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可靠性檢測設備及智能電器項目
一、 項目簡介2012年，國家發布的質量發展綱要（2011-2020年）提出“重點行業實施可靠性提升工程”戰略性要求。隨著國內電器行業的高速發展，在國際化的大背景下，無論是用戶還是生產廠家要求電器產品除滿足一般技術指標外，還提出了可靠性指標要求。本項目貫徹所有低壓電器產品可靠性國家標準以及中國標準化協會CAS標準（本單位作為負責起草單位完成標準內容的起草與制訂）的要求，研制開發了相應的可靠性試驗設備和生產檢測設備，為電器檢測機構及電器制造企業對所屬產品進行可靠性試驗和科研生產試驗提供服務。這些試驗設備均在國內外沒有樣機的情況下自行研制，具有重要創新及完全自主知識產權。已獲得授權國家發明專利、實用新型專利和軟件著作權30余項。同時，開發了雙電源自動轉換開關、智能漏電保護器、智能塑殼斷路器、大功率恒流源、瞬動測試儀、總線適配器等十余種產品。二、 項目技術成熟程度技術成熟，已進行推廣應用。三、 技術指標（包括鑒定、知識產權專利、獲獎等情況）性能優于國家標準及CAS標準的要求，達到國際先進水平。已獲發明專利、實用新型專利及軟件著作權30余項，申請發明專利多項，獲得國家二等獎、省部級一等獎多項。四、 市場前景（應用領域、市場分析等）電器行業在國際化進程中，除要求產品性能方面達到國際水平，在反映產品性能的另一核心指標——可靠性水平方面也提出了具體的要求。本項目致力于在現有基礎上，打造國內最具有技術優勢、最具規模和成長性的可靠性檢測設備生產企業，為客戶提供完整的電器檢測設備技術研發和整體解決方案。在電器行業乃至其他行業具有廣闊的市場應用前景。五、 規模與投資需求（資金需求、場地規模、人員等需求）投資規模：約300萬元，可在原有業務基礎上投資，具體面議。六、 生產設備機床等加工設備、儀器儀表等測試設備。七、 效益分析在電器行業乃至其他行業內進行廣泛的推廣應用，銷售額每年以50%的速度增長，利稅：預期三年時間達到1000萬元左右。八、 合作方式專利技術許可、合作開發產品、提供配套設備及技術支持。1、推廣科研成果，包括檢測設備、智能產品、產品現代設計；2、開發新產品、新設備。九、 項目具體聯系人及聯系方式（包括電子郵箱）項目聯系人：李文華電話：13312176902，022 - 6020 4361郵箱：liwenhua@hebut.edu.cn十、 高清成果圖片
河北工業大學
2021-04-11
氯喹脂質體凍干粉針及制備方法
本發明提供一種氯喹脂質體凍干粉針，由1份氯喹或其與酸成鹽的形式，2-100份磷脂，1-35份膽固醇，0.5-5.0份維生素E及凍干支持劑組成。通過兩步法制備，即先制備空白脂質體，然后用pH梯度法獲得載藥脂質體。本發明制劑組成及制備方法設計合理，載體選擇面廣、藥物包封率高、穩定性好，采用獨特的兩步法制備氯喹脂質體，制備方法操作簡便、成本低、可控性和重現性好。
浙江大學
2021-04-11
新型磷礦捕收劑及浮選試驗研究
1、研究目的：當前磷礦浮選主要采用加溫（40度左右）浮選工藝。加溫原因是浮選中使用的脂肪酸類捕收劑在常溫下水溶性和分散性甚差，需通過加溫改善，以獲得所需技術指標。然而，加溫作業將增加煤耗，增大磷礦精礦成本。以每年處理一萬噸原礦計，一般將礦漿從室溫升至40度，煤耗約200噸，折合資金約8-10萬元。同時還可節省其它藥劑及加熱設備。由此可見，若能將加溫浮選改為常溫浮選，經濟效益顯著，而實現這一工藝改變的關鍵是使用一種在常溫和不加溫情況下水溶性和分散性比脂肪酸捕收劑好的新型捕收劑，這便是本課題研究的目的。該課題為湖北省重點科技攻關項目，通過鑒定。
