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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺(tái)
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無(wú)間隙的車聯(lián)網(wǎng)協(xié)助下載方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種無(wú)間隙的車聯(lián)網(wǎng)協(xié)助下載方法，本方法使用數(shù)據(jù)下載服務(wù)的目標(biāo)車輛在高速公路 行駛過(guò)程中，當(dāng)入一個(gè) AP 通信范圍內(nèi)，AP 將目標(biāo)車輛未能完成的下載任務(wù)，依據(jù)車速、任務(wù)大小以及 DA 距離等信息進(jìn)行分解，并分別委托行駛方向上的最近兩個(gè) AP 協(xié)助下載；一組經(jīng)過(guò)優(yōu)化選擇的協(xié)助 車輛從協(xié)助 AP 獲得數(shù)據(jù)，并在 DA 區(qū)轉(zhuǎn)交給相遇的目標(biāo)車輛；本方法實(shí)現(xiàn)了目標(biāo)車輛在整個(gè) DA 區(qū)無(wú) 間隙地獲得數(shù)據(jù)，解決了間歇式接入 Internet 所帶來(lái)
武漢大學(xué)
2021-04-14
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道岔轉(zhuǎn)轍區(qū)的鋼軌打磨方法
本發(fā)明涉及鐵路維護(hù)技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及道岔轉(zhuǎn)轍區(qū)的鋼軌打磨方法，包括：現(xiàn)場(chǎng)采集第一基本軌的廓形數(shù)據(jù)，以及尖軌與第二基本軌貼靠后形成的整合軌道的廓形數(shù)據(jù)；利用現(xiàn)場(chǎng)采集的廓形數(shù)據(jù)，根據(jù)輪軌接觸幾何算法計(jì)算得出第一基本軌及整合軌道輪軌接觸點(diǎn)位置；根據(jù)整合軌道上的輪軌接觸點(diǎn)的位置，以第一基本軌和整合軌道之間的軌道中心線為基準(zhǔn)，對(duì)第一基本軌進(jìn)行廓型打磨，以使第一基本軌上的輪軌接觸點(diǎn)與整合軌道上的輪軌接觸點(diǎn)關(guān)于軌道中心線呈對(duì)稱分布。經(jīng)過(guò)本發(fā)明提供的方法有效地降低了機(jī)車車輛蛇形擺動(dòng)的幅度，進(jìn)而減輕輪軌動(dòng)力作用，改善了列車過(guò)岔時(shí)的行車品質(zhì)，降低了尖軌磨耗，延長(zhǎng)了使用壽命。
西南交通大學(xué)
2018-09-18
軌道平順狀態(tài)的評(píng)定方法及裝置
本發(fā)明提供了軌道平順狀態(tài)的評(píng)定方法及裝置，包括基于車輛-軌道耦合大系統(tǒng)的振動(dòng)方程，確定測(cè)量的軌道不平順中各個(gè)波長(zhǎng)使耦合大系統(tǒng)產(chǎn)生的振動(dòng)變化值；計(jì)算與每一個(gè)振動(dòng)變化值對(duì)應(yīng)的軌道不平順的波長(zhǎng)相匹配的波長(zhǎng)權(quán)重系數(shù)；對(duì)該波長(zhǎng)權(quán)重系數(shù)相匹配的軌道不平順中的波長(zhǎng)成分進(jìn)行加權(quán)計(jì)算，得到新的軌道不平順；根據(jù)預(yù)設(shè)的評(píng)定方法對(duì)新的軌道不平順進(jìn)行評(píng)定，本發(fā)明綜合考慮了幅值、波長(zhǎng)和空間位置信息的軌道不平順評(píng)定方法，使得對(duì)軌道不平順的分析更準(zhǔn)確并且基于本評(píng)定方法可制定更具針對(duì)性的、科學(xué)合理的軌道維修計(jì)劃和管理辦法，可以控制對(duì)耦合大系統(tǒng)振動(dòng)影響較大的軌道不平順，最終能夠保證軌道結(jié)構(gòu)的安全以及列車運(yùn)行的平穩(wěn)性和舒適性。
西南交通大學(xué)
2018-09-18
地質(zhì)大學(xué)（北京）.jpg){kind=logo}
基于相關(guān)辨識(shí)技術(shù)的電法勘探方法
（1）采用相關(guān)辨識(shí)技術(shù)對(duì)地下介質(zhì)進(jìn)行系統(tǒng)辨識(shí)，有效壓制電法勘探中的噪聲并提高觀測(cè)效率。（2）通過(guò)辨識(shí)結(jié)果（沖激響應(yīng)、階躍響應(yīng)或頻率響應(yīng)）獲得更多的觀測(cè)參數(shù)，實(shí)現(xiàn)精細(xì)探測(cè)。（3）研究地電系統(tǒng)相關(guān)辨識(shí)的觀測(cè)方法和數(shù)據(jù)處理方法，掌握關(guān)鍵技術(shù)，形成觀測(cè)方案，解決實(shí)際應(yīng)用中出現(xiàn)的問(wèn)題，為最終形成一套實(shí)用的勘探方法體系奠定基礎(chǔ)。
中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（北京）
2021-04-14
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促進(jìn)白刺種子快速萌發(fā)的方法
