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CN105279380B 一種基于表情分析的抑郁程度自動(dòng)評(píng)估系統(tǒng)CN201310089195 一種基于車燈識(shí)別的夜間車輛檢測(cè)方法及系統(tǒng)。

本發(fā)明公開了一種基于3D打印的復(fù)雜結(jié)構(gòu)模具制作方法和成型方法，包括：構(gòu)建目標(biāo)模型和模具制作裝置，得到目標(biāo)模型文件和模具制作裝置文件；將三維模型文件和模具制作裝置文件導(dǎo)入3D打印機(jī)，制作目標(biāo)模型和模具制作裝置；在目標(biāo)模型表面鋪設(shè)硅膠膜或明膠膜固化；在模具制作裝置內(nèi)表面和目標(biāo)模型的薄膜表面涂覆隔斷材料層，在模具制作裝置中定位模型；澆注下模液，固化，得到下模；在下模上的分型面上涂覆隔斷材料層，澆鑄上模液，固化，去除目標(biāo)模型得到復(fù)雜結(jié)構(gòu)型面特征的上下模模具。本發(fā)明基于成熟的三維打印技術(shù)，穩(wěn)定性、可控性好，結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、價(jià)格經(jīng)濟(jì)，加之可以脫機(jī)打印，使得生產(chǎn)更易于配置和優(yōu)化。

本發(fā)明涉及水利工程無損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，旨在提供一種基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的混凝土壩彈性波CT測(cè)試系統(tǒng)及方法。該系統(tǒng)包括人工振源模塊、振動(dòng)信號(hào)采集模塊和無線傳感器模塊。振動(dòng)信號(hào)采集模塊包括分別與計(jì)算機(jī)相連的無線傳感器傳輸組件、信號(hào)調(diào)理儀和信號(hào)采集儀；無線傳感器模塊由多個(gè)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)組成，均包括：分別與控制單元相連的三分量加速度傳感器、GPS一機(jī)多天線定位組件和無線傳感器傳輸組件；人工振源模塊或振動(dòng)信號(hào)采集模塊中設(shè)置GPS一機(jī)多天線定位組件。本發(fā)明測(cè)試安全性高，振源激發(fā)操作簡(jiǎn)便；測(cè)點(diǎn)定位更加準(zhǔn)確和智能化；避免了現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試時(shí)的大量連線作業(yè)；能夠?qū)崿F(xiàn)測(cè)試過程中的“一發(fā)多收”，可大大提高測(cè)試效率。

本發(fā)明公開了一種木霉制劑與殺菌劑混用防治辣椒疫病的方法，包括：播種時(shí)，將辣椒種子與木霉制劑混合后播種；或者，在辣椒苗移栽定植時(shí)，施用木霉制劑；辣椒栽培期間，在病害發(fā)生前或發(fā)生初期施用殺菌劑；其中，所述木霉制劑中的活性菌株為棘孢木霉(Trichodermaasperellum)Thz01，棘孢木霉Thz01的保藏號(hào)為CGMCC No.6422；所述的殺菌劑為丁子香酚和雙炔酰菌胺中的一種或兩種。本發(fā)明方法所用的木霉制劑在田間對(duì)辣椒疫病具有良好的防效，單獨(dú)使用可有效降低初侵染源；在病害發(fā)生期增加殺菌劑的使用，可有效控制病害流行，同時(shí)減量殺菌劑的施用，減少了農(nóng)藥在土壤和辣椒產(chǎn)品中的殘留，確保了環(huán)境和產(chǎn)品的安全。

本發(fā)明涉及一種半導(dǎo)體發(fā)光與顯示器件的制備方法，具體地說，是涉及一種基于紫外光激發(fā)的白光發(fā)射器件及其制備方法，屬光電集成技術(shù)領(lǐng)域。該制備方法包括如下步驟：清洗硅片、在清洗后的硅片上制備多孔硅、在多孔硅上沉積氮化鋁薄膜、用紫外光照射氮化鋁薄膜，得到在可見光區(qū)發(fā)光的白光發(fā)射器件。 技術(shù)推廣意向：半導(dǎo)體發(fā)光與顯示領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新：本發(fā)明具有如下的有益效果：器件結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，無污染，制備成本低；不需要熒光粉，發(fā)光效率高；發(fā)光性能穩(wěn)定，光譜波長(zhǎng)范圍寬。

