葡京娱乐场-富盈娱乐场开户_百家乐试玩_sz全讯网网址xb112 (中国)·官方网站

項(xiàng)目簡(jiǎn)介：項(xiàng)目組具有三維 Pro/E、 UG、 SolidWorks、 MasterCAM、 Cimatron 等 CAD/CAM 軟件的應(yīng)用開(kāi)發(fā)能力，建立了模具的參數(shù)化圖形庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)和標(biāo)準(zhǔn)件庫(kù)。能使用 DynaForm、Moldflow、 Deform、 ProCAST 、 Ansys、 Marc 等 CAE 分析軟件模擬沖壓成形、鍛造成形、塑料成型、壓鑄成形過(guò)程，預(yù)測(cè)產(chǎn)品質(zhì)量，優(yōu)化成形方案，分析模具受力狀態(tài)和失效形式，優(yōu)化和改進(jìn)模具結(jié)構(gòu)，并將模擬結(jié)果和設(shè)計(jì)者的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)編寫(xiě)成專家系統(tǒng)

1. 針對(duì)人機(jī)交互和人體感知場(chǎng)景開(kāi)發(fā)智能微波感知識(shí)別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)基于手勢(shì)識(shí)別和動(dòng)作識(shí)別技術(shù)的交互控制應(yīng)用、基于人體定位跟蹤、呼吸心跳測(cè)量、跌倒檢測(cè)和身份識(shí)別技術(shù)的存在檢測(cè)、健康監(jiān)護(hù)和安防監(jiān)測(cè)應(yīng)用。 2. 采用小尺寸的集成毫米波雷達(dá)芯片，精簡(jiǎn)硬件設(shè)計(jì)，縮小模組尺寸，軟硬件聯(lián)合優(yōu)化減低功耗，集成針對(duì)人機(jī)交互和人體感知場(chǎng)景設(shè)計(jì)的多種功能算法，打造小尺寸、低成本、低功耗、多功能的新型通用傳感器。

公司研發(fā)的基于云計(jì)算的車(chē)輛遠(yuǎn)程測(cè)試與智能診斷系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)電流、電壓、CAN/LIN等信號(hào)級(jí)測(cè)試，還能實(shí)現(xiàn)車(chē)身和底盤(pán)電氣系統(tǒng)等系統(tǒng)級(jí)測(cè)試。 一、項(xiàng)目進(jìn)展 已注冊(cè)公司運(yùn)營(yíng) 二、企業(yè)信息 企業(yè)名稱 安徽風(fēng)云智控科技有限公司 企業(yè)法人 張?zhí)煲?注冊(cè)時(shí)間 2022.3.8 注冊(cè)所在省市 安徽省合肥市 組織機(jī)構(gòu)代碼 MA8NRN7R-8 經(jīng)營(yíng)范圍 技術(shù)開(kāi)發(fā)、技術(shù)服務(wù) 企業(yè)地址 安徽省合肥市蜀山區(qū)長(zhǎng)江西路898號(hào)新加坡花園城二期北區(qū)9棟1單元803室 獲投資情況 無(wú) 三、負(fù)責(zé)人及成員 姓名 學(xué)院/所學(xué)專業(yè) 入學(xué)/畢業(yè)時(shí)間 張?zhí)煲?機(jī)械工程學(xué)院/工業(yè)工程與管理 2021/2024 許于濤 機(jī)械工程學(xué)院/工業(yè)工程 2021/2024 饒正卿 機(jī)械工程學(xué)院/工業(yè)工程與管理 2021/2024 孫睿 機(jī)械工程學(xué)院/工業(yè)工程與管理 2021/2024 王凱林 機(jī)械工程學(xué)院/工業(yè)工程與管理 2020/2023 四、指導(dǎo)教師 姓名 學(xué)院/所學(xué)專業(yè) 職務(wù)/職稱 研究方向 王躍飛 機(jī)械工程/計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù) 副教授 汽車(chē)電子與實(shí)時(shí)系統(tǒng)；智能制造系統(tǒng)與物聯(lián)裝備 五、項(xiàng)目簡(jiǎn)介 汽車(chē)電子電氣架構(gòu)及系統(tǒng)測(cè)試是車(chē)輛關(guān)鍵性驗(yàn)證試驗(yàn)，直接影響到車(chē)輛系統(tǒng)運(yùn)行的可靠性和安全性。傳統(tǒng)測(cè)試設(shè)備功能單一，人力物力投入大，測(cè)試成本高，測(cè)試數(shù)據(jù)不能實(shí)時(shí)共享和處理，測(cè)試效率較低。  為解決該類問(wèn)題，由合肥工業(yè)大學(xué)在校研究生創(chuàng)辦了本高新技術(shù)公司。公司研發(fā)的基于云計(jì)算的車(chē)輛遠(yuǎn)程測(cè)試與智能診斷系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)電流、電壓、CAN/LIN等信號(hào)級(jí)測(cè)試，還能實(shí)現(xiàn)車(chē)身和底盤(pán)電氣系統(tǒng)等系統(tǒng)級(jí)測(cè)試。該系統(tǒng)包括采集終端、云服務(wù)器、Web客戶端、PC端軟件和手機(jī)端APP，可使用WiFi及藍(lán)牙進(jìn)行本地測(cè)試，也可以通過(guò)4G/5G網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程控制、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、在線采集、智能診斷。本系統(tǒng)已開(kāi)發(fā)出標(biāo)準(zhǔn)型和便攜型等系列產(chǎn)品，能夠滿足不同汽車(chē)企業(yè)智能化測(cè)試需要，市場(chǎng)前景廣闊。

