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一種碳包覆的TiO2核殼復(fù)合納米粉體的制備方法
本發(fā)明公開了一種碳包覆的納米級(jí)TiO2核殼復(fù)合粉體(可表示為TiO2@C)的制備方法。它是以廉 價(jià)的無(wú)定形的水合二氧化鈦為氧化鈦源，長(zhǎng)鏈的液態(tài)烷烴混合物(C11-C12)作為碳源，通過(guò)回流原位包覆有 機(jī)碳鏈，再經(jīng)真空條件下的一定溫度熱處理制得TiO2@C納米粉體。該方法具有碳源、氧化鈦源來(lái)源廉價(jià) 且碳源可以反復(fù)循環(huán)使用，包覆的碳量可控可調(diào)，工藝操作簡(jiǎn)單、易于工業(yè)化等優(yōu)點(diǎn)。
四川大學(xué)
2021-04-11
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一種矩形口徑三角網(wǎng)格平面陣列天線的方向圖數(shù)值優(yōu)化方法
本發(fā)明公開了一種矩形口徑三角網(wǎng)格平面陣列天線的方向圖數(shù)值優(yōu)化方法，首先根據(jù)天線發(fā)射頻率、陣列口徑尺寸和陣列單元間距等系統(tǒng)參數(shù)建立矩形口徑三角網(wǎng)格分布的陣列單元布局；根據(jù)用戶指定的波束指向角度確定每個(gè)單元的相位加權(quán)；然后設(shè)定幅度加權(quán)優(yōu)化矢量，并初始化幅度加權(quán)優(yōu)化矢量矩陣，采用差分進(jìn)化算法對(duì)幅度加權(quán)優(yōu)化矢量矩陣進(jìn)行迭代數(shù)值優(yōu)化，直到最佳優(yōu)化矢量的適應(yīng)度值低于設(shè)定閾值。本發(fā)明很好地解決了矩形口徑三角網(wǎng)格平面陣列的數(shù)值優(yōu)化問(wèn)題，可快速優(yōu)化出所需的幅度加權(quán)矩陣，使陣列二維方向圖上的副瓣電平和零陷電平等特征滿足指標(biāo)。
東南大學(xué)
2021-04-11
一種用于顯微粒子成像測(cè)速系統(tǒng)的圖像采集裝置及采集方法
本發(fā)明公開了一種用于顯微粒子成像測(cè)速系統(tǒng)的圖像采集裝置及圖像采集方法，其中圖像采集裝置包括雙脈沖激光器、分束鏡、擴(kuò)束模塊、熒光顯微鏡、照明區(qū)域調(diào)節(jié)模塊、CCD相機(jī)以及同步控制器，與CCD相機(jī)和雙脈沖激光器連接，用于控制雙脈沖激光器和CCD相機(jī)同步。脈沖激光被分束鏡衰減并反射導(dǎo)入擴(kuò)束模塊，擴(kuò)束后被照明區(qū)域調(diào)節(jié)模塊會(huì)聚于顯微鏡物鏡焦平面前方，調(diào)節(jié)照明區(qū)域調(diào)節(jié)模塊，可以實(shí)現(xiàn)了照明區(qū)域大小的可調(diào)節(jié)。與現(xiàn)有的技術(shù)相比，本發(fā)明應(yīng)用于大功率脈沖激光器作為光源，大幅提高了照明光光強(qiáng)，并能實(shí)現(xiàn)照明區(qū)域大小的調(diào)節(jié)，滿足顯微粒子成像測(cè)速系統(tǒng)對(duì)落射照明的要求，并能提高了采集圖像的信噪比。
東南大學(xué)
2021-04-11
用于寬溫區(qū)水解制氫的鎂鈣基氫化物粉體及其制備方法
本發(fā)明所述用于水解制氫的鎂鈣基氫化物粉體，包括的組分及各組分的質(zhì)量百分?jǐn)?shù)為：Ca4Mg3H1414.2～50.2%，MgH234.8～85.7%，Mg0.1～15%，為提高水解產(chǎn)氫率，還復(fù)合有其它氫化物和∕或鹽，其中其它氫化物的質(zhì)量為組分Ca4Mg3H14、組分MgH2和組分Mg的質(zhì)量的總和的0～5%，鹽的質(zhì)量為組分Ca4Mg3H14、組分MgH2和組分Mg的質(zhì)量的總和的0～11%，其中，其它氫化物的含量、鹽的含量不同時(shí)為0。上述鎂鈣基氫化物粉體的制備方法，是將鎂鈣合金破碎球磨后活化吸氫。本發(fā)明提供的用于水解制氫的鎂鈣基氫化物粉體，可在保證反應(yīng)安全性和可控性的前提下提高產(chǎn)氫量，特別是提高室溫和低溫下的產(chǎn)氫量。
四川大學(xué)
2021-04-11
