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南京森林警察學院是公安部直屬全日制普通高等院校，位處經濟繁榮、教育發達的長三角地區，區位優勢顯著，師資力量雄厚，辦學特色鮮明，社會美譽度高。學院以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，堅持社會主義辦學方向，全面貫徹黨的教育方針，牢牢把握“對黨忠誠、服務人民、執法公正、紀律嚴明”總要求，堅持政治建警、改革強警、科技興警、從嚴治警，遵循公安高等教育規律、公安人才成長規律，強化為黨育人、為國育才的使命與擔當，堅持立德樹人、鑄魂育警，培養創新型、復合型、應用型公安本科人才。學院以人才培養為中心，全面提升高水平師資隊伍建設、學科建設、科學研究、社會服務等各項工作水平，堅持內涵特色發展、開放融合發展、創新協同發展，緊跟前沿，貼近實戰，優化學科專業布局，聚焦食品藥品、知識產權、生態環境、森林草原、生物安全等領域和海關緝私、空中警察、長航公安人才培養需求，提升辦學綜合實力，打造核心競爭力，努力建設在國內外有影響力、特色鮮明的高水平警察院校。學院的前身為1953年成立的南京林業學院， 1994年9月改建為林業部南京人民警察學院，2000年3月升格為南京森林公安高等專科學院，2010年3月升格為南京森林警察學院。2017年被納入江蘇省2017-2023年碩士學位授予立項建設單位，目前已與北京林業大學、南京信息工程大學聯合開展了碩士研究生培養工作。學院占地總面積1113畝，包括南京仙林和花園路兩個校區，位于南京仙林大學城的仙林主校區承擔全日制本科教育，總建筑面積20余萬平方米；固定資產總額7.9億元。近年來連續獲得全國生態建設突出貢獻先進集體、江蘇省文明單位、高等學院思想政治教育工作先進集體、平安校園、五一勞動獎狀等多項榮譽，被公安部記集體二等功一次。學院現有全日制本科在校生近6000人。截止2020年4月底，學院教職工449人，其中高級職稱教師190人，博士、碩士學位351人，國家級教學名師1人、省部級教學名師4人，國務院特殊津貼專家3人，2018-2022年教育部高等學校教學指導委員會委員3人，江蘇省“青藍工程”中青年學術帶頭人8人，江蘇省“333工程”第三層次培養對象9人，“百千萬人才工程”省部級人選5人。現有“生態環境保護執法研究”江蘇高校哲學社會科學優秀創新團隊、江蘇省高校“青藍工程”優秀教學團隊等6個省部級教學和科研團隊。學院堅持內涵特色發展，公安學、公安技術學和林學相互交叉融合，在人才培養、科研、技術服務和文化傳承等方面形成了鮮明特色和優勢，構建起較為完備、特色鮮明的學科專業體系、人才培養、培訓體系、師資隊伍體系、科技創新體系和社會服務體系。公安學、公安技術、林學3個學科入選江蘇省“十三五”重點建設學科。學院設有治安學、偵查學等7個本科專業。其中：治安學、網絡安全與執法專業為國家一流本科專業建設點，刑事科學技術為江蘇省重點建設專業，警務指揮與戰術專業特警方向為公安高等教育重點專業培育點。擁有野生動植物物證技術重點實驗室、中華人民共和國瀕危物種進出口管理培訓基地等11個省部級平臺。學院承擔國家自然科學基金委、全國哲學社會科學工作辦公室等國家級項目30項，教育部、公安部、國家林業和草原局等省部級項目102項，江蘇省公安廳、江蘇省教育廳等廳局級以上研究項目111項，獲得省部級科研成果獎8項，發明專利12項、實用新型專利114項。學院榮獲教育部教學成果二等獎2項，公安部教學成果一等獎1項、二等獎2項，江蘇省教學成果一等獎1項、二等獎3項，江蘇省教育教學與研究成果二等獎4項；公安部教學技能大賽教師一等獎1項、二等獎5項、集體三等獎2項，江蘇省本科高校青年教師教學競賽一等獎1項，國家教育體制改革試點項目1項，江蘇省高等教育教改研究課題14項，公安部規劃教材4項等。學院積極開展技術服務和民警培訓，服務公安實戰需求成效明顯。年均辦理司法鑒定2500余起，檢驗各類檢材萬余件，為森林公安、海關緝私、食藥環等部門的大量執法活動提供技術支撐，累計為基層提供刑事執法、治安執法、林業行政執法等方面技術咨詢10000余人次，為各地公、檢、法等部門提供電子數據檢驗、數據分析、輿情監測、系統研發、業務培訓等服務，為偵破公安部督辦大案要案提供有力技術支持。累計為全國各地公安機關民警開展警務技戰術培訓2萬余人次。學院年均完成森林公安、海關緝私、空警系統和長航公安等行業警種的各類培訓任務5800余人次，形成了產學研戰一體化協同創新機制。全面深化校局合作，依托全國50多家警學研共建基地，有效提升人才培養質量。學院堅持政治建警、文化育警、素質強警，確保公安后備人才優良的專業素養。學生在各級各類活動及競賽中榮獲獎項418項，其中國際獎項19項、國家級獎項55項、省級獎項252項；主持國家級大創項目210項、省級270項。獲全國大學生英語競賽特等獎1項、一等獎13項；獲“虎鯨杯”全國大學生電子數據取證比賽冠軍；獲全國大學生計算機設計大賽二等獎1項、江蘇省大學生計算機大賽一等獎1項、二等獎1項；自2015年“美亞杯”全國電子取證競賽開賽以來，獲個人一等獎5項、二等獎4項，團體一等獎5項、二等獎1項；獲“挑戰杯”江蘇省大學生課外學術科技作品競賽二等獎1項、三等獎6項。我校警樂團為全國公安管樂基地，合唱團為江蘇省大學生藝術團，參加荷蘭2017國際音樂節并獲金獎；“網絡名捕”互聯網安全保衛志愿服務項目榮獲第四屆中國青年志愿服務項目大賽金獎；校龍舟隊在第十屆世界龍舟俱樂部錦標賽公開組比賽包攬2000米、500米、200米三個項目的全部金牌。全校師生出色完成了深圳大運會、南京青奧會、國際互聯網大會、國家公祭日、G20杭州峰會、“金磚國家”領導人廈門會晤、“上合組織”青島峰會、首屆“進博會”、“一帶一路”高峰論壇等大型活動安保工作，獲得各級領導、受援單位以及社會各界的廣泛贊譽，涌現出了全國五一勞動獎章獲得者廖超、“雷鋒式好學警”阮澤來、“最帥托舉哥”王佳銘等一大批優秀師生代表，展示了南森的風采。近5年來，學院畢業生中共有500余人次在工作崗位上榮立三等功以上的各級獎勵，3000余人次獲得嘉獎或表彰。連續多年的畢業生跟蹤調查情況顯示，用人單位普遍認為學院畢業生政治立場堅定、專業知識過硬、實踐技能突出。學院堅持開放辦學，積極加強對外交流，已與美國、俄羅斯、英國、加拿大等多個國家和我國臺灣、香港地區的警務同行建立了廣泛的聯系。

