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     實驗室安全智能監測與控制系統為高校實驗室安全提供一體化解決方案。項目基于全要素管理、全過程監控、全方位感知（簡稱“三全”）的理念，聚集于實驗室安全智能化管控，構建實驗室安全智能監測與控制系統，通過多維監測、安全預警和智能應急等舉措，開展實驗室智慧安全管理，實現實驗室的本質安全，提高實驗室安全的技防水平。     實驗室安全智能監測與控制系統采用模塊化設計，由11個模塊組成，責任體系、安全教育與考試、安全準入、分級管控、安全檢查、危險源管理、應急管理、安全檔案、綜合管理、數據可視化?；趯嶒炇野踩ぷ鞯膶嶋H需求設計，由校級平臺和院級平臺組成。校級平臺可實時監控各院系實驗室安全工作情況，進行各類數據的調用、統計和分析，主要用于實驗室安全工作決策和安全工作考核。院級平臺可通過各模塊開展具體管控工作，能夠實時監控各實驗室人員、危險源、環境等狀況，實現實驗室安全工作的智能管控。

SE800系列信息化試劑安全柜 集成CMOS條碼識別、多點觸摸操控、視頻監控、人臉識別等功能，可將試劑信息與條碼綁定錄入系統，形成完整的試劑信息數據庫，并對數據進行分類統計、篩選，實現試劑安全存儲管理。 管理對象：易制毒易制爆、?；吩噭┑?  產品參數PARAMETERS： 集成13.3英寸電容式觸摸屏，預裝專業操作軟件 集成條碼識別器，可識別試劑信息 人臉識別和賬號密碼登錄，可設置雙人身份驗證登錄 集成制冷控溫系統，控溫范圍-5～8℃ 集成內循環過濾系統，可提高柜體環境凈化能力 雙人雙鎖，24小時移動偵測視頻監控   產品特色FEATURES： 1、多種開啟方式 人臉識別、賬號密碼、機械鑰匙（可根據用戶需求定制） 2、CMOS條碼識別 集成條碼掃碼器，將人員信息、試劑信息與條碼綁定錄入系統，形成完整的試劑數據庫 3、自動聯動控制 集成制冷控溫系統，控溫范圍-5～8℃ 集成內循環過濾系統，可提高柜體環境凈化能力 4、雙層鈑金、防靜電接地導線、增設泄壓口 5、智能化信息系統 自動記錄流轉信息、自動統計分析，生成各類統計報表，支持數據隨時查詢并導出EXCEL報表，實現庫存無紙化管理；

新一代安全可信操作系統軟件產品-中標麒麟安全操作系統軟件V7.0，融合可信計算技術和操作系統安全技術，通過信任鏈的建立及傳遞實現對平臺軟硬件的完整性度量；提供基于三權分立機制的多項安全功能（身份鑒別、訪問控制、數據保護、安全標記、可信路徑、安全審計等）和統一的安全控制中心；全面支持國內外可信計算規范（TCM/TPCM、TPM2.0）；產品支持國家密碼管理部門發布的SM2、SM3、SM4等國密算法；兼容主流的軟硬件，支持飛騰、龍芯、申威、兆芯等自主CPU及x86平臺；提供可持續性的安全保障，防止軟硬件被篡改和信息被竊取，系統免受攻擊；為業務應用平臺提供全方位的安全保護，保障關鍵應用安全、可信和穩定的對外提供服務。 麒麟軟件還提供基于Linux操作系統的安全評估、安全優化、主機加固等安全服務和系統安全定制開發業務。 產品特點 操作系統高安全等級 嚴格遵照可信計算技術規范（TCM/TPCM、TPM2.0）、GB/T 20272-2006技術要求和國際CC標準等進行研制開發。產品從內核層和系統層支持國家密碼管理部門發布的SM2、SM3、SM4等國密算法。通過操作系統安全的國家標準GB/T 20272-2006第四級（結構化保護級）測評認證并獲得銷售許可。 可信計算實現內核級 率先全面支持TCM/TPCM和TPM2.0可信計算規范的可信操作系統，支持通用和專用可信密碼芯片/模塊；基于中標軟件可信度量模塊CTMM（CS2C Trusted Measure Module）提供可信引導和可信運行控制等功能；通過信任鏈的創建傳遞過程，實現對平臺軟硬件的完整性度量；提供基于可信芯片的上層可信功能（認證、加密、簽名等）和圖形化的可信管理中心；并實現信任鏈從物理主機到虛擬化平臺的拓展，提供對虛擬機的完整性度量。  中標麒麟安全操作系統軟件支持基于TCM/TPCM和TPM2.0的可信芯片，包括國民技術SSX44可信密碼模塊安全芯片和SSX1401安全芯片、武漢瑞達和華大電子等可信密碼模塊、密碼卡等（板載和PCI_E、USB等接口）。產品兼容聯想、浪潮、華為、長城、曙光、大唐高鴻、山西百信和DELL、HPE等可信整機。 系統配置管理靈活 內置主流數據庫、中間件和應用服務器的安全策略，基于圖形化的安全控制中心實現系統安全可信創新功能模塊化的集中配置和管理，界面友好，簡潔易用；用戶可以方便快捷完成系統的安全管理。  安全功能和機制全面 基于LSM的安全子系統框架，提供基于三權分立機制的多項安全功能，包括身份鑒別、自主訪問控制、強制訪問控制、數據機密性和完整性保護、安全標記、可信路徑、安全審計等。 軟硬件兼容性良好 支持通用、專用的可信密碼模塊/芯片和國產可信固件； 支持自主CPU平臺及Intel x86-64（AMD64）； 兼容主流的服務器、存儲和數據庫、中間件、高可用集群軟件等。 服務器：浪潮、曙光、華為、聯想、寶德和DELL、HPE、IBM、Intel等。 數據庫：達夢、金倉、神通、南大通用和Oracle、IBM、Sybase等。 中間件：東方通、中創、金蝶、普元和Oracle、IBM等。 云平臺：中標麒麟虛擬化平臺軟件、華為FusionSphere、華三CAS等。

