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一、方案介紹 云之翼桌面虛擬化（yiDesktop)是一套基于自研的桌面傳輸協議研發的桌面虛擬化解決方案，可將Windows桌面和應用轉變為一種按需分配的服務，無論用戶在何地點，使用何種設備，yiDesktop都能夠隨時隨地向其交付按需虛擬桌面和應用。 使用云之翼桌面虛擬化，可以讓用戶隨時隨地以多種智能設備（PC/平板設備/智能手機/筆記本電腦等）訪問自己的桌面，提高工作效率；還可以幫助管理者實現終端桌面環境的集中管理、統一認證和計算資源的彈性分配。 二、方案架構 三、方案優勢 高靈活 用戶可以使用智能電話、平板電腦和個人筆記本電腦，以及他們選擇的任何設備，接入并訪問虛擬桌面，大大提高了用戶體驗靈活性。 低成本 通過將復雜的分布式桌面轉變為簡單的按需服務式虛擬桌面，yiDesktop可幫助用戶擺脫傳統計算架構的成本壓力和限制。 簡化管理 虛擬桌面的集中交付、管理和控制可簡化IT 部門的管理工作。 高效率 用戶充分利用虛擬工作方式，如遠程工作和居家外包，將計算技術無縫地整合到所有人的生活中，提高了工作效率。 高靈敏 可實現快速靈活的虛擬桌面交付，幫助用戶快速而高效地適應業務變化。 快速部署 采用一體化交付方式，上線周期縮短80%。 四、支持系統 五、應用場景 教育培訓：云之翼桌面虛擬化方案適用于教育培訓的學生機房、圖書館、多媒體教室及教師辦公等多種場景，靈活定制適應不同場景的桌面環境。 客服中心：客服中心通常對外提供7*24咨詢服務，采用云之翼桌面虛擬化技術，具有低能耗、低成本、無噪音、高效率等特性，改善工作環境的同時保證了業務的連續高效性。 企業辦公：云之翼桌面虛擬化方案將企業的各種業務系統、應用程序、業務數據集中起來，整合為統一的企業應用、數據管理和交付平臺，并利用虛擬化桌面統一發布，無論什么終端設備或網絡傳輸手段，都可以支持，具備很高的安全性，也規避了復雜的兼容性問題。 整合資源：提高IT資源（包括軟件和硬件)使用效率，節能低碳。用戶桌面全部集中到服務器端并實現了虛擬化，管理員對用戶所需占用的資源可隨時監控并根據使用情況動態調配，最大限度的提升了資源來滿足更多的用戶需求，在節約能源方面也有顯著效果。

一、技術背景 近年來，隨著企業數據的迅速膨脹，存儲業務響應要求越來越快，如何找到一個有效且高效的存儲解決方案已經成為業界 IT 管理員們共同面臨的巨大挑戰。針對大量計算和存儲需求的爆發式增長，虛擬化和存儲基礎架構必須能夠提供足夠彈性以及足夠性能的業務支撐能力。 二、產品介紹 云之翼存儲虛擬化（yiSAN）為用戶提供了一款超融合、彈性配置以及可橫向擴展的超融合解決方案。通過存儲虛擬化技術，將物理設備上的計算和存儲資源融合為一個統一的資源池，并在此資源池上提供了更為彈性存儲特性以支持各類虛擬化場景的使用。云之翼存儲虛擬化可在多種虛擬化平臺上進行混雜部署，在同一套硬件設備上，融合了彈性計算能力及軟件定義存儲能力。充分利用硬件資源，實現存儲計算資源的統一彈性管理，進一步降低用戶的 IT 投資。 云之翼存儲虛擬化場景應用： 多虛擬化平臺融合 多存儲架構融合 多存儲介質融合 多級數據安全策略融合 多數據服務融合 三、產品架構 四、功能優勢 簡化軟件定義基礎架構 云之翼存儲虛擬化將每臺虛擬服務器的本地磁盤整合成一個統一的虛擬存儲資源池，不僅簡化了傳統基礎架構的復雜性，同時也避免性能瓶頸，使得整個基礎架構更加易于擴展。 更加簡化的彈性擴展方案 云之翼存儲虛擬化整合虛擬服務器本地硬盤，當一臺新的節點加入集群時，不僅存儲容量增加，計算資源與存儲性能都能得到同步提升。 簡化應用程序的使用模式 云之翼存儲虛擬化采用軟件定義存儲的方式，允許IT管理員在超融合存儲集群中，再額外規劃出一個甚至多個虛擬存儲器供應用程序進行數據訪問。 更為簡化的數據保護方案 云之翼存儲虛擬化提供了內建的數據保護機制、數據副本機制、異地數據備份等多種數據保護方案。 更低的總體擁有成本 云之翼存儲虛擬化簡化基礎架構，節省大量的網絡帶寬以及管理成本。通過整合虛擬服務器中的本地硬盤，降低了部署和管理外部共用存儲資源的成本。 多租戶存儲服務  云之翼存儲虛擬化提供多租戶數據隔離能力，可為不同租戶提供邏輯上獨立的計算和存儲資源池。 實時副本及自我修復 云之翼存儲虛擬化實時副本及自我修復功能不但減少管理者的負擔，更可以大幅提高整體 SLA 確保數據不會因為連續的硬件故障而丟失。 數據實時壓縮及去重 云之翼存儲虛擬化支持實時的數據壓縮及去重，可以有效增加存儲空間使用率，使某些應用在虛擬化上可以達到 3~5x 的存儲空間效益。

