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產(chǎn)品詳細(xì)介紹LA-S植物圖像分析儀系統(tǒng)（葉分析獨(dú)立版）1、用途：用于植物葉面積分析、病斑面積分析、蟲損葉面積分析、葉片葉色分析、作物冠層分析等2、系統(tǒng)組成：掃描和拍照成像裝置、分析軟件和電腦（電腦另配）。3、主要性能指標(biāo)：配光學(xué)分辨率4800×4800 dpi的EPSON V39彩色掃描儀（加帶450*300mm背光板）、自動(dòng)對(duì)焦的大景深800萬(wàn)像素拍攝儀、移動(dòng)電源輔助背光源板（外框大小400*300mm）可野外背光照明3小時(shí)。最大測(cè)量面積為A4幅面，有自動(dòng)標(biāo)定和自動(dòng)圖像校正特性。可對(duì)拍照野外活體葉面積進(jìn)行一鍵測(cè)量。可同時(shí)分析多片葉葉面積、病斑面積、蟲損葉面積（含分析2/3以上葉片被嚴(yán)重蟲損的蟲損葉面積）、分析葉片葉色（具有按英國(guó)皇家園林協(xié)會(huì)RHS比色卡的比色特性）、測(cè)量植物的葉綠素相對(duì)含量或“綠色程度”，以及分析作物冠層。葉面積等參數(shù)可大批量全自動(dòng)分析，并標(biāo)記葉片邊緣以便核對(duì)正確性。可分析小至1mm2的葉片，分析誤差＜0.5%、測(cè)量中的分析時(shí)間＜2秒，自動(dòng)獨(dú)立標(biāo)記的各葉片圖可保存，分析結(jié)果可輸出至Excel表。可交互進(jìn)行植物相關(guān)的各種尺寸、角度測(cè)量。選配電腦：筆記本電腦（酷睿i5 CPU/ 8G內(nèi)存//1G顯存/500G硬盤/無(wú)線網(wǎng)卡）。