武漢工程大學
2021-04-11
環保及污染治理合作開發項目
分子篩回收液中模板劑應用的分析技術 項目介紹：該項目對ZHP分子篩趕胺水和母液進行氧化鈉、氧化鋁、正丁胺等組分準確定量的分析，排除相互干擾及揮發性的影響，建立趕胺水中的正丁胺濃度技術，具有快速和分析偏差小的優勢。該項目獲得2013年中國石化催化劑有限公司科技成果三等獎。
湖南師范大學
2021-02-01
復合地基理論、關鍵技術及工程應用
獎勵類別及等級：2018年國家科技進步一等獎
成果簡介：
項目針對軟弱地基工程建設的迫切要求，并結合我國發展中國家的國情，經過近30 年科技攻關，在復合地基理論體系、考慮基礎剛度影響的路堤下復合地基設計理論和方法、經濟高效的新型復合地基技術和復合地基工程應用體系等四個方面取得自主創新突破，形成系統的復合地基理論、設計方法和關鍵技術，主編我國復合地基相關主要規范、標準5部，參編1部；出版學術著作6部，發表SCI/EI論文360篇；授權發明專利17項、實用新型專利39項；獲批國家及省部級工法4項。成果已成功應用于京津城際高速鐵路、京滬高速鐵路、京沈客運專線、通平高速公路等重大工程中，產生了巨大的社會經濟效益。
長安大學
2021-02-01
風電場智能扇區管理技術研發及應用
本項目以風電場扇區管理為研究對象，通過開發工程尾流模型和改進機組偏航控制品質，將尾流效應模型與場內機組偏航指令有效結合，以管理各機組尾流所覆蓋的扇區，利用風電場多機組的偏航協同控制，實現以多機群或風場級發電量為優化目標的機組偏航動作，從而提高整體發電量。主要包括以下內容：
（1）風電機組偏航參數優化方法
圍繞偏航系統的穩態誤差校準展開研究，利用SCADA歷史數據及高精度傳感測量裝置，開發數據驅動的校準分析方法，改進機組偏航控制系統的信號品質，提升機組功率輸出性能。
（2）機組級尾流復合建模方法
以特定機組為研究對象，通過測風儀與風向標數據，分析前排機組尾流空間分布特性，以建立有效簡化的工程尾流模型。在此基礎上，結合先進CFD風場仿真與現場測試，主動改變上游機組的偏航角，測試量化上游機組的尾流效應變化對下游機組的特性影響，最終建立起機組尾流效應到單機發電量的數學聯系。
（3）風電場級尾流評估技術
以風電場中機組位置信息為依據，整合機組級尾流模型得到描述整場尾流效應的流場模型，基于風場當前的運行狀況、機組受尾流影響等方面的分析，考慮尾流疊加空間耦合的影響。劃分得到處于下游且受尾流影響較大的機組群，分析扇區管理實現優化改進的可行性及優化區域范圍。
（4）扇區優化管理技術
在場級流場建模及評估的基礎上，研究風場內多機組的扇區協同管理調度。以提高整場的發電量為目標，利用優化算法集中式優化整場各機組的動態偏航角，以降低尾流對后排機組的影響。
華北電力大學
2021-05-10
大型燃煤電廠智能發電系統研發及應用
智能發電體系結構
提出并構建了智能發電體系結構，與 DCS+SIS+MIS 系統的結構相比，系統的網絡安全分區與功能分區發展為 ICS+ISS 的兩層結構，實現安全可靠性與應用功能的統一。
智能發電運行模式
基于能效分析、運行優化、控制優化、設備狀態監測，建立了能效、環保、靈活性等性能指標的“大閉環”控制模式，故障預警、診斷、容錯控制的“大閉環”運行模式。