本項(xiàng)目通過(guò)收集本院耳鼻喉科6066張正常人、分泌性中耳炎、急性化膿性中耳炎活動(dòng)期及化膿性中耳炎靜止期耳內(nèi)鏡圖像。 一、項(xiàng)目進(jìn)展 創(chuàng)意計(jì)劃階段 二、負(fù)責(zé)人及成員 姓名 學(xué)院/所學(xué)專業(yè) 入學(xué)/畢業(yè)時(shí)間 徐倩慧 中山大學(xué)醫(yī)學(xué)院 2017.09~2022.06 童釗鵬 中山大學(xué)孫逸仙紀(jì)念醫(yī)院 2021.09~ 三、指導(dǎo)教師 姓名 學(xué)院/所學(xué)專業(yè) 職務(wù)/職稱 研究方向 蔡躍新 中山大學(xué)孫逸仙紀(jì)念醫(yī)院 副主任醫(yī)師 耳鼻喉頭頸外科 四、項(xiàng)目簡(jiǎn)介 本項(xiàng)目通過(guò)收集本院耳鼻喉科6066張正常人、分泌性中耳炎、急性化膿性中耳炎活動(dòng)期及化膿性中耳炎靜止期耳內(nèi)鏡圖像。通過(guò)模仿醫(yī)生診斷的注意力機(jī)制，將獲取局部關(guān)鍵特征的局部分類器與獲取全局特征的主分類器有機(jī)結(jié)合，構(gòu)成深度學(xué)習(xí)的主框架。通過(guò)計(jì)算AUC等統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)來(lái)評(píng)估模型的性能，并與兩位副主任醫(yī)師、兩位主治醫(yī)師進(jìn)行人機(jī)對(duì)比來(lái)進(jìn)一步評(píng)估模型的性能，同時(shí)通過(guò)熱圖顯示深度學(xué)習(xí)模型在耳內(nèi)鏡圖像不同區(qū)域的權(quán)重，以判斷深度學(xué)習(xí)關(guān)注的區(qū)域是否與臨床醫(yī)師一致。該深度學(xué)習(xí)模型可獲得整體93.4%的準(zhǔn)確率，區(qū)分正常人與分泌性中耳炎的AUC為0.99，而區(qū)分化膿性中耳炎活動(dòng)期與靜止期的AUC為0.94.模型的準(zhǔn)確率要高于兩位主治醫(yī)師，達(dá)到副主任醫(yī)師的水平，同時(shí)熱圖顯示深度學(xué)習(xí)模型定義的關(guān)鍵區(qū)域恰好是臨床醫(yī)生做診斷的區(qū)域，如化膿性中耳炎鼓膜穿孔區(qū)域，分泌性中耳炎的光錐區(qū)域。同時(shí)，同時(shí)，本項(xiàng)目還將深度學(xué)習(xí)模型的技術(shù)落地，自主研發(fā)出研發(fā)便攜式可拍攝與自動(dòng)診斷的耳鏡設(shè)備。

