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項目組研發(fā)了一款專用微控制器MCU—DDC101，并以此芯片為核心開發(fā)出新型電動自行車控制器產(chǎn)品DSC01。該產(chǎn)品總結(jié)、繼承和發(fā)揚(yáng)了以往電動自行車控制器，控制簡單、操控性強(qiáng)、使用方便、性/價比高等優(yōu)點(diǎn)，使這一產(chǎn)品技術(shù)特性更加完善。并針對以往控制器自控性不高、電動機(jī)運(yùn)行管理較差、動力使用效率低等問題大膽將閉環(huán)控制、智能化電動機(jī)驅(qū)動動力管理、車輛運(yùn)行自動駕駛控制、電子安全識別等高科技設(shè)計手段和技術(shù)成功地運(yùn)用到這一產(chǎn)品中。 技術(shù)特色

靜脈穿刺采血機(jī)器人的創(chuàng)新萌芽在疫情期間誕生。大量的靜脈穿刺操作給一線臨床醫(yī)護(hù)人員帶來了不小的工作負(fù)擔(dān)，甚至可能造成醫(yī)患交叉感染。疫情期間，醫(yī)護(hù)人員都穿著厚厚的防護(hù)服、帶著雙層手套，還有護(hù)目鏡容易起霧，使得扎針難成為一個棘手而普遍的問題，而且近距離接觸，更會極大增加扎針過程醫(yī)護(hù)人員感染的可能性。

本實(shí)用新型公開了一種基于 AD7747 的智能防盜裝置，屬于信號采集技術(shù)領(lǐng)域。主要包括探測電極 模塊、電容數(shù)字轉(zhuǎn)換模塊、控制模塊、警報模塊；其中，所述探測電極模塊與電容數(shù)字轉(zhuǎn)換模塊連接， 控制模塊分別與電容數(shù)字轉(zhuǎn)換模塊、警報模塊連接；所述電容數(shù)字轉(zhuǎn)換模塊采用 AD7747 芯片。通過采 用差分輸入模式的 AD7747 芯片，有效降低環(huán)境因素影響，實(shí)現(xiàn)高精度的人體接近信號探測。并且有體 積小、功耗低、成本低廉等優(yōu)點(diǎn)，具有廣泛應(yīng)用前景。 

ASV-Subtools的設(shè)計理念在于代碼高度復(fù)用的同時保持模塊分化和開發(fā)自由，因此具有高效性、可讀性、通用性、靈活性四大特性。使用者可以輕松上手并只需通過簡單的編輯配置文件就能探索不同的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)最優(yōu)異的性能。 一、項目分類 關(guān)鍵核心技術(shù)突破 二、成果簡介 聲紋識別是指從說話人的語音信號中提取聲紋特征，并通過有效的分類識別模型，對說話人的身份進(jìn)行校驗(yàn)和鑒別。聲紋識別廣泛應(yīng)用于刑偵、人機(jī)交互聲紋口令驗(yàn)證、銀行聲紋身份驗(yàn)證等領(lǐng)域。得益于深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，聲紋識別的性能在不斷提升，但落地難度也相應(yīng)提高。 ASV-Subtools是廈門大學(xué)智能語音實(shí)驗(yàn)室（XMUSPEECH）于2020年6月推出的一套高效、易于擴(kuò)展的聲紋識別開源工具，該工具是基于Kaldi與Pytorch開發(fā)的，充分結(jié)合了Kaldi 在語音信號和后端處理的高效性以及PyTorch 開發(fā)和訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的便捷靈活性。自開源以來，ASV-Subtools就以卓越的性能和靈活便捷的框架受到國內(nèi)外重點(diǎn)科研院所和研發(fā)人員的青睞。 ASV-Subtools的設(shè)計理念在于代碼高度復(fù)用的同時保持模塊分化和開發(fā)自由，因此具有高效性、可讀性、通用性、靈活性四大特性。使用者可以輕松上手并只需通過簡單的編輯配置文件就能探索不同的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)最優(yōu)異的性能。 相較于語音領(lǐng)域的其他開源工具，ASV-Subtools專注于聲紋領(lǐng)域的研究，不僅先后為東方語種、CNSRC等國內(nèi)外知名競賽中提供基線系統(tǒng)和技術(shù)支持，同時在聲紋領(lǐng)域公開的VoxCeleb數(shù)據(jù)集上也在不斷刷新著SOTA的結(jié)果。 為了加快聲紋產(chǎn)品的落地，廈門大學(xué)智能語音實(shí)驗(yàn)室（XMUSPEECH）與廈門天聰智能軟件有限公司（TalentedSoft）合作，共同為ASV-Subtools的開發(fā)與更新做出貢獻(xiàn)。目前ASV-Subtools已打通聲紋識別從算法研究到產(chǎn)品落地的全流程，技術(shù)成熟度已達(dá)到可以量產(chǎn)的水平。     GitHub：https://github.com/Snowdar/asv-subtools

