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一種鐵路板式無砟軌道用自密實混凝土拌合物
本發(fā)明公開了一種鐵路板式無砟軌道用自密實混凝土拌合物，其組分所占重量份為：水泥：100份，礦物摻合料：20～80份，細骨料：200～300份，粗骨料：250～350，橡膠粉：2～10，聚丙烯纖維1～3，膨脹劑：10～25份，減水劑：1.0～3.0份，緩凝劑：0.1～1份，流變助劑：0.01～0.05份，消泡劑：0.001份，水：60～80份；由上述物料混合攪拌而制成。本發(fā)明自密實混凝土拌合物具有大流態(tài)、自密實、無離析、低收縮、高抗裂、吸振等特點，可用于板式無砟軌道結(jié)構(gòu)中軌道板與底板間的填充物，也可用于道岔結(jié)構(gòu)中道岔板與底板間的填充物。
西南交通大學
2016-10-20
混凝土砂漿3D打印機NELD-3D730-1200
混凝土砂漿3D打印機是將混凝土砂漿或其它增材，通過噴嘴擠出，逐層打印生成3D實體。本打印機適用于大型結(jié)構(gòu)設計的微觀化評價、快速建房、多維度建筑等。公司研發(fā)的3D打印機集機械、自動化、信息化為一體，結(jié)合科研高校的實際應用，可對材料科學的研究提供多種方案的設計。
北京耐爾得智能科技有限公司
2023-03-14
基于人工智能的智能安全管控系統(tǒng)
項目利用新一代的大數(shù)據(jù) 深度學習技術，實現(xiàn)了加油站現(xiàn)場智能監(jiān)管系統(tǒng)，具有卸油區(qū)智能管控、財務室智能管控、加油區(qū)智能管控、現(xiàn)場智能管控、智能分析以及智能考核管理功能，對人員操作合規(guī)性進行智能檢測與識別
一、項目分類
關鍵核心技術突破
二、成果簡介
項目利用新一代的大數(shù)據(jù) 深度學習技術，實現(xiàn)了加油站現(xiàn)場智能監(jiān)管系統(tǒng)，具有卸油區(qū)智能管控、財務室智能管控、加油區(qū)智能管控、現(xiàn)場智能管控、智能分析以及智能考核管理功能，對人員操作合規(guī)性進行智能檢測與識別，將以查視頻回放的結(jié)果型安全管控模式，轉(zhuǎn)變?yōu)榭刂脐P鍵作業(yè)環(huán)節(jié)的過程型管控模式，實現(xiàn)了安全關口前移 服務規(guī)范管理 智能數(shù)字化分析，提高了全站精細化管控能力以及管理層科學決策、信息決策能力。可應用于能源、電力、制造業(yè)等與人員安全以及操作流程合規(guī)性密切相關的行業(yè)。
西南交通大學
2022-09-13
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一種同時控制電渣錠氫-氧含量的新渣系及其制備方法
（專利號：ZL 201310429320.4） 簡介：本發(fā)明公開了一種同時控制電渣錠氫-氧含量的新渣系及其制備方法，屬于電渣重熔渣系技術領域。該渣系成分及重量百分比為：CaF2：43～47%，CaO：18～22%，Al2O3：4～6%，MgO：8～12%，Ce2O3：14～16%，La2O3：4～6%。其制備步驟為：根據(jù)制備渣系組分及重量百分比要求按比例配置渣料，渣料為石灰石、白云石、螢石、鋁礬土、氧化鈰粉末和氧化鑭粉末；將混合渣料在16
安徽工業(yè)大學
2021-01-12
軟硬件協(xié)同管理的 DRAM-NVM 層次化異構(gòu)內(nèi)存訪問方法及系 統(tǒng)
