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成果簡介： 葉片與葉盤是航空發動機、重型燃機等的關鍵核心零件，其葉片復雜型面的高效高精度先進加工技術是保證航發及燃機正常穩定運行的決定因素。為打破航發及重型燃機關鍵零部件高效高精加工技術國際封鎖和壟斷，在國家自然科學基金支持下，課題組針對葉片、葉盤的工藝特點，研究數字化設智能加工－測量一體化集成技術，自主開發了集成雙模式靈巧測量－誤差動態補償－復雜曲面CAM編程－力位動態解耦－多軸聯動控制的關鍵核心技術，開發出系列的自動化柔性復合磨削及拋光加工閉環智能制造裝備，可實現一次裝夾完成葉片及葉盤相應葉尖、型面、進/排氣邊、葉根圓角和凸臺過渡區部位的復合磨拋集成加工，可極大提高航空發動機葉片及其葉盤、重型燃機整體葉盤及葉片、汽輪機葉片等的加工精度及效率，推進我國航空及能源動力產業的技術提升與發展。 應用領域： 航空發動機、重型燃機、汽輪機、鼓風機等透平機械葉片制造行業 技術指標： 實現各型葉片型面的粗磨及精磨過程，表面粗糙度≤Ra 0.2μm； 葉片型面輪廓度：距排氣緣3mm范圍內在±0.03mm內，其余區域在±0.05mm以內。

本項目以醫療服務為目的，基于低壓離子驅動材料開發一款腕式智能監測/給藥裝置，主要面向需要長期用藥物的慢性病患者，根據治療需求連續給藥的同時，具有生理健康感應監測的功能。該產品如圖1所示，主要由儲藥盒、微泵器件、生理感應裝置、電源、控制和顯示/傳輸系統組成。主要功能如下： 1）根據要求輸入給藥曲線，控制系統產生數字脈沖電壓驅動微泵器件，通過頻率和控制單元數目來控制給藥速度，這種給藥控制方式具有設計簡單和結構緊湊的特點。 2）能夠實時測量人體脈相、呼吸等節律和血壓，作為日常

一、技術(成果)簡介 9ZZ-250ZN型牧草種子加工智能控制成套裝備解決了牧草種子加工設備中存在的應用范圍小和設置參數多操控復雜的難題。本成果建立了基于虛擬儀器技術的牧草種子加工成套裝備的智能控制系統，利用多線程技術實現了多參數同步測試和多點實時控制，性能價格比高，擴展能力強，提升了系統智能化水平；采用模塊化設計思想，實現了加工過程中物料和成套裝備信息的分類采集與控制，便于系統的優化和擴展；運用關系型數據庫方法，建立了典型形態牧草種子加工工藝、測控

本發明公開了一種面向變電站的保護智能中心系統及其冷熱備 用模式選擇方法。保護智能中心系統通過其采集處理模塊采集各變電 站的運行數據，并通過其通信模塊、故障位置判別模塊和跳閘決策模 塊實現對采集數據的分析計算，最終實現在變電站的站域保護退出檢 修后，由保護智能中心系統作為故障變電站的后備保護系統取代故障 變電站的保護功能，從而有效提高樞紐變電站系統的可靠性。在保護 智能中心系統正式投運之前，對其進行冷、熱備用模式的選擇，冷、 熱備用作為保護智能中心系統的兩種工作模式，冷備用經濟性高但可 靠性低，熱備用

本發明公開了一種抗誤碼和丟包的信源編碼與智能解碼方法，包括：星上編碼步驟：把圖像劃分成互不重疊的子塊；對每個子塊進行 JPEG-LS 編碼；每 K 個子塊后插入一組 EDC 信息形成檢錯碼流；進行 RS(m,n)糾錯編碼；對檢糾錯碼流按 c*m 字節分成等長的數據包；在壓縮碼流前加入每幀的壓縮幀頭，而在其壓縮碼流后加入每幀的壓縮幀尾。地面解碼步驟：采用距離最小化準則從碼流中搜索壓縮幀頭，并提取一幀的壓縮碼流；在幀頭中

