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本實用新型提供配電網(wǎng)三相開關(guān)裝置及經(jīng)濟型三相不平衡調(diào)節(jié)器，配電網(wǎng)三相開關(guān)裝置包括 A 相的 換相開關(guān)、B 相的換相開關(guān)、C 相的換相開關(guān)，由接觸器、二極管以及電源功率控制器組成；一相的換 相開關(guān)中，電源功率控制器與一個二極管反向并聯(lián)，并再串聯(lián)一個與電源功率控制器方向相同的二極管， 構(gòu)成一個電路拓撲結(jié)構(gòu)，所述電路拓撲結(jié)構(gòu)與另一個結(jié)構(gòu)相同但電力電子器件方向完全反向的電路拓撲 結(jié)構(gòu)、接觸器并聯(lián)。經(jīng)濟型三相不平衡調(diào)節(jié)器包括配電網(wǎng)中各條負載支路上分別設(shè)置

本發(fā)明公開了一種基于圖像分割的數(shù)字體積相關(guān)算法中邊界處理方法，該方法首先區(qū)分感興趣區(qū)域和背景區(qū)域，然后對要進行DVC計算的其中一套三維圖像進行圖像分割，分割為感興趣區(qū)域(VOI)和背景(BG)兩部分，在進行DVC計算時只計算VOI內(nèi)的計算點的位移和應變；計算位移時，子體塊間的相關(guān)性匹配僅僅針對VOI部分，計算應變時，只利用VOI內(nèi)的位移點來求解應變。此外，本發(fā)明通過區(qū)分子體塊還有應變計算窗口內(nèi)的連通域個數(shù)，只利用子體塊或者應變計算窗口內(nèi)的主連通域去計算位移和應變，進一步提高了處理復雜輪廓或者邊界時計

本發(fā)明提供一種基于孔隙率的黏土掃描電鏡照片圖像分割方法，包括步驟有：采用土力學常規(guī)實驗方法測得黏土試樣的干密度，算出干密度的三分之二次冪；實驗室制備黏土試樣的微結(jié)構(gòu)樣品；采用ZD-A3凍干儀將制作的樣品凍干并抽真空，真空度達到到10-6Pa時進行掃描電鏡，觀察樣品的微結(jié)構(gòu)并獲得掃描照片；采用圖像分析軟件提取兩個閾值對應的二值化數(shù)據(jù)；對比兩個閾值條件下抽取到顆粒體和孔隙率的參數(shù)特征，算出孔隙體面積比；當孔隙體面積比等于干密度的三分之二次冪時，停止逼近，此時的閾值即為與所測干密度相對應的圖像分割閾值。有

本發(fā)明公開了一種基于支持向量機的白細胞圖像精確分割方法與系統(tǒng)，所述方法包括：細胞核初始定位與分割，粗略膨脹獲得細胞大致區(qū)域標記圖，利用顏色特征和支持向量機分類器進行細胞精確分割。本發(fā)明所述方法，一方面根據(jù)人類視覺顯著性注意機制，模擬人眼對圖像邊緣變化的敏感性，提出利用邊緣顏色點對聚類，實現(xiàn)細胞核區(qū)域準確快速分割；另一方面，本發(fā)明采用的支持向量機分類器具有良好的穩(wěn)定性與抗干擾性，同時本發(fā)明充分利用顏色信息及像素點

路面多維高頻檢測裝備和智能養(yǎng)護技術(shù)及應用 同濟大學交通運輸工程學院杜豫川教授團隊研發(fā)的路面多維高頻檢測與智能養(yǎng)護系統(tǒng)，利用先進的車載分布式傳感、AI圖像識別、北斗高精度融合定位等技術(shù)，打造了一套輕量化的路表損傷自動檢測裝備。面向路內(nèi)結(jié)構(gòu)破壞、路域設(shè)施損壞，建立了基于多尺度探地雷達+高分辨激光雷達的多維度路面健康全息感知系統(tǒng)，實現(xiàn)了包括路面平整度、路表病害、橋頭跳車、結(jié)構(gòu)損壞等參數(shù)的高頻率檢測與融合分析。該項目先后獲得中國公路學會科學技術(shù)一等獎(2017年)、上海市科技進步一等獎(2019年)、中國產(chǎn)學研合作創(chuàng)新二等獎(2019年)，并于今年參展第22屆中國國際工業(yè)博覽會，獲得大會創(chuàng)新引領(lǐng)獎（僅10項）。 設(shè)備檢測圖像 產(chǎn)品經(jīng)國家道橋計量站等單位測試，檢測誤差小于10%，綜合病害識別率大于90%，圖像處理速率大于10張/秒，檢測效率可提高傳統(tǒng)手段的2至3倍，平臺實現(xiàn)了單日數(shù)百GB級的養(yǎng)護外場數(shù)據(jù)高效處理，且費用可降低50%以上，具有明顯的經(jīng)濟與效率優(yōu)勢。產(chǎn)品構(gòu)建了全面的知識產(chǎn)權(quán)體系，具有國家授權(quán)發(fā)明專利10項、國際專利PCT5項，以及軟件著作權(quán)6項。 項目產(chǎn)品在上海這一超大城市形成了規(guī)?；瘧?，并在江蘇、浙江、河北等全國十余省市超過40000公里各等級公路上得到推廣，覆蓋了高速公路、城市干道、農(nóng)村公路等多等級道路類型，同時也為港珠澳大橋、雄安新區(qū)等重大工程建設(shè)提供數(shù)據(jù)支撐，有效地推動道路設(shè)施智能養(yǎng)護裝備及管理系統(tǒng)的技術(shù)進步，取得了巨大的社會經(jīng)濟效益。