本發(fā)明公開了一種基于多傳感器集成測(cè)量的自由曲面類零件加工系統(tǒng)；曲面測(cè)量組件集成了非接觸式和接觸式兩種傳感器，曲面加工組件裝有銑削用銑刀，曲面測(cè)量組件與曲面加工組件通過直線導(dǎo)軌連接；點(diǎn)云處理組件用于對(duì)非接觸式傳感器獲得的點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行幾何處理，將當(dāng)前工作臺(tái)可直接執(zhí)行的加工 G 代碼提供給曲面加工組件進(jìn)行加工；曲面測(cè)量組件對(duì)工件進(jìn)行非接觸式測(cè)量，再對(duì)精加工得到的產(chǎn)品進(jìn)行接觸式測(cè)量；質(zhì)量檢測(cè)組件用于對(duì)接觸式傳感器獲得的測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行誤差比較，獲得產(chǎn)品質(zhì)量結(jié)果。本系統(tǒng)集成了非接觸式和接觸式兩種傳感器，在同一機(jī)床上實(shí)現(xiàn)“測(cè)量-加工-檢測(cè)”一體化，整個(gè)過程無需人工干預(yù)，提高了加工效率和自動(dòng)化程度。

一、項(xiàng)目簡(jiǎn)介 關(guān)注、認(rèn)識(shí)和經(jīng)略海洋是當(dāng)今世界的共識(shí)，作為認(rèn)識(shí)海洋、開發(fā)和利用海洋和保護(hù)海洋的重要手段和工具，水下機(jī)器人一直是世界各主要國(guó)家科技發(fā)展的重點(diǎn)領(lǐng)域，而水下成像系統(tǒng)則是讓機(jī)器人看的更遠(yuǎn)、更清楚，從而更為有效的感知水下世界的關(guān)鍵。 然而，由于水下的光學(xué)成像環(huán)境復(fù)雜而惡劣，水體對(duì)光能量的高吸收特性和水中微粒對(duì)成像光束的散射，使得水下光學(xué)成像技術(shù)的成像距離較短。采用主動(dòng)照明技術(shù)等方法可以增加成像距離但同時(shí)成像質(zhì)量下降。現(xiàn)有的各種水下成像技術(shù)難以同時(shí)兼顧成像距離和成像質(zhì)量。同時(shí)同一種水下成像技術(shù)在不同的水體條件下成像距離相差很大，這又造成了針對(duì)不同水體條件成像系統(tǒng)調(diào)整復(fù)雜度的提高和時(shí)效性的降低。 項(xiàng)目利用深度學(xué)習(xí)和壓縮感知等新的理論突破，結(jié)合水下距離選通技術(shù)和水下主動(dòng)照明技術(shù)等構(gòu)建新體制遠(yuǎn)距離水下光學(xué)成像系統(tǒng)，期望能夠有效解決成像距離和成像質(zhì)量難以兼顧的水下成像難題，使其成為繼聲吶成像和普通光學(xué)成像之外的第三類水下成像技術(shù)，為水下機(jī)器人、科考、資源考察、軍事等領(lǐng)域提供一種有效的成像技術(shù)手段。 二、前期研究基礎(chǔ) 課題組是國(guó)內(nèi)最早一批從事壓縮感知成像研究的課題組，在壓縮感知成像領(lǐng)域已有多年積淀，已完成國(guó)家自然科學(xué)基金3項(xiàng)，在研1項(xiàng)。發(fā)表學(xué)術(shù)論文近10篇。課題組近年來在將深度學(xué)習(xí)與壓縮感知相結(jié)合方面率先開展相關(guān)研究工作，并在醫(yī)學(xué)成像領(lǐng)域取得了顯著的成績(jī)。 三、應(yīng)用技術(shù)成果 合作企業(yè)已有水下機(jī)器人樣機(jī) 四、合作企業(yè) 福建海圖智能科技有限公司是福建省專業(yè)從事小型水下機(jī)器人、小型ROV\AUV\ARV、聲吶產(chǎn)品、水下光學(xué)影像產(chǎn)品開發(fā)設(shè)計(jì)的高科技公司，是長(zhǎng)期專注海洋探測(cè)及水下影視領(lǐng)域技術(shù)前沿的技術(shù)公司。公司位于廈門和福州兩地，有西北工業(yè)大學(xué)、華南理工大學(xué)、廈門大學(xué)、重慶大學(xué)、福州大學(xué)、福建師范大學(xué)等相關(guān)院系博士、教授近40人組成的科研團(tuán)隊(duì)。公司產(chǎn)品在歐洲、美洲及中國(guó)大陸均有銷售。

