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本項(xiàng)目開(kāi)發(fā)的流量預(yù)測(cè)系統(tǒng)，主要功能是預(yù)測(cè)未來(lái)某一天的資金流量，設(shè)計(jì)了一套深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)用來(lái)精確預(yù)測(cè)未來(lái)某天的資金流量

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為覆蓋用戶(hù)最廣、傳播影響最大、商業(yè)價(jià)值最高的 Web2.0 業(yè)務(wù)，在世界范圍內(nèi)，最著名的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)代表是 Facebook、Twitter，用戶(hù)量分別達(dá)到 12 億、5 億;國(guó) 內(nèi)使用人數(shù)最多的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)工具是新浪微博和騰訊微博，其中新浪微博用戶(hù)達(dá)到 5 億，騰訊 微博用戶(hù)超過(guò) 8 億。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的巨大用戶(hù)群每天產(chǎn)生海量的用戶(hù)數(shù)據(jù)、關(guān)系數(shù)據(jù)和信息數(shù) 據(jù)，若能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確、及時(shí)的分析，則會(huì)在精確營(yíng)銷(xiāo)、輿情探測(cè)以及網(wǎng)絡(luò)安全等方面創(chuàng)造巨大價(jià)值。然而由于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的大數(shù)據(jù)特性以及分析方面要求準(zhǔn)確、及時(shí)，目前缺 乏融合多項(xiàng)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)的、成熟的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)是一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，也是一項(xiàng)熱門(mén)的研究，涵蓋了社會(huì)學(xué)、人類(lèi)學(xué)、社 會(huì)語(yǔ)言學(xué)、地理、社會(huì)心理學(xué)、通信研究、資訊科學(xué)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析與探勘、組織研究、經(jīng) 濟(jì)學(xué)以及生物學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域，是一項(xiàng)多學(xué)科交叉技術(shù)。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)要求具有堅(jiān) 實(shí)的數(shù)據(jù)支撐，即數(shù)據(jù)獲取全面、更新及時(shí)、獲取數(shù)量大，也強(qiáng)調(diào)多維度、多粒度的分析手 段相結(jié)合，并對(duì)分析速度、可視化以及人機(jī)交互等方面都提出很高的要求?；谏鲜霈F(xiàn)狀和挑戰(zhàn)，在國(guó)家科技支撐項(xiàng)目的資助下，實(shí)現(xiàn)基于新浪微博、Twitter 等 主要社會(huì)網(wǎng)絡(luò)交流工具的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，系統(tǒng)完成從數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、 消息中心、數(shù)據(jù)分析、結(jié)果可視化展示的閉環(huán)處理流程，支持多種社會(huì)網(wǎng)絡(luò)(Twitter、新浪 微博等)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)、不間斷獲取，獲取數(shù)據(jù)量在國(guó)內(nèi)外同研究領(lǐng)域處于領(lǐng)先地位;實(shí)現(xiàn)整 體、個(gè)體、群體以及事件的多層次、多粒度分析模式;同時(shí)具備良好的人機(jī)交互操作界面以 及優(yōu)秀的分析展示效果。

在2003年成功預(yù)測(cè)SARS流行趨勢(shì)的基礎(chǔ)上，西安交通大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院生物數(shù)學(xué)團(tuán)隊(duì)與陜西師范大學(xué)生物數(shù)學(xué)團(tuán)隊(duì)、加拿大吳建宏教授團(tuán)隊(duì)合作，基于新型冠狀病毒的傳播機(jī)理、密切跟蹤隔離和封城等策略，建立了傳播動(dòng)力學(xué)模型，對(duì)新型冠狀病毒肺炎傳播風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了預(yù)測(cè)分析，此項(xiàng)研究成果“Estimation of the transmission risk of 2019-nCov and its implication for public health interventions”。 研究中利用2020年1月10日至1月22日的報(bào)告疫情數(shù)據(jù)，采用動(dòng)力學(xué)模型和統(tǒng)計(jì)計(jì)算方法預(yù)測(cè)武漢新型冠狀病毒肺炎傳播的基本再生數(shù)為6.47 (95%置信區(qū)間為5.71-7.23)，給出了疫情的達(dá)峰時(shí)間和峰值以及最終感染規(guī)模（若繼續(xù)1月22日前的控制措施，疫情將在3月10日左右達(dá)到峰值）。研究中進(jìn)一步采用似然函數(shù)方法加以驗(yàn)證，得到了與模型估計(jì)值一致的結(jié)果。如果續(xù)代時(shí)間大于6天或潛伏期越長(zhǎng)，基本再生數(shù)可能更大，該結(jié)論說(shuō)明了疫情傳播的速度快。與23至25日的疫情數(shù)據(jù)相比，模型預(yù)測(cè)結(jié)果與報(bào)告疫情數(shù)據(jù)基本一致。 研究中進(jìn)行敏感性分析，討論了1月22日前武漢采取的防控措施的有效性以及在降低再生數(shù)中的重要作用。預(yù)測(cè)結(jié)果顯示從23日起加強(qiáng)控制措施，報(bào)告病例數(shù)會(huì)在一個(gè)周后出現(xiàn)明顯的下降，即加強(qiáng)的控制措施會(huì)在一個(gè)周后產(chǎn)生明顯效果。進(jìn)一步分析1月23日后武漢封城策略對(duì)其它地區(qū)疫情的影響，基于武漢到北京的航班、鐵路等信息，計(jì)算武漢封城前后對(duì)北京疫情的影響，表明武漢封城（即北京無(wú)來(lái)自武漢輸入病例）后，北京在未來(lái)7天的病例數(shù)將降低91.14%，這說(shuō)明了武漢封城對(duì)全國(guó)疫情防控的關(guān)鍵作用。SSRN 截圖 密切跟蹤隔離措施的敏感性分析點(diǎn)擊查看原文