成果介紹主要研究方向為人工智能、知識圖譜、自然語言處理、社交網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、信息檢索等。作為項目負責人主持完成2項國家自然科學基金，1項中國博士后基金一等資助項目，5項省部級重點實驗室開放課題項目，10余項企業(yè)聯(lián)合研發(fā)項目等。作為主要負責人參與國家重大研發(fā)計劃子課題、總裝預研、863課題等項目。研究成果已應用于國防、科技情報、醫(yī)療、智慧司法、智能制造等行業(yè)。擔任數(shù)十個重要國際會議和國內(nèi)外重要期刊的程序委員或?qū)徃迦恕Ｒ言趪鴥?nèi)外重要學術(shù)期刊和會議上發(fā)表學術(shù)論文90余篇。研究工作被60多個國家和地區(qū)的學者引用1500余次。技術(shù)創(chuàng)新點及參數(shù)面向多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的知識圖譜構(gòu)建技術(shù)；大規(guī)模知識圖譜的高效融合技術(shù)；面向跨媒體異構(gòu)數(shù)據(jù)的知識表示技術(shù)；基于語義關(guān)聯(lián)和知識驅(qū)動的信息匯聚技術(shù)；面向復雜問題智能問答技術(shù)；基于知識和機器學習和問題推理和分析技術(shù)。

本項目研究基于知識元的?；繁ㄊ鹿赎P(guān)鍵情景要素抽取及表示方法；研究基于動態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、案例推理及智能關(guān)聯(lián)技術(shù)的危化品爆炸事故情景推演模型；研究?；繁ㄊ鹿蕬表憫桨干煞椒皩娜蝿涨鍐魏退栀Y源列表動態(tài)生成方法及系統(tǒng)。項目成果已完成高水平學術(shù)論文3篇，培養(yǎng)碩士研究生3名。

項目成果/簡介:項目在多年國家項目的支持下，在項目“面向工廠規(guī)劃和生產(chǎn)過程的數(shù)字化工廠技術(shù)”獲2013年教育部科技進步二等獎的基礎(chǔ)上，進行持續(xù)開發(fā)完善，與沈陽機床合作，在智能制造領(lǐng)域進行了深入的合作研究， 在沈陽機床智能制造展示線開發(fā)完成數(shù)字化孿生仿真模型及基于互聯(lián)網(wǎng)的定制信息系統(tǒng)，系統(tǒng)實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)化定制下達生產(chǎn)訂單，數(shù)字化孿生系統(tǒng)在線仿真模擬，真實展現(xiàn)生產(chǎn)場景，并可通過移動設(shè)備進行瀏覽和信息管理。項目符合中國制造2025所倡導的智能制造和互聯(lián)網(wǎng)+技術(shù)的發(fā)展，對中國制造向智能化轉(zhuǎn)型起到促進作用。項目通過展示真實個性化印章的智能加工、檢測和裝配，體現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化的定制及數(shù)字化雙胞胎技術(shù)。應用范圍:項目所開發(fā)完成的技術(shù)符合中國制造2025所提出的智能制造技術(shù)路線，已應用于工業(yè)實際和大專院校的教學培訓。目前國家大力資助建立智能制造試點示范項目，制造企業(yè)也在積極轉(zhuǎn)型，向數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展，這些都需要數(shù)字孿生和互聯(lián)網(wǎng)+技術(shù)的支持。 項目成熟度：小批量生產(chǎn)，項目已獨立以及結(jié)合沈陽機床的生產(chǎn)線及教育系統(tǒng)得到市場的應用，特別是在中國航發(fā)商用航空發(fā)動機有限責任公司相關(guān)項目中得到應用。 擬在全國范圍內(nèi)推廣：1.項目可應用于離散制造業(yè)的規(guī)劃、調(diào)試、運行和維護階段的仿真優(yōu)化，通過建立工廠、生產(chǎn)線、設(shè)備的三維模型，實現(xiàn)虛實結(jié)合的數(shù)字雙胞胎。 2、教育培訓領(lǐng)域：通過實現(xiàn)智能制造理念的面向教育和培訓的生產(chǎn)線系統(tǒng)，通過模塊化的系統(tǒng)，實現(xiàn)對智能制造教學和培訓。項目階段:小規(guī)模生產(chǎn)效益分析:項目的技術(shù)創(chuàng)新點、先進性在于實現(xiàn)了數(shù)字孿生技術(shù)在生產(chǎn)線中的應用，達到了生產(chǎn)線的虛實融合。不僅可在規(guī)劃階段對生產(chǎn)線進行仿真驗證，還可在生產(chǎn)運行過程中實現(xiàn)虛實融合，并通過AR-VR技術(shù)對操作指導、維修指導和生產(chǎn)過程監(jiān)控提供支持，從而實現(xiàn)多維的虛實融合，是實現(xiàn)智能制造的關(guān)鍵技術(shù)之一。項目相關(guān)技術(shù)不僅能夠應用于工業(yè)實際的智能化制造之中，還特別適合面向智能制造的教育和培訓。

基于大數(shù)據(jù)和 AI 的應用，可實現(xiàn)復雜場景下的網(wǎng)絡(luò)問題識別、多場景優(yōu)化方案的協(xié)同策略方案的動態(tài)和自動化執(zhí)行?？梢詷?gòu)建智能網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃及運維平臺，以實現(xiàn)極致性能和極簡運維，使能新業(yè)務的自動化覆蓋優(yōu)化、移動性優(yōu)化、負載均衡優(yōu)化、節(jié)能優(yōu)化、故障分析與定位。同樣可以基于無線數(shù)據(jù)和視頻數(shù)據(jù)融合的用戶個體及群體行為在多場景應用下，充分發(fā)揮5G的優(yōu)勢，創(chuàng)造巨大的社會效益。