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成果以國家973計劃、863計劃、國家自然基金重點及面上項目等為基礎，研究了非常態條件下城市交通運行狀態智能監測與特征提取、運行態勢智能判研與風險評估、交通系統智能誘導與信號控制、多方式交通智能調度與協同組織等技術，建立了非常態條件下城市交通系統安穩運行保障技術體系。成果技術說明如下：　　1.非常態條件下城市交通運行狀態智能監測與特征提取技術。成果研發了基于大數據挖掘的城市交通非常態運行實時智能監測、動態信息獲取及精準事故甄別技術；非常態條件下城市網絡交通流關鍵參數多角度、高精度提取技術等。 2.非常態條件下城市交通運行態勢智能判研與風險評估技術。該技術涵蓋基于雷達跟蹤及大數據挖掘的城市交通偶發擁堵引發點識別、規律辨識與態勢判研技術、風險量化及安全態勢評估技術、空間-時間-信息三位一體的交通非常態運行態勢判研與風險評估共性技術等。 3.非常態條件下城市交通系統智能誘導與信號控制技術。研發了可變信息標志布設及非常態條件下信息智能發布技術及車載信息誘導裝備，提出了道路交通偶發擁堵控制技術、以擁堵快速消散為目標的非常態條件下信號控制技術等，保障了關鍵擁堵道路的高效通行。　　4.非常態條件下城市多方式交通智能調度與協同組織技術。研究了惡劣天氣下城市多方式交通協同應急疏散技術，研發了非常態條件下城市多方式交通智能管理與控制平臺，實現了應急需求動態辨識、多方式交通應急資源協同配置及應急方案智能生成。

本發明公開一種飛行器全壽命自主保障系統推理機及其實現方法，所述推理機主要包含故障診斷模塊和健康評估模塊：故障診斷模塊主要負責推理機的知識庫整理和基于測試的故障診斷算法；健康評估模塊基于故障診斷模塊的故障推理結果，評估飛行器全機、分系統、子系統和單機產品的健康狀況。

本發明給出了一種面向應用 QoS 保障的 OpenFlow 網絡流量控 制方法，包括如下步驟：用戶向服務器請求服務，服務器向 SDN 控制 器發送 QoS 請求消息，控制器收到消息后，根據網絡資源使用情況為 其計算出傳輸的最佳路徑并預留資源，同時在服務器傳輸 QoS 數據流 的過程中，監測其傳輸狀態及網絡鏈路情況，以保證 QoS 流的可靠， 穩定的傳輸。該系統針對嚴格保障應用服務的 QoS 傳輸，并利用服務 對網絡資源要求的差異性，為應用服務提供需求的網絡資源，不僅有 效地保證了應用的 QoS，同時達到了網絡資源的高效利用。

項目成果/簡介: i4Ocean 的命名分為兩個部分，其中Ocean代表本平臺主要應用于海洋信息可視化領域，而i4寓意為四個英文單詞即：Interactivity（交互性），Imagination（構想性），Immersion （浸沒感），Intelligence（智慧性）。這四個單詞概括了i4Ocean 的主要特點，也是本平臺致力于實現的終極目標。 i4Ocean可視化原型系統主要實現以下功能： 1、數據處理：將常見的海洋數據轉換為geotif、json、geojson。 2、可視化功能：標量數據可視化、剖面動畫、體繪制、二、三維流線可視化。 3、可視化分析：中尺度渦識別、追蹤。 4、艦船遠洋航行系統：港口信息查詢、全球港口顯示、航線添加、海圖導航、水文信息可視化。 5、視頻錄制：保存加載相機路徑、高清截圖、高清錄像。 在系統中，我們提出了兩種算法用于海洋環境數據可視化和分析。一種是基于gpu的光線投射算法繪制海洋溫鹽數據，一種是基于傳輸函數的海洋中尺度渦流交互式流場可視化算法，實現了時空相干和視口相干。引入交互式傳輸函數，從背景洋流中提取基于多種渦旋參數（如Okubo-Weiss參數）的二維和三維渦旋特征。 相關成果評選為2012年山東高等學校優秀科研成果獎、2013年青島市科學技術獎、青島市2017-2018年度優秀大數據解決方案。項目階段:系統原型階段效益分析: 該系統可用于船舶遠洋航行、海洋數據分析、海洋數據處理。將常見的海洋數據轉換為tiff，json。利用系統標量場、矢量場可視化功能，對海洋數據進行分析，為船舶航行提供指導。 該技術和裝備可用于海洋深部結構研究，為發展我國海洋經濟提供技術支撐，這將具有重要的社會經濟效益。發展海洋數據分析及可視化功能，更可以拓展藍色經濟空間，推進軍民深度融合。 該成果已與青島海洋科學與技術試點國家實驗室等單位開展深度合作，現階段處在項目支持的前期研究中。同時與外地的合作單位有：中船工業集團，自然資源部直屬單位國家海洋信息中心、國家海洋環境預報中心、國家海洋衛星應用中心。知識產權類型:發明專利 、 軟件著作權知識產權編號:201510066037.9 201510070177.3 201510212425.3 201510212424.9 201710827686.5 201710828365.7 2013SR004155 2013SR010109 2014SR062104 2015SR014980 2015SR038759 2015SR085063 2015SR246570 2016SR010562 2016SR326470 2016SR325154 2017SR732244 2017SR737071技術成熟度:通過中試技術先進程度:達到國內領先水平成果獲得方式:獨立研究獲得政府支持情況:無

