群之間的差異，聚類使用ｔ?ＳＮＥ降維來達到直觀的向量空間聚類效果。