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穗萌抑制劑及抑制水稻穗萌的方法
本發(fā)明公開了一種穗萌抑制劑及抑制水稻穗萌的方法，該穗萌抑制劑以水為溶劑，含有濃度為400-1200mg/kg的丁香酚、濃度為300-600mg/kg的烯效唑和濃度為400-500mg/kg的馬來酰肼。所述抑制水稻穗萌的方法包括：在水稻的乳熟末期至黃熟初期期間，將穗萌抑制劑均勻噴施于稻穗上。本發(fā)明以低毒性易降解的丁香酚以及能抑制赤霉素生物合成的烯效唑、具強(qiáng)烈發(fā)芽抑制性的馬來酰肼進(jìn)行組合，不但有效地降低了水稻穗萌率，而且使收獲之后的水稻種子保持良好的綜合品質(zhì)；該抑制劑以水為基質(zhì)，未添加任何有機(jī)溶劑，環(huán)保且生產(chǎn)工藝簡(jiǎn)單，材料用量少，成本低廉。
浙江大學(xué)
2021-04-13
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基于重復(fù)子結(jié)構(gòu)的復(fù)合材料建模方法
本發(fā)明公開了一種基于重復(fù)子結(jié)構(gòu)的復(fù)合材料有限元建模方法，包括以下步驟：建立復(fù)合材料精細(xì)化的多組分單胞有限元模型；基于上述精細(xì)化的多組分單胞有限元模型，建立復(fù)合材料重復(fù)子結(jié)構(gòu)模型；對(duì)重復(fù)子結(jié)構(gòu)進(jìn)行縮聚，然后將特征矩陣裝配到單胞殘余結(jié)構(gòu)，得到全復(fù)合材料分析模型；此方法在保證計(jì)算精度的同時(shí)簡(jiǎn)化了復(fù)合材料精細(xì)化建模工程，極大的提高建模效率，具有十分重要的工程意義。
東南大學(xué)
2021-04-11
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一種基于子空間融合和一致性約束的準(zhǔn)稠密匹配擴(kuò)展方法
本發(fā)明公開了一種基于子空間融合和一致性約束的準(zhǔn)稠密匹配擴(kuò)展方法。首先獲取可靠的種子匹配，在種子匹配周圍選定待擴(kuò)展區(qū)域。然后對(duì)區(qū)域內(nèi)的所有待擴(kuò)展像素點(diǎn)進(jìn)行稠密 SIFT 特征提取，并通過子空間學(xué)習(xí)將待擴(kuò)展點(diǎn)的特征信息和位置信息進(jìn)行融合。在尋找匹配時(shí)，利用一致性約束學(xué)習(xí)一個(gè)局部非剛體變換，該變換與仿射變換·748·等模型相比可以更好地描述非平面復(fù)雜場(chǎng)景。每一次擴(kuò)展完成之后，對(duì)擴(kuò)展結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化，剔除不好的匹配
華中科技大學(xué)
2021-04-14
基于多光譜圖像處理的水稻稻葉瘟病檢測(cè)分級(jí)方法
本發(fā)明公開了一種基于多光譜圖像處理的水稻稻葉瘟病檢測(cè)分級(jí)方法。利用可見/近紅外多光譜攝像機(jī)實(shí)時(shí)采集綠光波段,紅光波段,近紅外波段三個(gè)波段通道的單色灰度圖像,然后使用MATLAB軟件,通過圖象處理方法編寫應(yīng)用軟件,進(jìn)行圖像處理。包括背景及噪聲、干擾等的消除和作物病斑信息的識(shí)別分析,實(shí)現(xiàn)植物是否發(fā)病及病斑位置和分級(jí)的準(zhǔn)確快速處理。每張圖片的病害識(shí)別時(shí)間僅為數(shù)秒。本發(fā)明用于快速、準(zhǔn)確、穩(wěn)定、實(shí)時(shí)、非破壞性的水稻稻瘟病感染診斷并且準(zhǔn)確地指出病斑所在的位置以及感染程度分級(jí),減少由于全面噴灑而造成的藥物用量,降低生產(chǎn)成本并減少污染,為變量噴藥提供數(shù)據(jù)支持,提高精確噴藥的決策水平,實(shí)現(xiàn)精細(xì)農(nóng)業(yè)起到積極的作用。
浙江大學(xué)
2021-04-11
一種米線加工專用水稻品種的選育方法
本發(fā)明公開了一種米線加工專用水稻品種的選育方法，包括：選擇直鏈淀粉含量為15％以下、膠稠度為60毫米以上的水稻品種I為母本，與直鏈淀粉含量為30％以上、膠稠度50毫米以下的水稻品種II進(jìn)行雜交，得到F1代種子；以水稻品種II為父本，與F1代回交1次；BC1F1自交；BC1F2-BC1F3代植株中，選擇直鏈淀粉含量為30-32％、膠稠度為60-70毫米的水稻植株；BC1F4代株系中，選擇回生值SBV小于30RVU、崩解值BDV大于50RVU的畝產(chǎn)400公斤以上的株系；BC1F5-BC1F6，開展系統(tǒng)選育，獲得回生值SBV小于30RVU、崩解值BDV大于50RVU的米線特用水稻。本發(fā)明的米線加工專用水稻的選育方法，解決了米線硬而不爽滑或軟粘易糊的質(zhì)量問題。
浙江大學(xué)
2021-04-13
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真核生物DNA復(fù)制源組件