項目旨在設計出一款基于Dijkstra算法的高精度物聯網小區無人智能運輸車。該項目主要可分為兩個部分:實車與模型車的同步開發和基于eclipse平臺的APP開發。在實車和模型車的開發過程中，通過常規車載傳感器實現小車的“智能化”，利用Dijkstra算法解決最短路徑選擇問題。利用計算機語言完成在eclipse平臺上的APP開發，實現APP同時與實車和模型車的互聯，實現智能運輸小車運輸末端的配送。

武漢大學張永軍教授項目組在國際上首次提出攝影測量遙感的科學概念，構建了多模態衛星影像一體化攝影測量遙感智能處理技術體系，突破了匹配干擾地物快速智能分割、語義輔助幾何處理與大范圍影像鑲嵌合成、地物信息智能提取等關鍵技術，成功研制出我國首套多模態衛星影像一體化攝影測量遙感智能處理系統MIPS。 一、項目分類 關鍵核心技術突破 二、成果簡介 武漢大學張永軍教授項目組在國際上首次提出攝影測量遙感的科學概念，構建了多模態衛星影像一體化攝影測量遙感智能處理技術體系，突破了匹配干擾地物快速智能分割、語義輔助幾何處理與大范圍影像鑲嵌合成、地物信息智能提取等關鍵技術，成功研制出我國首套多模態衛星影像一體化攝影測量遙感智能處理系統MIPS，相關技術理論《多模態衛星影像一體化攝影測量遙感智能處理技術及應用》2021年榮獲測繪科技進步特等獎。 技術特色： (1) 首次提出基于人工智能技術的多模態衛星影像語義分割與幾何處理融合新理論。創建了衛星影像跨域穩健語義分割技術，通過自適應增量優化提升深度分割網絡模型的遷移性和普適性，保證多類型地物語義分割的時效性、容錯性、穩定性和區域一致性。 (2) 通過語義分割結果全自動進行多源地理信息控制點粗差剔除，實現超大范圍多模態影像精準幾何處理；提出輻射不變特征變換算法進行多模態影像高可靠性匹配；單臺機器2.5分鐘可完成8000景衛星影像的并行區域網平差，大幅提高了自動化處理精度和效率。 (3) 突破了基于深度學習的多視遙感影像三維地形及大范圍合成影像智能生成技術，采用物方半全局優化提升困難區域的密集匹配精度，并在語義分割結果的輔助下進行大范圍遙感影像無縫鑲嵌合成。 (4) 基于深度學習進行建筑物、道路、農作物等典型地物目標語義信息智能提??；基于多尺度語義分割網絡融合經驗知識實現建筑物矢量邊緣精確提?。唤Y合語義分割和多起點中心線追蹤優化提取道路網拓撲矢量；基于3D卷積和注意力機制實現多類農作物精細分類及其時空特征智能提取。 (5) 構建了全新的多模態衛星遙感影像幾何語義一體化智能處理技術體系，研制出我國首套自主產權的多模態衛星影像一體化攝影測量遙感智能處理軟件系統MIPS，其數據處理效果和效率均有明顯優勢，顯著提升了融合處理的精準度和智能化水平。 先進性 MIPS具備快速語義分割、語義輔助精準幾何處理、三維地形提取與多影像時序合成、地物語義信息智能提取等特色功能。系統采用最新的衛星影像攝影測量處理、多源影像融合、語義信息提取的相關理論與方法，結合先進的計算機技術、CPU/GPU兩級加速并行處理及深度學習技術，處理效果和效率均明顯優于國內外同類軟件。例如單機情況下19小時即可完成1551景2米分辨率衛星影像的全自動處理，包括云區檢測、影像融合、影像匹配、區域網平差、正射影像糾正等全部處理流程。語義分割結果約束的立體衛星影像區域網平差自動化程度和精度均顯著提升，例如在1:1萬基礎測繪產品DEM/DOM的輔助下，高分七號立體衛星影像的全自動處理高程精度從2.6米大幅提升至0.8米以內，鑲嵌接邊精度優于1像素。

本發明公開了一種適于各種形狀和壁厚缺損制作的智能加工裝置，包括支撐框架，支撐框架內安裝有二維運動機構以及設置在二維運動機構上的切割機構；升降機構；用于調整切割機構內刀片切割方向的旋轉機構；二維運動機構用于驅動切割機構在垂直于升降機構升降方向的平面內進行二維方向的調整；控制器，用于接收待加工缺損三維模型數據，并將其轉化為二維運動機構的運行軌跡以及刀片切割方向數據，用于控制二維運動機構和旋轉機構的運行。本發明的缺損智能制造裝置結構簡單，裝置制造成本低，操作方便，智能化集成度高，能夠在不破壞骨壁下組織的前提下，自動的按照設計要求完成對具有不同壁厚的顱骨缺損的制造，而且缺損的形狀任意。