一、技術背景 隨著云桌面的普及，人們不再滿足于將云桌面僅僅用于日常辦公，處理簡單的文字或瀏覽網頁，專業3D軟件、Win10等高端應用場景也需要云桌面來支撐，而在這些應用場景中，GPU是不可或缺的。云桌面的應用體驗要與高端PC無差別，這才是用戶的心聲。如何才能滿足用戶對高性能云桌面的需求，GPU虛擬化由此應用而生。 二、技術介紹 vGPU，即真正意義上的GPU虛擬化方案，就是將一塊GPU卡的計算能力進行切片，分成多個邏輯上虛擬的GPU，以vGPU為單位分配GPU的計算能力，并將單塊GPU卡分配給多臺虛擬機使用，使得虛擬機能夠運行3D軟件、播放高清視頻等，極大地提升了用戶體驗。真正實現了GPU資源的按需分配，實現3D虛擬化的全場景交付。同時大大降低圖形圖像用戶的使用成本以及提高數據的處理效率和數據安全性。 三、技術架構 四、技術優勢 按需交付GPU 根據不同場景應用需求交付GPU，避免GPU資源閑置或不足，從而降低成本。 良好的3D用戶體驗 可兼容各種不同行業、不同場景的3D軟件，為用戶提供良好的3D效果體驗。 提高數據安全性 借助虛擬化及VGPU，可實現了對 3D 應用程序和大型數據集安全的遠程訪問，且無需犧牲性能。 實現虛擬機實時遷移 可將正在運行的虛擬機從一臺物理服務器移動到另一臺物理服務器，從而將停機時間降至最低，并且不會丟失數據。

“全面感知、深度融合、多維服務”的淮陰工學院智慧校園建設與應用實踐近十年來累計投入 1.98 億元，圍繞新型基礎設施、數據中臺、智慧教學、智慧科研、智慧管理、智慧服務等方面建成了高水平智慧化數字校園，在學科與信息化融合、網絡安全等方面形成鮮明特色。

本項目國際上首次實現了分子篩膜材料的連續化合成。解決了無機分子篩膜材料生產的品質穩定性難題，保障了超低缺陷分子篩膜材料的大規模生產應用。 本項目基于國際首創的微波介電合成技術,通過微波連續鍍膜裝備的自主研發，進一步強化微波合成過程中的非熱效應（如Maxwell-Wagner效應，選鍵活化效應等)，弱化熱效應，在國際上首次實現了高質量分子篩膜材料的連續化生產。專家組鑒定意見為:項目自主開發了連續化微波鍍膜技術、自動化膜管后處理技術、分子篩膜管質量在線檢測技術，并研制了相關生產與檢測設備，形成了自動化分子篩膜連續生產線，年產量大于2萬平米，合格品率大于99%，優級品率大于90%。這些指標與代表國際領先水平的日本三井造船和三菱化學的數據相比，具有5倍以上的單線產能提升和15%以上的合格品率提升，解決了分子篩膜材料生產的品質穩定性難題。更為重要的是，利用微波合成技術將分子篩膜的構成晶體從微米級縮小至納米級，極大程度上消除了傳統方法無法解決的系統缺陷，優級品分子篩膜表現出世界領先的分離選擇性，為分子篩膜超深度脫水應用奠定了重要基礎。