軍艦、輪船、航母等大型船只由于海水的腐蝕以及海洋微生物的附著，船舶外壁鋼板需要定期除銹，傳統的除銹工藝是由人工手持噴槍進行高空作業，工人勞動強度較大，且產生大量粉塵嚴重污染周邊環境。 針對上述問題研制了爬壁式船舶噴砂除銹機器人，設備分為爬壁機器人、噴砂及回收撬裝和空壓機三部分，爬壁機器人作為噴槍載體，代替人工到高空進行除銹作業。人工在地面操作遙控器操控爬壁機器人，也可以提前設計好路線全自動除銹。除銹后產生的廢料和粉塵限制在防塵罩內，經回收管路吸入分離器，分離出的大顆粒砂料落入噴砂罐內重新利用；不可利用的小顆粒粉塵經管道進入濾筒過濾器，灰塵沉入儲塵箱，達標后的空氣排出。 本設備具有以下優點：無粉塵及噪聲污染，綠色環保；磨料可循環利用，節約磨料成本；吸附力強，可進行負角度行走；除銹效率高，是人工除銹的2-3倍；無線遙控，方便安全。

i4Ocean 的命名分為兩個部分，其中Ocean代表本平臺主要應用于海洋信息可視化領域，而i4寓意為四個英文單詞即：Interactivity（交互性），Imagination（構想性），Immersion （浸沒感），Intelligence（智慧性）。這四個單詞概括了i4Ocean 的主要特點，也是本平臺致力于實現的終極目標。 i4Ocean可視化原型系統主要實現以下功能： 1、數據處理：將常見的海洋數據轉換為geotif、json、geojson。 2、可視化功能：標量數據可視化、剖面動畫、體繪制、二、三維流線可視化。 3、可視化分析：中尺度渦識別、追蹤。 4、艦船遠洋航行系統：港口信息查詢、全球港口顯示、航線添加、海圖導航、水文信息可視化。 5、視頻錄制：保存加載相機路徑、高清截圖、高清錄像。 在系統中，我們提出了兩種算法用于海洋環境數據可視化和分析。一種是基于gpu的光線投射算法繪制海洋溫鹽數據，一種是基于傳輸函數的海洋中尺度渦流交互式流場可視化算法，實現了時空相干和視口相干。引入交互式傳輸函數，從背景洋流中提取基于多種渦旋參數（如Okubo-Weiss參數）的二維和三維渦旋特征。 相關成果評選為2012年山東高等學校優秀科研成果獎、2013年青島市科學技術獎、青島市2017-2018年度優秀大數據解決方案。