森林管護巡檢系統以簡單、實用、方便和安全為主題。整套系統由企業云、森林管護巡檢服務端軟件、巡檢器、巡檢器端APP和PC端森林管護巡檢軟件構成。通過該系統的使用，可以實時跟蹤，定位森林巡護人員的準確位置,并可通過時間選擇查詢相關人員的行進軌跡，從而方便對森林巡護人員的管理。通過對護林人員上傳的現場圖片和視頻進行分析，從而方便相關專家對不同病蟲災害的遠程診斷。

該研究依托我校“廣東黑石頂地帶與非地帶性森林生態系統教育部野外科學觀測研究站”，結合長達10年的森林固定監測樣地和幼苗樣方調查數據，并開展了大型幼苗移栽實驗，通過在野外自然條件下精確控制菌根菌絲網絡與幼苗的相互作用，揭示了森林林下土壤中菌根真菌組成的地下高速網絡 (the “wood-wide web”) 通過連接母樹和同種幼苗，進而實現母樹對幼苗生長存活和抗病性的顯著促進作用。同時，該研究通過比較外生菌根真菌ECM和叢枝菌根真菌AM所組成的地下菌根網絡作用的差異性，闡明了亞熱帶森林中不同類型菌根樹種相對多度和群落結構的成因。?明確揭示了鄰體母樹通過地下菌根網絡促進同種幼苗更新的關鍵作用，并闡明了不同類型菌根植物穩定共存和群落動態的形成機制。相關成果不僅完善了現有的生物多樣性形成和維持的理論體系，還為生物多樣性保護和亞熱帶森林的保育提供了重要的理論基礎。       本研究發現外生菌根真菌與寄主植物的互利共生關系顯著促進了幼苗的適合度，最終形成冠層優勢種。