本發(fā)明提出了一種軟硬件協(xié)同管理的 DRAM-NVM 層次化異構(gòu) 內(nèi)存系統(tǒng)。該系統(tǒng)把 NVM 作為大容量的非易失內(nèi)存使用，而 DRAM 視為 NVM 的緩存。有效利用 TLB 和頁表結(jié)構(gòu)中的一些預留位，消除 了傳統(tǒng)硬件管理的層次化異構(gòu)內(nèi)存架構(gòu)中的硬件開銷，將異構(gòu)內(nèi)存系 統(tǒng)中緩存管理問題轉(zhuǎn)移到軟件層次，同時降低了最后一級 cache 缺失 后的訪存時延。考慮到大數(shù)據(jù)應用環(huán)境中，很多應用數(shù)據(jù)局部性比較 差，在 DRAM 緩
華中科技大學
2021-04-14
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經(jīng)濟作物抑病型土壤微生物區(qū)系調(diào)控技術創(chuàng)建與應用
本項目研發(fā)出防控土傳病害的全元生物有機肥系列產(chǎn)品以及配套施用技術，利用這些技術能有效控制土傳病害的發(fā)生，田間應用效果十分顯著，技術水平處于國際領先。
一、項目分類
顯著效益成果轉(zhuǎn)化
二、成果簡介
針對經(jīng)濟作物土傳病害已經(jīng)成為我國發(fā)展高效益農(nóng)業(yè)的瓶頸（由于我國經(jīng)濟作物的生產(chǎn)都是集約化生產(chǎn)模式，過量施用化學氮肥導致土壤酸化和養(yǎng)分不平衡，這給土傳病原菌創(chuàng)造了更有利的生長環(huán)境，使我國土傳病害發(fā)生比國際上更嚴重）問題，成果完成團隊長期從事高產(chǎn)和抑病型土壤微生物區(qū)系特征解析研究，并在此基礎上研發(fā)調(diào)控高產(chǎn)和抑病型土壤微生物區(qū)系的技術途徑，從理論到實踐，收到了很好的效果。在實踐上，研發(fā)出防控土傳病害的全元生物有機肥系列產(chǎn)品以及配套施用技術，利用這些技術能有效控制土傳病害的發(fā)生，田間應用效果十分顯著，技術水平處于國際領先。所研發(fā)的系列全元生物有機肥專利技術和產(chǎn)品已被全國20多家大型生物有機肥企業(yè)轉(zhuǎn)讓和轉(zhuǎn)化，產(chǎn)生了顯著經(jīng)濟和社會效益。在學術上，揭示了經(jīng)濟作物抑病型土壤微生物群落中的關鍵微生物和核心微生物，及其種群間互作關系，在國際土壤微生物領域權(quán)威刊物上發(fā)表了大量研究論文，產(chǎn)生了較大的學術影響，吸引了眾多國際著名專家前來開展合作研究。
南京農(nóng)業(yè)大學
2022-07-25
一種順應撓度曲線的旋轉(zhuǎn)軸系的軸承孔系布置方法
本發(fā)明公開了一種旋轉(zhuǎn)軸系中軸承孔系的布置方法，通過對支 撐旋轉(zhuǎn)軸系各軸承的軸承孔軸線的位置和偏轉(zhuǎn)角度進行布置，使單個 軸承沿周向同一位置、軸向的不同位置所受應力或壓強基本一致，從 而實現(xiàn)對旋轉(zhuǎn)軸系的支撐并消除軸系軸承自身的偏磨，其特征在于， 所述各軸承按照順應軸承的軸承孔型心處的軸系撓度曲線安裝布置。 本發(fā)明的方法針對軸承孔有 3 個或 3 個以上、軸系的撓度曲線在軸承 孔型心處的撓度值和轉(zhuǎn)角值超過制造公差和回轉(zhuǎn)使用公差的工作狀況 的旋轉(zhuǎn)軸系，在穩(wěn)定負載的條件
華中科技大學
2021-04-14
業(yè)大學.jpg){kind=logo}
甘藍型油菜生態(tài)型細胞質(zhì)雄性不育兩系的發(fā)現(xiàn)研究