（專利號(hào)：ZL 201310652676.4） 簡(jiǎn)介：本發(fā)明公開(kāi)了一種混合動(dòng)力汽車(chē)動(dòng)力總成智能控制系統(tǒng)，屬于混合動(dòng)力汽車(chē)技術(shù)領(lǐng)域。動(dòng)力總成部件智能體包括發(fā)動(dòng)機(jī)智能體、電動(dòng)機(jī)智能體、蓄電池智能體、變速器智能體以及系統(tǒng)智能體，混合動(dòng)力汽車(chē)動(dòng)力總成主要部件智能體監(jiān)測(cè)發(fā)動(dòng)機(jī)、電動(dòng)機(jī)、蓄電池、變速器的實(shí)時(shí)狀態(tài)信息，并將此信息交互至系統(tǒng)智能體；系統(tǒng)智能體接收發(fā)動(dòng)機(jī)、電動(dòng)機(jī)、蓄電池、變速器狀態(tài)信息，智能選擇與當(dāng)前車(chē)輛自身狀態(tài)及當(dāng)前行駛路況相吻合的工作模

在串聯(lián)回路中，當(dāng)電弧或放電現(xiàn)象發(fā)生時(shí)，對(duì)電流進(jìn)行頻譜分析，根據(jù)電流 的頻譜特征變化來(lái)確定是否有電弧發(fā)生，提供預(yù)警信息或保護(hù)動(dòng)作。為了防止在 開(kāi)關(guān)的瞬間或受到其他脈沖電流的干擾造成電弧故障檢測(cè)電路誤動(dòng)作，同時(shí)在頻譜分析的基礎(chǔ)上綜合電弧時(shí)間長(zhǎng)短等其他特性作為電弧故障的判據(jù)。系統(tǒng)的硬件 部分包含電流檢測(cè)、濾波、故障特征提取等模塊。軟件部分包含信號(hào)采集、信號(hào) 處理、故障判別等模塊，并綜合時(shí)間等其他因素降低誤報(bào)率，提高檢測(cè)系統(tǒng)的可 靠性。在算法中，采用了人工智能算法以提高系統(tǒng)的適應(yīng)性。主要成果包

種便攜式的外骨骼式手功能康復(fù)訓(xùn)練器，用于手部功能障礙的腦卒中患者的康復(fù)訓(xùn)練。建立了基于患者自身肌電信號(hào)（sEMG）/語(yǔ)音信號(hào)/健側(cè)信號(hào)控制等外骨骼手多元控制系統(tǒng)方案。該產(chǎn)品突破傳統(tǒng)訓(xùn)練器的模式，可由患者隨身攜帶，在康復(fù)訓(xùn)練的同時(shí)輔助其日常生活活動(dòng)，具有更好的康復(fù)效果。同時(shí)大大降低了康復(fù)訓(xùn)練的成本、減輕了對(duì)醫(yī)療資源和患者家庭的壓力

