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一種催化氧化制備5-甲基吡嗪-2- 羧酸的方法
本發明公開一種催化氧化制備5甲基吡嗪2羧酸的方法.本發明是以MnWCo/硅藻土為催化劑,2,5二甲基吡嗪為原料,氧氣為氧化劑,經催化氧化合成5甲基吡嗪2羧酸.其方案如下:將MnWCo/硅藻土催化劑填裝入固定床反應器中,反應器溫度為200400℃,反應原料2,5二甲基吡嗪用高溫水蒸氣鼓泡引入填裝有MnWCo/硅藻土負載型催化劑的固定床反應管中,氧氣單獨一路通入反應管中,使2,5二甲基吡嗪在催化劑床層中發生催化氧化反應,生成5甲基吡嗪2羧酸,并被水蒸氣帶出反應管,冷凝,結晶,收集.本發明中,MnWCo/硅藻土催化劑制備方法簡單;采用固定床連續催化氧化制備5甲基吡嗪2羧酸的方法環保,無污染,操作簡單,易控制,5甲基吡嗪2羧酸收率高,易于工業化生產。
蘭州大學
2021-01-12
一種催化糠醛選擇性轉化為2-甲基呋喃的方法
本發明提供一種催化糠醛選擇性轉化為2?甲基呋喃的方法。該方法利用碳納米管負載型鉑基雙金屬催化劑（3Pt3Fe/MWNT），在溫和條件下高效催化糠醛轉化為2?甲基呋喃，具有高轉化率和高選擇性。其中3Pt3Fe/MWNT催化劑在固定床反應器常壓和200℃下，使用異丙醇為溶劑，糠醛轉化率超99%，2?MF的初始選擇性91%，穩定運行60小時后轉化率由99.8%降到90.41%。本發明催化劑制備過程簡單，成品穩定可靠，催化過程無需添加額外的助劑，無需額外分離催化劑和反應底物，催化劑具有高活性及穩定性。該技術不僅在能源和化工領域具有重要的應用價值，還在推動可持續發展和綠色化學方面發揮了積極作用。
南京工業大學
2021-01-12
一種基于石墨爐體的絕熱加速量熱儀及其控制方法
本發明涉及絕熱加速量熱儀技術領域，具體涉及一種絕熱加速量熱儀的石墨爐體用電磁感應加熱方法以及智能算法控制系統。包括電磁線圈、電磁加熱控制器、爐體上蓋、爐體外殼、合金支撐底座、石墨爐體、底部鏤空支撐、熱電偶、工控一體機和計算機。石墨爐體置于纏繞好的電磁線圈的內部，所述爐體外殼依次包裹電磁線圈和石墨爐體，石墨爐體的底部具有鏤空支撐。底部鏤空支撐裝置為石墨爐體提供穩定支承；所述電磁線圈通過其線圈端部與電磁加熱控制器內部電源接口電性連接；所述合金支撐底座位于爐體外殼底部。在石墨爐體上的相應部位安裝有熱電偶，熱電偶與工控一體機信號連接，工控一體機再通過TP?LINK工業交換機與計算機信號連接。
南京工業大學
2021-01-12
一種菊花狀納米鈀聚集體材料的超聲輻射制備方法
本發明公開了一種菊花狀納米鈀聚集體材料的超聲輻射制備方法，是向反應器中加入水和乙醇，然后加入 PdCl2 粉末和表面活性劑-大分子復合體系軟模板，在氮氣保護下超聲反應，反應結束后離心分離收集沉淀物，用乙醇和丙酮洗滌后真空干燥得到納米鈀聚集體材料。本發明借助乙醇的還原作用和助溶劑作用，沒有額外添加諸如硼氫化鈉、抗壞血酸等化學還原劑的條件下一步合成菊花狀納米鈀聚集體材料，反應速率容易控制，成本低廉，操作過程簡便易行。本發明所制得的菊花狀納米鈀聚集體材料的尺寸范圍在 60-100nm 之間。
安徽理工大學
2021-04-13
一種綠氫耦合加氫過程在線代理模型輔助多目標優化方法
