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一種基于亮度基準(zhǔn)漂移的全天候交通圖像增強(qiáng)方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于亮度基準(zhǔn)漂移的全天候交通圖像增強(qiáng)方法，充分考慮監(jiān)控圖像與光照強(qiáng)度和 拍攝時(shí)間之間的相互關(guān)系，分析光照的總體變化和實(shí)時(shí)變化，分別得到亮度基準(zhǔn)曲線和亮度實(shí)時(shí)反饋， 并加權(quán)得到當(dāng)前時(shí)刻的亮度基準(zhǔn)值，在對(duì)交通監(jiān)控圖像增強(qiáng)之前，先把圖像從 RGB 色彩空間轉(zhuǎn)換到 HSV 色彩空間，在保持圖像色度信息不變的基礎(chǔ)上，運(yùn)用亮度基準(zhǔn)值對(duì)亮度分量分割，得到低亮度區(qū)和高亮 度區(qū)，并分別求取每個(gè)亮度級(jí)的漂移參數(shù)，每個(gè)亮度級(jí)乘以對(duì)應(yīng)亮度級(jí)的漂移參數(shù)得到增強(qiáng)后的亮度級(jí)， 最后圖像轉(zhuǎn)換到 RGB 色彩空間得到增強(qiáng)后的圖片。利用本發(fā)明對(duì)全天候?qū)崟r(shí)監(jiān)控圖像尤其是順逆光情 況下圖像進(jìn)行處理，可以為用戶(hù)提供對(duì)比度更清晰，有用信息更突出的圖像。
武漢大學(xué)
2021-04-13
一種利用 GPS 信噪比等級(jí)數(shù)據(jù)進(jìn)行土壤濕度估計(jì)的方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種利用 GPS 信噪比等級(jí)數(shù)據(jù) sn_rnx 進(jìn)行土壤濕度估計(jì)的方法，該方法根據(jù) sn_rnx 自身呈矩形波變換的特點(diǎn)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選后根據(jù)頻譜分析法和最小二乘法提取相位信息，最后建立相位 與濕度的函數(shù)關(guān)系并依據(jù)此函數(shù)關(guān)系反演土壤濕度等步驟；本發(fā)明的特點(diǎn)是首次采用了 CORS 站的 GPS 信噪比等級(jí)數(shù)據(jù) sn_rnx 進(jìn)行土壤濕度的反演，避免了對(duì)原始信噪比數(shù)據(jù) sn_raw 的依賴(lài)，這樣能夠充分 發(fā)揮 CORS 站歷史數(shù)據(jù)的作用進(jìn)行土壤濕度估計(jì)，利用率高。
武漢大學(xué)
2021-04-13
一種結(jié)合全球 DEM 與立體視覺(jué)的衛(wèi)星影像云檢測(cè)方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種結(jié)合全球 DEM 與立體視覺(jué)的衛(wèi)星影像云檢測(cè)方法，利用密集匹配的 DSM 數(shù)據(jù) 和現(xiàn)有的全球 DEM 數(shù)據(jù) SRTM，結(jié)合高程與影像灰度信息提取云區(qū)域。主要步驟如下：通過(guò)多影像多 匹配基元方法獲得模型匹配的 M-DSM，基于特征線的方法配準(zhǔn) M-DSM 與 SRTM，通過(guò)高程差值獲得 初始種子點(diǎn)，然后把種子點(diǎn)計(jì)算到像方，結(jié)合影像的灰度信息提取出云區(qū)域。本發(fā)明在有大面積雪的影 像，能有效的避免雪的干擾，準(zhǔn)確地檢測(cè)出云區(qū)，提高了遙感影像的利用率。
武漢大學(xué)
2021-04-13
一種 GNSS 與激光測(cè)距相結(jié)合的測(cè)量系統(tǒng)及測(cè)量方法
當(dāng)待定點(diǎn)無(wú)法用 GNSS 方法直接測(cè)定時(shí)，本發(fā)明提供一種 GNSS 與激光測(cè)距相結(jié)合的測(cè)量系統(tǒng)及測(cè) 量方法，其裝置成本低廉、便于攜帶，方案簡(jiǎn)單易行。激光測(cè)距裝置僅需提供距離觀測(cè)值，擺脫了對(duì)于 方位、角度觀測(cè)值的依賴(lài)，測(cè)程可達(dá)數(shù)百米，可實(shí)現(xiàn)多個(gè)已知點(diǎn)上快速作業(yè)，最少只需在兩個(gè)點(diǎn)上進(jìn)行 測(cè)量，通過(guò)最小二乘和合理定權(quán)，最終能獲得待定點(diǎn)坐標(biāo)的最優(yōu)解。本發(fā)明有效彌補(bǔ)了現(xiàn)有技術(shù)的缺陷， 具有廣闊的應(yīng)用前景。