成果簡介本項目面向鋼包精煉爐（LF 爐） 電極系統(tǒng)， 開發(fā)出一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模、 解耦及控制的智能控制系統(tǒng)。 包括開發(fā)出一種含有智能控制算法、 SIEMENS WinAC軟件、 工業(yè)以太網(wǎng)、 現(xiàn)場總線等多種軟硬件技術(shù)的系統(tǒng)集成平臺， 從而實(shí)現(xiàn) LF爐三相電極電流的實(shí)時在線解耦與控制。成熟程度和所需建設(shè)條件本項目先后成功應(yīng)用于馬鋼和湖北新冶鋼， 結(jié)果表明節(jié)能減排效果顯著， 經(jīng)濟(jì)和社會效益明顯。 本系統(tǒng)可以和原系統(tǒng)兼容， 只需要添加一臺工控機(jī)。技術(shù)指

本發(fā)明涉及一種基于智能負(fù)荷的虛擬電池模型的實(shí)時控制方法。對一個供電區(qū)域的智能負(fù)荷按地區(qū)進(jìn)行分群，每個智能負(fù)荷群等效為一個虛擬子電池模型，各智能負(fù)荷群的調(diào)節(jié)能力范圍等價為虛擬子電池模型的出力調(diào)節(jié)范圍。將整個供電區(qū)域內(nèi)的若干個智能負(fù)荷群等效為一個虛擬電池模型，根據(jù)虛擬子電池模型的出力調(diào)節(jié)范圍，所有虛擬子電池模型的出力和等價為虛擬電池模型的總出力。考慮電網(wǎng)

一、  成果與項目的背景及主要用途：本項目是通過跨學(xué)科合作，開展在化學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用電子學(xué)新技術(shù)的研究。 大多數(shù)化學(xué)實(shí)驗(yàn)室采用傳統(tǒng)的加熱方法，即利用傳導(dǎo)的方式加熱。微波/超聲波相結(jié)合的技術(shù)與傳統(tǒng)加熱方法相比具有很多優(yōu)點(diǎn)，可以大大降低加熱時間，省溶劑(可較常規(guī)方法少50％～90％)、節(jié)約能源、減少廢物的產(chǎn)生，同時可以提高回收率和提取物的純度。另一方面利于環(huán)境保護(hù)，無污染，屬于綠色工程，它是一種具有廣闊發(fā)展前途的新技術(shù)。

本實(shí)用新型涉及一種太陽能充電控制器，是一種太陽電池向蓄電池充電的方法及全自動多功能蓄電池保護(hù)電路，主要應(yīng)用在無電地區(qū)。它由充電控制、單片機(jī)系統(tǒng)、蓄電池及檢測控制、負(fù)載控制及保護(hù)幾個部分構(gòu)成。它根據(jù)鉛酸蓄電池的充放電特性；利用太陽電池內(nèi)阻大的特點(diǎn)，采用獨(dú)特的太陽電池輸出和蓄電池直接相連的方法，由單片機(jī)根據(jù)檢測的蓄電池實(shí)際電壓值和預(yù)設(shè)值比較后；改變PWM脈沖的占空比控制并接在太陽電池輸出端的大功率MOS管的導(dǎo)通和截止的時間比例來控制充電電流，充分利用了電能，最大限度的提高了充電效率。控制器具有欠壓報警