一、項目簡介 關注、認識和經略海洋是當今世界的共識，作為認識海洋、開發和利用海洋和保護海洋的重要手段和工具，水下機器人一直是世界各主要國家科技發展的重點領域，而水下成像系統則是讓機器人看的更遠、更清楚，從而更為有效的感知水下世界的關鍵。 然而，由于水下的光學成像環境復雜而惡劣，水體對光能量的高吸收特性和水中微粒對成像光束的散射，使得水下光學成像技術的成像距離較短。采用主動照明技術等方法可以增加成像距離但同時成像質量下降。現有的各種水下成像技術難以同時兼顧成像距離和成像質量。同時同一種水下成像技術在不同的水體條件下成像距離相差很大，這又造成了針對不同水體條件成像系統調整復雜度的提高和時效性的降低。 項目利用深度學習和壓縮感知等新的理論突破，結合水下距離選通技術和水下主動照明技術等構建新體制遠距離水下光學成像系統，期望能夠有效解決成像距離和成像質量難以兼顧的水下成像難題，使其成為繼聲吶成像和普通光學成像之外的第三類水下成像技術，為水下機器人、科考、資源考察、軍事等領域提供一種有效的成像技術手段。 二、前期研究基礎 課題組是國內最早一批從事壓縮感知成像研究的課題組，在壓縮感知成像領域已有多年積淀，已完成國家自然科學基金3項，在研1項。發表學術論文近10篇。課題組近年來在將深度學習與壓縮感知相結合方面率先開展相關研究工作，并在醫學成像領域取得了顯著的成績。 三、應用技術成果 合作企業已有水下機器人樣機 四、合作企業 福建海圖智能科技有限公司是福建省專業從事小型水下機器人、小型ROV\AUV\ARV、聲吶產品、水下光學影像產品開發設計的高科技公司，是長期專注海洋探測及水下影視領域技術前沿的技術公司。公司位于廈門和福州兩地，有西北工業大學、華南理工大學、廈門大學、重慶大學、福州大學、福建師范大學等相關院系博士、教授近40人組成的科研團隊。公司產品在歐洲、美洲及中國大陸均有銷售。

該吸附劑材料對水中有色物質和有機物的吸附容量可以達到 400mg/g 以上對總磷（TP）、總氮（TN）和銻（Sb）的吸附容量分別可達 10mg/g，15mg/g 和400μg/g，是目前市場上唯一一種可以同時高效去除 COD、TP、TN 和重金屬銻的新型吸附材料。對水中有機物的吸附可以在 15 分鐘內達到吸附平衡，遠高于一般吸附劑材料，如目前常用的活性炭最少需要 2 小時以上才能達到吸附平衡。本項目利用低濃度的堿溶液（一般用 0.4%-1%）可以很方便在 20 分鐘內將吸附于本吸附劑上的有機物質洗脫下來，實現被吸附物質的脫附過程。經堿液脫附后吸附劑，在酸溶液（pH=1)）中浸泡 30 分鐘,即可實現吸附劑的再生。

已有樣品/n1）主要技術特點： 該成果的特點是針對高速鐵路巡檢車捕獲的接觸網服役狀態的高清 圖像,利用關鍵部位檢測與配準方法,自動檢測和定位接觸網關鍵部位, 然后,利用深度特征學習方法,自動檢測和識別接觸網關鍵部位鳥巢危 害。與現有的接觸網鳥巢人工巡視相比，具有檢測和識別速度快、精度 高等優點。 2）主要技術指標： (1)接觸網鳥巢檢測精度率：漏檢率為 0,虛警率<5% (2)接觸網鳥巢檢測的速度：>10fps 3）應用范圍： 可用于高速鐵路巡檢車接觸網鳥巢危害的檢測與定位，提高處理的

本發明公開一種基于格子復雜性算法的無線動態麻醉深度檢測方法。該發明方法是基于以下麻醉深度監測裝置，該裝置包括采集模塊、無線傳輸模塊、數據處理模塊、中央處理模塊、顯示模塊；采集模塊采集腦電信號對該模擬腦電信號進行放大，并將該將其轉換為數字腦電信號。無線傳輸模塊通過WiFi無線網絡，將采集模塊輸出的數字腦電信號數據上傳到數據處理模塊進行預處理；預處理后的數據輸入中央處理模塊進行分析處理，分別計算格子復雜度、邊緣頻率、爆發抑制比，并利用決策樹算法擬合得到麻醉深度指數并顯示。由于使用了無線傳輸模塊和格子復雜性算法，使得該發明方法省去傳統檢測裝置的導線所帶來的不便，且算法簡單，實時性強。