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本發(fā)明公開了一種核殼型合金納米顆粒的制備方法。該方法包 括：使用有機硅烷偶聯(lián)劑在氧化物基底表面生長出自組裝單分子層。 隨后在生長有自組裝單分子層的基底表面通過原子層沉積生長一種金 屬核心，接著在金屬核心上通過原子層沉積選擇性地生長另一種包覆 核心的金屬殼層。該方法可以通過調(diào)節(jié)原子層沉積的生長循環(huán)次數(shù)控 制核心尺寸與殼層厚度，以及核與殼的合金成分比例。按照本發(fā)明使 用的基底改性方法實現(xiàn)核殼結(jié)構(gòu)合金顆粒的制備，由于采用了原子層 沉積的工藝，因此對于生長的核殼結(jié)構(gòu)合金顆粒能夠達(dá)到納米級的可 控性。并且基于

產(chǎn)品詳細(xì)介紹產(chǎn)品簡介：　　MicroMR系列5MHz核磁巖心分析儀是經(jīng)典的巖心分析設(shè)備，主要用于常規(guī)巖心的孔滲飽測試，該產(chǎn)品專為不同特性巖樣的檢測需求而精心研制，為石油巖心測試領(lǐng)域提供最專業(yè)最匹配的分析解決方案。　　5MHz核磁共振巖心分析儀，可滿足石油勘探領(lǐng)域的孔隙度、滲透率、飽和度、可動流體飽和度、束縛流體飽和度等相關(guān)分析測試，測量結(jié)果客觀真實、精準(zhǔn)度高、重復(fù)性好，儀器性能穩(wěn)定，性價比高。技術(shù)指標(biāo)：1、磁體類型：永磁體；2、磁場強度：0.12±0.02T，儀器主頻率：5MHz；3、探頭線圈直徑：25.4mm；應(yīng)用解決方案：標(biāo)準(zhǔn)巖心孔隙結(jié)構(gòu)及流體飽和度；；應(yīng)用案例一：玻璃珠孔隙模型測試（不同飽和度下T2弛豫圖譜分析）應(yīng)用案例二：核磁共振T2圖譜與巖樣孔喉分布注：儀器外觀如有變動，以產(chǎn)品技術(shù)資料為準(zhǔn)。

XM-D022腦、腦干水平切、腦神經(jīng)核立體關(guān)系電動模型 ? XM-D022腦、腦干水平切、腦神經(jīng)核立體關(guān)系電動模型分別為沿丘腦內(nèi)髓板的中心腦作水平切，示斷面立體結(jié)構(gòu)，沿丘腦內(nèi)髓板的中心平面以上腦作冠狀切面，示其平面結(jié)構(gòu)，顯示腦干主要核團(tuán)的斷面及立體結(jié)構(gòu)與立體神經(jīng)核團(tuán)位置關(guān)系，模型控制面板上設(shè)有36個按鈕功能鍵，可任意選擇電動顯示了解神經(jīng)核團(tuán)位置、形態(tài)和毗鄰。 ? 尺寸：34×34×70cm 材質(zhì)：PVC材料+木框 ? 標(biāo)準(zhǔn)配置： ■ XM-D022腦、腦干水平切、腦神經(jīng)核立體關(guān)系電動模型：1臺 ■ 電源線：1根 ■ 說明書：1冊 ■ 保修卡合格證：1張

XM-655E腦干腦神經(jīng)核及腦神經(jīng) XM-655E腦干腦神經(jīng)核及腦神經(jīng)根據(jù)腦神經(jīng)核纖維的分布、功能和發(fā)生來源，將腦神經(jīng)核用各種顏色加以區(qū)分，深紅色代表體軀傳出（運動）核柱，黃色代表一般內(nèi)臟傳出（付交感）核柱，粉紅色以示特殊內(nèi)臟傳出核柱，藍(lán)色代表一般體軀，內(nèi)臟和特殊內(nèi)臟傳入（感覺）核柱，黑綠色代表特殊體軀傳入核柱，延髓背側(cè)的薄、楔束核亦用藍(lán)色表示，中腦紅核用橙黃色，黑質(zhì)用紫色，腦神經(jīng)纖維魚核柱顏色一致。 尺寸：放大，30×23×45cm 材質(zhì)：優(yōu)質(zhì)鐵絲