產(chǎn)品詳細(xì)介紹LA-S植物圖像分析儀系統(tǒng)（全能型版）1、用途：用于植物年輪分析、根系分析、葉面積分析、病斑面積分析、蟲損葉面積分析、葉片葉色分析、作物冠層分析、瓜果剖切面分析等2、系統(tǒng)組成：成像裝置、分析軟件和電腦（電腦另配）3、主要技術(shù)指標(biāo)：1）配光學(xué)分辨率4800×9600、A4加長(zhǎng)的雙光源彩色掃描儀。掃描年輪、葉面積、根系的反射稿為A4加長(zhǎng)幅面（35.6 cm×21.6 cm），正片為30 cm×20 cm，最小像素尺寸0.0053mm ×0.0026 mm；800萬(wàn)像素拍攝儀、帶移動(dòng)電源的輔助背光源板可野外輔助照明3小時(shí)。該野外成像背景板最大測(cè)量面積A4幅面，具有自動(dòng)圖像校正與自動(dòng)測(cè)量標(biāo)定特性，可分析小至1mm2的葉片，分析誤差＜0.5%、測(cè)量中的分析時(shí)間＜2秒。2）植物年輪測(cè)量分析：可自動(dòng)判讀年輪數(shù)、各年輪平均寬度、早材及晚材寬度、各年輪切向角度和面積。可自動(dòng)劃分出年輪邊界、早材邊界、晚材邊界，以及識(shí)別出很窄的樹輪，可交互刪除偽年輪、插入斷年輪，可自動(dòng)生成分析年表。具有【精細(xì)】分析選項(xiàng)，可自動(dòng)分析出≤0.2mm寬度的年輪，分析獲得的測(cè)量數(shù)據(jù)具備進(jìn)一步做交叉定年、數(shù)據(jù)分析處理能力。可計(jì)算樹盤總面積，分析木材的邊材面積。3）可一鍵化拍照測(cè)量野外活體葉面積。可全自動(dòng)地大批量分析計(jì)算葉面積，并以葉片目標(biāo)邊緣標(biāo)記來(lái)核對(duì)其正確性。可同時(shí)分析多張葉片面積，及可分析小至1mm2的葉片，葉面積分析誤差＜0.5%、分析測(cè)量時(shí)間＜2秒。可分析多片葉葉面積、病斑面積、蟲損葉面積（含分析2/3以上葉片被嚴(yán)重蟲損的蟲損葉面積）、測(cè)量植物的葉綠素相對(duì)含量或“綠色程度”，分析葉片葉色（具有按英國(guó)皇家園林協(xié)會(huì)RHS比色卡的比色特性）、可分析作物冠層。可交互進(jìn)行植物相關(guān)的各種尺寸、角度測(cè)量。4）植物根系測(cè)量分析：（1）根總長(zhǎng)、根平均直徑、根總面積、根總體積、根尖計(jì)數(shù)、分叉計(jì)數(shù)、交疊計(jì)數(shù)、根直徑等級(jí)分布參數(shù)、根尖段長(zhǎng)分布，（2）可不等間距地自定義分段直徑，自動(dòng)測(cè)量各直徑段長(zhǎng)度、投影面積、表面積、體積 等，及其分布參數(shù)；能進(jìn)行根系的顏色分析，確定出根系存活數(shù)量，輸出不同顏色根系的直徑、長(zhǎng)度、投影面積、表面積、體積。（3）能進(jìn)行根系的拓?fù)浞治觯詣?dòng)確定根的連接數(shù)、關(guān)系角等，還能單獨(dú)地自動(dòng)分析主根或任意一支側(cè)根的長(zhǎng)度和分叉數(shù)等，可單獨(dú)顯示標(biāo)記根系的任意直徑段相應(yīng)各參數(shù)（分檔數(shù)、檔直徑范圍任意可改，可不等間距地自定義），并能進(jìn)行根的分叉裁剪、合并、連接等修正，修正操作能回退，以快速獲得100%正確的結(jié)果。（4）能用盒維數(shù)法自動(dòng)測(cè)根系分形維數(shù)。可分析根瘤菌體積在根系中的占比，以客觀確定根瘤菌體貢獻(xiàn)量。（5）大批量的全自動(dòng)根系分析，對(duì)各分析結(jié)果圖可編輯修正。還可用A4幅面的燈板來(lái)拍照分析根系。（6）能自動(dòng)測(cè)量油菜、大豆等果莢的果柄、果身、果喙部分的粗細(xì)、長(zhǎng)、弧長(zhǎng)、玄高等參數(shù)。能自動(dòng)測(cè)量各種粒的芒長(zhǎng)。（7）能測(cè)各類針葉的葉面積、長(zhǎng)度、粗細(xì)。（8）能做根系生物量分布的大批量自動(dòng)化估算。4）瓜果剖面各部位分析：可測(cè)西瓜的：縱徑、橫徑、果形指數(shù)、總面積、皮厚、空心面積、瓤色分檔分析、外周長(zhǎng)；可測(cè)哈密瓜等甜瓜的：縱徑、橫徑、果形指數(shù)、截面積、肉厚、外周長(zhǎng)、瓤色分檔分析、種腔（縱徑、橫徑、面積）；可測(cè)蘋果、梨等的：縱徑、橫徑、果形指數(shù)、總面積、核心面積、肉色分檔分析、外周長(zhǎng)；可測(cè)柑橘類水果的：縱徑、橫徑、果形指數(shù)、總面積、皮厚、肉色分檔分析、外周長(zhǎng)。5）各分析圖像、分布圖、結(jié)果數(shù)據(jù)可保存，分析結(jié)果輸出至Excel表，可輸出分析標(biāo)記圖。選配品牌電腦：品牌電腦（酷睿i5 CPU / 8G內(nèi)存/ 19.5”彩顯/無(wú)線網(wǎng)卡，5個(gè)以上USB2.0口，運(yùn)行環(huán)境Windows 10完整專業(yè)版或旗艦版）