一、項(xiàng)目簡(jiǎn)介時(shí)間分辨熒光免疫分析法（TRFIA）具有靈敏度高、特異性強(qiáng)、不受背景熒光干擾等特點(diǎn)，在 POCT 領(lǐng)域有極高的發(fā)展?jié)摿?。目前，市?chǎng)上的 TRFIA 分析儀以中大型為主，手持式極少。本項(xiàng)目圍繞小型化、低成本等理念，將 TRFIA 技術(shù)應(yīng)用到 POCT 領(lǐng)域。該小型化 TRFIA 測(cè)控模塊， 尺寸小、成本低、檢測(cè)速度快、 重復(fù)性好、適用于多種稀土螯合物。在無(wú)濾光片條件下， 基本達(dá)到了小型化 TRFIA 測(cè)控模塊的性能的極限。二、產(chǎn)品性能優(yōu)勢(shì)（（（（1）使用雙自由度調(diào)光法，更優(yōu)良；2）單次采樣即可滿(mǎn)足精度要求，采樣時(shí)間更短；3）單/雙通道可節(jié)省兩塊濾光片，成本低一半；4）采用基于多點(diǎn)采樣數(shù)據(jù)擬合法的熒光物質(zhì)濃度測(cè)定法。檢測(cè)方法適用探針多點(diǎn)采樣擬合法稀土螯合物；激發(fā)波長(zhǎng)：365nm~405nm；發(fā)射波長(zhǎng)：可見(jiàn)光范圍；可檢最短熒光壽命約 400us調(diào)光法LED 電流峰值+LED 電流脈寬檢測(cè)時(shí)間最大采樣時(shí)間范圍為 0～2ms；單次采樣時(shí)間小于 3ms以 Eu(TTA)3phen 為檢測(cè)對(duì)象，檢測(cè)限< 0.185mg/L；信號(hào)值小于熒光檢測(cè)限精密度1.5%熒光光強(qiáng)變異系數(shù) CV

天然藥用植物是發(fā)現(xiàn)候選藥物的重要來(lái)源。然而，從中尋找目標(biāo)組分的難度 和工作量十分巨大！面對(duì)類(lèi)似天然藥用植物這樣的復(fù)雜體系，目前只注重“分離” 功能的商品色譜儀，已難以滿(mǎn)足有效的分析需求。本項(xiàng)目以高表達(dá)受體細(xì)胞膜色 譜（CMC）技術(shù)為核心，研究 CMC 模型的標(biāo)準(zhǔn)化，實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)物的特異性“識(shí)別”。 設(shè)計(jì)研發(fā)的“CMC-受體/配體作用分析儀”和“2D/CMC-中藥注射液類(lèi)過(guò)敏物分析 儀”，為認(rèn)識(shí)靶向藥物作用規(guī)律、發(fā)現(xiàn)新的藥物先導(dǎo)物提供了有效分析手段，實(shí) 現(xiàn)了對(duì)復(fù)雜樣本中目標(biāo)物的有效分析，可以提高藥品質(zhì)量控制水平和臨床使用安 全性。該項(xiàng)目累計(jì)申請(qǐng)國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利 11 項(xiàng)，授權(quán) 6 項(xiàng)；獲計(jì)算機(jī)軟件著作權(quán) 3 項(xiàng)；制定《中國(guó)藥典》中藥注射劑標(biāo)準(zhǔn) 5 項(xiàng)，申報(bào)審核 3 項(xiàng)；部分研究成果獲“2017 年度陜西省科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)”一等獎(jiǎng) 1 項(xiàng)。

