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移動式智能服務(wù)機(jī)器人系統(tǒng)分成四部分：全方位移動機(jī)器人機(jī)構(gòu)；七自由度機(jī)器人雙作業(yè)臂；機(jī)器人控制系統(tǒng)；機(jī)器人多方式人機(jī)交互系統(tǒng)。可實(shí)現(xiàn)一定范圍內(nèi)的機(jī)器人全方位自主移動，自動避障,利用多關(guān)節(jié)機(jī)器人手臂,可靈巧的完成一定的服務(wù)作業(yè)功能，通過可視化圖形編程方式可以任意設(shè)定機(jī)器人自主移動路徑和服務(wù)功能，通過語音識別控制方式或遠(yuǎn)程遙控方式控制機(jī)器人的移動、轉(zhuǎn)向、后退和予設(shè)動作功能。

移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展將互聯(lián)網(wǎng)帶入了人們的日常生活，而移動應(yīng)用軟件是最關(guān)鍵的載體。移動應(yīng)用以其特有的優(yōu)質(zhì)性能、可靠性和安全性、低廉的成本以及良好的可擴(kuò)展性，成為未來軟件行業(yè)的主流趨勢。同時，移動應(yīng)用軟件開發(fā)周期相對較短、門檻較低，應(yīng)用數(shù)量發(fā)展迅猛，使得同質(zhì)化現(xiàn)象嚴(yán)重。如何保證移動應(yīng)用的質(zhì)量成為一個非常值得研究的問題，具有巨大的市場價值，同時也影響到人民大眾的日常生活，關(guān)系到國計民生。隨著自動化測試的巨大發(fā)展，移動應(yīng)用自動化測試取得了很大進(jìn)展，但是自動化測試

在新興工業(yè)化浪潮下，傳統(tǒng)典藏管理的智能化卻相對滯后。讀者找書難的問題始終無法得以有效解決。目前，館藏圖書統(tǒng)一根據(jù)中圖法進(jìn)行索書號編目、建冊。然而，粗粒度的索書號使得讀者難以確認(rèn)一本圖書的準(zhǔn)確位置。通常情況下，讀者需要反復(fù)比對索書號與書架上的圖書，逐步縮小查找范圍，最終找尋圖書。這種方式需要耗費(fèi)大量的時間，尤其當(dāng)圖書存在錯架（圖書沒有根據(jù)中圖法規(guī)則放置在本該放置的位置）情況。因此，如何結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)感知與智能機(jī)器人技術(shù)，實(shí)現(xiàn)典藏環(huán)境下圖書查找的智能化意義重

SmarT是一個基于群體智能的協(xié)作式測試報告分析與融合平臺，包括智能化測試任務(wù)分解、測試任務(wù)推薦、協(xié)作式測試報告生成、測試報告分析與融合等子系統(tǒng)。SmarT在具備面向大規(guī)模代碼的分析技術(shù)以及基于分析的問題推薦與決策機(jī)制，能夠優(yōu)化參與者群體的質(zhì)量評估任務(wù)分配，利用大規(guī)模群體具有的多樣性實(shí)現(xiàn)對軟件海量執(zhí)行路徑的有效覆蓋，提高軟件測試的效率和質(zhì)量。SmarT也適用于軟件運(yùn)行階段的質(zhì)量保障，基于互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)對運(yùn)行階段軟件故障的快速提交和提交報告的有效分類與融合

電聲產(chǎn)品的計算機(jī)輔助測量(CAT)是近年來國際音頻界的技術(shù)熱點(diǎn)。中國是電聲大國，有眾多的電聲企業(yè)，電聲產(chǎn)品的一致性檢測和壽命試驗(yàn)是企業(yè)檢驗(yàn)產(chǎn)品質(zhì)量的關(guān)鍵環(huán)節(jié)， 能更迅捷準(zhǔn)確實(shí)現(xiàn)智能化電聲測量的虛擬儀器有著廣闊的應(yīng)用前景。 南京大學(xué)音頻聲學(xué)研究室對智能化電聲測量課題進(jìn)行了研發(fā)，已獲得了一項(xiàng)國家專利，申請了三項(xiàng)國家發(fā)明專利；已開發(fā)出兩套虛擬測控電聲測量儀器，適用于電聲器件生產(chǎn)企業(yè)。

