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黑木耳栽培品種H10
可以量產/n該品種是由湖北省本地栽培品種793和黑龍江漠河野生菌株86號雜交而成，是國內采用雜交方式獲得的為數極少的黑木耳栽培品種之一，具有產量高、接種穴污染率低的特點，子實體色澤較本地品種略深，但較東北地區品種略淺，耳片厚薄適中，口感柔韌爽口，抗"流耳"能力明顯超過本地常規品種。技術水平：國家認定食用菌新品種（編號：2008016）應用前景：該品種已經經過20余年的研究和推廣，并在廣大地區栽培，技術已經完全成熟，可以在湖北、河南、陜西、四川等段木栽培區域推廣；耳片單生或叢生，略皺縮，菊花狀不明顯，
華中農業大學
2021-01-12
稻米品質形成機理與栽培調控技術
該成果曾獲教育部科技進步獎二等獎。該成果建立了以稀播控水旱育壯秧與寬行栽插技術、實時實地精確施肥技術、精確定量節水灌溉技術等為關鍵技術的水稻優質高產高效的栽培技術體系。
揚州大學
2021-04-14
棉花化學控制栽培理論與技術體系
該成果先后獲得教育部全國高校科技進步一等獎和國家科技進步二等獎。該技術體系提出棉花“全程系統化控”理論和高產栽培技術體系， 在苗蕾期、 初花期、 盛花期、 成熟吐絮期應用一種或一種以上的生長調節劑，實現對棉株各器官發育的定向和定量誘導，從而形成合理的株型和群體結構，符合高產棉花的標準，最終達到早熟、優質和高產的目標。
揚州大學
2021-04-14
水稻機械化高產栽培技術
該成果 2013 年獲農業部神農獎二等獎。該技術率先制定了江蘇稻麥兩熟條件下機插、機直播水稻生產的品種利用模式、布局與區劃，創新了雙膜和軟盤營養土、專用基質和泥漿旱(濕)育標準壯秧技術、 商品育秧供秧插秧的專業化服務模式。 創立了以“標秧、精插、 穩發、 早擱、 優中、 強后”為主要內涵的畝產 700 公斤的機插稻精確定量栽培技術。
揚州大學
2021-04-14
蜂窩式生姜栽培打孔機
項目簡介： 蜂窩式軟化姜栽培是我國四川地區常用的一種生姜種植技術， 在生姜種植過程中，
西華大學
2021-04-14
栽培杏鮑菇的培養料及制備技術
已有樣品/n該項目公開了一種栽培杏鮑菇的培養料配方及制備方法，它由苧麻麻骨、棉籽殼、麩皮、石膏按一定比例混合制成。其步驟是：A、裝袋滅菌：將培養料組分按比例混勻，添加水進行攪拌，直至用手握緊拌好的栽培料，其水分能結成水滴，進行均勻分裝、封口，自然冷卻至室溫；B、接種培養：在接種室超凈工作臺上用制備好的栽培杏鮑菇的培養料進行接種培養，將接種好的菌袋放入培養室培養架上，進行暗培養；C、出菇管理：整個出菇期要加強保濕，保溫，通風，杏鮑菇子實體菌蓋即將充分展開之前，菇蓋邊緣稍內卷，孢子尚未散發時采收。方法易
華中農業大學
2021-01-12
苧麻山坡地抗旱栽培技術
已有樣品/n該項目公開了一種苧麻山坡地抗旱栽培方法，其步驟：（1）順坡向開廂，根據山坡地坡向走勢，平行坡向開廂；（2）沿等高線種植，根據山坡地坡向走勢，垂直于坡向沿等高線種植，等行距種植；（3）交叉栽培，奇數行種植，偶數行種植，間隔種植，麻蔸栽植后呈三角形交叉；（4）肥料，根據山坡地土壤肥力水平，畝產苧麻原麻200Kg，冬培用復合肥40Kg/畝，二三麻追施尿素10Kg/畝；（5）蟲害防控，采用敵百蟲或氯菊脂等化學農藥防治；（6）提早收獲，山坡地干旱貧瘠，相對于平原湖區栽培苧麻生育期縮短，提早3-5天
華中農業大學
2021-01-12
旱直播水稻高產高效栽培技術
中試階段/n水資源短缺和利用效率低下成為制約我國水稻生產可持續發展的重要因素。作為新型高效節水栽培技術，水稻早直播在穩定水稻種植面積方面發揮著不可替代的作用，是當前水稻生產技術轉型期穩定種植面積、提高產量的優選技術之一。該發明解決了旱直播水稻常規栽培中出苗率低、雜草危害嚴重、產量不高、氮肥利用效率低的等問題。該發明主要技術要點:干旱整地、施足底肥、選種、包衣、雜草防除等。。通過該發明在旱直播水稻上的應用，旱直播水稻畝產達到526-687公斤，旱直播水稻與傳統移栽稻相比節水18%，籽粒氮素利用效率與傳
華中農業大學
2021-01-12
機收再生稻豐產高效栽培技術
可以量產/n該成果改變傳統中稻蓄留再生稻的種植模式；篩選和選育了一批適于機收再生稻生產應用的優質再生稻種；探明了機收再生稻豐產高效和再生季優質稻米形成的機理；率先研發了再生稻專用收割機；通過綜合組裝高產優質且再生力強的水稻品種、頭季稻機械化育插秧高產高效技術、頭季稻豐產高效水肥管理技術、頭季機收模式下再生季促蘗增穗水肥管理和化控技術、頭季機械高效收獲少碾壓保茬技術等一系列關鍵生產技術，集成創新了“機收再生稻豐產高效栽培技術模式”并在湖北省各地開展大面積示范與推廣應用。
華中農業大學
2021-01-12
基于圖像的農作物蟲害檢測技術
本成果分為葉片害蟲檢測和葉片傷害程度檢測，害蟲檢測通過研究的圖像建模及形態學處理等相關方法對農作物葉片上昆蟲位置進行快速檢測，并通過模式統計和分類識別方法精確計算害蟲數量和識別類型，每張圖片（參考分辨率 2448*3264）處理速度小于 1 秒（和害蟲的數量相關），速度遠高于人眼。葉片傷害檢測通過圖像處理方法將圖像進行背景、葉片、斑紋分割，通過統計像素，集合斑紋形狀進行定級評價，每張圖片（參考分辨率 2448*3264））進行自動檢測和分析，處理速度 2 秒左右（和圖像中葉片的數量相關），經過人工核
揚州大學
2021-04-14