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醫學影像人工智能輔助診斷關鍵技術—智能病灶分割及三維重建
技術分析(創新性、先進性、獨占性)
為了充分利用先進的人工智能的新技術，提高醫療影像輔助診斷的水平，使得智能醫療診斷技術提高臨床診斷的質量和效率，使其盡快走入家挺、社區，滿足人們的醫療健康的需要。研究臨床醫學影像的2D病灶精細分割和三維跨模態的影像三維重建技術。首先，通過建立多層感知的神經網路，對醫學影像的特征進行充分學習，得到影像的幾何映射的關系，從而實現對醫學影像的三維重建，克服了現有的三維重建技術中度量關鍵問題，關鍵技術對于醫學影像的精準度量，具有現實意義:其次，在2D病灶分割中，利用半監督學習技術，實現少標簽情況下的分割技術，半監督學習技術可以有效解決醫學影像中標簽難以獲取的問題。技術的研究成果的特點是醫學影像跨模態輔助診斷技術，對于超聲、CT以及核磁共振等影像都有效，并且攻克的神經網絡過于復雜的關鍵問題，所研究技術適用于臨床快速便捷輔助診斷。此外，在醫學度量方面的關鍵技術中，突破了人體腹腔及皮下脂肪的精細分割技術的關鍵技術，可以用于臨床輔助診斷中，在關鍵技術探索中，實現對腔內脂肪特征的精細學習，該技術僅需要少量的影像標準數據，就可以實現皮下脂肪的準確分割，并證明了關鍵技術的有效性。
華東師范大學
2021-05-10
廣東省人民政府辦公廳關于印發廣東省推動人工智能與機器人產業創新發展若干政策措施的通知
為深入貫徹落實國家發展人工智能與機器人產業的戰略決策，按照省委“1310”具體部署，著力構筑高技術、高成長、大體量的產業新支柱，打造全球人工智能與機器人產業創新高地，制定本政策措施。
廣東省人民政府辦公廳
2025-03-11
第五屆教創賽同期活動預告：教師教學能力提升系列交流活動之五 生成式人工智能驅動的高等教育教學模式創新學術活動
教育大模型與教學智能體的創新應用
高等教育博覽會
2025-08-04
清華大學深圳國際研究生院李星輝、王曉浩團隊在光譜共焦精密測量領域取得新進展
深圳國際研究生院李星輝、王曉浩團隊首次提出基于光譜共焦技術的光譜反射率測量系統。綜合光學色散現象及共聚焦技術，通過設計并優化色散物鏡，限制入射角度并改善光斑質量，采用創新的共光路自參考策略掃描待測表面，高效提取其反射光譜響應。
清華大學
2022-03-24
浙江省科學技術廳等12部門關于印發《浙江省加快推動“人工智能+科學”創新發展行動計劃（2025-2027年）》的通知
到2027年，浙江初步建成“人工智能+科學”算力底座、數據底座、模型底座，全面優化面向科學研究的人工智能要素供給，推動人工智能在三大科創高地重點領域的深度融合應用，突破一批“人工智能+科學”關鍵理論和技術，培育4個以上“人工智能+科學”領域基礎模型，打造8個以上“人工智能+科學”標桿應用場景，形成20個以上“人工智能+科學”數據知識產權典型案例，賦能1000家以上科技型企業，顯著提升科學研究效能，構建具有全球影響力的人工智能賦能科學研究高地，搶占新興產業和未來產業制高點。
浙江省科學技術廳
2025-07-17
智能化油膜軸承關鍵技術研發
基于具有完全自主知識產權的機電液氣一體化的大型油膜軸承綜合試驗臺，油膜軸承研究實現了從“基礎理論研究-試驗研究-產品中試-推廣應用”的完成產品研發鏈條，為我國各類油膜軸承新技術、新產品的開發提供有效的試驗保障和技術支持，為發展智能化油膜軸承產品、多層合金新型結合技術提供了系統的理論指導。該技術成果授權國家發明專利10項，實用新型專利5項，軟件著作權5項。為企業產品研發提供了重要的理論與技術支撐，實施研究成果在企業中驗證和應用，推進了核心基礎件的高端化進程。
太原科技大學
2021-05-04
智能視覺感知交互與腦機交互