該研究通過(guò)模擬不同復(fù)雜度的植物殘?bào)w分解環(huán)境，結(jié)合傳代演化實(shí)驗(yàn)、多組學(xué)分析、系統(tǒng)生物學(xué)模擬和合成微生物群落實(shí)驗(yàn)，系統(tǒng)揭示了細(xì)菌與真菌在植物殘?bào)w分解過(guò)程中的生態(tài)角色分化及互作機(jī)制，提出了“真菌主分解-細(xì)菌主剝削”的互作模型。

華中農(nóng)業(yè)大學(xué)植物科學(xué)技術(shù)學(xué)院植物生長(zhǎng)室設(shè)備采購(gòu)及安裝項(xiàng)目競(jìng)爭(zhēng)性磋商

（專利號(hào)：ZL 201410545691.3） 簡(jiǎn)介：本發(fā)明公開了一種偶氮類銅配合物水氧化催化劑，屬于化學(xué)催化劑技術(shù)領(lǐng)域。該水氧化催化劑為1?(2?吡啶偶氮)?2?萘酚(PAN)銅(Ⅱ)配合物，其為1?(2?吡啶偶氮)?2?萘酚與Cu2+配位形成的五配位化合物，含一個(gè)三氟甲基磺酸根配位，分子量為477.97。本發(fā)明合成的1?(2?吡啶偶氮)?2?萘酚(PAN)銅(Ⅱ)配合物水氧化催化劑，其結(jié)構(gòu)穩(wěn)定、價(jià)格低廉。該催化劑在催化水氧化制備氧氣的反應(yīng)中效果良好，且在不同溶劑體系中，均具有良好的催化效果。

本發(fā)明涉及環(huán)境敏感型的高分子材料領(lǐng)域，旨在提供一種pH和溫度雙重敏感的離子微水凝膠的制備方法。該方法是將N-烷基丙烯酰胺類單體、含叔胺基團(tuán)的雙鍵化合物和引發(fā)劑在無(wú)水溶劑1,4－二氧六環(huán)或四氫呋喃中，無(wú)氧條件下進(jìn)行自由基共聚反應(yīng)；采用乙醚或石油醚為沉淀劑提取二元共聚物，經(jīng)離心分離后真空干燥至恒重；將所得二元共聚物配制成水溶液，加入多鹵代烷烴化合物，在40-70°C恒溫?cái)嚢瑁患兓蠹尤胗袡C(jī)陽(yáng)離子鹽類化合物，室溫下恒溫?cái)嚢杓吹胮H和溫度雙重敏感的離子微水凝膠。該制備方法簡(jiǎn)單易控，得到的微水凝膠具有pH和溫度雙重敏感性，引入了聚離子液體的優(yōu)良特性，純度高、穩(wěn)定性好，溶脹率大，適合在藥物可控緩釋和傳感器等領(lǐng)域的應(yīng)用。

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利用超分子凝膠網(wǎng)絡(luò)溶脹吸收多種熒光小分子而不互相干擾，成功實(shí)現(xiàn)了凝膠材料熒光的多色調(diào)制，為構(gòu)筑熒光可調(diào)制軟材料提供了一種新的方法。他們首先設(shè)計(jì)合成了如下圖所示具有良好溶脹性能的水凝膠，這種水凝膠含有兩種互不干擾的鍵合位點(diǎn)（金剛烷基團(tuán)和磺化杯[4]芳香烴基團(tuán)，圖2），其中磺化杯[4]芳香烴對(duì)水凝膠的高度溶脹起到關(guān)鍵性的作用，并且這種高度溶脹性能提升了熒光分子進(jìn)入水凝膠的擴(kuò)散速率。這兩個(gè)鍵合位點(diǎn)可以分別鍵合染料分子四苯乙烯修飾的β環(huán)糊精（TPECD，藍(lán)色熒光）和4-[4-（二甲基氨基）苯乙烯基]-1-甲基吡啶鎓碘化物（DASPI，橙色熒光）而不互相干擾，并且鍵合作用可以大幅度增強(qiáng)染料的熒光發(fā)射強(qiáng)度。他們還通過(guò)調(diào)節(jié)凝膠溶脹過(guò)程中外液TPECD和DASPI的濃度比例，成功構(gòu)筑了可以發(fā)出藍(lán)色、黃色，特別是白色熒光的超分子水凝膠。與已知的用于構(gòu)筑發(fā)光凝膠的方法相比，先構(gòu)筑凝膠、后引入熒光基團(tuán)制備可調(diào)節(jié)熒光水凝膠的方法非常簡(jiǎn)便，為水凝膠在可調(diào)控有機(jī)發(fā)光顯示器或光學(xué)器件中的應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)。