本發明公開了一種海洋紅酵母微膠囊色素的制備方法，采用高壓微射流均質機粉碎處理海洋紅酵母菌懸液；高壓微射流均質機處理條件為：4℃～10℃，80MPa～100MPa，0.08min/L～0.10min/L。本發明通過高壓微射流粉碎技術對海洋紅酵母細胞進行高壓均質，使受到高速剪切、高頻振蕩、空穴效應和對流撞擊等機械力作用，達到微破碎而制得海洋紅酵母微膠囊色素；在產品貯藏過程中，色素也會經過微孔緩慢地釋放出來，從而使產品能夠長時間穩定地著色。本發明以海洋紅酵母為原料，運用高壓微射流粉碎技術對其細胞進行微破碎處理，制備了一種成本低、穩定性好、著色效果更佳的微膠囊色素。

同濟大學電信學院劉富強教授團隊研制的汽車主動安全預警系統能綜合運用視頻檢 測與識別技術、傳感器信息獲取技術、CAN 總線數據挖掘技術、信息集成融合技術，提 取車輛及其周邊環境信息，對可能發生的危險狀況進行預測并主動的發出預警信號從而 保證交通安全。 其中視頻檢測識別技術通過對視頻圖像進行實時處理與分析具備以下功能：通過駕 駛員的閉（眨）眼狀態判斷駕駛員是否處于疲勞駕駛狀態；提取前方道路標志線環境信 息并反饋給駕駛員和汽車用于車輛行駛狀態提示；捕獲障礙物（如道路中的車輛和行人） 在車道中的位置和與本車的距離和相對運動信息從而避免潛在的碰撞事故。傳感器技術 綜合使用多種傳感器，其中超聲波距離傳感器可以近距離測量傳感器與目標之間的距離； 而激光雷達可以大范圍遠距離的距離測量從而彌補超聲波和視頻的不足；加速度儀可用 來測量汽車行駛過程中的加速度；而方向盤轉角能夠實時獲得駕駛員對車輛的操控，同 時也能推算車道的曲率半徑?？刂破骶钟蚓W CAN 技術可以獲得車輛運行狀態信息（車速、 油門開度、轉向燈狀態等。上述技術獲得的一些車輛的信息數據經過信息集成融合技術 融合成事先設定的數據格式，使之成為所需要的數據地圖。由此可以判斷汽車是否處于 危險狀態或者是否會造成潛在事故從而給出預警信號。

主要利用行車記錄儀視頻數據，進行道路檢測，包括：車道偏離、障礙物檢測、限速標志識別等。 技術指標： ？ 視頻分辨率1080P； ？ 處理速度：15fps； ？ 告警：虛警率<10%

湖南安全技術職業學院位于長沙市萬家麗北路304號，是由國家安全生產監督管理總局與湖南省人民政府共同建設的一所全日制綜合性高等職業學院。學院前身是長沙煤礦安全技術培訓中心，創建于1984年，中心由我國政府與聯合國國際勞工組織共同創建，是國家安監總局的兩個直屬培訓基地之一，是國家一級安全生產培訓機構和國家一級煤礦安全培訓機構。30余年來，共培訓國內外安全技術管理人員80000余名。 學院教學隊伍過硬，現有教職工387人，其中教師283人，教師中研究生218人(其中博士20人);副高以上職稱教師85人(其中教授18人);“雙師素質”教師174人。 學院教學設施先進，擁有地質測量、電子技術、有機無機分析、煙花燃放、計算機、多功能經貿模擬等59個專業實驗實訓室;全面建成了多媒體教室、數字化圖書館、現代化語音室;生活條件持續改善，建成了帶空調的學生公寓，校園網實現WIFI全院無縫覆蓋。 學院畢業生就業率穩定在90%以上，連續多年被評為湖南省就業工作先進單位。學院全面推行“訂單式”培養，與二十三冶建設集團、熊貓煙花、中國黃金集團、中石化、中石油、上海軌道交通集團、深圳華為、中國核工業集團、湖南海利集團、通程集團、華星建設監理等100余家知名企業合作培養人才，建立了79個穩定的校外實訓基地，為學生實習與就業創造了良好的外部條件。 國家興盛，人才為本;人才培養，教育為本，隨著國家、社會對安全生產的日益重視，安全專業人才的就業前景和薪酬待遇被持續看好。學院將固安全之本、強技能之基，為國家安全生產和地方經濟社會發展貢獻自己的力量。