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本發(fā)明公開了一種混合調(diào)節(jié)超導可控電抗器，它包括鐵芯組， 超導控制繞組，工作繞組，超導短路繞組和非導磁低溫杜瓦；鐵芯組 包括依次并行排列且相互間隔的控制繞組鐵芯，工作繞組鐵芯和短路 繞組鐵芯，各繞組鐵芯通過上、下鐵芯板無縫連接成一個整體；超導 控制繞組和超導短路繞組均放置于非導磁低溫杜瓦中，短路繞組鐵芯 可以由一個或多個在空間上錯開的鐵芯柱構成，工作繞組用于與電網(wǎng)直接連接，超導控制繞組用于與直流電源連接。本發(fā)明采用分檔調(diào)節(jié) 和連續(xù)調(diào)節(jié)相互配合，實現(xiàn)電抗器的大容量連續(xù)調(diào)節(jié)。工作繞組電感 調(diào)節(jié)范圍大，諧波

本發(fā)明公開了一種混合酸、脫色方法及果膠提取方法。所述混 合酸包括濃鹽酸和碳酸，濃鹽酸和碳酸的用量體積比為 1:5 至 3:1，pH 值在 0.5 至 3.0 之間。所述脫色方法是將總果膠提取液濕法上樣，通過 使用大孔樹脂 AB-8 填料的柱層析進行脫色；控制上柱液溫度在 30℃ 至 40℃之間，上柱液 pH 值在 4 至 6之間，上柱液流速在 3BV/h 至 5BV/h 之間。所述果膠提取方法，采用蒸汽爆破處理原料；應用所述混合酸 對原料進行酸提取，得到初提液；使用所述脫色方法脫色后提純得到 果膠。

本成果基于先進材料技術、微納制造工藝的電容式微機械超聲傳感器（CMUT）與壓阻式MEMS壓力傳感器，信號處理智能算法、無線信號傳輸及微系統(tǒng)集成的多項研究成果，進行了跨尺度多相流濃度與超聲衰減及壓力分布的物理場耦合譜圖像數(shù)值模型，優(yōu)化超聲/壓力頻率、功率及尺度等多參數(shù)設計，構建了陣列式多頻譜超聲-壓力融合RMF瞬態(tài)濃度計算方法，實現(xiàn)多維、多參數(shù)RMF流型辨識與流量在線監(jiān)測能力，設計RMF濃度超聲-壓力融合檢測微系統(tǒng)，形成了“氣固兩相粉塵擴散濃度”“氣液兩相冷凝劑加注質量”在線監(jiān)測解決方案。 一、項目分類 關鍵核心技術突破 二、技術分析 氣/固/液多相流混合現(xiàn)象廣泛存在于工業(yè)生產(chǎn)中，北京理工大學婁文忠教授團隊針對當前工業(yè)粉塵爆炸、粉塵防護、新冠疫苗低溫貯藏裝置的冷凝劑高效安全加注，推進國家“公共安全”“節(jié)能減排”重大需求，創(chuàng)新性提出超聲-壓力復合的氣/固/液混合多相流流型/流量精準檢測微系統(tǒng)的研制。 基于先進材料技術、微納制造工藝的電容式微機械超聲傳感器（CMUT）與壓阻式MEMS壓力傳感器，信號處理智能算法、無線信號傳輸及微系統(tǒng)集成的多項研究成果，進行了跨尺度多相流濃度與超聲衰減及壓力分布的物理場耦合譜圖像數(shù)值模型，優(yōu)化超聲/壓力頻率、功率及尺度等多參數(shù)設計，構建了陣列式多頻譜超聲-壓力融合RMF瞬態(tài)濃度計算方法，實現(xiàn)多維、多參數(shù)RMF流型辨識與流量在線監(jiān)測能力，設計RMF濃度超聲-壓力融合檢測微系統(tǒng)，形成了“氣固兩相粉塵擴散濃度”“氣液兩相冷凝劑加注質量”在線監(jiān)測解決方案。 該方案采用了多項先進的專利技術，具有體積小、功耗低、精度高、響應速度快等特點，當前已有相關實驗數(shù)據(jù)支撐，同時結合無線組網(wǎng)技術及物聯(lián)網(wǎng)技術，具備構建“粉塵爆炸評估系統(tǒng)”“冷凝劑遠程監(jiān)測”條件。