針對(duì)水和甲醇液相制氫反應(yīng)的特點(diǎn)，采用 鉑-碳化鉬雙功能催化劑 （其中鉑以原子水平分散于立方相碳化鉬納米顆粒表面），在 低溫下（150~190 ℃）無(wú)需強(qiáng)堿即可實(shí)現(xiàn)對(duì)水和甲醇的高效活化和催化重整 。在190 °C時(shí)，催化速率高達(dá)18,046 mol H2 /(mol Pt *h)，活性較傳統(tǒng)鉑基催化劑提升了兩個(gè)數(shù)量級(jí)。首先比較了立方相碳化鉬（α-MoC）和六方相碳化鉬（β-Mo 2 C）在載體碳化鉬中的不同比例對(duì)負(fù)載金屬鉑的結(jié)構(gòu)和甲醇水液相重整制氫活性的影響。實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)隨著載體中立方相結(jié)構(gòu)α-MoC比例的增長(zhǎng)，甲醇重整活性急劇增加，Pt負(fù)載于純?chǔ)?MoC上（Pt/α-MoC）表現(xiàn)出了最高的甲醇重整活性。利用X-射線吸收精細(xì)結(jié)構(gòu)譜和單原子分辨率的球差校正電鏡對(duì)催化劑進(jìn)行系統(tǒng)研究表征，證明在2 wt% Pt/α-MoC催化劑上存在著高密度原子級(jí)分散的鉑。將Pt負(fù)載量降至0.2 wt%時(shí)，可實(shí)現(xiàn)所有負(fù)載金屬鉑呈原子級(jí)分散，極大提高了貴金屬鉑的原子利用率，TOF達(dá)到了18,046  mol H2 /(mol Pt *h) 。據(jù)估算，僅需含有6克金屬鉑的催化劑即可使產(chǎn)氫速率達(dá)到1 kg H2 /h，已基本達(dá)到商用車載燃料電池組的需求。而且，Pt/α-MoC具有較高的催化穩(wěn)定性，經(jīng)歷了11次模擬類真實(shí)情況的“啟動(dòng)-停止-啟動(dòng)”循環(huán)反應(yīng)仍維持原子級(jí)分散形貌和較高的催化活性。

本發(fā)明公開一種音樂(lè)水型同步的可擴(kuò)展噴泉控制系統(tǒng)和方法。系統(tǒng)采用EPA主干網(wǎng)、微網(wǎng)段組成的可擴(kuò)展架構(gòu)的控制網(wǎng)絡(luò)；網(wǎng)絡(luò)按需劃分為若干控制區(qū)域，每個(gè)控制區(qū)域設(shè)1個(gè)微網(wǎng)段，微網(wǎng)段通過(guò)網(wǎng)橋/關(guān)與其它微網(wǎng)段隔離。EPA網(wǎng)絡(luò)層支持多種主流的物理/數(shù)據(jù)鏈路層協(xié)議，可保護(hù)噴泉業(yè)現(xiàn)有投資；同時(shí)微網(wǎng)段提高了帶寬利用率和實(shí)時(shí)性。參照步進(jìn)電機(jī)矩頻特性，設(shè)計(jì)步進(jìn)電機(jī)S形加減速曲線，S曲線無(wú)加速度/力突變，提高了設(shè)備的可靠性。系統(tǒng)控制流程分為離線預(yù)編和在線音樂(lè)、水型、燈光三同步的控制流程；以音頻數(shù)據(jù)的同步信號(hào)為基準(zhǔn)：調(diào)節(jié)燈光、應(yīng)用GPC預(yù)測(cè)控制算法控制水型，使水型、燈光的視覺(jué)感受和音樂(lè)的聽覺(jué)感受溶為一體。