本發明提供了一種綠氫耦合加氫過程在線代理模型輔助多目標優化方法，包括：針對綠氫耦合加氫過程的綠氫?灰氫混合波動，構建經濟與碳減排多目標操作參數優化問題，對操作參數進行靈敏度分析，獲取待優化操作參數及其取值范圍；對加氫過程建立第一性原理模型并進行拉丁超立方采樣，采用高斯過程回歸建立離線代理模型；在混合氫氣波動條件下，基于高斯過程生成初始在線代理模型，采用快速非支配排序優化方法求解經濟與碳減排多目標優化問題，并通過周期性更新在線代理模型。本發明兼顧了投資成本與碳減排效益，實現了綠氫?灰氫混合頻繁波動下的經濟效益與碳減排多目標的平衡優化。
南京工業大學
2021-01-12
一種基于改進NSGA-II的橡膠密煉工藝參數優化方法
本發明提供了一種基于改進NSGA?II的橡膠密煉工藝參數優化方法，采用XGBoost算法建立工藝參數與質量指標之間的非線性映射模型；通過改進的NSGA?II算法對工藝參數進行優化，引入正態分布交叉(NDX)算子提升解的多樣性，結合優點集生成方法確保初始種群分布均勻，最終獲得最優工藝參數組合。本發明能夠在多維復雜參數空間中高效完成建模與優化，有效提升膠料質量的穩定性，提高效率，解決了密煉工藝參數復雜、非線性強、多目標優化困難的問題，可廣泛應用于橡膠制品生產企業，為智能化生產和工藝優化提供技術支撐。
南京工業大學
2021-01-12
一種制備花狀銅納米簇-石墨烯-泡沫鎳材料的方法
本發明提供了一種制備花狀銅納米簇?石墨烯?泡沫鎳復合材料的方法，主要包括以下工藝步驟：1.用化學氣相沉積法(CVD)在泡沫鎳基體上生長一層石墨烯，制備出石墨烯?泡沫鎳基體，2.將上述石墨烯?泡沫鎳基體材料直接浸入硫酸銅和L?精氨酸的混合溶液中，讓其反應3?6h即得到花狀銅納米簇?石墨烯?泡沫鎳復合材料。所制備的花狀銅納米簇由于其具有特殊的花形結構，大大增加了銅粒子的比表面積，使其在一些特殊領域，如氣體傳感，有廣闊的應用前景。
東南大學
2021-04-11
一種基于改進YOLOv8的機場跑道異物目標檢測方法
本發明涉及計算機視覺和深度學習領域，尤其涉及深度學習中數據預處理階段采用RandAugment數據增強來豐富數據集和YOLOv8目標檢測算法中損失函數的替換以及注意力模塊的添加的相關研究和技術方案。通過將原有的損失函數CIOU替換為SIOU損失函數并且在YOLOv8的Neck部分添加新的注意力機制模塊RACmix，加強了網絡在復雜情況下對小目標的感知能力，修改后的網絡模型結果提升了機場跑道異物檢測的準確性和魯棒性。
南京工業大學
2021-01-12
一種利用萊賽爾生產廢料制備工業葡萄糖的方法
本發明公開一種利用萊賽爾生產廢料制備工業葡萄糖的方法，包括：以萊賽爾廢膠經NMMO溶劑回收步驟產生的固渣為原料，將所述原料與纖維素酶的溶液混合，在50~55℃、pH 4.8~5.5條件下酶解，得到含有工業葡萄糖的溶液；將所述含有工業葡萄糖的溶液分離純化，獲得工業葡萄糖產品，或將所述含有工業葡萄糖的溶液作為外加碳源直接用于污水處理系統。該方法不需要預處理步驟，酶解速率快、產糖量高。本發明可節約過程成本，同時解決萊賽爾生產廢料處置問題，實現經濟性和環保性的雙重效益，具有良好的工業應用前景。
南京工業大學
2021-01-12
一種處理完全未知狀態的電路系統迭代學習控制方法
本發明公開了一種處理完全未知狀態的電路系統迭代學習控制方法。該方法構造一種自適應增益狀態觀測器來估計電路系統的電流。將電路系統的矩陣參數不確定性轉換為標量形式進行分析。構造一種基于迭代衰減因子的迭代學習控制器來控制電流完全未知的電路系統。與傳統的需要精確數學模型的控制方法相比，本發明所提的控制算法更為新穎且應用條件簡單。該方法用于重復任務操作時，有效地提高了控制精度，具有良好的工程應用價值。
南京工業大學
2021-01-12