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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
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高強韌高硼耐磨鑄鋼工程化應(yīng)用
本項目立足于我國豐富的硼資源，研制出了以高硬度、團球狀且彌散分布的 M2B 為耐磨相的高硼耐磨鑄鋼；通過控制基體組織，保證了其磨損穩(wěn)定性；通過解決復(fù)合界面控制問題，開發(fā)了低成本 高硼鑄鋼 / 低合金鋼雙金屬復(fù)合技術(shù)，推動了耐磨材料和重型裝備行業(yè)的技術(shù)進(jìn)步。項目共發(fā)表論文32 篇，授權(quán)發(fā)明專利 15 項，制訂標(biāo)準(zhǔn) 2 項。
北京工業(yè)大學(xué)
2021-04-13
含銅廢料高值化綠色綜合回收技術(shù)
針對雜銅陽極泥（低品位銅陽極泥）、銅冶煉煙灰等銅冶煉含銅廢料中有價金屬含量高，有價金屬 含量變化大，很難用傳統(tǒng)濕法工藝進(jìn)行綠色有效全組分回收，開發(fā)出含銅廢料高值化綠色綜合回收技術(shù)， 該技術(shù)針對含銅廢料中各金屬含量及形態(tài)制定回收工藝制度，最大限度回收有價金屬，生產(chǎn)過程中的尾 液循環(huán)利用，避免傳統(tǒng)固定工藝帶來的大量試劑浪費和造成嚴(yán)重的廢液處理和污染環(huán)境 。該技術(shù)主要處理對象為銅陽極泥、銅冶煉灰、含銅污泥，技術(shù)延伸后可處理電腦、手機等貴金屬含量高的線路板的含 銅廢料。
北京工業(yè)大學(xué)
2021-04-13
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高靈敏度膠片數(shù)字化RFD技術(shù)
基于膠片的X射線照相檢測結(jié)果非數(shù)字化，底片不易長期保存，查詢、檢索、管理困難；且評片過程勞動強度大，效率低。為此，開發(fā)了RFD系列高靈敏度X射線膠片數(shù)字化系統(tǒng)，將膠片高保真地轉(zhuǎn)換為數(shù)字圖像，在實現(xiàn)膠片管理數(shù)字化的同時，依托強大的數(shù)字圖像處理軟件提供電子輔助評片功能，顯著提高工作效率，降低勞動強度。 RFD系列產(chǎn)品基于自主研發(fā)的具有國際先進(jìn)水平的高保真膠片數(shù)字化技術(shù)而開發(fā)，通過掃描參數(shù)優(yōu)化、降噪和圖像反卷積恢復(fù)方法的應(yīng)用，實現(xiàn)膠片的無失真數(shù)字化，在目前市場上所有同類產(chǎn)品中，具有最好圖像質(zhì)量、最高可靠性、一致性和工作效率，是工業(yè)部門實現(xiàn)數(shù)字化的基礎(chǔ)，同時也是醫(yī)院實施HIS、PACS和TeleRadiography等必須配備的基本設(shè)備。 RFD系列產(chǎn)品由掃描儀、專業(yè)圖像處理軟件和計算機構(gòu)成，包括RFD-100、RFD-200和 RFD-300三種型號，可滿足高、中、低端不同用戶的需求，實現(xiàn)黑度從0-4.5的膠片數(shù)字化。
北京航空航天大學(xué)
2021-04-13
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一種梨樹工廠化快速育苗方法
一種梨樹工廠化快速育苗方法，包括砧木苗培育，接穗準(zhǔn)備，工廠化嫁接，苗木保存和運輸；選擇優(yōu)良的梨樹作為砧木和接穗，將砧木和接穗置準(zhǔn)備好以后，于低溫冷藏庫備用，車間內(nèi)有嫁接操作平臺，在平臺上劃分出砧木堆放區(qū)，接穗堆放區(qū)，嫁接后苗木堆放區(qū)，傷口綁扎區(qū)；嫁接前對砧木苗和接穗苗修剪；砧木和接穗采用雙舌嫁接法，嫁接口蠟燭熔斷包扎后捆好，貼注苗木品種標(biāo)簽；嫁接好的苗木置于冷庫中低溫保存，長途運輸?shù)拿缒具x優(yōu)質(zhì)紙箱包裝運輸；本發(fā)明中工廠化嫁接具有生產(chǎn)效率高、苗木成活率高、生長快，運輸過程中死亡率低，低成本，快速繁育等優(yōu)點，該技術(shù)方法簡便、省工省時實用性強、效果好、應(yīng)用前景廣闊，對梨樹苗木生產(chǎn)具有積極地促進(jìn)作用。
青島農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-04-13
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礦化降解有機廢水的方法和設(shè)備（產(chǎn)品）
成果簡介：礦化處理有機廢水技術(shù)利用添加劑產(chǎn)生高能量物質(zhì)破壞污染物分子的化學(xué)鍵，使污染物分子由大變小，最終可以把污染物分子中的碳轉(zhuǎn)化為二氧化碳，從而消除有機物污染物，提高水質(zhì)。該技術(shù)具有以下特點：不產(chǎn)生淤泥和二次污染物；可以處理含有較高鹽濃度的有機廢水；氣溫的變化對 該技術(shù)的處理效果影響較小，炎熱的夏天和寒冷的冬季都可以降解廢水中的 有機物；幾乎可以降解廢水中的各種有機物，尤其是高濃度的有機廢水；該 方法工藝性能