項(xiàng)目概況 目前，國(guó)內(nèi)外大量應(yīng)用弧焊機(jī)器人系統(tǒng)從整體上看基本都屬第一代或準(zhǔn)二代焊接機(jī)器人 系統(tǒng)。由于焊接路徑和焊接參數(shù)是根據(jù)實(shí)際作業(yè)條件預(yù)先設(shè)置的，在焊接時(shí)缺少外部信息傳 感和實(shí)時(shí)調(diào)整控制功能，這類弧焊機(jī)器人一般不能應(yīng)對(duì)焊接作業(yè)條件嚴(yán)格的穩(wěn)定性要求，焊 接時(shí)缺乏“柔性”，表現(xiàn)出明顯的缺點(diǎn)。在實(shí)際弧焊過(guò)程中，焊接條件是經(jīng)常變化的，如加 工和裝配等誤差會(huì)造成焊縫位置和尺寸的變化，焊接過(guò)程中工件受熱及散熱條件改變會(huì)造成 焊道變形和熔透不均。 為克服機(jī)器人焊接過(guò)程中各種不確定性因素對(duì)焊接質(zhì)量的影響，提高機(jī)器人作業(yè)智能化 水平和工作的可靠性，要求弧焊機(jī)器人系統(tǒng)不僅能實(shí)現(xiàn)焊接參數(shù)的在線調(diào)整，且能實(shí)現(xiàn)焊縫 的自動(dòng)實(shí)時(shí)跟蹤。已完成鋁鎂硅合金框架弧焊機(jī)器人柔性工作站焊縫智能跟蹤與圖象處理技 術(shù)，使企業(yè)塞拉門(mén)設(shè)計(jì)制造的技術(shù)水平達(dá)國(guó)際先進(jìn)水平。 本項(xiàng)目具有國(guó)際先進(jìn)水平，擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)。 主要特點(diǎn) 已完成的項(xiàng)目，塞拉門(mén)框架的材料為鋁鎂硅合金，材料特殊、框架尺寸較大，焊點(diǎn)多 而短、焊接質(zhì)量要求高，故解決柔性?shī)A具設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)兩面焊接、滿足多系列多規(guī)格門(mén)框尺 寸的要求是體現(xiàn)了成果的先進(jìn)性； 鋁鎂硅合金框架弧焊機(jī)器人柔性工作站所包括的柔性?shī)A具、焊縫智能跟蹤與圖象處理 技術(shù)，使企業(yè)塞拉門(mén)設(shè)計(jì)制造的技術(shù)水平達(dá)國(guó)際先進(jìn)水平，體現(xiàn)了成果的創(chuàng)造性。 技術(shù)指標(biāo) 國(guó)內(nèi)城市軌道車(chē)輛、高速列車(chē)的迅猛發(fā)展使得城軌門(mén)生產(chǎn)逐年猛增，品種不斷翻新，但 鋁鎂硅合金框架等主要零部件仍為手工焊接。由于手工焊接依賴于工人的技術(shù)水平，效率低， 焊接質(zhì)量欠佳，優(yōu)質(zhì)品率低，是制約我國(guó)城軌門(mén)產(chǎn)品升級(jí)的關(guān)鍵技術(shù)。 首選企業(yè)的高精度焊件達(dá)到：焊縫識(shí)別誤差 600×600 像素， ±0.25mm，±0.20mm；焊 槍姿態(tài)誤差，±0.045mm，±0.040mm；其它誤差（包括焊絲變形誤差、工件熱變形誤差、焊 接電流誤差等），±0.030mm，±0.020mm；視覺(jué)跟蹤綜合誤差，±0.5mm，±0.35mm。 市場(chǎng)前景 成果實(shí)施后使用單位使用前手工焊接的 1.2 萬(wàn)件/年，達(dá)到 4 萬(wàn)件。按人工焊接生產(chǎn)水 平，支出費(fèi)用為 72 萬(wàn)×3.5=252 萬(wàn)，機(jī)器人的投入成本 1 年半內(nèi)可收回，且可滿足使用單位 近 3-5 年的發(fā)展需求。 按近幾年使用單位產(chǎn)品產(chǎn)量的增長(zhǎng)速度，2009-2010 年產(chǎn)量可達(dá) 5.5 萬(wàn)件，2 臺(tái)機(jī)器人 工作站每年可生產(chǎn) 5.68 萬(wàn)件，完全滿足生產(chǎn)要求。若仍用人工焊接則成本支出為 72 萬(wàn) ×4.6=331.2 萬(wàn)元，而機(jī)器人工作臺(tái)投入費(fèi)用為零。企業(yè)每年可新增產(chǎn)值 4-5 億元，利稅 1.2-1.5 億元。 市場(chǎng)應(yīng)用方面已具備推廣應(yīng)用的基本條件，該成果的完成，不僅可以提升企業(yè)高精度特 材焊件設(shè)計(jì)制造的技術(shù)水平，提高企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力和提升產(chǎn)業(yè)集聚度，使產(chǎn)品達(dá)同行業(yè)國(guó)8 內(nèi)領(lǐng)先或國(guó)際先進(jìn)水平，且可成為企業(yè)現(xiàn)代先進(jìn)制造工藝與裝備工程應(yīng)用的一個(gè)亮點(diǎn)。通過(guò) 開(kāi)發(fā)研制，真正體現(xiàn)了產(chǎn)學(xué)研合作的現(xiàn)代高等教育理念，在高校和企業(yè)中鍛煉出一批機(jī)器人 研制方面、具有實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)的科技人才。