通過 DMF （ N ， N 二甲基甲酰胺）與胺的親核取代反應合成叔胺。

本發明公開了一種 SiO2@MgSi0.84O2.68 核殼結構吸附劑及其制備方法和應用，將硅溶膠與活性氧化鎂按質量比 SiO2:MgO=5:1 混合均勻，加水攪拌至糊狀，再加入球形 SiO2 和水繼續攪拌，然后于旋轉攪拌機中以 1800rpm 的轉速攪拌 20min，120°C烘干，最后將干燥

本發明公開了一種蛇孢假殼素類化合物母核合成基因 AuOS 及其應用，屬于基因工程領域。該蛇孢 假殼素類化合物母核合成基因 AuOS 來源于焦曲霉 094102，其基因序列、cDNA 序列和編碼的 AuOS 蛋 白的氨基酸序列分別如 SEQ?ID?NO.1-3 所示。AuOS 蛋白具有催化底物鏈長延伸和結構環化的功能，該 蛋白能以 DMAPP、GPP、FPP 和 

本發明公開了一種１，１?二吡唑甲烷雙核錳聚合物，還提供了該化合物的制備方法及催化應用。本發明具有工藝簡單、成本低廉、化學組分易于控制、重復性好并且產量高，催化效果優良等優點。

本發明公開了一種基于多尺度大核卷積雙殘差神經網絡的超分辨率圖像重建方法，適用于圖像處理領域，包括以下步驟：對數據集進行裁剪，將裁剪后原始低分辨率圖像輸入到預處理模塊中，進行圖像歸一化和數據增強操作，生成預處理后的低分辨率圖像；預處理后的低分辨率圖像組成失真圖像塊數據集，構成訓練集、驗證集和測試集；根據已有的失真圖像塊數據集，構建一個基于多尺度大核卷積雙殘差神經網絡的超分辨率圖像重建方法；將數據集輸入到構建的多尺度大核卷積雙殘差神經網絡中分提取語義特征，并用模型的上采樣模塊對特征圖進行放大，生成超分辨率圖像。本方法引入多尺度大核卷積與雙殘差結構，在神經網絡中使用視覺注意力機制，提取的特征更符合人類視覺感知特性，使圖像超分辨率圖像重建更加準確。

本發明公開了一種采用核殼微膠囊生物反應器實現細胞細胞高通量分選的方法。該方法采用皮升注射技術對封裝有細胞的單分散性顆粒進行高通量包埋，制備具有核殼結構的微膠囊生物反應器，通過熒光分選技術對生物反應器中的細胞進行高通量分析和篩選。該微膠囊生物反應器的核相為具有良好生物相容性的高分子材料為細胞提供生長和增殖空間，殼相為具有穩定性的高分子材料可以增強微球穩定性，避免細胞的逃逸，可以實現細胞的長時間穩定培養，提高被測物濃度，同時允許熒光信號的傳遞和檢測，實現對細胞的高效分析與篩選。

本發明公開了一種城市軌道交通層級救援站多目標選址方法，該方法通過構建救援站網絡?脆弱性評價?脆弱度分級?確定覆蓋度函數?建立適用于城市軌道交通層級救援站規劃決策的多目標選址模型?算法設計，從經濟性、高效性、覆蓋全面性三方面出發，提升救援站選址方法的準確性和合理性，最終實現快速救援響應、高效物資供應，不僅能有效降低救援網絡的建設維護成本，同時能保證突發事件的高效及時救援，可為軌道交通企業提供具有不同決策偏好的選址決策方案，滿足實際選址工作的需要。