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一種基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)的HART現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備管理方法及系統(tǒng)
一種基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)的HART現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備管理方法及系統(tǒng)。工業(yè)操作站將HART命令對(duì)應(yīng)的有效數(shù)據(jù)以工業(yè)以太網(wǎng)協(xié)議中的報(bào)文形式發(fā)送到控制站；控制站對(duì)將解包后的有效數(shù)據(jù)以CAN協(xié)議中的報(bào)文形式發(fā)送；HART模件解包所收到的CAN協(xié)議報(bào)文將有效數(shù)據(jù)構(gòu)成HART命令形式發(fā)送；HART設(shè)備接收到HART命令后將響應(yīng)信息返回給HART模件后解包，以CAN協(xié)議中的報(bào)文形式打包發(fā)送給控制站；控制站解包所收到的CAN協(xié)議報(bào)文，以工業(yè)以太網(wǎng)協(xié)議中的報(bào)文形式打包發(fā)送到工業(yè)操作站。本發(fā)明可將全部HART現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)送入主控室的操作站，讓用戶在控制室就能方便地遠(yuǎn)程查看、修改、配置現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備的組態(tài)信息，提高設(shè)備維護(hù)效率，降低生產(chǎn)成本。
浙江大學(xué)
2021-04-11
基于拉曼光譜技術(shù)的等鞭金藻中胡蘿卜素分布的檢測(cè)方法
本發(fā)明公開了一種基于拉曼光譜技術(shù)的等鞭金藻中胡蘿卜素分布的檢測(cè)方法，采用拉曼光譜儀，獲取活體等鞭金藻藻液樣本的拉曼光譜原始信息；以色素中的胡蘿卜素為例，結(jié)合曼光譜儀獲取胡蘿卜素標(biāo)準(zhǔn)品的譜線；將獲得的等鞭金藻藻液樣本的原始拉曼數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，結(jié)合胡蘿卜素的標(biāo)準(zhǔn)品譜線，指認(rèn)等鞭金藻藻液樣本的拉曼譜峰對(duì)應(yīng)的譜峰位置；選取一定區(qū)域的藻液樣本進(jìn)行面掃描，將胡蘿卜素對(duì)應(yīng)的特征譜峰處的拉曼強(qiáng)度值進(jìn)行積分，即可得到等鞭金藻藻液中胡蘿卜素分布的化學(xué)圖像。本發(fā)明解決了現(xiàn)有檢測(cè)方法需要對(duì)樣本進(jìn)行染色或復(fù)雜的化學(xué)處理，操作相對(duì)繁瑣、耗時(shí)、耗力的問(wèn)題。
浙江大學(xué)
2021-04-11
一種金屬軟磁復(fù)合材料的非均勻形核絕緣包覆處理方法
本發(fā)明公開了一種金屬軟磁復(fù)合材料的非均勻形核絕緣包覆處理方法。它包括如下步驟：1）將金屬磁粉過(guò)篩進(jìn)行粒度配比；2）利用非均勻形核法對(duì)配好的金屬粉末進(jìn)行絕緣包覆后干燥；3）將干燥后的磁粉與粘結(jié)劑混合均勻，加入脫模劑干壓成型，將其壓制成坯樣；4）將坯樣于保護(hù)氣氛中保溫0.5~2h，空冷，噴涂，得到目標(biāo)產(chǎn)物。本發(fā)明采用非均勻形核法制備的復(fù)合粉末包覆均勻、致密，包覆層厚度可控，具有良好的抗氧化性、高的電阻率、高的飽和磁化強(qiáng)度，具有優(yōu)良的磁性能和力學(xué)性能；采用非均勻形核法在金屬磁粉表面均勻包覆一層Al2O3絕緣層，包覆效果優(yōu)于現(xiàn)有方法，且可操作性強(qiáng)，便于批量生產(chǎn)。
浙江大學(xué)
2021-04-11
一種相控陣三維攝像聲納系統(tǒng)換能器陣列的幅相誤差校正方法