本發(fā)明公開了一種用于換熱管內(nèi)檢測(cè)的磁致伸縮導(dǎo)波傳感器及其檢測(cè)方法，該傳感器包括：外殼；與外殼一端相固定的端蓋；與外殼的另外一側(cè)相連的導(dǎo)電鋼刷；設(shè)置在外殼內(nèi)部并與其相連的內(nèi)殼；安裝在端蓋上，通過穿過內(nèi)殼的直流導(dǎo)線與導(dǎo)電鋼刷實(shí)現(xiàn)電連接的航空插座；分別設(shè)置在內(nèi)殼的不同位置上的第一聚磁器和第二聚磁器；以及第一交流線圈和第二交流線圈，該第一交流線圈和第二交流線圈分別纏繞在所述第一聚磁器與第二聚磁器上，并分別與航空插座電連接。按照本發(fā)明，由于整個(gè)檢測(cè)過程是通過磁場(chǎng)實(shí)現(xiàn)的，屬于非接觸式檢測(cè)，因此對(duì)被檢測(cè)換熱管內(nèi)表面狀況要求低，無需打磨等特別處理，從而提高了檢測(cè)效率以及適用性。

本發(fā)明公開了一種基于虛擬化技術(shù)的數(shù)控系統(tǒng)遠(yuǎn)程監(jiān)控及調(diào)試 系統(tǒng)，包括設(shè)置在遠(yuǎn)程服務(wù)器上的虛擬上位機(jī)、位于本地的下位機(jī)和 遠(yuǎn)程監(jiān)控終端，其中，虛擬上位機(jī)集成有遠(yuǎn)程監(jiān)控及調(diào)試模塊、安全 登錄認(rèn)證模塊以及智能診斷模塊，安全登錄認(rèn)證模塊用于虛擬上位機(jī) 的安全登錄認(rèn)證，遠(yuǎn)程監(jiān)控及調(diào)試模塊用于將從本地下位機(jī)反饋至虛 擬上位機(jī)的狀態(tài)數(shù)據(jù)通過驗(yàn)證后的遠(yuǎn)程監(jiān)控終端顯示出來，并同時(shí)將 其輸入所述智能診斷模塊以對(duì)機(jī)床進(jìn)行故障預(yù)警和/或健康診斷，且所 述預(yù)警或診斷結(jié)果可被相應(yīng)的遠(yuǎn)程監(jiān)控終端顯示。本發(fā)明基于虛擬化 實(shí)現(xiàn)了數(shù)控系統(tǒng)的遠(yuǎn)程監(jiān)控與調(diào)試，提高了數(shù)控加工的智能化程度與可靠性，降低了車間維護(hù)成本。

本發(fā)明公開了一種高光譜圖像端元個(gè)數(shù)自動(dòng)估計(jì)的端元提取方 法，首先使用 PPI 算法計(jì)算高光譜圖像中所有像元的 PPI 值，根據(jù)像 元的 PPI 值確定初始候選端元集，并對(duì)初始候選端元按 PPI 值由大到 小進(jìn)行排序；然后依次剔除初始候選端元集中獨(dú)立性最弱的候選端元， 同時(shí)獲得隨端元個(gè)數(shù)遞減的候選端元集的重構(gòu)精度曲線和端元獨(dú)立性 曲線，通過尋找這兩條曲線變化的顯著性位置確定端元個(gè)數(shù)的取值范 圍；最后利用 SGA 算法獲取不同端元個(gè)數(shù)下的二次選擇候選端元集， 根據(jù)這些候選端元集所構(gòu)成的重構(gòu)精度曲線，確定最終的端元個(gè)數(shù)， 同時(shí)獲得最終的端元提取結(jié)果。本發(fā)明不需要事先給定端元的個(gè)數(shù)， 有利于端元提取的自動(dòng)化處理，同時(shí)提取的端元準(zhǔn)確性高。