2020年10月12日，《自然：生態與進化》（Nature Ecology & Evolution）在線發表了北京師范大學地理科學學部傅伯杰院士團隊的最新研究成果“完善森林恢復，以實現可持續發展目標15”（Improve forest restoration initiatives to meet Sustainable Development Goal 15）。 作為17項全球可持續發展目標（SDGs）之一，目標15（“陸地生物”）強調保護和恢復森林生態系統是世界各國的重要任務。 根據2015年全球森林資源評估報告，從1990到2000年，全球天然林面積的年凈損失率為0.18%，且在熱帶和亞熱帶地區更為嚴重。進入21世紀后，各項國際大規模森林保護和恢復項目在減緩森林凈損失率方面發揮了關鍵作用。通過對過去二十年的遙感衛星觀測結果表明，全球陸地生態系統呈現出“變綠”現象。然而，該研究指出真正的危機是全球森林和天然林面積仍在下降，唯一增加的則是人工林覆蓋率，但這無法減緩或逆轉生物多樣性的喪失。 研究指出：由于當前國際上的森林恢復項目對快速恢復森林面積的需求，導致了人們對種植人工純林的偏好，例如，在“波恩挑戰”項目中，45%的國家承諾通過人工純林的方式提高森林覆蓋率。研究強調，盡管人工純林在短期內對區域的生態環境有迅速地改善作用，但從長期來看會引發其他方面的生態危機，包括碳儲量下降、土地生產力下降、病蟲害增加等。為此，作者呼吁為了保護森林生態系統的健康，管理部門應該實施更具創新性的激勵政策，以將森林恢復行為從增加森林面積轉變為改善其生物多樣性。同時強調，應及時改善當前已成熟人工純林的結構，避免出現各種潛在的生態危機。 該研究分析了可能限制人們對人工純林結構改善的社會經濟因素，并提出了4條針對性的建議，包括：（1）完善人工林生態系統生物多樣性監測評估機制；（2）制定創新性森林恢復政策，以激發人們改善人工純林生物多樣性的意愿與行為。（3）面對部分情況下人工純林建設的必要性，也應在政策上鼓勵農林復合經營或林下經濟；（4）積極開展科學研究來指導人工純林生物多樣性的改善。 研究同時表明，以上建議對各個國家并不具備同等的重要性，尤其是對于人工純林面積較少的國家而言，例如新熱帶區（the Neotropical Regions），但該建議不僅可以為過度依賴人工純林開展森林恢復的國家提供補救措施，也可以為其他國家起到警示作用。 論文第一作者為北京師范大學地理學部博士生張軍澤，通訊作者為傅伯杰院士，合作作者包括澳大利亞聯邦科學與工業研究組織Mark Stafford-Smith教授，及北京師范大學地理科學學部王帥教授和趙文武教授。該研究受到國家自然科學基金項目、第二次青藏高原綜合科學考察研究項目以及國家重點研發計劃項目資助。

2020年10月12日，《自然：生態與進化》（Nature Ecology & Evolution）在線發表了北京師范大學地理科學學部傅伯杰院士團隊的最新研究成果“完善森林恢復，以實現可持續發展目標15”（Improve forest restoration initiatives to meet Sustainable Development Goal 15）。 作為17項全球可持續發展目標（SDGs）之一，目標15（“陸地生物”）強調保護和恢復森林生態系統是世界各國的重要任務。 根據2015年全球森林資源評估報告，從1990到2000年，全球天然林面積的年凈損失率為0.18%，且在熱帶和亞熱帶地區更為嚴重。進入21世紀后，各項國際大規模森林保護和恢復項目在減緩森林凈損失率方面發揮了關鍵作用。通過對過去二十年的遙感衛星觀測結果表明，全球陸地生態系統呈現出“變綠”現象。然而，該研究指出真正的危機是全球森林和天然林面積仍在下降，唯一增加的則是人工林覆蓋率，但這無法減緩或逆轉生物多樣性的喪失。 研究指出：由于當前國際上的森林恢復項目對快速恢復森林面積的需求，導致了人們對種植人工純林的偏好，例如，在“波恩挑戰”項目中，45%的國家承諾通過人工純林的方式提高森林覆蓋率。研究強調，盡管人工純林在短期內對區域的生態環境有迅速地改善作用，但從長期來看會引發其他方面的生態危機，包括碳儲量下降、土地生產力下降、病蟲害增加等。為此，作者呼吁為了保護森林生態系統的健康，管理部門應該實施更具創新性的激勵政策，以將森林恢復行為從增加森林面積轉變為改善其生物多樣性。同時強調，應及時改善當前已成熟人工純林的結構，避免出現各種潛在的生態危機。 該研究分析了可能限制人們對人工純林結構改善的社會經濟因素，并提出了4條針對性的建議，包括：（1）完善人工林生態系統生物多樣性監測評估機制；（2）制定創新性森林恢復政策，以激發人們改善人工純林生物多樣性的意愿與行為。（3）面對部分情況下人工純林建設的必要性，也應在政策上鼓勵農林復合經營或林下經濟；（4）積極開展科學研究來指導人工純林生物多樣性的改善。 研究同時表明，以上建議對各個國家并不具備同等的重要性，尤其是對于人工純林面積較少的國家而言，例如新熱帶區（the Neotropical Regions），但該建議不僅可以為過度依賴人工純林開展森林恢復的國家提供補救措施，也可以為其他國家起到警示作用。 論文第一作者為北京師范大學地理學部博士生張軍澤，通訊作者為傅伯杰院士，合作作者包括澳大利亞聯邦科學與工業研究組織Mark Stafford-Smith教授，及北京師范大學地理科學學部王帥教授和趙文武教授。該研究受到國家自然科學基金項目、第二次青藏高原綜合科學考察研究項目以及國家重點研發計劃項目資助。