基于圖像處理和機器學習進行人眼特征提取與分析，建
立基于特征模型與外觀模型融合的智能視覺感知機制，并通過
海量大數據分析和建模計算，提出了智能視覺感知驅動的眼動
注視點計算方法，解決了跨設備坐標系空間無縫轉換和多用戶
標定模型共享等關鍵“卡脖子”技術問題。此外，提出基于深
度學習的運動想象腦電分類方法，面向人-機器人交互開發了
智能腦機接口與應用系統。
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浙江工業大學
2021-05-06
新冠肺炎患者的智能穿戴監護系統
天津大學醫學工程與轉化醫學研究院聯合天津松輝醫儀醫療設備有限公司、上海貝瑞電子科技有限公司，結合新冠肺炎的診斷標準，攻關研發出一套可穿戴組合式智能監護系統，能遠程監控患者的血氧含量、呼吸頻率、心跳速度等核心生理指標，以及體位、呼吸阻力等特定生理指標，并通過多模信息融合與自動判別，實現病情模式的智能分析與及時預警。該項目有望緩解新冠肺炎輕癥患者人數眾多對醫務人員數量的需求，減輕醫務工作人員的工作強度，降低醫患交叉感染的概率，將對新冠肺炎疫情防控起到積極作用。同時，該項目也可用于其他呼吸系統疾病的“早發現，早治療”，降低普通患者到危重患者的發生概率。該項目采用PSoC集成系統，集成血氧、脈率、口鼻氣流、阻抗呼吸等多種監測傳感器，除了能準確采集人體血氧飽和度、脈率、呼吸等生理信號之外，又同時融合了特定加速度傳感器，可以實時提取病人的體位變化，以及咳嗽帶來的氣流阻力變化，為新冠肺炎患者的病征監護提供了針對性的解決方案。該智能監護系統基于組合式模塊，便于患者個人自行穿戴，也可以根據需求配戴單個組件進行單項功能監測。用戶只要不進行劇烈運動，穿戴后完全可以正常的活動并不影響監測過程，監測數據可通過藍牙技術傳輸至手機App，并通過手機4G功能傳輸至云端，醫生在辦公室就可以看到患者數據，無論患者身處在醫院、家里或留觀點。系統可在云端對患者生理信號進行分析，集合臨床診斷原則，提取與以新冠肺炎為代表的呼吸疾病相關數據，以初步判斷患者的病情狀態與變化趨勢。該項目已經完成了系統硬件研發工作，核心硬件模塊獲得醫療器械注冊認證，將根據臨床使用的結果進一步優化系統的軟件分析功能。目前研發團隊正在與天津大學附屬醫院合作，啟動開展項目臨床測試并推廣應用。
天津大學
2021-04-10
核酸單分子熒光圖像測序智能檢測技術
深圳國際研究生院張盛副教授團隊在已開展的核酸測序方面的專用圖像傳感元器件關鍵技術基礎上，提出了“基于單分子熒光圖像測序的冠狀病毒核酸智能檢測技術”重大攻關項目研究方案。課題組通過遠程網絡討論與協作等多種方式，組織了相關學科的專家多次進行技術研討，并與深圳市行業內的權威機構合作，在兩周內快速進行原理論證，形成技術方案，完成智能檢測裝置的原型結構設計及前期研究準備工作。 項目致力于開發具有核酸智能檢測能力的低成本嵌入式物聯網設備，為公共衛生防疫事業提供更加有力、且具備“提前生產、快速部署、分散檢測”特點的新型核酸檢測的解決方案，有望實現未來冠狀病毒傳染事件中基因序列的快速發布與潛在感染者的本地化核酸檢測能力快速部署，幫助醫護人員和民眾在家庭或社區對感染或疑似患者進行現場篩查，減少潛在感染者的聚集與交叉感染，快速實現核酸檢測層次的確診檢驗與病癥初篩，助力疫病防控和公共衛生領域戰略科技力量的提高和儲備。
清華大學
2021-04-10
機車庫內作業進路智能控制系統
用于鐵路局機務折返段無電氣聯鎖道岔線路的機車庫內作業場。系統由傳感器、室 外大屏、復示屏組成，由人工扳動道岔，傳感器采集信息，傳送至室外大屏主控制板和 復示屏控制板經信息處理后，由 LED 室外大屏顯示股道號，調度室內的復示屏同時顯示 作業場道岔線路示意圖，從而有效地調度機車庫內作業場的安全生產，使機車安全進出 車庫。
同濟大學
2021-04-11