本成果以水下信息智能感知為研究背景，運(yùn)用仿生視覺和先進(jìn)的圖像處理技術(shù)對水下復(fù)雜環(huán)境中拍攝的圖像進(jìn)行圖像自適應(yīng)去噪增強(qiáng)預(yù)處理，再進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的精確分割和探測。這是提高水下成像的清晰度和對比度，實(shí)現(xiàn)精確的水下目標(biāo)定位和識別的一種有效地解決方案，對水下目標(biāo)探測與定位、海上資源勘探與管道敷設(shè)、堤壩安全檢測與修復(fù)、水庫清淤與航道疏浚等國防民生領(lǐng)域的應(yīng)用具有重要的意義。該項(xiàng)目技術(shù)水平國內(nèi)領(lǐng)先。 隨著我國海洋、江河湖泊開發(fā)和利用的日益深入，以及領(lǐng)海主權(quán)防衛(wèi)的軍事需求日趨迫切，實(shí)現(xiàn)高分辨力水下目標(biāo)

本發(fā)明屬于空調(diào)外機(jī)拆卸設(shè)備領(lǐng)域，并公開了智能拔除膠塞裝 置，包括機(jī)架、橫梁、第二水平導(dǎo)軌、第一水平導(dǎo)軌、移動架、位置 調(diào)節(jié)氣缸、伺服電機(jī)、滾珠絲杠機(jī)構(gòu)和拔膠塞機(jī)構(gòu)，第一水平導(dǎo)軌安 裝在機(jī)架上;所述橫梁滑動安裝在所述第一水平導(dǎo)軌上;所述第二水 平導(dǎo)軌安裝在所述橫梁上;移動架滑動安裝在所述第二水平導(dǎo)軌上; 所述位置調(diào)節(jié)氣缸安裝在所述機(jī)架上;所述伺服電機(jī)安裝在所述機(jī)架 上;所述拔膠塞機(jī)構(gòu)安裝在所述移動架上，其包括壓縮機(jī)壓緊裝置、 膠塞提升裝置和膠塞拔除裝置。本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)空調(diào)外機(jī)生產(chǎn)過程中 壓縮機(jī)頂部膠塞

模仿動物的仿生機(jī)器人為人類探索生命規(guī)律、解決相關(guān)科學(xué)問題提供了新方法和途徑，在管道檢測、地形偵察、家庭服務(wù)及教育等方面具備廣闊的應(yīng)用前景，已被列為各經(jīng)濟(jì)大國國家發(fā)展戰(zhàn)略的重要研究方向之一。現(xiàn)有仿生機(jī)器人研究取得長足進(jìn)步，但是在微小尺度內(nèi)實(shí)現(xiàn)多模態(tài)運(yùn)動、多傳感器集成等方面存在諸多挑戰(zhàn)。鼠類兼具體型小巧、姿態(tài)多樣、適應(yīng)性強(qiáng)、社交復(fù)雜，為仿生機(jī)器人研究提供了很好的創(chuàng)新思路。本課題組以鼠類作為仿生對象，突破了微小型仿生機(jī)器人多關(guān)節(jié)靈巧設(shè)計與系統(tǒng)集成關(guān)鍵技術(shù)，研制成功了集成度高、運(yùn)動協(xié)調(diào)能力強(qiáng)的仿生機(jī)器鼠，機(jī)器鼠具有以下基本特點(diǎn)： 1）在形態(tài)及尺寸（188×55×75 mm3）上十分接近真實(shí)鼠，擁有類似真實(shí)鼠的運(yùn)動特征，具備12個主動自由度，采用腿足結(jié)構(gòu)，基于行走、小跑、雙足跳躍等步態(tài)控制，可以適應(yīng)多種復(fù)雜地形，實(shí)現(xiàn)從屈膝到站立、直行、扭轉(zhuǎn)、匍匐前進(jìn)等多種仿生運(yùn)動模擬； 2）通過融合多種材料（硅膠、ABS樹脂）及現(xiàn)代加工方法（線切割、激光加工、MEMS）優(yōu)化機(jī)構(gòu)設(shè)計，高度集成了控制、驅(qū)動、無線通訊、感知等模塊，實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)設(shè)計的高度集成化、小型化、輕量化，所有模塊加在一塊總重量不超過250克； 4）結(jié)合視觸覺傳感系統(tǒng)，研制出了rat-brain控制系統(tǒng)，利用AI技術(shù)可識別當(dāng)下環(huán)境中的物體，感知觸碰物體表面的粗糙度及紋理特征，以及即時定位與地圖重建。利用無線通信技術(shù)，在保證控制實(shí)時性的同時，可通過多機(jī)器鼠集群控制實(shí)現(xiàn)大規(guī)模在線任務(wù)規(guī)劃。