北京理工大學(xué)
2021-04-14
基于Pro/ENGINEER的數(shù)字化建模系統(tǒng)（產(chǎn)品）
成果簡介：本成果面向具體企業(yè)，根據(jù)其特定需求定制Pro/E，為用戶提供具有自定義功能的數(shù)字化設(shè)計工具和方法，解決了Pro/E作為通用軟件的低效率問題。該系統(tǒng)以基于網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計思想為指導(dǎo)，以服務(wù)器端的Oracle等數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)為統(tǒng)一數(shù)據(jù)源，實現(xiàn)了包括“特征建模”、“標(biāo)準(zhǔn)件設(shè)計”、“典型結(jié)構(gòu)件設(shè)計”、“裝配建模”、“屬性管理”、“修改標(biāo)記”、“模型重構(gòu)”等分模塊。開發(fā)了可擴展的開放性常用特征庫、典型零件庫、標(biāo)準(zhǔn)件庫以及相應(yīng)的設(shè)計和庫管理界面。用戶可以結(jié)合具體情況，利用友好的界面建立、填充和修改這些數(shù)據(jù)庫。
北京理工大學(xué)
2021-04-14
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深度學(xué)習(xí)處理器研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化
已有樣品/n重點突破智能終端深度學(xué)習(xí)處理器芯片設(shè)計，研發(fā)并改進(jìn)CNN、RNN 等深度學(xué) 習(xí)算法和技術(shù)，設(shè)計并研發(fā)Alex、Caffe、Torch等常用的深度學(xué)習(xí)架構(gòu)。深度學(xué)習(xí) 處理器芯片支持CNN/DNN/MLP等主流深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，基于深度學(xué)習(xí)處理器 芯片的智能設(shè)備可運行手寫數(shù)字識別等任務(wù)；深度學(xué)習(xí)處理器芯片處理imagenet測 試集圖像分類任務(wù)達(dá)到30幀/s，芯片面積不超過60平方毫米，單芯片功耗不超過 20W，所研發(fā)的芯片性能功耗比超過目前智能終端所使用的主流CPU的100倍。最終 在
中國科學(xué)院大學(xué)
2021-01-12
牡蠣殼規(guī)模化綜合開發(fā)利用技術(shù)
可以量產(chǎn)/n牡蠣是一種著名的海產(chǎn)經(jīng)濟貝類，具有很高的營養(yǎng)價值，且資源豐富，產(chǎn)量在貝類中居首位。大量牡蠣加工廠和人們對牡蠣的直接食用都會產(chǎn)生大量牡蠣殼，這些牡蠣殼占牡蠣總重的70%以上，牡蠣殼隨地丟棄，堆積如山，既污染環(huán)境，又造成了資源浪費。牡蠣殼成份中90%以上是碳酸鈣、多種微量元素及少量有機質(zhì)，在醫(yī)藥、醫(yī)療保健品開發(fā)和制備各種添加劑等方面具有很大應(yīng)用價值。本項目對牡蠣殼進(jìn)行規(guī)模化高值開發(fā)利用，對現(xiàn)有的牡蠣殼大規(guī)模利用技術(shù)進(jìn)行集成和更深入的開發(fā)。以牡蠣殼為主要原料，針對海岸帶鹽堿地，開發(fā)鹽堿土壤修復(fù)
中國科學(xué)院大學(xué)
2021-01-12
傳感器標(biāo)準(zhǔn)化接口測試集成平臺
已有樣品/n傳感器應(yīng)用涉及各種行業(yè)， 且在這些應(yīng)用領(lǐng)域被大量和廣泛使用。 當(dāng)前的傳感器行業(yè)多數(shù)是進(jìn)行系統(tǒng)集成， 缺乏對傳感器核心技術(shù)的掌握， 加之缺少通用的國家標(biāo)準(zhǔn)支撐， 使得傳感器的設(shè)計和制造互不兼容， 接口互不匹配， 導(dǎo)致傳感器應(yīng)用行業(yè)需要承擔(dān)很大的成本用于更換傳感器和傳感器技術(shù)改進(jìn)， 不利于行業(yè)升級換代
中國科學(xué)院大學(xué)
2021-01-12
便攜式自動化小棚卷膜機
本發(fā)明提供一種便攜式自動化小棚卷膜機，它可以解決現(xiàn)有技術(shù)存在的卷膜換模效率低下且操作過程復(fù)雜、動力供應(yīng)單一和設(shè)備移動調(diào)整困難等問題。技術(shù)方案是，它包括機械支撐部分、卷膜輥、導(dǎo)向輥、清理刷、自鎖移動部分、電動機和皮帶輪傳動部分等。本發(fā)明是一種利用快速拆卸式卷膜輥和導(dǎo)向輥、清理刷、皮帶輪、自鎖移動輪（自鎖移動部分）及萬向輪實現(xiàn)卷膜輥的快速拆裝、塑料膜的清理和卷膜機移動的裝置。
青島農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-01-12