XM-655E腦干腦神經(jīng)核及腦神經(jīng) ? XM-655E腦干腦神經(jīng)核及腦神經(jīng)根據(jù)腦神經(jīng)核纖維的分布、功能和發(fā)生來源，將腦神經(jīng)核用各種顏色加以區(qū)分，深紅色代表體軀傳出（運動）核柱，黃色代表一般內(nèi)臟傳出（付交感）核柱，粉紅色以示特殊內(nèi)臟傳出核柱，藍(lán)色代表一般體軀，內(nèi)臟和特殊內(nèi)臟傳入（感覺）核柱，黑綠色代表特殊體軀傳入核柱，延髓背側(cè)的薄、楔束核亦用藍(lán)色表示，中腦紅核用橙黃色，黑質(zhì)用紫色，腦神經(jīng)纖維魚核柱顏色一致。 尺寸：放大，30×23×45cm 材質(zhì)：優(yōu)質(zhì)鐵絲

成果描述：本發(fā)明公開了一種具有能量回饋功能的挖掘機液壓系統(tǒng)，包括系統(tǒng)主泵、主要執(zhí)行元件：行走馬達(dá)、回轉(zhuǎn)馬達(dá)、動臂油缸、斗桿油缸和鏟斗油缸及相應(yīng)用于控制執(zhí)行元件的動作的多路閥。液壓系統(tǒng)接入能量回饋模塊，所述能量回饋模塊包含了兩個子模塊子模塊Ⅰ、子模塊Ⅱ；本發(fā)明針對液壓系統(tǒng)，尤其是針對車體和作業(yè)裝置的運動、節(jié)流調(diào)速控制方面提出一種新型的液壓裝置，該裝置作為模塊，可以安裝到挖掘機系統(tǒng)并獨立于挖掘機系統(tǒng)，形成一種新的獨立的能量回饋作業(yè)模式。模式根據(jù)負(fù)載的載荷和速度需求情況，能夠自動調(diào)整工作點，最大限度回收了無用能量，并自動反饋到液壓系統(tǒng)中，模塊通用性強。市場前景分析：新型工程機械領(lǐng)域。與同類成果相比的優(yōu)勢分析：技術(shù)先進(jìn)，性價比較高。

本技術(shù)系CDMA移動通信系統(tǒng)核心技術(shù)方面的發(fā)明性成果，由國家杰出青年科學(xué)基金項目和教育部重點科學(xué)基金項目聯(lián)合支持，并結(jié)合國家863計劃九五重點之重項目和信產(chǎn)部移動通信專項基金“第三代移動通信系統(tǒng)研究開發(fā)項目”的實施而形成。