本發(fā)明公開了一種相控陣三維攝像聲納系統(tǒng)換能器陣列的幅相誤差校正方法，包括以下步驟：對(duì)第k個(gè)采樣快拍的二維復(fù)采樣數(shù)組，利用二維快速傅里葉變換獲得歸一化角頻率的初始估計(jì)；基于初始估計(jì)，獲得各個(gè)采樣快拍內(nèi)精度更高的歸一化角頻率的估計(jì)值；對(duì)K次采樣快拍的歸一化角頻率的估計(jì)值進(jìn)行算術(shù)平均，獲得校正源方位的魯棒估計(jì)；利用魯棒估計(jì)和空域匹配濾波算法，估計(jì)換能器陣列中各換能器通道的幅相誤差因子；利用幅相誤差因子對(duì)各個(gè)換能器通道的復(fù)采樣信號(hào)進(jìn)行補(bǔ)償，最后利用數(shù)字波束形成算法獲得經(jīng)過(guò)幅相誤差校正的三維攝像聲納波束。本發(fā)明避免了繁復(fù)的迭代和大量的矩陣運(yùn)算，計(jì)算量小，適合三維攝像聲納系統(tǒng)內(nèi)大型換能器陣列的現(xiàn)場(chǎng)校正。
浙江大學(xué)
2021-04-11
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一種基于選擇性隱樸素貝葉斯分類器的網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法
本發(fā)明公開了一種基于選擇性隱樸素貝葉斯分類器的網(wǎng)絡(luò)故障 診斷方法，包括：(1)從網(wǎng)絡(luò)歷史數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取歷史數(shù)據(jù)，包括癥狀變 量集以及故障類變量集；(2)構(gòu)建選擇性隱樸素貝葉斯分類器預(yù)測(cè)模型， 根據(jù)癥狀變量集中的每個(gè)癥狀變量確定對(duì)應(yīng)的最相關(guān)癥狀變量集合； (3)所述選擇性隱樸素貝葉斯分類器通過(guò)訓(xùn)練歷史數(shù)據(jù)自動(dòng)學(xué)習(xí)到分類 器參數(shù)；(4)進(jìn)行故障診斷時(shí)，對(duì)測(cè)試數(shù)據(jù)利用上述選擇性隱樸素貝葉 斯分類器進(jìn)行估計(jì)得到對(duì)應(yīng)最終的故障診斷結(jié)果。通過(guò)執(zhí)行本發(fā)明中的網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法，有效解決了現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)故障診斷中運(yùn)算復(fù)雜度高、 網(wǎng)絡(luò)診斷結(jié)果偏差大的問(wèn)題，顯著提高了網(wǎng)絡(luò)診斷的準(zhǔn)確性，在進(jìn)一 步降低運(yùn)算復(fù)雜度的同時(shí)，能夠保持較好的學(xué)習(xí)能力及容錯(cuò)特性。
華中科技大學(xué)
2021-04-11
一種基于探測(cè)器溫度的紅外圖像非均勻性校正方法及系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種基于探測(cè)器溫度的紅外圖像非均勻性校正方 法，通過(guò)圖像增益校正系數(shù)和采集的均勻背景圖像，計(jì)算探測(cè)器在不 同探測(cè)器溫度點(diǎn)下的偏置本底，進(jìn)一步地，根據(jù)偏置本底和探測(cè)器當(dāng) 前工作溫度的對(duì)應(yīng)變化趨勢(shì)以插值方法估算探測(cè)器在當(dāng)前工作溫度下 的偏移校正參數(shù)，最后利用圖像增益校正系數(shù)和偏移校正參數(shù)對(duì)紅外 圖像進(jìn)行兩點(diǎn)校正。相應(yīng)地，本發(fā)明還提出了一種對(duì)應(yīng)的校正系統(tǒng)。 本發(fā)明無(wú)需紅外探測(cè)器溫控系統(tǒng)及調(diào)零擋片，根據(jù)探測(cè)器在不同溫度 點(diǎn)下的偏置本底和當(dāng)前探測(cè)器的溫度及時(shí)有效地計(jì)算校正參數(shù)，在保 證紅外圖像校正效果的同時(shí)，有效降低了算法復(fù)雜度，增加了實(shí)時(shí)性。
華中科技大學(xué)
2021-04-11