武漢大學(xué)
2021-04-13
一種基于大風(fēng)氣象分類(lèi)的風(fēng)功率爬坡預(yù)測(cè)模型切換方法
本發(fā)明屬于風(fēng)功率爬坡預(yù)測(cè)領(lǐng)域，涉及一種基于大風(fēng)氣象分類(lèi)的風(fēng)功率爬坡預(yù)測(cè)模型切換方法，按 以下步驟進(jìn)行：首先根據(jù)指定地理范圍內(nèi)的歷史大風(fēng)波動(dòng)天氣提取出可以明顯表征大風(fēng)天氣的特征量和 特征指數(shù)，并形成判別表達(dá)式。進(jìn)而采用 Fisher 判別法中的判別準(zhǔn)則計(jì)算出判定范圍以及特征量和特征 指數(shù)的加權(quán)系數(shù)，得出判別結(jié)果，并通過(guò)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)進(jìn)行驗(yàn)證分析。通過(guò)判別法進(jìn)一步得出大風(fēng)天氣分類(lèi) 結(jié)果，依據(jù)不同大風(fēng)天氣的時(shí)空尺度的特征，最后形成對(duì)不同統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)模型之間的切換機(jī)制。本發(fā)明將 數(shù)值天氣預(yù)報(bào)的結(jié)果進(jìn)行爬坡天氣判別研究，在風(fēng)功率爬坡的綜合預(yù)測(cè)方法上為不同的統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)方法提 供了更準(zhǔn)確的切換機(jī)制。
武漢大學(xué)
2021-04-13
一種基于車(chē)載激光掃描數(shù)據(jù)的單株樹(shù)木點(diǎn)云自動(dòng)提取方法
本發(fā)明提供了一種適用于復(fù)雜車(chē)載激光掃描數(shù)據(jù)的單株樹(shù)木自動(dòng)提取方法，主要分為兩大步驟：基 于聚類(lèi)特征的粗分類(lèi)，從車(chē)載激光掃描數(shù)居中獲取可能包含樹(shù)木的點(diǎn)聚類(lèi)，稱(chēng)之為候選樹(shù)木聚類(lèi)；基于 兩級(jí)體素的區(qū)域生長(zhǎng)，從每一個(gè)候選樹(shù)木聚類(lèi)中提取出所包含的單株樹(shù)木點(diǎn)云。本本發(fā)明結(jié)合樹(shù)木的整 體和局部幾何特征，能夠在復(fù)雜環(huán)境中自動(dòng)識(shí)別出單株樹(shù)木的種子，針對(duì)樹(shù)干與樹(shù)冠分別制定不同的生 長(zhǎng)規(guī)則，分別進(jìn)行生長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)單株樹(shù)木提取。同其他單株樹(shù)木提取算法相比，該方法在樹(shù)木數(shù)量的提取 完整度和正確率、單株樹(shù)木點(diǎn)云的提取精度以及復(fù)雜環(huán)境下的提取等方面取得了較大提高，能夠用于進(jìn) 一步的樹(shù)木信息提取。
武漢大學(xué)
2021-04-13
業(yè)大學(xué).jpg){kind=logo}
一種制備鴨疫里默氏菌前菌影疫苗的方法
本發(fā)明涉及一種利用噬菌體PhiX174的E基因和葡萄球菌核酸酶A基因轉(zhuǎn)化制備鴨疫里默氏菌前菌影疫苗的方法與應(yīng)用方法。該方案首先將噬菌體PhiX174的E基因和葡萄球菌核酸酶A基因通過(guò)柔性連接臂(Gly4Ser)3連接成串聯(lián)基因，并進(jìn)一步構(gòu)建溫控表達(dá)載體pBV-E-SN。將pBV-E-SN電擊轉(zhuǎn)化進(jìn)入鴨疫里默氏菌原生質(zhì)體，篩選陽(yáng)性克隆28℃增菌培養(yǎng)。分離菌體加保護(hù)劑后分裝、冷凍干燥。本發(fā)明所制備的活菌疫苗經(jīng)飲水免疫，既可以刺激呼吸道和消化道黏膜的局部免疫，也可以激發(fā)體液免疫。