隨著電網(wǎng)數(shù)據(jù)規(guī)模越來越大，所蘊含的價值也越來越多。清華大學(xué)信研院研發(fā)了基于機器學(xué)習(xí)方法的能源互聯(lián)網(wǎng)能量管理系統(tǒng)，主要功能為對電網(wǎng)的穩(wěn)定性進(jìn)行預(yù)測和可視化。系 統(tǒng)分為訓(xùn)練部分和預(yù)測部分。訓(xùn)練部分通過歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行機器學(xué)習(xí)，建立一個電壓穩(wěn)定性的 分類器。分類器訓(xùn)練完成后，再對新增的未知數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測。訓(xùn)練部分主要分為特征提取、 類別標(biāo)記、特征壓縮、分類器類型選擇。預(yù)測部分主要分為分類器數(shù)據(jù)啟動階段和預(yù)測輸出 階段。本系統(tǒng)提出利用機器學(xué)習(xí)方法對電網(wǎng)電壓穩(wěn)定性進(jìn)行預(yù)測，進(jìn)一步綜合多個節(jié)點給出 電網(wǎng)態(tài)勢感知的評估結(jié)果。在訓(xùn)練每一個節(jié)點分類器的時候，本系統(tǒng)將特征選取的時段和預(yù) 測時間節(jié)點拉開，形成一種延時的預(yù)測方法，本發(fā)明對復(fù)雜系統(tǒng)有著更好的還原效果。2 應(yīng)用說明本系統(tǒng)實施電壓穩(wěn)定性預(yù)測的具體步驟為:步驟 1:通過部署在關(guān)鍵測點的同步相角測量單元 PMU 采集電網(wǎng)實時數(shù)據(jù)，所述 實時數(shù)據(jù)包含電網(wǎng)中每個關(guān)鍵測點的電壓 U、 有功 P、無功 Q、電流 I;分別計算 U 的衍 生量 dU/dt，Q 的衍生量 dQ/dt，電壓的變化 量比上無功的變化量的衍生量 dU/dQ，用這 些衍生量作為特征，來表征量的時間變化速 率;步驟 2:對步驟 1 中提取的特征進(jìn)行數(shù) 據(jù)降維與壓縮;根據(jù)特定時刻電壓 U 是否恢 復(fù)到標(biāo)準(zhǔn)值的 0.8 倍來區(qū)分每組樣本組是否 穩(wěn)定，用 0 標(biāo)記穩(wěn)定，用 1 標(biāo)記不穩(wěn)定;步驟 3:選擇分類器，建立一個電壓穩(wěn) 定性的分類器;步驟 4:訓(xùn)練分類器;當(dāng)分類器訓(xùn)練完 成后，將訓(xùn)練好的參數(shù)儲存起來;步驟 5:進(jìn)入預(yù)測部分的數(shù)據(jù)啟動階段， 填充特征矩陣，沒有輸出;步驟 6:把多個節(jié)點的特征按照順序排列，形成特征矩陣;特征矩陣填充完成后， 根據(jù)分類器給出的預(yù)測結(jié)果;特征時段向前滑動，最初的特征被拋棄，新特征補充在隊尾， 分類器持續(xù)給出預(yù)測結(jié)果;步驟 7:每隔一定時間間隔 ，要把新收集來的數(shù)據(jù)與以前的數(shù)據(jù)一起，重新回到步驟 4 訓(xùn)練分類器，更新參數(shù)。在具體系統(tǒng)搭建過程中，我們充分利用現(xiàn)有機器學(xué)習(xí)平臺。其中 Hadoop 的文件管理系統(tǒng) HDFS 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)存儲;Spark 負(fù)責(zé)模型訓(xùn)練;Storm 負(fù)責(zé)在線預(yù)測;Kafka 負(fù)責(zé)在 Storm 和Hadoop 之間傳遞更新后的模型參數(shù)。

