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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
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一種基于Labview的磨削工藝系統(tǒng)振動測試綜合試驗平臺
本發(fā)明涉及一種基于Labview的磨削工藝系統(tǒng)振動測試綜合試驗平臺，包括工作臺振動測試系統(tǒng)和磨削電主軸振動測試系統(tǒng)，兩者相對布設(shè)，且通過Labview模塊程序與信號采集系統(tǒng)的結(jié)合實現(xiàn)信號的采集、分析和輸出功能；本發(fā)明解決不同轉(zhuǎn)速及不同負(fù)載工況下磨削電主軸振動特性難題，并通過設(shè)計可調(diào)節(jié)電渦流傳感器安裝支架，實現(xiàn)磨削工藝系統(tǒng)振動測試綜合試驗，包括進(jìn)給系統(tǒng)及磨削電主軸系統(tǒng)，可考慮進(jìn)給工作臺的振動與磨削電主軸振動的相互作用及其對磨削工藝的穩(wěn)定性及效率的影響，是實驗分析結(jié)果符合現(xiàn)實工藝生產(chǎn)。
東南大學(xué)
2021-04-11
一種用于消除離面位移影響的高溫應(yīng)變測量方法
本發(fā)明公開了一種用于消除離面位移影響的高溫應(yīng)變測量方法。本發(fā)明針對高溫下用二維數(shù)字圖像相關(guān)方法測量試件表面應(yīng)變時，因試件的離面位移引起的測量誤差，提出了一種基于二維數(shù)字圖像相關(guān)的雙相機(jī)測量方法，可用于高溫環(huán)境下試件的表面應(yīng)變測量。根據(jù)離面位移引起的虛應(yīng)變與物距成線性關(guān)系，將試件成像于兩臺不同物距的相機(jī)，進(jìn)而消除離面位移的影響，克服了傳統(tǒng)測量方法誤差大或硬件結(jié)構(gòu)復(fù)雜的問題。
東南大學(xué)
2021-04-11
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一種自走式鏈?zhǔn)今詈蟼鲃?em>的沙灘表面垃圾清理系統(tǒng)
本發(fā)明涉及一種沙灘表面垃圾清理系統(tǒng)，由車架、垃圾升抬板、對稱承重輪、電機(jī)、垃圾儲存箱、車架覆蓋板、太陽能光伏電池板、二級減速箱、鋼絲網(wǎng)、垃圾擋板、主動鏈輪、從動鏈輪、鏈條、輸出軸、傳動軸、輕型承重輪胎、減震裝置組成。太陽能光伏板將光能轉(zhuǎn)化為電能，供發(fā)動機(jī)驅(qū)動并蓄能，通過控制器帶動車輪推動小車前行時，利用推力將垃圾及沙子經(jīng)抬升板導(dǎo)入分離機(jī)構(gòu)，經(jīng)鐵絲網(wǎng)過濾分離后沙子回落沙灘，垃圾則進(jìn)入儲存桶。同時，該車采用鋼板彈簧和減震連接件等設(shè)計，提高了車輛的穩(wěn)定性和承重能力。本發(fā)明的沙灘垃圾清理車無需外部動力模塊的牽引并能夠適應(yīng)各種復(fù)雜的沙灘環(huán)境，可以更好地提高垃圾清理效率。
南京工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
一種金納米顆粒聚合物薄膜的制備方法及其應(yīng)用
本發(fā)明提供了一種新方法，通過超分子交聯(lián)聚合物網(wǎng)絡(luò)在油?水界面上促進(jìn)金納米顆粒（Au NPs）的自組裝。這種技術(shù)有效地生產(chǎn)出大面積的金納米顆粒聚合物膜，適用于表面增強(qiáng)拉曼散射（SERS）傳感應(yīng)用。與傳統(tǒng)方法制備的金納米顆粒膜相比，這些聚合物網(wǎng)絡(luò)交聯(lián)的金納米顆粒膜表現(xiàn)出顯著提高的機(jī)械強(qiáng)度，不易破裂，可以附著在水產(chǎn)品表面進(jìn)行活體檢測。優(yōu)異的SERS性能、低成本以及高靈活性和穩(wěn)定性使其成為實時檢測溶液或食品中有毒殘留物的有前途的候選材料。
南京工業(yè)大學(xué)
2021-01-12
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新型高效免維護(hù)垂直軸直驅(qū)的家用風(fēng)力發(fā)電機(jī)
利用“特殊空氣動力學(xué)原理”，成功實現(xiàn)H型結(jié)構(gòu)設(shè)計，葉片選用飛機(jī)翼形形狀，在風(fēng)輪旋轉(zhuǎn)時，不會因變形而改變效率，該產(chǎn)品適合運(yùn)行風(fēng)速范圍擴(kuò)大到2.5～25m/s，具有低風(fēng)速運(yùn)轉(zhuǎn)、發(fā)電量大、占地空間小、安裝方便、壽命長、經(jīng)濟(jì)性好等特點，應(yīng)用場合廣泛，可應(yīng)用在學(xué)校、機(jī)關(guān)、廠礦及普通家庭。
上海理工大學(xué)
2021-01-12
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基于交替供電及全斷面隧道掘進(jìn)機(jī)的地質(zhì)超前探測方法
