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一種基于呼出氣VOC的新型冠狀病毒感染(COVID-19)的快速篩
查
方法
快速診斷COVID-19是控制大流行的關(guān)鍵。本項(xiàng)目通過對新冠患者、健康人、醫(yī)護(hù)人員、上呼吸道感染(非新冠)的呼出氣中揮發(fā)性有機(jī)物進(jìn)行了篩查。通過數(shù)據(jù)分析,發(fā)現(xiàn)新冠患者呼出氣中存在有別于健康人和其他患者的特征性有機(jī)化合物(VOC)生物標(biāo)志物。呼出氣的采集只需1-2分鐘內(nèi)完成,一次性耗材,無交叉污染。通過GC-IMS、PTR-MS或其它定制的VOC傳感器可以快速實(shí)現(xiàn)對患者的新冠篩查,全程無需任何生物檢測試劑,專業(yè)技術(shù)要求低,簡單無創(chuàng)、費(fèi)用低廉,初步數(shù)據(jù)顯示相對于核酸檢測該方法的靈敏度和特異性均能達(dá)到90%。本發(fā)明的方法無論是采集呼出氣樣本后進(jìn)行離線分析,還是通過被測者直接面向儀器呼氣的在線分析,都操作簡便,且呼出氣樣本純凈無需預(yù)處理即可進(jìn)行分析,大大縮短了篩查時(shí)間,如利用GC-IMS在5分鐘以內(nèi)即可完成整個(gè)篩查過程,若使用PTR-MS則可以縮短至1分鐘以內(nèi)。本發(fā)明方法實(shí)現(xiàn)了通過呼出氣進(jìn)行新型冠狀病毒感染的快速篩查,能夠方便快捷地為入境人員檢測和公共衛(wèi)生管理等工作提供指導(dǎo)依據(jù)。同時(shí),通過實(shí)時(shí)監(jiān)測特定的VOC種類,可以實(shí)現(xiàn)對公共場所環(huán)境中是否有新冠患者進(jìn)行預(yù)警。 該項(xiàng)目已經(jīng)完成了前期測試驗(yàn)證, 對60位受試者進(jìn)行了測試,包括10名新冠患者,21名健康人,7名肺癌患者,22名上呼吸道感染患者(非新冠患者)以及相關(guān)背景。?本發(fā)明旨在提供一種基于呼出氣揮發(fā)性有機(jī)物(VOC)的新型冠狀病毒感染的快速篩查方法,從而可以無創(chuàng)、快速篩查被檢測對象是否感染了新型冠狀病毒,該方法可用于海關(guān)入境、公共場所、社區(qū)醫(yī)院等場景的新型冠狀病毒感染的篩查,也可以用于大量的流行病的調(diào)查篩查。此外,通過實(shí)時(shí)監(jiān)測特征性的VOC種類,可以實(shí)現(xiàn)對公共場所是否存在新冠患者進(jìn)行預(yù)警,保障空氣的生物安全,減少避免新冠傳播。
北京大學(xué)
2021-04-11
一種基于呼出氣VOC的新型冠狀病毒感染(COVID-19)的快速篩
查
方法
快速診斷COVID-19是控制大流行的關(guān)鍵。本項(xiàng)目通過對新冠患者、健康人、醫(yī)護(hù)人員、上呼吸道感染(非新冠)的呼出氣中揮發(fā)性有機(jī)物進(jìn)行了篩查。通過數(shù)據(jù)分析,發(fā)現(xiàn)新冠患者呼出氣中存在有別于健康人和其他患者的特征性有機(jī)化合物(VOC)生物標(biāo)志物。呼出氣的采集只需1-2分鐘內(nèi)完成,一次性耗材,無交叉污染。通過GC-IMS、PTR-MS或其它定制的VOC傳感器可以快速實(shí)現(xiàn)對患者的新冠篩查,全程無需任何生物檢測試劑,專業(yè)技術(shù)要求低,簡單無創(chuàng)、費(fèi)用低廉,初步數(shù)據(jù)顯示相對于核酸檢測該方法的靈敏度和特異性均能達(dá)到90%。
北京大學(xué)
2021-02-01
北京大學(xué)地空學(xué)院高克勤課題組發(fā)現(xiàn)四足動(dòng)物演化早期四肢的軸前發(fā)育模式與五
指
/趾型形成有關(guān)
北京大學(xué)地空學(xué)院史前生命與環(huán)境研究所高克勤教授團(tuán)隊(duì)在長期的研究過程中積累了大量中生代和現(xiàn)代蠑螈類標(biāo)本和數(shù)據(jù)。基于214件標(biāo)本的高精度CT掃描和三維重建,賈佳博士后和高克勤教授及國內(nèi)外合作者對蠑螈類6科37屬60個(gè)物種的腕/跗骨進(jìn)行了骨化發(fā)育模式分析。
北京大學(xué)
2022-11-08
中國礦業(yè)大學(xué)團(tuán)隊(duì)在塵肺病變早期預(yù)警研究方面取得重大突破 并研發(fā)塵肺病呼氣篩
查
及早期預(yù)警儀
構(gòu)建仿生嗅覺系統(tǒng)、通過分析呼出氣體的成分來識別早期的肺部纖維化病變。依據(jù)的理論基礎(chǔ)是人體新陳代謝的部分產(chǎn)物在肺泡通過氣體交換出現(xiàn)在呼出氣體中,所以呼出氣體中的成分可反映機(jī)體代謝和病理狀況。
中國礦業(yè)大學(xué)
2022-06-01
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