白刺是非常重要的荒漠植物，可以接種鎖陽(yáng)產(chǎn)生可觀的經(jīng)濟(jì)效益。但是，目前白刺育苗時(shí)采用的種子催芽方法需時(shí)至少2個(gè)月，而且費(fèi)力，此外還常因溫度、水份和通氣等條件難以控制而引起種子霉變。我們經(jīng)實(shí)驗(yàn)獲得了一種能促進(jìn)白刺種子快速萌發(fā)的新方法，使用該方法可以在10天內(nèi)使白刺種子發(fā)芽率提高至69%，且發(fā)芽整齊，簡(jiǎn)化了白刺育苗時(shí)的催芽程序。該技術(shù)已獲國(guó)家發(fā)明專利“促進(jìn)白刺種子快速萌發(fā)的方法”。 該專利技術(shù)將促進(jìn)白刺種苗培育，進(jìn)行荒漠植被恢復(fù)，進(jìn)而達(dá)到增加農(nóng)民收入、改善生態(tài)環(huán)境的目的。
蘭州大學(xué)
2021-04-14
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一種帶寬優(yōu)化方法及系統(tǒng)
本發(fā)明公開(kāi)了一種適用于云游戲場(chǎng)景的帶寬優(yōu)化方法及系統(tǒng)， 系統(tǒng)包括位于服務(wù)器端的指令代理模塊、狀態(tài)管理模塊、模型優(yōu)化模 塊和網(wǎng)絡(luò)傳輸模塊，指令代理模塊截取游戲進(jìn)程中調(diào)用的指令及數(shù)據(jù)； 狀態(tài)管理模塊處理所述指令和數(shù)據(jù)，若指令為設(shè)備相關(guān)指令，則對(duì)客 戶端設(shè)備進(jìn)行狀態(tài)查詢和設(shè)置；若指令為模型相關(guān)指令，則將指令和 數(shù)據(jù)放到對(duì)應(yīng)模型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中，并在模型渲染之前，通過(guò)模型優(yōu)化 模塊簡(jiǎn)化模型；模型優(yōu)化模塊從所述指令和數(shù)據(jù)中識(shí)別場(chǎng)景
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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釩渣高效提釩的工藝方法
本成果涉及一種通過(guò)控制添加劑粒徑和冷卻劑的加入方式來(lái)實(shí)現(xiàn)釩渣高效提釩的方法，屬于提釩技術(shù)領(lǐng)域。 本成果采用合理的添加劑粒徑及工藝參數(shù)，通過(guò)鈉化焙燒和水浸處理，將釩渣中的水不溶性釩轉(zhuǎn)化為水溶性的釩酸鹽并得到含釩浸出液；能夠減少添加劑結(jié)塊現(xiàn)象，混料更均勻，提高添加劑的利用效率及釩渣的焙燒轉(zhuǎn)化率，達(dá)到高效提取釩渣中釩元素的目的。
重慶大學(xué)
2021-04-14
無(wú)機(jī)保溫砂漿噴涂施工材料與方法
本成果中涉及到的技術(shù)包括開(kāi)發(fā)了一種水泥基材料的促硬劑，以及基于該促硬劑的無(wú)機(jī)保溫砂漿制備方法和施工方法。本成果擬轉(zhuǎn)化的無(wú)機(jī)保溫砂漿具有防火性能優(yōu)異、保溫效果良好、施工效率高等優(yōu)勢(shì)，可廣泛應(yīng)用于新建建筑物及既有建筑物改造的外墻保溫施工。 現(xiàn)有無(wú)機(jī)保溫砂漿最普遍的施工方式為人工抹灰，分多層間斷性施工，待第一遍抹灰完全硬化后才可以進(jìn)行下一遍抹灰，兩遍抹灰之間時(shí)間間隔一般在24h以上，施工間
重慶大學(xué)
2021-04-14
一種鏡片成像裝置及方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種鏡片成像裝置及方法，包括光學(xué)照明模塊、PLC 控制器、擺動(dòng)氣爪、兩軸運(yùn)動(dòng)平臺(tái)、第一驅(qū)動(dòng)器、第一伺服電機(jī)、第一編碼器、第二驅(qū)動(dòng)器、第二編碼器、第二伺服電機(jī)和面陣 CCD 相機(jī)；兩軸運(yùn)動(dòng)平臺(tái)包括相互垂直的 X 軸和 Y 軸；擺動(dòng)氣爪安裝在 Y 軸上，面陣 CCD 相機(jī)固定安裝在與擺動(dòng)氣爪垂直方向的正上方；PLC 控制器的第一輸出控制端與第一驅(qū)動(dòng)器的輸入端連接，第一驅(qū)動(dòng)器的輸出端與第一伺服電機(jī)的輸入端連接，
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種超聲 CT 的成像方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種超聲 CT 的成像方法。包括將成像區(qū)域網(wǎng)格化為 M 個(gè)網(wǎng)格點(diǎn)；環(huán)形探頭以成像區(qū)域?yàn)橹行?360°旋轉(zhuǎn)，獲得 Q*N*K組數(shù)據(jù)；然后獲得該數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的渡越時(shí)間向量 T0 以及直線路徑向量L0；最后迭代計(jì)算，獲得所述 M 個(gè)網(wǎng)格點(diǎn)對(duì)應(yīng)的速度分布 V，并將所述速度分布 V 歸一化，完成成像。本發(fā)明通過(guò)優(yōu)化環(huán)形探頭中發(fā)射陣元以及接收陣元的采集次數(shù)和采集角度，并對(duì)獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與圖像重建，從而使重建出來(lái)的速度分布更精確，以提高成像的信噪比，提高系統(tǒng)的成像質(zhì)量。
華中科技大學(xué)
2021-04-14