TE應(yīng)變網(wǎng)格自動(dòng)測(cè)量分析系統(tǒng)是一套自動(dòng)化應(yīng)變網(wǎng)格采集分析系統(tǒng)，采用CCD攝象機(jī)進(jìn)行應(yīng)變網(wǎng)格的自動(dòng)測(cè)量，輕便快捷，利用先進(jìn)的電腦成象與自動(dòng)化數(shù)字圖像識(shí)別技術(shù)，能自動(dòng)測(cè)量網(wǎng)格應(yīng)變，迅速生成FLD圖形，以及進(jìn)行各種應(yīng)變分析，為板材成形性應(yīng)變分析提供直觀可靠的數(shù)據(jù)與報(bào)告，直接指導(dǎo)模具調(diào)節(jié)及零件生產(chǎn)。 該系統(tǒng)是專(zhuān)門(mén)用于完成成形極限圖FLD的有效工具，特別是配合我中心研制的通用板材成形性能試驗(yàn)機(jī)，在進(jìn)行剛模漲形試驗(yàn)或者液壓漲形試驗(yàn)后，能夠迅速準(zhǔn)確地測(cè)量出材料的成形極限圖。 測(cè)量系統(tǒng)配置了兩種測(cè)量鏡頭，分別針對(duì)?2.5mm、?5mm的網(wǎng)格基圓進(jìn)行自動(dòng)測(cè)量，應(yīng)變測(cè)量范圍分別為0～5mm、0～10mm，分辨率達(dá)到0.01mm、0.02mm，軟件具有自動(dòng)分析、自動(dòng)測(cè)量功能，測(cè)量準(zhǔn)確度高，并具有測(cè)量結(jié)果自動(dòng)語(yǔ)音播報(bào)功能，系統(tǒng)能自動(dòng)生成FLD圖，并有n-r、n-t等模擬FLC方式，能對(duì)多種材料進(jìn)行比較。

火焰檢測(cè)裝置適用于各種煤、油、天然氣等燃料燃燒的監(jiān)視，廣泛用于電力、石油、化工、冶金等行業(yè)動(dòng)力鍋爐火焰監(jiān)視與保護(hù)。鍋爐燃燒分析系統(tǒng)通過(guò)對(duì)火焰圖象信號(hào)的分析、辯識(shí)，提供燃燒狀態(tài)，為鍋爐安全運(yùn)行提供有力保證。 產(chǎn)品特點(diǎn)： 1、對(duì)于檢測(cè)器與信號(hào)處理器的工作狀態(tài)可進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè)； 2、采用固態(tài)組件和硅半導(dǎo)體元器件，電氣性能穩(wěn)定； 3、寬動(dòng)態(tài)范圍使其具備極大的燃燒火焰適應(yīng)能力，調(diào)整容易； 4、安裝容易，粉塵污染致盲性小，維修方便； 5、燃燒分析系統(tǒng)采用先進(jìn)的工控技術(shù)； 6、具有先進(jìn)的實(shí)時(shí)畫(huà)面監(jiān)控和操作功能； 7、具有歷史記憶功能； 8、具有開(kāi)放性，可與數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、分散控制系統(tǒng)兼容。

本實(shí)用新型提供了一種液體肥縱向分析取樣裝置，包括套管A和套管B，其中所述的套管A為不銹鋼材料，其特征在于，所述的套管A上方設(shè)置有手柄，手柄與套管A上儲(chǔ)液容器固定在一起，儲(chǔ)液容器內(nèi)設(shè)置有若干隔板，通過(guò)所述隔板把儲(chǔ)液容器分割成多個(gè)儲(chǔ)液室，在所述每個(gè)儲(chǔ)液室側(cè)壁上端設(shè)置有進(jìn)液孔，其中所述的套管B可以束縛在套管A的外部，其特征在于，所述的套管B由硬質(zhì)材料和彈性材料構(gòu)成，在所述彈性材料上設(shè)置有與套管A上的進(jìn)液孔相配套的孔洞。本實(shí)用新型所提供的液體肥縱向分析取樣裝置，結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，操作方便，可以實(shí)現(xiàn)定點(diǎn)取樣同時(shí)進(jìn)行，精確度高，實(shí)用性強(qiáng)，耐用。

針對(duì)電器電磁元件問(wèn)題，如接觸器、脫扣器、各種導(dǎo)電回路、觸頭系統(tǒng)等，開(kāi)發(fā)了專(zhuān)用的電器電磁元件設(shè)計(jì)分析軟件。

研發(fā)階段/n內(nèi)容簡(jiǎn)介：酵母是一類(lèi)與人類(lèi)生產(chǎn)生活密切相關(guān)的真核微生物，啤酒酵母細(xì)胞壁厚約25nm，約占細(xì)胞干重的25-30％，主要由D-葡萄聚糖和D-甘露聚糖兩類(lèi)多糖組成，含有少量的蛋白質(zhì)、脂類(lèi)和礦物質(zhì)。大約等量的葡萄聚糖和甘露聚糖占細(xì)胞壁干重的85％。這些酵母細(xì)胞壁多糖在人的消化道中難以被消化，可作為膳食纖維發(fā)揮作用，并具有增強(qiáng)細(xì)胞免疫力、提高巨噬細(xì)胞活性、抗病毒及抗癌等功效。本課題研究了啤酒廠廢酵母泥中酵母胞壁多糖的提取與純化方法。提出了最佳提取工藝路線；確定出最佳提取劑種類(lèi)；探索出提取劑濃度、提