汽車電子、汽車通信、人工智能在專用汽車領域的研究、應用方面的人才

產品詳細介紹 MA-3庫侖法水分測定儀具有中文液晶顯示，并具有自動計算和打印功能，能打印出百分含量、樣品編號、試驗員、實驗日期等內容！MA-3全自動卡爾費休水分測定儀詳細介紹：本昂儀器綜合多年制造與銷售各種電化學產品的經驗，發展出最新的MA-3精湛一代智能卡爾費休水分測定儀。其寬廣的實用性，幾乎可囊括各種應用領域：制藥工業：如果片劑內含太多水分會互相粘結；如果含水量過低則片劑易碎裂。MA-3精湛一代智能卡爾費休水分測定儀采用了LCD大屏幕彩色顯示器，軟件界面內容豐富，操作內容漢字提示，人機對話靈活、方便，除具有檢測靈敏閾高、操作簡單、測試速度快、重復性好等特點外，還具有根據國際標準文獻設有吸水度測定的功能；試驗結果存儲、打印功能；樣品測定過程由儀器自動控制，攪拌、測定60秒左右自動完成，直接顯示測定結果；全密封滴定池瓶，避免試劑與人接觸，也避免環境濕度的影響；儀器應具有中文液晶顯示，并具有自動計算和打印功能，能打印出百分含量、樣品編號、試驗員、實驗日期等內容；儀器準確度為：①水含量小于10微克水時，測量值誤差小于2.9ug水；②水含量在10微克-1000微克水時，測量誤差≤3ug水；③水含量在1000微克以上時，測量值誤差≤0.3%（不含進樣誤差）；MA-3精湛一代智能卡爾費休水分測定儀技術參數 顯示方式：LCD彩色大屏幕顯示器 測量范圍：0.0001%（1ppm）至100%靈 敏 閾：0.1ugH2O吸水度測定 試驗結果打印 試驗結果存儲 功 率：小于60W 濕度〈85% 重 量：約8kg 使用環境：溫度5℃－40℃ 測定原理:卡爾費休庫侖法準 確 度：對于5μg-1mg為±3μg，對于1mg以上，為0.3%（不含進樣誤差） 電 源：AC220V±10% 50Hz±5% 外形尺寸：385×290×280（mm) MA-3精湛一代智能卡爾費休水分測定儀符合以下標準1、GB/T7600《運行中變壓器油水分含量測定法(庫侖法)》2、GB6283《化工產品中水分含量的測定卡爾費休法（通用方法）》3、SH/T0246《輕質石油產品中水含量測定法（電量法）》4、SH/T0255《添加劑和含添加劑潤滑油水分測定法（電量法）》5、GB/T11133《液體石油產品中水含量測定方法（卡爾費休法）》6、GB/T7380《表面活性劑含水量量的測定（卡爾費休法）》7、GB10670《工業用氟代甲烷類中微量水分的測定卡爾費休法》8、GB/T606化學試劑水分測定通用方法卡爾費休法》9、GB/T8350《變性燃料乙醇》10、GB/T8351《車用乙醇汽油》11、GB/T3776.1《農藥乳化劑水分測定法》12、GB/T6023工業用丁二烯中微量水分的測定卡爾費休庫侖法》13、GB/T3727工業用乙烯、丙烯中微量水的測定14、GB/T7376工業用氟代烷烴中微量水分的測定15、GB/T18619.1天然氣中水含量的測定卡爾費休-庫侖法16、GB/T512《潤滑脂水分測定法》17、GB/T1600-農藥水分測定方法》18、GB/T11146《原油水含量測定法（卡爾費休庫侖法）》19、GB/T12717《工業用乙酸酯類試驗方法》20、GB/T5074焦化產品水分測定方法21、GB/T18826工業用1,1,2-四氟乙烷（HFC-134a)22、符合國家藥典中關于卡爾費休法測定藥品中水分含量的技術要求