青島農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-04-13
大學(xué).jpg){kind=logo}
一種纖維過(guò)濾介質(zhì)結(jié)構(gòu)的擬態(tài)化重建及其性能計(jì)算方法
簡(jiǎn)介：本發(fā)明公開(kāi)了一種纖維過(guò)濾介質(zhì)結(jié)構(gòu)的擬態(tài)化重建及其性能計(jì)算方法，屬于纖維結(jié)構(gòu)擬態(tài)重建技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明的擬態(tài)化重建過(guò)程為：一、獲取纖維過(guò)濾介質(zhì)圖像；二、設(shè)置最佳閾值，進(jìn)行二值化處理；三、對(duì)二值圖像進(jìn)行中心線檢測(cè)；四、對(duì)中心線上像素點(diǎn)進(jìn)行四對(duì)角方向?qū)Ρ龋@得旋轉(zhuǎn)半徑di和旋轉(zhuǎn)方向df；五、進(jìn)行三維旋轉(zhuǎn)，獲得纖維過(guò)濾介質(zhì)擬態(tài)化重建圖像。本發(fā)明的性能計(jì)算方法通過(guò)輸入一系列相關(guān)參數(shù)，利用經(jīng)驗(yàn)公式獲得纖維過(guò)濾介質(zhì)不同風(fēng)速的過(guò)濾效率曲線和壓力損失曲線。本發(fā)明以真實(shí)纖維過(guò)濾介質(zhì)內(nèi)部微觀單層結(jié)構(gòu)圖像為基礎(chǔ)，利用簡(jiǎn)單、快速的圖像處理方法對(duì)所得圖像進(jìn)行擬態(tài)化重建，擬態(tài)化重建模型能夠逼真模擬真實(shí)纖維過(guò)濾介質(zhì)的結(jié)構(gòu)。
安徽工業(yè)大學(xué)
2021-04-13
藥大學(xué).jpg){kind=logo}
一種具有抗骨關(guān)節(jié)炎功效的中藥復(fù)方及其應(yīng)用
本品種根據(jù)國(guó)醫(yī)大師周仲瑛教授60余年臨床經(jīng)驗(yàn)研制而成，針對(duì)骨關(guān)節(jié)炎腎虛血虧、經(jīng)絡(luò)痹阻的病機(jī)特點(diǎn)，立法組方，命名為骨痹顆粒。功能補(bǔ)腎養(yǎng)血、蠲痹通絡(luò)，主治骨關(guān)節(jié)炎的腎虛絡(luò)痹證。亦可用于類(lèi)風(fēng)濕關(guān)節(jié)炎、強(qiáng)直性脊柱炎等證屬腎虛絡(luò)痹者。項(xiàng)目組針對(duì)骨關(guān)節(jié)炎開(kāi)展了骨痹顆粒的臨床和實(shí)驗(yàn)研究。根據(jù)臨床用藥特點(diǎn)和骨痹方的藥物性質(zhì)，采用現(xiàn)代制劑工藝將其研制成顆粒劑，完整地保留中藥復(fù)方共煎的作用，提高原方的生物利用度。藥理毒理學(xué)研究證實(shí)了該藥的有效性和安全性。研究結(jié)果表明該制劑療效可靠、質(zhì)量穩(wěn)定、服用劑量小、便于保存和長(zhǎng)期服用，無(wú)明顯副作用，符合現(xiàn)代社會(huì)生活的需求，可產(chǎn)生顯著的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益。
南京中醫(yī)藥大學(xué)
2021-04-13
一種具有健腦益智功效的食用菌方便湯及其制備方法
本發(fā)明涉及一種食用菌方便湯，具體涉及一種具有健腦益智功效的食用菌方便湯及其制備方法，屬于食品加工技術(shù)領(lǐng)域，該食用菌方便湯的主料包括以下重量份的原料：金針菇400~450份，平菇60~100份，杏鮑菇60~100份，雙孢菇60~100份，白靈菇60~100份，灰樹(shù)花60~100份，蛹蟲(chóng)草5-10份，菠菜60~80份，胡蘿卜80~100份。本發(fā)明制備的食用菌方便湯食用菌含量高達(dá)80%以上，營(yíng)養(yǎng)豐富，口感純正，湯汁均勻而不渾濁，外觀鮮亮，賴(lài)氨酸含量豐富，具有健腦益智功效，能夠提高人體免疫力，可使消費(fèi)者以最快捷、最方便的方式獲取優(yōu)質(zhì)營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)，調(diào)節(jié)其飲食結(jié)構(gòu)，改善其飲食品質(zhì)。
青島農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-04-13