可以量產(chǎn)/n將常規(guī)育種和小孢子培養(yǎng)結(jié)合選育出了品質(zhì)優(yōu)良、經(jīng)濟性狀和農(nóng)藝性狀優(yōu)良的ECMS兩用系8110A、195A和245A等，將輪回選擇和小孢子培養(yǎng)結(jié)合選育出了品質(zhì)優(yōu)、經(jīng)濟性狀和農(nóng)藝性狀好的恢復系8759、1815、4270、9926等。并利用這些不育系和恢復系培育出"華油雜10號"等多個高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)、高抗的雜交品種。應用前景：以"華油雜10號"為例，該品種取得了連續(xù)兩年國家區(qū)域試驗參試品種產(chǎn)量第一的優(yōu)異表現(xiàn)，增產(chǎn)幅度達到20%以上，品質(zhì)優(yōu)于國家雙低油菜質(zhì)量標準，含油量比對照提高2-3%，抗性與對照
華中農(nóng)業(yè)大學
2021-01-12
一種Al-Si-Zn-Ge系低熔點鋁基釬料及其制備方法
所屬行業(yè)領域 鋁及鋁合金的釬焊材料 成果介紹 本研究成果是涉及一種Al-Si-Zn-Ge系低熔點鋁基釬料及其制備方法，釬料合金中主要添加元素為Si、Ge、Zn，旨在解決當前鋁基釬料所面臨的兩個關鍵問題：1、熔化溫度低的加工成型性差（如Al-Si-Cu、Al-Ag-Cu等）；2、加工成型性好的熔化溫度高（如Al-12Si）。這兩大關鍵問題直接制約著釬料合金的制備和使用，到目前為止，大量的性能
北京科技大學
2021-04-14
面向新型電力系統(tǒng)的電網(wǎng)智能調(diào)度與可視化預警系統(tǒng)
新能源高占比發(fā)展下傳統(tǒng)同步機組與風光新能源機組呈現(xiàn)“此消彼長”趨勢，電力平衡面臨“保供應、促消納”的兩難局面。因此，迫切需要研究面向新型電力系統(tǒng)的電網(wǎng)智能調(diào)度與可視化預警關鍵技術，保障電網(wǎng)安全可靠供電和新能源最大化消納，助推碳達峰目標順利實現(xiàn)。
該成果實現(xiàn)了面向新型電力系統(tǒng)的電網(wǎng)智能調(diào)度與可視化預警應用的信息融合、智能告警、動態(tài)監(jiān)視、海量數(shù)據(jù)閱讀、超實時仿真和高性能計算、基于人工智能的電網(wǎng)安全穩(wěn)定分析、虛擬現(xiàn)實、基于圖數(shù)據(jù)庫的人-機交互等功能，為新型電力系統(tǒng)電網(wǎng)調(diào)度員提供了一個準確及時掌握電網(wǎng)實時運行態(tài)勢的分析決策工具，實現(xiàn)調(diào)度員對調(diào)度計劃方案的智能互動決策以及電網(wǎng)風險的實時可視化預警。
該技術實現(xiàn)了傳統(tǒng)電網(wǎng)調(diào)度模式向智能性電網(wǎng)調(diào)度模式轉(zhuǎn)換，可廣泛應用于電網(wǎng)、電力公司調(diào)度及區(qū)域控制中心等機構(gòu)，在實現(xiàn)電力系統(tǒng)安全可靠運行的同時，促進高比例新能源最大化消納和保障電力可靠供應。同時，該系統(tǒng)不但可應用于實時運行管理，而且還可應用在規(guī)劃、交易、營銷等新型電力系統(tǒng)生產(chǎn)管理的不同領域。該成果已在四川省電力公司、中國南方電網(wǎng)等30余家單位機構(gòu)投入使用，產(chǎn)生了良好的經(jīng)濟和社會效益。
圖1 基于大數(shù)據(jù)的電網(wǎng)運行行為識別及可視化顯示
圖2 多源信息融合的電網(wǎng)環(huán)境監(jiān)測可視化
四川大學
2025-02-11