電子束團在時間－能量的相空間內形成角狀分布，具有強而窄的電流尖峰和較長的低電流拖尾，只有尖峰部分有足夠的強度產生自由電子激光，從而可獲得幾百阿秒的X射線脈沖。通過優化加速器參數及電子束團電荷量，產生了200阿秒、光子能量為5.6 千電子伏和9千電子伏的X射線激光脈沖。這一方案不需對現有XFEL裝置進行任何復雜的升級改造，因此也可在國際上其它類似的XFEL裝置上實現阿秒X射線脈沖。

本發明提供后向散射優化的森林復雜地形校正及樹高反演方法、系統，地形校正包括針對森林場景 的極化干涉 SAR 圖像，根據森林場景的兩層散射特點，構造兩層結構的相干模型，并對地形引起的參 數變化進行校正；結合地形仿真和植被仿真，建立植被與地形之間的定量描述關系；最后結合距離多普 勒幾何校正方式和歸一化輻射校正方式進行校正；樹高反演包括針對不同樹種之間的結構和分布的差異， 提出樹種多樣性因子，對不同的樹種的植被高度分別進行估計然后獲得整個森林場景的樹

本發明提供一種光學反射模型與微波散射模型協同的森林生物量反演方法，包括 1)通過對比光學 與微波輻射傳輸模型的異同，構建光學與微波輻射傳輸協同模型;2)基于單木生長模型、光學與微波 輻射傳輸協同模型，構建森林的光學二向反射和微波后向散射特征數據庫及相應的森林地上生物量參數 庫;3)基于光學與微波協同模擬數據庫，分別構建生物量反演的單源光學模型與單源微波模型;4)通 過光學與微波關鍵因子的敏感性分析，確定協同模型中光學與微波數據各自所占權重，從而構建 AGB 反演的光學微波協同模型。本發明將光學遙感數據與微波遙感數據相結合，充分發揮兩者反演生物量的 優勢，有效提高了森林地上生物量的定量反演精度。

我校黑龍江帽兒山森林生態系統國家野外科學觀測研究站（生態研究中心）教師王興昌（王傳寬教授研究團隊）,在農林科學著名學術期刊Agricultural and Forest Meteorology（農林科學1區，IF = 3.887）上先后發表了題為“Improving the CO2 storage measurements with a single profile system in a tall-dense-canopy temperate forest”、“Quantifying and reducing the differences in forest CO2-fluxes estimated by eddy covariance, biometric and chamber methods: A global synthesis”等系列研究論文，推進了森林生態系統碳通量的測定，對改進陸地生態系統碳通量觀測技術有重要意義。 地球系統碳循環與全球氣候變化息息相關，但目前陸地生態系統（特別是森林生態系統）CO2收支的定量測定依然是全球碳循環估測中不確定性的主要來源之一。精確測定森林生態系統碳通量是合理評估森林生態系統在生物地球化學循環及其調節氣候變化作用的基礎。據論文第一作者王興昌博士和通訊作者王傳寬教授介紹，目前森林生態系統尺度CO2通量測定的3種主要方法（測樹學方法、箱式法、渦動協方差法），各有優缺點，其中渦動協方差方法以其高時間分辨率、原位無干擾連續監測等優點而應用越來越廣泛。然而，全球森林生態系統復雜多樣、冠層高大、地形起伏多變等因素，給渦動協方差方法的有效應用帶來了很大的挑戰。經過在帽兒山森林生態站歷時10年的連續觀測研究發現：利用常用的單點觀測或標準廓線估計森林冠層CO2儲存通量，均會明顯低估森林與大氣之間的凈CO2交換，從而帶來顯著的測定誤差。進一步的全球數據整合分析發現：渦動協方差方法獲得的森林凈固碳量比測樹學法的測定結果高25%，但其生態系統呼吸又比箱式法的測定結果低10%，而且這種誤差在地形復雜和冠層濃密的森林生態系統更為突出。究其原因，與開路渦動協方差系統的表面加熱效應顯著相關。這些研究結果有利于提高森林碳收支的估算精度，而且為全球CO2通量觀測網絡的數據融合與評估提供了重要的方法學依據。

該研究系統闡明了混交種植的增產效應及其機制，解決了森林經營生產中久而未決的理論和實踐問題，為全球森林恢復和經營提供了重要參考。