本實(shí)用新型公開了一種智能減速帶，包括彈性材料的減速帶空心外殼和填充在外殼內(nèi)的多孔狀結(jié)構(gòu)的材料，多孔狀結(jié)構(gòu)材料的孔隙中充溢有剪切增稠液體。本實(shí)用新型通過充溢在多孔材料內(nèi)的剪切增稠液體，能夠根據(jù)駛過車輛的速度大小，自動改變剛度大小，對高速車輛的起到顛簸和警示的作用，而低速車輛則可以無顛簸、舒適地通過，懲罰高速放行低速，實(shí)現(xiàn)對駛過車輛車速的人性化智能引導(dǎo)和控制。

一、項(xiàng)目進(jìn)展 創(chuàng)意計劃階段 二、負(fù)責(zé)人及成員 姓名 學(xué)院/所學(xué)專業(yè) 入學(xué)/畢業(yè)時間 學(xué)號 高志豪 計算機(jī)學(xué)院/物聯(lián)網(wǎng)工程 2017年/2021年 201731064410 林鐘煇 計算機(jī)學(xué)院/物聯(lián)網(wǎng)工程 2018年/2022年 201831064119 陽旭菻 計算機(jī)學(xué)院/計算機(jī)科學(xué)與技術(shù) 2018年/2022年 201831062525 李沛鍵 計算機(jī)學(xué)院/物聯(lián)網(wǎng)工程 2018年/2022年 201831064115 三、指導(dǎo)教師 姓名 學(xué)院/所學(xué)專業(yè) 職務(wù)/職稱 研究方向 陳雁 計算機(jī)科學(xué)學(xué)院 副教授 人工智能、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)、能源與人工智能交叉領(lǐng)域 劉忠慧 計算機(jī)科學(xué)學(xué)院 副教授 機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、形式概念分析 四、項(xiàng)目簡介 美國海相頁巖氣藏的成功勘探開發(fā)，展現(xiàn)了頁巖氣的巨大潛力和發(fā)展空間，同時也極大地促進(jìn)了頁巖儲層微觀結(jié)構(gòu)表征分析技術(shù)的發(fā)展，通過頁巖巖心薄片觀察底層形態(tài)、確定底層數(shù)據(jù)，是頁巖氣勘探開采中的重要一環(huán)。頁巖儲層的孔隙作為頁巖組分的一個重要部分，其結(jié)構(gòu)特征直接影響著儲層剩余儲量的剩余油的分布，因此，對頁巖薄片孔隙的形狀和類型進(jìn)行研究是十分必要的。但在目前，頁巖薄片只能靠人工鑒定，這種方法工作量大，效率低，且主觀性強(qiáng)，誤差較大。深度學(xué)習(xí)是近年發(fā)展起來的具有多層次特征抽象歸納與知識發(fā)現(xiàn)能力的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，目前已經(jīng)被廣泛應(yīng)用到了語音識別、計算機(jī)視覺、自然語言處理等眾多領(lǐng)域。在地質(zhì)和巖石物理領(lǐng)域也有了初步的應(yīng)用，深度學(xué)習(xí)方法在地質(zhì)數(shù)據(jù)的特征提取及預(yù)測識別方面有著廣闊的應(yīng)用前景，本項(xiàng)目組將會開發(fā)頁巖薄片智能平臺，通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法來學(xué)習(xí)專家知識，自動識別孔隙類型，這樣就可以大大提高效率，節(jié)省人力。