成果與項目的背景及主要用途： 近年來海水淡化技術(shù)的快速發(fā)展及其成本的大幅降低，使越來越多的國家和 地區(qū)開始考慮利用淡化水作為第二水源，以緩解日益嚴(yán)峻的淡水危機。目前可用 于工業(yè)規(guī)模的海水淡化方法反滲透技術(shù)的發(fā)展速度最快，成本的降幅也最大。其 原因主要在于膜性能的不斷提高和高效能量回收裝置的廣泛使用。 能量回收裝置作為反滲透海水淡化系統(tǒng)的必備設(shè)備之一，對大幅降低淡化系 統(tǒng)的運行能耗，進(jìn)而降低產(chǎn)水成本至關(guān)重要。正位移式能量回收裝置近年來備受 市場青睞，其產(chǎn)品市場占有率也呈逐年快速增長的發(fā)展趨勢，淡化系統(tǒng)本體噸水 電耗也由 80 年代的 8.0 kWh 降低到約 2.0kWh。 技術(shù)原理與工藝流程簡介： 按照工作原理的不同，能量回收裝置可分為水力透平式（或離心式）和正位 移式兩種類型。水力透平式運行時通常需要經(jīng)過“壓力能-軸功-壓力能”兩步轉(zhuǎn)化 過程，能量回收效率相對較低，為 50-75%。而正位移式則利用濃鹽水直接增壓 進(jìn)料海水的方式回收壓力能，效率高達(dá) 90%-96%。此外，正位移式能量回收裝 置使用過程中還具有根據(jù)運行需要靈活調(diào)節(jié)淡化系統(tǒng)的產(chǎn)水回收率的特點。“閥 控余壓能量回收裝置”采用正位移式工作原理，集成式水壓缸和閥組相結(jié)合來實 現(xiàn)反滲透海水淡化系統(tǒng)排放濃鹽水余壓能的回收利用。能量回收裝置采用 PLC 控制，易于與上位系統(tǒng)相耦合，控制精度和可調(diào)性都很好。 技術(shù)水平及專利與獲獎情況： 該項目經(jīng)國家海洋局鑒定驗收（國海鑒字[2004]003 號），認(rèn)為該成果達(dá)到 國際先進(jìn)水平。該技術(shù)已于 2004 年 7 月 7 日獲準(zhǔn)國家發(fā)明專利（授權(quán)公告號 CN 1156334C）。 應(yīng)用前景分析及效益預(yù)測： 能量回收裝置由于具有較高的能量回收效率，已經(jīng)逐漸成為海水淡化行業(yè)中 研究和開發(fā)的熱點，其產(chǎn)品市場占有率也呈逐年快速增長的發(fā)展趨勢，近年來國 內(nèi)海水淡化工程大多采用美國 ERI 公司的 PX 能量回收裝置。我國在 SWRO 能 量回收技術(shù)方面的研發(fā)起步較晚，發(fā)展比較遲緩，裝置形式較單一，大都局限于 雙液壓缸功交換式，整體水平同國際先進(jìn)技術(shù)還有很大的差距，但工業(yè)化發(fā)展及 應(yīng)用前景較好。隨著我國淡水資源的日益缺乏，反滲透海水淡化工程必將大力發(fā) 展，因而研究開發(fā)具有自主知識產(chǎn)權(quán)的能量回收裝置具有深遠(yuǎn)的意義。 閥控余壓能量回收裝置具有與國外同類產(chǎn)品相當(dāng)?shù)男阅苤笜?biāo)，其生產(chǎn)成本可 比國外產(chǎn)品降低 1/3~1/2，是反滲透海水（或苦咸水）淡化系統(tǒng)必備的關(guān)鍵設(shè)備 之一，市場前景廣闊，經(jīng)濟效益巨大。 應(yīng)用領(lǐng)域： 該裝置可廣泛應(yīng)用于反滲透海水（或苦咸水）淡化系統(tǒng)和工業(yè)反滲透系統(tǒng)等 水處理領(lǐng)域和有關(guān)化工工業(yè)（如合成氨工業(yè)）中需要回收液體壓力能的場合。 合作方式及條件： 以技術(shù)合作的方式開發(fā)新型反滲透海水淡化能量回收裝置系列產(chǎn)品。 34 海洋島礁供水系統(tǒng)

該成果獲2018年度國家科學(xué)技術(shù)獎自然科學(xué)類二等獎，該成果系統(tǒng)地開展了摩擦的聲子耗散以及聲子在界而和多層膜結(jié)構(gòu)內(nèi)的輸運規(guī)律的研究，在摩擦的聲子粍散機理研宄方面，發(fā)現(xiàn)摩擦粍能與聲子主導(dǎo)頻率的定量關(guān)系；在國際上最早給出超晶格結(jié)構(gòu)導(dǎo)熱系數(shù)最小值出現(xiàn)的條件：率先提出聲子沿石墨法向輸運的自由程遠(yuǎn)大于經(jīng)典理論預(yù)測的10nm左右：實現(xiàn)了描述聲子輸運的玻爾茲曼方程的數(shù)值解，在國際上率先發(fā)現(xiàn)多層膜之間的范德華力能夠提髙聲子在多層膜結(jié)構(gòu)面內(nèi)的平均自由程。該項0組的研究成果主要發(fā)表在Nano Letters、Physical Review B、Nature Nanotechnology等國際學(xué)術(shù)期刊上，其中8篇代表性論文獲Science、Nature Nanotechnology、Nature Materials、Advanced Materials等重要國際學(xué)術(shù)期刊論文SCI他引509篇次，單篇最髙SCI他引U5次，研宂成果在國際上產(chǎn)生了重要的學(xué)術(shù)影響。