在 S.pombe 中發(fā)現(xiàn)的一個(gè)全新pre-RC組分Sap1，它是pre-RC的裝配過程中不可或缺的一個(gè)蛋白: 與ORC一樣，Sap1在細(xì)胞生長(zhǎng)周期中與DNA復(fù)制源結(jié)合，通過一系列的功能研究及X射線晶體學(xué)與NMR聯(lián)合的結(jié)構(gòu)功能研究表明，Sap1與通過其九個(gè)AT-鉤狀基序結(jié)合不對(duì)稱AT富序列的ORC不同，Sap1優(yōu)先結(jié)合5’-（A / T）nC / G（A / T）9-10G / C（A / T）n-3’，對(duì)于DNA起始復(fù)制源有一定的序列傾向性。 通過進(jìn)一步的功能研究證明Sap1和ORC存在相互作用，ORC在招募Cdc18至DNA復(fù)制源時(shí)需要Sap1來完成pre-RC組裝，充分表明Sap1是直接參與pre-RC組裝的復(fù)制起始因子，本研究論文表明在S.pombe的DNA復(fù)制過程中，首先需要Sap1與ORC共同結(jié)合到DNA復(fù)制源上從而開啟DNA的起始復(fù)制過程。進(jìn)一步的研究表明在人類的DNA復(fù)制過程中同樣存在Sap1功能類似的蛋白質(zhì)元件，相關(guān)工作正在進(jìn)行中。
南方科技大學(xué)
2021-04-13
一種基于測(cè)量阻抗的繼電保護(hù)距離定值校核方法
本發(fā)明公開了一種適用于分布式電源接入的配電網(wǎng)自動(dòng)重合閘 控 制 方 法 。 該 方 法 通 過 收 集 各 分 散 的 智 能 保 護(hù) 終 端 (Intelligent-Electronic-Device，IED)上傳的故障檢測(cè)信息，形成故障信 息矩陣，并結(jié)合配電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)矩陣，確定故障線路區(qū)段。根據(jù) 故障區(qū)段位置、分布式電源接入點(diǎn)位置和采用的重合閘方式，形成分 布式電源的跳閘矩陣，使相關(guān)分布式電源退出運(yùn)行。在此基礎(chǔ)上，進(jìn) 一步形成重合閘矩陣，并據(jù)此實(shí)現(xiàn)相關(guān)斷路器的合閘控制。該發(fā)明能 夠有效地避
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于真雙極柔性直流輸電系統(tǒng)的多目標(biāo)協(xié)同控制方法
本發(fā)明公開了一種基于真雙極柔性直流輸電系統(tǒng)的多目標(biāo)協(xié)同控制方法，同一換流站內(nèi)正、負(fù)兩極換流器獨(dú)立控制；其中一極換流器采用恒交流電壓幅值/頻率控制方式，作為電壓控制極提供穩(wěn)定交流電壓；另一極換流器采用有功/無功解耦控制方式，作為功率驅(qū)動(dòng)極，通過修改有功功率參考值實(shí)現(xiàn)換流站所傳輸功率在正負(fù)極直流電網(wǎng)中的主動(dòng)靈活分配。本發(fā)明通過極間協(xié)同控制策略，根據(jù)系統(tǒng)的有功消納需求和運(yùn)行工況協(xié)同兩極間具體功率分配，功率驅(qū)動(dòng)極具有良好的功率調(diào)節(jié)特性，而電壓控制極的直流電壓保持穩(wěn)定，且能夠在非正常工況下由健全極主動(dòng)承擔(dān)部分故障極功率，避免故障極傳輸功率過剩，增強(qiáng)了雙極系統(tǒng)的靈活性和可靠性。
東南大學(xué)
2021-04-11
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一種 VSC-HVDC 控制系統(tǒng)的 PI 參數(shù)整定方法
本發(fā)明公開了一種 VSC-HVDC 控制系統(tǒng)的 PI 參數(shù)整定方法，本方法基于矢量電流控制策略，其采 用的電流內(nèi)環(huán)和電壓、功率外環(huán)控制均通過 PI 調(diào)節(jié)器進(jìn)行串聯(lián)校正。因此采用合適的方法設(shè)計(jì) PI 調(diào)節(jié) 器的參數(shù)，對(duì)于控制系統(tǒng)的性能起著至關(guān)重要的作用。本方法考慮控制系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)誤差、上升時(shí)間、抗 干擾性能三個(gè)指標(biāo)，將電流內(nèi)環(huán)、功率外環(huán)、直流電壓外環(huán)分別設(shè)計(jì)為典型的 I 型環(huán)節(jié)，典型的一階環(huán) 節(jié)和典型的 II 型環(huán)節(jié)，思路清晰，易于實(shí)現(xiàn)，使得控制系
武漢大學(xué)
2021-04-14
基于分?jǐn)?shù)階的永磁同步電機(jī)速度環(huán)控制參數(shù)的自整定方法
本發(fā)明公開了一種基于分?jǐn)?shù)階的永磁同步電機(jī)速度環(huán)控制參數(shù)的自整定方法，其通過利用分?jǐn)?shù)階 PI 控制器代替永磁同步電機(jī)交流伺服系統(tǒng)中的整數(shù)階 PI 控制器，并自動(dòng)地整定所述分?jǐn)?shù)階 PI 控制器的參數(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)永磁同步電機(jī)交流伺服系統(tǒng)的控制，該方法具體包括：首先采集所述交流伺服系統(tǒng)的電流與速度信號(hào)；其次，根據(jù)所述采集信號(hào)，辨識(shí)永磁同步電機(jī)伺服系統(tǒng)速度環(huán)被控對(duì)象模型，識(shí)別出模型的參數(shù)；最后，對(duì)控制參數(shù)進(jìn)行尋優(yōu)整定，獲得最優(yōu)的控制參數(shù)。本發(fā)明的方法利用分?jǐn)?shù)階 PI 控制器取代原有的整數(shù)階 PI 控制器，并自動(dòng)地
華中科技大學(xué)
2021-04-14