（一）項目背景 人工智能技術(shù)快速發(fā)展，“無人車”“無人船”“無人機(jī)”等大量無人裝備應(yīng)運(yùn)而生并運(yùn)用于實(shí)戰(zhàn)。無人裝備具有“空間多維、全天候、非對稱、非接觸、非線性”等作戰(zhàn)運(yùn)用特點(diǎn)，改變了戰(zhàn)爭構(gòu)成要素、作戰(zhàn)觀念、組織形態(tài)和保障模式，顛覆了行業(yè)模式，重新定義了人們的生活方式。無人裝備對未來社會影響和改變必將是整體性和革命性的，存在著無限的發(fā)展和應(yīng)用空間。 智慧化，是無人裝備發(fā)展的必然趨勢。實(shí)時感知、動態(tài)組網(wǎng)、自主控制、智能決策、自我學(xué)習(xí)等是未來智慧無人裝備必須具備的能力，而這一切能力的賦予，離不開支持智能應(yīng)用的高級綜合電子及基礎(chǔ)軟件的支持。無人裝備中計算系統(tǒng)的性能、可靠性、智能化、交互性等能力的高低是決定或制約無人裝備智慧化水平的重要因素，因此，必須圍繞未來無人裝備的發(fā)展趨勢與需求，研究滿足要求的國產(chǎn)智能計算系統(tǒng)，為無人裝備提供智能算力支撐。 （二）項目簡介 針對未來無人裝備對高性能、高可靠、智能計算能力的需要。研究了基于國產(chǎn)處理器、加速器和基礎(chǔ)軟件的智能計算系統(tǒng)，重點(diǎn)突破了國產(chǎn)器件系統(tǒng)安全認(rèn)證、高性能、高可靠綜合電子架構(gòu)、異構(gòu)資源統(tǒng)一開發(fā)環(huán)境、異構(gòu)資源自適應(yīng)管理、系統(tǒng)多級容錯重構(gòu)、面向領(lǐng)域的輕量化網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計、智能應(yīng)用容器化開發(fā)部署等關(guān)鍵技術(shù)。研制了出滿足無人裝備智能應(yīng)用的高可靠、高性能、高可用、高安全、標(biāo)準(zhǔn)接口的國產(chǎn)計算系統(tǒng)原理樣機(jī)，并通過航天領(lǐng)域場景驗(yàn)證測試。 （三）關(guān)鍵技術(shù) 如下圖所示，圍繞無人裝備智能應(yīng)用，需要分別從高性能、高可靠硬件構(gòu)成、高效平臺管理、高可用應(yīng)用接入和高效算法設(shè)計開發(fā)等方面分別展開研究。平臺硬件層主要包括系統(tǒng)硬件身份認(rèn)證技術(shù)、異構(gòu)硬件資源統(tǒng)一組件服務(wù)技術(shù)，解決系統(tǒng)級硬件身份認(rèn)證和異構(gòu)資源統(tǒng)一表征和管理問題，為高安全、高性能異構(gòu)計算奠定技術(shù)基礎(chǔ)；平臺管理層主要包括可重構(gòu)計算架構(gòu)、任務(wù)資源自組織協(xié)同與動態(tài)自演化策略、面向節(jié)點(diǎn)協(xié)同的動態(tài)集群構(gòu)建、系統(tǒng)多級容錯模型、多目標(biāo)多約束下的任務(wù)資源最優(yōu)匹配算法，為無人裝備智能應(yīng)用提供高性能、高可靠的計算平臺；高可用應(yīng)用接入主要包括異構(gòu)資源統(tǒng)一開發(fā)環(huán)境構(gòu)建、系統(tǒng)感知的智能編譯優(yōu)化以及自動代碼生成等內(nèi)容，支撐系統(tǒng)綜合調(diào)試，滿足系統(tǒng)高可用要求；高效算法設(shè)計主要包括面向領(lǐng)域的智能應(yīng)用開發(fā)流程設(shè)計、基于硬件感知的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動設(shè)計及聯(lián)合壓縮等技術(shù)。

本實(shí)用新型公開了一種基于無線網(wǎng)絡(luò)的智能家居系統(tǒng)，包括：數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)、多個人體傳感節(jié)點(diǎn)、控制及顯示節(jié)點(diǎn)、調(diào)節(jié)及報警節(jié)點(diǎn)和一個中心WIFI節(jié)點(diǎn)；數(shù)據(jù)采集節(jié)點(diǎn)、控制及顯示節(jié)點(diǎn)、調(diào)節(jié)及報警節(jié)點(diǎn)和中心WIFI節(jié)點(diǎn)置于臥室內(nèi)，多個人體傳感節(jié)點(diǎn)分散置于室內(nèi)各個角落。本實(shí)用新型能夠?qū)崟r采集房間內(nèi)的溫濕度、CO2濃度和煙霧濃度并將這些數(shù)據(jù)顯示在TFT彩屏和PC上，能根據(jù)采集的數(shù)據(jù)對室內(nèi)環(huán)境進(jìn)行調(diào)節(jié)和火災(zāi)報警，且能通過檢測有無人體移動實(shí)現(xiàn)室內(nèi)防盜。