本發(fā)明公開了一種混合集成電控液晶光開關陣列，包括：被混合集成的電控液晶聚光微透鏡陣列和電控液晶散光微透鏡陣列，每單元液晶聚光微透鏡與每單元液晶散光微透鏡的光軸重合；在加電態(tài)下，聚光微透鏡在不同均方幅度的電驅控信號作用下實施光束的可調(diào)焦聚光操作，散光微透鏡在不同均方幅度的電驅控信號作用下實施光束的可控發(fā)散程度散光操作；在斷電態(tài)下，液晶聚光微透鏡與散光微透鏡被轉換為僅延遲光波相位的液晶相移板；液晶聚光微透鏡與散光微透

一種閃存存儲器的混合映射方法，屬于固態(tài)存儲領域，解決現(xiàn) 有映射方法存在的處理隨機寫請求并行度不足的問題，從而提升閃存 存儲器的性能。本發(fā)明包括初始設置步驟、緩存操作步驟、數(shù)據(jù)讀操 作步驟及數(shù)據(jù)寫操作步驟，通過引入虛擬存儲塊的概念，當發(fā)生數(shù)據(jù) 寫操作時，僅當緩存中替換出來的頁連續(xù)，且能夠寫入順序寫日志塊 中時，仍然按照傳統(tǒng)閃存存儲器的方式寫入，在其他情況下，均可以 將其寫入虛擬存儲塊中的一個大頁內(nèi)，由于一個大頁中的多個

腦電信號（EEG）可以反饋人類情緒對應的電位變化，這為情緒識別提供了一條可行的路徑。腦電信號幅值低，易受到外界噪聲干擾，獲取高保真度的腦電信號是實現(xiàn)情緒識別的基礎。 一、項目分類 關鍵核心技術突破 二、成果簡介 情緒可以有效反映人的生理和心理狀態(tài)，在日常生活中起著舉足輕重的作用。然而與情緒密切相關的多種疾病，具有隱蔽性，難以提前預防，對患者的生活造成很大困擾。由于腦電信號（EEG）可以反饋人類情緒對應的電位變化，這為情緒識別提供了一條可行的路徑。腦電信號幅值低，易受到外界噪聲干擾，獲取高保真度的腦電信號是實現(xiàn)情緒識別的基礎。目前用于腦機接口的數(shù)據(jù)采集設備通常為多通道剛性電極集成的腦電帽，其便攜性和佩戴舒適性較差，易受運動偽影的影響。此外，腦電信號的非平穩(wěn)性和個體間存在域轉移問題，也會導致分類準確性下降。因此，在確保的腦電采集設備佩戴舒適性和便攜性的同時，實現(xiàn)高質量信號的采集和高精度的情緒分類仍然存在重大挑戰(zhàn)。近年來，開發(fā)高性能的柔性表皮電極成為研究熱點。如何降低電極的接觸阻抗，進一步提高電極在極端變形、出汗、運動、高濕度等復雜條件下，穩(wěn)定采集高質量電生理信號的能力成為研究關鍵。

（專利號：ZL 201310647806.5） 簡介：本發(fā)明公開了一種混合動力汽車動力總成智能控制方法，屬于混合動力汽車技術領域。其步驟為：步驟一、獲取信息，混合動力汽車啟動，動力總成智能控制系統(tǒng)中的各智能體電控單元上電初始化，發(fā)動機智能體、電動機智能體、蓄電池智能體和變速器智能體獲取各自實時狀態(tài)信息；步驟二、交互信息并初步?jīng)Q策，各智能體交互信息，根據(jù)各自ECU預設值做出初步?jīng)Q策；步驟三、系統(tǒng)協(xié)調(diào)任務，通過多維查表或模糊推理的控制策略，對

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