項(xiàng)目簡(jiǎn)介 1、光伏水泵系統(tǒng)主要由光伏陣列、控制器、逆變器、電動(dòng)機(jī)、水泵和蓄能裝置等組 成，是光-機(jī)-電-控一體化設(shè)備；具有使用壽命長(zhǎng)、與農(nóng)作物的水蒸發(fā)量適配性好、節(jié)約 能源、維護(hù)運(yùn)行成本低，環(huán)保等優(yōu)點(diǎn)。 2、在申請(qǐng) 3 項(xiàng)；已授權(quán) 2 項(xiàng)，專利號(hào)：ZL201320591542.1、ZL201320609459.2 技術(shù)指標(biāo) 本項(xiàng)目技術(shù)開(kāi)的光伏離心泵產(chǎn)品日出水量比現(xiàn)有產(chǎn)品多約 20%，且供水可靠性高。 （1）啟動(dòng)功率小；（2）多工況設(shè)計(jì)；（3）出水量大；（4

項(xiàng)目背景：樣品制備及檢驗(yàn)過(guò)程中樣品的交叉污染、樣 品均勻性以及樣品代表性問(wèn)題，是影響產(chǎn)品品質(zhì)的關(guān)鍵環(huán)節(jié) 及因素。尤其是稀有元素、微量元素對(duì)樣品特性有較大影響 時(shí)，問(wèn)題尤現(xiàn)突出。此類問(wèn)題是國(guó)際、國(guó)內(nèi)行業(yè)中公認(rèn)的技 術(shù)難點(diǎn)，長(zhǎng)期困擾企業(yè)的技術(shù)發(fā)展。為較好的解決此類問(wèn)題， 在樣品制備及檢驗(yàn)過(guò)程中需要使設(shè)備及系統(tǒng)具有自動(dòng)化、智 能化功能，依靠人工智能技術(shù)對(duì)上述環(huán)節(jié)給予把控及處理， 可以在樣品需要處理和判斷的過(guò)程中介入，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)判斷、 自動(dòng)識(shí)別并及時(shí)處理的智能化系統(tǒng)，始終保持樣品處理環(huán)節(jié) 的準(zhǔn)確性、正確性和及時(shí)性，保持樣品的純凈度是本項(xiàng)目的 研發(fā)、研制的主要目的。 所需技術(shù)需求簡(jiǎn)要描述：1.能對(duì)煤、焦、礦石、熔劑、 貴金屬、有色金屬、稀有金屬、合金、地質(zhì)勘探類樣品進(jìn)行 全自動(dòng)制樣，自動(dòng)檢測(cè)并清除料斗殘留物質(zhì)，使得物料的交 叉污染度達(dá)到 0.02%，樣品均勻度達(dá)到 99.8%，樣品代表性 為 99.8%；2.在制樣過(guò)程中能夠全程檢測(cè)、準(zhǔn)確判斷物料類 別，獲取物料數(shù)據(jù)信息，并將數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和比對(duì)，給出有 效的生產(chǎn)優(yōu)化方案；3.需要對(duì)制樣過(guò)程中涉及的縮分機(jī)構(gòu)、 研磨機(jī)構(gòu)、水分測(cè)量裝置以及成分分析等裝置進(jìn)行殘留物質(zhì) 清除。  對(duì)技術(shù)提供方的要求:熟悉行業(yè)動(dòng)態(tài)，了解行業(yè)相關(guān)戰(zhàn)略規(guī)劃與發(fā)展方向，以實(shí)用、先進(jìn)及具有較高的前瞻性技術(shù) 儲(chǔ)備為基礎(chǔ)，制定行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)及研發(fā)相應(yīng)裝備。