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2020年3月5日，復(fù)旦大學(xué)在medRxiv預(yù)印本上發(fā)表了題為COVID-19 Epidemic Outside China:34 Founders and Exponential Growth 的回顧性分析的研究成果。該文章以2020年1月21日到2020年2月28日以來世衛(wèi)組織公布中國境外的確診病例數(shù)為基礎(chǔ)，建立了一個回歸數(shù)字模型，通過這個模型，該研究估計在病毒開始傳播到中國之外時，大約有34個未被發(fā)現(xiàn)的國外傳播的初始病例。他們推測34個病例可能屬于輕癥患者，因此沒有前往醫(yī)院救治。而且中國外COVID-19從一開始就穩(wěn)定的遵循近似指數(shù)型增長模型，每19天患者數(shù)量增長10倍，顯示出并沒有強有力的干預(yù)措施。作者呼吁全球借鑒中國與新加坡的經(jīng)驗采取有力的公共衛(wèi)生措施。

近日，中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)管理學(xué)院在時空面板數(shù)據(jù)模型的研究中取得重要進展，突破經(jīng)典的廣義極大似然估計和廣義矩估計理論框架，提出了基于空間權(quán)重矩陣特征分解的估計和模型選擇方法。相關(guān)論文在學(xué)術(shù)期刊《美國科學(xué)院院報》上發(fā)表。現(xiàn)在很多大數(shù)據(jù)（環(huán)境，疫情，犯罪，物流，區(qū)域經(jīng)濟等）呈現(xiàn)出時間和空間的復(fù)雜相依關(guān)系，由于時空的交互影響提高了對應(yīng)的時空模型的估計難度。有別于已有的復(fù)雜估計方法，文章改變傳統(tǒng)的估計思路，充分利用時空數(shù)據(jù)的空間結(jié)構(gòu)特征，采用空間權(quán)重矩陣的特征分解，極大的簡化了估計方法，提高了估計精度和運算速度，并提出了相應(yīng)的模型選擇方法。理論部分模型的示意圖如下圖所示：文章以 2008 年 1 月到 2013 年 12 月（72 個月） 138 個美國匹茲堡行政地區(qū)的犯罪數(shù)據(jù)為例做了示范。在這個例子中，犯罪數(shù)據(jù)重罪（Part I）和輕罪(Par II)在138個行政區(qū)的平均犯罪個數(shù)分布如下圖：文章還選取了 15 個區(qū)域社會經(jīng)濟變量作為解釋變量，包括區(qū)域總?cè)丝凇⑹杖搿⑹I(yè)率、貧苦率、非裔比例、教育水平等。模型的擬合程度指標(biāo)R平方（接近1時，擬合程度高）達(dá)到 0.98，表明選擇的模型非常好的擬合了數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析結(jié)果可以用于以輕罪發(fā)生率預(yù)測重罪發(fā)生率，解釋犯罪學(xué)的“破窗理論”，分析重罪發(fā)生率和總?cè)丝凇⑹杖牒拓毨У鹊牧炕P(guān)系。論文鏈接：https://doi.org/10.1073/pnas.1917411117詳細(xì)閱讀：http://news.ustc.edu.cn/2020/0318/c15884a414854/page.htm

針對分布式風(fēng)光發(fā)電在配電網(wǎng)中的高比例接入態(tài)勢，源荷存在時空不匹配特性，導(dǎo)致功率倒送和節(jié)點過電壓等問題，面向電網(wǎng)網(wǎng)架相對薄弱地區(qū)，開展考慮風(fēng)光發(fā)電不確定性的儲能的選址定容研究，實現(xiàn)不同運行方式下儲能的優(yōu)化配置；提出基于有功/無功電壓控制分區(qū)的新型配電系統(tǒng)電壓控制策略，實現(xiàn)配電網(wǎng)電壓的分散式與集中式協(xié)同控制，滿足高滲透率風(fēng)光并網(wǎng)場景下的電能質(zhì)量要求。

技術(shù)成熟度：原型驗證 原理：模型將漿錨連接節(jié)點破壞視為兩個階段，第一階段為粘結(jié)破壞，即砂漿與鋼筋和鋼筋斷裂前（包括斷裂時）時段，第二階段為滑移破壞，即砂漿與鋼筋和鋼筋斷裂后時段。第一階段依靠梁單元模擬，第二階段依靠彈簧單元模擬，這樣準(zhǔn)確的反映了漿錨連接發(fā)生時的強度破壞及之后的滑移脫離現(xiàn)象。 創(chuàng)新點：提出了建模工藝，給出了適用于模型的彈簧單元、梁單元本構(gòu)關(guān)系。 應(yīng)用場景：漿錨節(jié)點超限分析，漿錨節(jié)點抗震性能分析。 應(yīng)用案例：約束漿錨鋼筋極限搭接連接剪力墻結(jié)構(gòu)抗震性能分析，裝配法加固剪力墻施工模擬過程分析。 成果獲獎：吉林省土木建筑學(xué)會科技進步一等獎。 成果評價：建模簡單、計算快速、經(jīng)過多篇論文驗證傳力與實際情況偏差小于10%。

本成果圍繞光伏并網(wǎng)系統(tǒng)電能質(zhì)量展開。基于深度學(xué)習(xí)算法，研究諧波等電能質(zhì)量指標(biāo)變化規(guī)律，運用特征提取技術(shù)處理時序數(shù)據(jù)，實現(xiàn)電能質(zhì)量預(yù)測。研發(fā)基于態(tài)勢感知的電能質(zhì)量調(diào)控裝置，總諧波補償率不小于 90%，補償次數(shù) 2 - 50 次。成果形式包括研究報告、調(diào)控裝置示范應(yīng)用，申請發(fā)明專利 3 項，發(fā)表論文 3 篇。應(yīng)用場景涵蓋光伏電站、配電網(wǎng)等，可提升電網(wǎng)可靠性與經(jīng)濟性，減少設(shè)備損耗、優(yōu)化調(diào)控策略、降低棄光率，為新能源消納提供支撐。