智能發電軟件及算法模塊
開發了ICS成套算法和應用功能軟件。包括52種智能控制算法模塊，120種智能計算分析診斷算法模塊，形成了智能檢測、智能控制、智能診斷和智能優化等功能。
智能發電投運效果
國內外首次投運，系統運行穩定可靠；預警準確率大于90%；綜合節煤2.25g/kwh；降低運行人員操作量60%。
截至2020年5月，研究成果已在14臺機組得到推廣應用；新增合同額1.81億元，直接經濟效益4997萬元。
智能發電鑒定及獲獎情況
2019年10月，中國電機工程學會組織的技術鑒定認為：該系統設計思想先進、功能齊全、智能化程度高，具有良好的經濟社會效益和推廣前景，該系統整體技術達到國際領先水平。
項目獲得2020年中國電力科學技術進步一等獎。
華北電力大學
2021-05-10
高產刺參及長牡蠣新品種培育
依托國家現代農業（貝類）產業技術體系崗位科學家、省突貢專家楊建敏教授團隊，聯合山東省海洋資源與環境研究院、煙臺市崆峒島實業有限公司、煙臺海益苗業有限公司等單位，采用群體單性狀定向選育技術，選育完成我國首個高產刺參“崆峒島1號”（GS-01-015-2014）新品種。其主要特征為生長速度快、苗種個體規格整齊，優良性狀穩定。同樣養殖環境條件，較未經選育的普通刺參苗種在生產上具有明顯生長優勢，平均產量提高24.12%，體壁重平均提高20.67%；體長變異系數率平均變異率縮小為15.15%，體重變異系數平均變異率為22.32%，整齊度明顯優于普通商品苗種，適宜在山東、遼寧等沿海海洋牧場、池塘養殖。
長牡蠣新品種“魯益1號”（GS-01-006-2020）采用BLUP家系選育技術，為我國首個品質性狀牡蠣新品種。新品種研發過程中，首次建立了多品質性狀的近紅外（NIR）數據模型，形成了即時性、低成本、高通量的NIR檢測技術，大大提升了品質性狀的檢測效率和育種效率。新品種主要特征為糖原含量高，生長速度快，優良性狀穩定。同樣養殖環境條件，較未經選育的普通長牡蠣苗種除了在生產上具有明顯生長優勢，其平均糖原含量較普通長牡蠣提高19.3%（干樣），品質性狀得到顯著改善，口感鮮甜，市場價格高，適宜在我國北方沿海進行筏式養殖。
魯東大學
2021-05-11
非接觸性智能篩查及導診系統
贛南醫學院第一附屬醫院曾祥泰博士研究團隊聯合江西憶源多媒體科技有限公司徐林楠研究團隊、北京萬泰中聯科技以及多家大型醫院共同攻關，成功研發出國內首套非接觸式可視化新型冠狀病毒感染的肺炎院內智能篩查診斷及防控系統并投入試運行。針對疫情蔓延形勢，贛南醫學院快速展開了應急科技攻關計劃，從而實現導診、分診、就診和預警非接觸式智能一體化。 就診時，醫生通過高清雙向可視對話問診系統，實現疑似患者確診前非接觸式診療。同時，病歷系統智能提取分析患者相關病情和檢查結果，形成新冠肺炎潛在人群的疑似級別自動判別，輔助醫師診斷。此外，對發熱患者等潛在肺炎人群從導診、分診、診間、檢查和隔離區域全流程高清視頻監控監測智能識別，進行智能追蹤篩查和活動軌跡查詢，實現全方位覆蓋、不間斷實時監控以及不當防護措施預警報警，同時在醫院急診科、門診大廳等關鍵出入口位置，通過高清雙視紅外攝像儀、患者圖像自動識別記憶技術以及人體高溫發熱提醒報警技術等，智能找出漏診的發熱疑似患者。
贛南醫學院
2021-04-10
圖片的標注方法、裝置及電子設備
高校科技成果盡在科轉云
電子科技大學
2021-04-10