本發(fā)明公開了一種基于交替電流及全斷面隧道掘進(jìn)機(jī)的地質(zhì)超前探測方法，其包括以下步驟：(1)提供一個地質(zhì)超前探測系統(tǒng)，所述地質(zhì)超前探測系統(tǒng)包括位于隧道內(nèi)的隧道掘進(jìn)機(jī)、恒流源、程控繼電器及光纖電流傳感器，所述隧道掘進(jìn)機(jī)包括護(hù)盾、刀盤及連接所述護(hù)盾及所述刀盤的主驅(qū)動軸承；(2)以預(yù)定周期切換所述恒流源的電流施加位置，以使所述恒流源交替供電給所述護(hù)盾及所述刀盤，同時測量對應(yīng)的電壓(3)根據(jù)基爾霍夫電流定律及電壓與電流的關(guān)系計算出所述隧道掘進(jìn)機(jī)的側(cè)向地質(zhì)體及前方地質(zhì)體的視電阻率，進(jìn)而分別分析所述側(cè)向地質(zhì)體及所述前方地質(zhì)體的地質(zhì)狀況。
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種自支撐類石墨多孔非晶碳薄膜的制備方法
本發(fā)明公開了一種自支撐類石墨多孔非晶碳薄膜的制備方法，包括下述步驟：S1：對金屬鎳片襯底進(jìn)行超聲清洗，并烘干后放置于管式爐中；S2：向所述管式爐中通入惰性氣體；S3：對所述管式爐進(jìn)行升溫處理使其達(dá)到600℃-720℃，向所述管式爐中通入氫氣，并對所述金屬鎳片襯底進(jìn)行熱處理；S4：向所述管式爐中通入碳?xì)浠衔?，使得?jīng)過熱處理后的金屬鎳片襯底催化碳?xì)浠衔锪呀夂笊L非晶碳薄膜；S5：對所述管式爐進(jìn)行降溫處理，并將生長有非晶碳薄膜的鎳片浸泡在腐蝕液中腐蝕掉襯底鎳片后獲得自支撐類石墨多孔非晶碳薄膜。采用本發(fā)明制備方法對環(huán)境溫度要求不高，制備得到的非晶碳薄膜具有多孔結(jié)構(gòu)和自支撐結(jié)構(gòu)，可以很方便轉(zhuǎn)移至任何襯底。
華中科技大學(xué)
2021-04-14
適用于IC裝備工件定位運(yùn)動臺的仿真系統(tǒng)及其建模方法
本發(fā)明公開了一種適用于IC裝備工件定位運(yùn)動臺的仿真系統(tǒng)及建模方法，該方法包括：獲取運(yùn)動臺基礎(chǔ)部件的部件模型，將所述部件模型以學(xué)科領(lǐng)域進(jìn)行分類，構(gòu)建部件級多領(lǐng)域模型庫；選用部件級多領(lǐng)域模型庫中的部件模型，構(gòu)建功能模塊級模型庫；選用所述功能模塊級模型庫中的模型構(gòu)建系統(tǒng)級模型；對系統(tǒng)級模型進(jìn)行檢查，檢查無誤后設(shè)定模型參數(shù)，以完成運(yùn)動臺仿真系統(tǒng)的建模。該系統(tǒng)包括部件級多領(lǐng)域模型庫、功能模塊級模型庫、系統(tǒng)級模型、模型編譯及仿真模塊、輸出模塊。上述部件級多領(lǐng)域模型庫、功能模塊級模型庫和系統(tǒng)級模型均在MWorks統(tǒng)一建模環(huán)境基于Modelica建模語言進(jìn)行。本發(fā)明適用性強(qiáng)，建模效率高，可有效解決多領(lǐng)域耦合的問題。
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種能提高原子束密度的原子發(fā)生器
本發(fā)明公開了一種能提高原子束流量密度的原子發(fā)生器，包括真空法蘭、氣路組件、加熱裝置和隔熱冷卻裝置，氣路組件包括供氣源、真空微調(diào)閥、氣體引入法蘭、供氣管、陶瓷套和鎢毛細(xì)管；加熱裝置包括直流穩(wěn)壓電源、電引入法蘭和鎢加熱子；隔熱冷卻裝置包括冷卻水引入法蘭、銅套、鉬隔熱層和冷卻塊，銅套上設(shè)置有冷卻水道，鉬隔熱層的下端設(shè)置有作為原子束出口的第一圓孔，銅套上設(shè)置有作為原子束出口的第二圓孔，并且所述鎢毛細(xì)管、第一圓孔、第二圓孔的軸線重合。本發(fā)明出口處原子角度分布上，小極角范圍內(nèi)的原子流量密度得到增加，使原子發(fā)生器的工作效率得到提升，同時抑制了大極角的原子流量密度，減小了對周圍元器件的影響。
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于隨機(jī)連續(xù)尋優(yōu)策略的梯級電站調(diào)峰方法
本發(fā)明公開了一種基于隨機(jī)連續(xù)尋優(yōu)策略的梯級電站調(diào)峰方法，包括：(1)初始解的生成：從上游到下游逐電站選擇壩前水位作為離散狀態(tài)量，以電網(wǎng)余荷均方差最小為目標(biāo)進(jìn)行單庫調(diào)峰優(yōu)化計算：(2)隨機(jī)連續(xù)逐步優(yōu)化搜索：(3)更新迭代判斷：若達(dá)到時段末，當(dāng)達(dá)到逐次優(yōu)化算法終止條件時，調(diào)整過程結(jié)束，輸出最終結(jié)果；若未達(dá)到逐次優(yōu)化算法終止條件時，時段數(shù)置為起始時段，轉(zhuǎn)入(2)，進(jìn)行下一次迭代優(yōu)化；若不是時段末，時段數(shù)增加一，轉(zhuǎn)入(2)，進(jìn)行下一時段的兩階段調(diào)整。本發(fā)明提出的約束處理方法完全解耦梯級電站間復(fù)雜的梯級電站耦合運(yùn)行約束，簡化了算法的約束處理過程，并減少了決策變量維數(shù)，找到合理尋優(yōu)空間，能適用于大規(guī)模梯級電站群的調(diào)峰問題。
華中科技大學(xué)
2021-04-14