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基于智能終端控制、大數(shù)據(jù)集群分析、數(shù)字網(wǎng)關(guān)以及智能云平臺等技術(shù)構(gòu)建智慧用能數(shù)據(jù)服務系統(tǒng)。 項目系統(tǒng)框架圖 項目整體思路框架圖 項目研究工作分解 針對項目不同負荷類型和典型應用場景，匹配相應的通訊控制模塊，通過電力載波或無線等多元傳輸方式，將用戶用能需求等相關(guān)電力數(shù)據(jù)集中在云平臺，結(jié)合用戶行為模型、能耗模型及能源管理控制模型對電力數(shù)據(jù)進行聚類整合及分析。達到提升用戶的用能體驗和節(jié)省用電成本的雙重目標，同時對于電網(wǎng)側(cè)能夠利用削峰填谷等策略，增加電網(wǎng)參與輔助服務的力度，有效利用電網(wǎng)資源。 智慧用能平臺系統(tǒng)圖 目前市場存在的用戶用能監(jiān)測設(shè)備及系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)信息交流往往是單向的，難以達到人們對測量精度和實效性的要求。而本系統(tǒng)基于新型通信和人工智能技術(shù)，集成電力信息的感知、采集、通信和控制技術(shù)，創(chuàng)建以智能電能表和智能終端為核心的雙向互動體系，通過對電流、電壓、功率、電量等用戶用電信息及溫度等環(huán)境數(shù)據(jù)的自動采集，實現(xiàn)對電能的使用情況及各類關(guān)鍵供能用能設(shè)備進行的實時監(jiān)控及能耗監(jiān)測，對異常值做出預警，通過分析處理采集的數(shù)據(jù)生成各種用電行為曲線指導用戶進行經(jīng)濟合理用電。 技術(shù)特點 1、實時性指標 常規(guī)數(shù)據(jù)查詢響應時間＜10s；90%界面切換響應時間≤3s，其余≤5s；計算機遠程網(wǎng)絡通信中實時數(shù)據(jù)傳送時間＜5s。 2、并發(fā)指標 支持300用戶同時在線，并發(fā)要求達到100用戶以上，并同時滿足以下指標：常規(guī)數(shù)據(jù)查詢響應時間≤15秒；主要節(jié)點CPU負載≤80%。 3、可用性指標 年可用率≥99.5%。負載率指標：在任意30分鐘內(nèi)，各服務器CPU的平均負荷率≤80%；在任意30分鐘內(nèi)，人機工作站CPU的平均負荷率≤80%；在任意30分鐘內(nèi)，主站局域網(wǎng)的平均負荷率≤80%。 4、存儲容量指標 數(shù)據(jù)在線存儲容量滿足12個月以上數(shù)據(jù)存儲需求。

團隊通過十余年的技術(shù)攻關(guān)建立了擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的“可視化抗原宏陣列雜交瘤快速篩選技術(shù)”，并依托此技術(shù)建立了主要人畜共患等病原微生物單克隆抗體識別庫及快速檢測產(chǎn)品，庫容達到 3000 余株，獲得專利授權(quán) 30 余項，為病原微生物的快速、精準檢測奠定了基礎(chǔ)。

本實用新型公開了一種用于模塊化串聯(lián)的電磁軸承用的開關(guān)功率放大器。包括數(shù)字控制器、電流傳感器、信號調(diào)理電路和至少一個功率模塊，功率模塊以模塊化方式串聯(lián)后的兩端作為電壓輸入端，電流傳感器和負載串聯(lián)后作為輸出端連接在功率模塊中，電流傳感器的輸出端經(jīng)信號調(diào)理電路與數(shù)字控制器連接，數(shù)字控制器連接各個功率模塊，并控制各個功率模塊之間的連接和每個功率模塊的內(nèi)部導通狀態(tài)。本實用新型能靈活選擇投入使用實現(xiàn)開關(guān)功率放大器的最優(yōu)性能，功率模塊統(tǒng)一設(shè)計，更換方便，排除故障簡單，在低電壓工作場合用本實用新型比用高電壓器件的功放器件的工作效率更高，損耗更小。

1、技術(shù)人才：機械設(shè)計、船舶設(shè)計專業(yè)、液壓電氣自動化專業(yè) 2、銷售人才：英語口語好，掌握法語、俄語、西班牙語、有外貿(mào)經(jīng)驗優(yōu)先

本技術(shù)可以高值、無害、資源化利用鋼渣和工業(yè)廢氣CO2制備建筑材料，促進鋼鐵工業(yè)和建材工業(yè)CO2減排、固體廢棄物經(jīng)濟利用，具有顯著的經(jīng)濟社會效益以及環(huán)保優(yōu)勢。 通用技術(shù)指標： (1)CO2吸收量為≥20%(占原材料質(zhì)量比)； (2)鋼渣利用率100%。 部分建材制品性能指標： (1)生產(chǎn)成本低，約為同類傳統(tǒng)材料的40%-70%； (2)強度發(fā)展快，20-60 MPa可設(shè)計調(diào)控； (3)耐火溫度≥500℃；(4)材料使用壽命30-100年可設(shè)計。

本發(fā)明提供一種TiO2光催化還原制備芳胺化合物及廢水降解一體化系統(tǒng)，包括TiO2光催化還原硝基化合物系統(tǒng)、TiO2光催化降解廢水系統(tǒng)和TiO2催化劑再生系統(tǒng)。TiO2光催化還原硝基化合物系統(tǒng)，利用TiO2光誘導激發(fā)所生成的光生電子的強還原性將硝基化合物還原制備芳胺化合物，并利用溶劑回收裝置回收反應溶劑；TiO2光催化降解廢水系統(tǒng)，利用TiO2光誘導激發(fā)的空穴的強氧化性氧化降解處理還原制備工藝所產(chǎn)生的廢水；TiO2催化劑再生系統(tǒng)，將經(jīng)催化劑分離裝置分離所得的TiO2催化劑進行活化再生。

本發(fā)明提供了一種能夠無損預測獼猴桃貨架期硬度的結(jié)構(gòu)化高光譜檢測系統(tǒng)及方法。通過計算機編程產(chǎn)生空間頻率為60cycles/m的正弦條紋光，投影至被測物，利用高光譜相機拍攝?2/3π、0和2/3π三個相位圖片，再將相位圖片解模為完整圖片，并獲取結(jié)構(gòu)光光譜信息。選取在室溫下貯藏不同時間的獼猴桃樣品，采集結(jié)構(gòu)化高光譜數(shù)據(jù)，并通過破壞性檢驗獲取樣本硬度的真實值。對結(jié)構(gòu)光數(shù)據(jù)解模并預處理，提取樣品結(jié)構(gòu)光光譜信息，構(gòu)建硬度預測模型。結(jié)果表明，結(jié)構(gòu)化高光譜系統(tǒng)對獼猴桃硬度的最佳預測模型的R<subgt;c</subgt;<supgt;2</supgt;為0.8697，R<subgt;p</subgt;<supgt;2</supgt;為0.8204，顯著高于普通高光譜技術(shù)。本發(fā)明用于預測果實硬度有較高的準確率，尤其針對儲存過程中成熟跡象不明顯的獼猴桃果實硬度的檢測。