技術(shù)成熟度：理論突破 反應(yīng)器采用一體式生物流化床，好氧區(qū)，投加了懸浮載體果核活性炭，形成活性污泥及生物膜的有機結(jié)合體；缺氧區(qū)，安裝三相分離器及攪拌片，使泥水混合均勻，能夠及時排出反硝化所產(chǎn)生的氮氣，進而提高脫氮效率。 設(shè)備所有結(jié)構(gòu)均在同一殼體內(nèi)，工藝運行方式靈活，由于其運行過程中不需額外投加碳源和絮凝劑，其運行費用較低。針對我國農(nóng)村污水處理面臨的不易聚集處理的問題，這種單體新型污水處理設(shè)備對我國農(nóng)村污水處理有著較大的實用潛力。 運用一體式生物流化床處理村鎮(zhèn)小區(qū)生活污水，為該工藝的應(yīng)用推廣提供科學(xué)的運行控制參數(shù)。 針對我國農(nóng)村污水處理面臨的不易聚集處理的問題，這種單體新型污水處理設(shè)備對我國農(nóng)村污水處理有著較大的實用潛力。

2019年12月以來，由SARS-CoV-2病毒感染導(dǎo)致的新型冠狀病毒疾病（COVID-19）在全球開始蔓延。報道顯示，SARS-CoV-2感染患者的中位住院時間為10天，而武漢患者在發(fā)病10天后癥狀有可能加重。因此，住院時間是COVID-19臨床預(yù)后的重要指標(biāo)之一。 目前，CT影像學(xué)已成為COVID-19肺炎的診斷和監(jiān)測工具，主要表現(xiàn)為磨玻璃影、實變及混合密度影。然而，現(xiàn)階段的影像學(xué)研究主要集中于對病灶的定性和半定量描述，缺乏對病灶的全定量分析。因此，基于前期提出的CT定量監(jiān)測COVID-19肺炎病程，團隊假設(shè)在CT病灶背后的高通量影像特征“隱藏”了患者預(yù)后轉(zhuǎn)歸的“秘密”。 本研究納入了蘭州、安康、麗水、鎮(zhèn)江、臨夏5家新冠肺炎定點醫(yī)院，自2020年1月23日到2月8日期間住院患者的臨床資料和首次CT資料，所有患者經(jīng)RT-PCR證實SARS-CoV-2病毒感染。至2月20日，研究共納入31例治愈出院的患者（排除14例未出院患者和7例首次CT檢查無肺炎表現(xiàn)患者），并將10天作為住院時長的二分類閾值。基于有限的樣本量，團隊將4個中心作為訓(xùn)練隊列，另外一個中心作為驗證隊列。通過自動分割肺葉和半自動分割病灶，31名患者中累計分割出72個病灶。在對病灶圖像預(yù)處理后，提取影像組學(xué)特征并篩選。為了研究影像組學(xué)特征的穩(wěn)定性，團隊使用了Logistics回歸模型和隨機森林模型對篩選的特征分別進行建模和驗證。?結(jié)果發(fā)現(xiàn)，6個篩選出的二階特征在兩種不同分類器中均表現(xiàn)出良好的預(yù)測價值。在外部測試隊列中，Logistics回歸模型的AUC為0·97(95%CI 0·83-1·0), 敏感性 1·0, 特異性0·89；隨機森林模型的AUC為0·92 (95%CI 0·67-1·0),敏感性 0·75, 特異性1·0。隨后，研究又納入了2月20日-28日新出院的6名患者，利用已建立的影像組學(xué)模型可以正確預(yù)測所有6名患者的住院時間。 

小試階段/n項目已解決的關(guān)鍵技術(shù)問題和技術(shù)創(chuàng)新點。1．提出了CSP大梁鋼的鋼種分類優(yōu)化方案，通過分析化學(xué)成分Si含量對變形抗力的影響，發(fā)現(xiàn)汽車系列用鋼在增加Si含量后，對軋制狀態(tài)影響產(chǎn)生了很大影響并造成了該系列鋼種軋制困難，提出QSTE等鋼種層別分類優(yōu)化方案，同時優(yōu)化其化學(xué)成分系數(shù)。。2．提出了適合漣鋼CSP熱軋生產(chǎn)線的相變變形抗力模型的結(jié)構(gòu)設(shè)計及參數(shù)優(yōu)化方案，從2015年9月底上線穩(wěn)定運行至今，有效提高了CSP電工鋼的軋制力模型預(yù)測精度，軋制力預(yù)報偏差12%以內(nèi)從88.3%提高到96.7%。。3．

基于區(qū)域熱質(zhì)平衡理論，建立適合于大空間建筑的分層空調(diào)負(fù)荷 計算模型，進行某大空間建筑夏季工況下的試驗測試研究，驗證室內(nèi) 垂直溫度分布的計算結(jié)果，比較同步求解模型計算的分層空調(diào)冷負(fù)荷 和實際大空間建筑空調(diào)供冷量，在此基礎(chǔ)上，預(yù)測分層空調(diào)冷負(fù)荷在 變工況下的變化趨勢，計算結(jié)果表明實際空調(diào)最大供冷量與模型計算 結(jié)果相差14 %,變工況的負(fù)荷變化趨勢符合實際變化規(guī)律。